數據運動檔案在體育中的運用分析

丁業津

摘要：在當代社會，檔案的服務作用越來越重要。檔案信息服務應走進各大專業領域。文章主要分析了檔案信息對體育的作用，并對依賴檔案信息實現科學的數據運動進行了可行性分析，淺談了關于建立運動員的顯隱性的細致檔案，推動數據運動的發展，從而提高我國體育競技水平，與此同時，也拓展了檔案的信息服務功能。關鍵詞：體育檔案信息：數據運動：檔案建立：檔案信息服務

在當代社會，檔案的服務作用越來越重要。檔案信息服務應走進各大專業領域。創新利用檔案也是檔案人員應該極力發展的方向，是檔案發展的必然趨勢。在體育方面，人們應該重視體育檔案信息資源，利用數據挖掘和現代化技術，將運動員運動的隱性數據和顯性數據結合起來，形成一套關于當前運動員的較為完備的檔案，從而建立起一套嚴密的運動員檔案體系。

1 檔案信息在體育上的作用（運動員數據的作用）

檔案信息與數據運動兩者是相輔相成的。開展數據運動需要建立一個完備而又嚴密的檔案信息系統，同時進行數據運動得到的各類隱性數據充實完備了這一檔案系統，使它更科學，更具利用性。因此應該充分發揮檔案的服務作用，從而提高我國的體育競技水平。以下是從己方隊員和對方隊員2個方面來具體分析檔案信息在體育上的作用。

1.1 己方隊員

（1）身高體重指數及身體形態指標。建立和完善運動員各項基本信息檔案，能夠加強對運動員的科學選材及其專項力量方面的訓練。（2）訓練機能監測數據。如果有了運動員的生理生化指標值、專項指標值、生化指標值列表、綜合指標、運動員專項成績預測及應對措施這樣一個完備的監測檔案，管理人員（如教練和隨隊科研人員）就可以在帶運動隊外出比賽的時候方便地取得運動員的數據，便于他們更好地掌握隊員的身體機能狀況。而且也便于體育主管部門選拔運動員時可以很方便地檢索到運動員的數據，從另一個側面提供運動員選才依據。（3）傷后康復訓練期間機能監測數據。運動員受傷術后應及早進行機能監測，建立康復期間相關檔案，從而相應地進行康復訓練和營養恢復，改善運動員的營養和機能狀況，有利于提高其對訓練和比賽的適應能力。（4）各類技術指標。對比賽中的表現作出分析，在體育比賽中大膽運用數據挖掘技術，解決體育領域中大規模數據的處理和再利用，得到一系列隱性數據，這能夠幫助教練員積累大量的技戰術數據，以便進一步進行技戰術挖掘分析，對比賽具有指導性意義。（5）運動訓練機能總體評定分析。通過對運動員各項指標的監測，利用嚴密的數據分析，綜合考慮，對其運動訓練機能進行總體的評定，將己方隊員各項數據及指標和綜合分析包含其內，建立起一個綜合檔案信息數據庫。

1.2 對方隊員

知己知彼，百戰不殆。對于對方隊員，一方面，身高體重及其身體形態是最基本的檔案資料，在比賽時能做到基本了解。應該更細致地收集、整合對方隊員的這些信息，無論是小至地區比賽，還是大到國際比賽，對運動員檔案進行層層分類和整合，從而建立起龐大、準確的體育運動員檔案信息數據庫。以便在各類比賽時，方便地抽出相關信息。另一方面，更應該重視對方隊員在以往各項比賽中的視頻資料，掌握其優劣勢及習慣的比賽方式，如打球時的走位和方法，身體哪些部位更為靈活，哪些部位受過傷，抓住其弱點等。利用這些數據進行系統的分析，然后建立起一個關于該隊的檔案，這一點無論是對當前面對的比賽還是以后仍要面對的比賽，都有著重要的意義。

2 實現數據運動的方法（可行性分析）

實現數據運動，應重視體育檔案信息，研究隊員各項數據及對方數據，利用現代化科技分析出來的各項數據，得出己方和對方運動員的優劣勢。

（1）顯性數據。顯性數據需要我們對相關的運動隊伍進行信息的收集。（2）隱性數據。對于隱性數據，需要通過相應的運動捕捉系統對其進行監測，利用數據挖掘等高新技術對其進行更細致的分析。運用強大的數據統計、數據挖掘系統獲得各類隱性數據。（3）通過相應的運動捕捉系統。這一技術可以獲取某類技術運動的運動參數及生理生化指標等，并以視頻和圖像以及量化的數據的方式反饋出來。而這項技術已經從試用性走向了商業化，國內外很多公司陸續推出了多種成熟的運動捕獲設備。因此有條件將其應用到體育訓練中，從而得到各種隱性數據。（4）運動員機能監控與訓練監控計算機管理系統研究的發展。現代訓練學已經從一般身體素質和技戰術訓練原理研究深入到生物化學、生理學、生物力學、心理學、遺傳學甚至是自由基學說、基因特征學說的理論研究。這一訓練監控計算機管理系統正在蓬勃的發展和研究中，能從不同角度和學科上分析運動訓練，從而得到各類隱性數據。（5）數據挖掘算法。通過技戰術分析數據挖掘算法可以對捕捉監測到的運動員各類數據進行準確的分析。目前數據挖掘技術不斷發展，可以運用聚類分析、關聯原則分析等方法對監測到的數據進行分析。（6）運用數學建模等技術。目前全系統應用的體育及相關活動、體育行為的數學建模、虛擬體育仿真等正在發展中，對體育行為的數學建模有助于定量分析，能夠科學揭示并分析人體運動規律。（7）通過關鍵神經網絡方法預測運動員的成績。如Rumelhart等人提出的BP（Back Propagation）神經網絡模型。對于BP網絡，輸入層起緩沖存儲器的作用，可以把數據加到網絡上。其節點數目取決于數據源的維數。輸出層輸出網絡的處理結果，其節點數可根據使用的要求來設計。可以根據訓練數據，預測出一個運動員的綜合運動成績。

3 運動員數據的整理及檔案建立

得到各項隱顯性數據后，就可以建立一套運動員檔案體系，服務于整個體育界。迫切需要的就是建立一套完備的體育信息檔案，這是社會發展的必然趨勢。這套檔案包括兩大方面，即顯性數據如身高體重指標等、關于運動員的隱性數據。

3.1 檔案內容

（1）運動員基本信息。包括姓名。年齡、當前所屬運動隊等。（2）身高體重指數及身體形態指標。例如田徑，應包括身體重心高度、身高、下肢長等身體形態指標。（3）運動員健康信息。主要包括運動性傷病史、經期對運動影響、初潮年齡、月經周期、既往疾病史、遺傳病史、家族病史、遺傳病史等。（4）己方訓練機能數據。生理生化指標值、專項指標值、生化指標值列表、生理生化指標曲線、綜合指標、運動員專項成績預測及應對措施。（5）各類技術指標。例如籃球，可以有得分、進攻、防守、做球等幾大類技術指標，例如得分、得分率、三分球命中率、對手得分、對手丟球、進攻籃板獲得率以及各球員的貢獻度等。（6）傷后康復訓練期間機能監測數據。（7）運動訓練機能總體評定分析。對于該運動員的各類數據進行總體的評定分析，其定位、優劣勢、發展空間、日后訓練方向等。（8）從各比賽及比賽視頻中分析出的對方隊員的技術指標及優劣勢分析。

3.2 檔案建立范圍

各大體育比賽中。從各大高校的體育學生到省市、國家級隊員，以及會面對的外國隊員的相關檔案，由小到大，由各個部門、領域分別建立，然后層層匯總，為專業運動員們建立一個綜合檔案信息管理體系，同時在計算機系統上形成一個數據庫。

日常生活健身運動中。當這一套檔案模式普及之后，在每一個高檔健身房我們甚至可以建立普通健身者的細致檔案，對于普通用戶建立顯性和普通隱性數據檔案，對于高端用戶可以為其建立全套完備的個人運動信息檔案，即包括對這些用戶的各類細致的分析，有助于其更加科學地進行訓練，強身健體。同時也將檔案融入整個社會大眾中，推動檔案產業化的發展。

3.3 關于該檔案系統的保密性

對于專業競賽中，己方隊員的各項隱性數據應該是比較機密的。如果都被對手得知，則失去了數據挖掘的優越性。所以在整個的檔案體系中，每一個隊伍建立的關于己方和對方的檔案可以在人員訪問上根據情況和時間進行保密限制。這也說明了在當前的體育競賽中，競技的不只是運動員，更是背后高科技的競爭，數據之間的競技。

4 檔案信息服務的拓展

檔案信息服務不僅該應用到體育，還應創新應用到更加廣泛的領域，服務于全社會。檔案信息應進入每一個家庭、社區、專業系統及高新技術領域。在各個領域上的檔案信息服務，還需要檔案人員去精心規劃，為各大領域作出貢獻，推動這一專業領域人們水平的提高。檔案人員要做的不僅是推動自身學科和教育的發展，更重要的是融入到社會各大行業中去。所以處處需要檔案，檔案與社會發展的各個方面都密不可分。

檔案人員應為這些行業和學科作出貢獻，在與各學科、行業等的實踐和交融中同時也能充實和發展自身。