教育大數(shù)據(jù)的課堂應用新形態(tài)*——“教育大數(shù)據(jù)研究與實踐專欄”之教學應用篇

孫 眾 宋 潔 姚夏晶 陳文龍

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教育大數(shù)據(jù)的課堂應用新形態(tài)*——“教育大數(shù)據(jù)研究與實踐專欄”之教學應用篇

孫 眾1宋 潔1姚夏晶2陳文龍1

（1．首都師范大學信息工程學院，北京 100048；2．中國地質(zhì)大學（武漢）外語系，湖北武漢 430074）

大數(shù)據(jù)要推動教育信息化的深層次發(fā)展，離不開對課堂教學的有效支持。文章分析了教育大數(shù)據(jù)的特色，指出教育大數(shù)據(jù)要演變?yōu)槟軡M足課堂教學需求的新形態(tài)，并將教育大數(shù)據(jù)的應用形態(tài)分為小而全的“麻雀”數(shù)據(jù)、體現(xiàn)周期性的“史記”數(shù)據(jù)、實現(xiàn)可視化的“學習儀表盤”數(shù)據(jù)和能夠進行預測分析的“預言家”數(shù)據(jù)等。最后，文章提出了教育大數(shù)據(jù)應用于常態(tài)化教學的建議，認為要實現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)對課堂環(huán)境的有效支持，需要教師具有較強的數(shù)據(jù)意識、善用不同來源的大數(shù)據(jù)分析服務，并積極探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育實施與干預。

教育大數(shù)據(jù)；課堂應用；應用形態(tài)

一大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧

1997年，美國NASA研究人員首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，用以描述主機內(nèi)存、本地磁盤及常規(guī)運算無法應對的巨大數(shù)據(jù)集的現(xiàn)象[1]，由此大數(shù)據(jù)引起各行各業(yè)的關注。雖然到目前為止大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一定義[2]，但大體量（Volume）、高速度（Velocity）、多樣化（Variety）、真實性（Veracity）[3]以及價值（Value）和可行性（Viability）[4]，已成為大數(shù)據(jù)公認的特征。

在大數(shù)據(jù)概念初始階段，互聯(lián)網(wǎng)、航空、軍事等特定行業(yè)面臨超級計算機產(chǎn)生的巨大數(shù)據(jù)量，導致使用常規(guī)的方法無從解決，由此希望通過對大數(shù)據(jù)的挖掘分析和處理來發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值，重在挖掘普通分析法難以發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)相關關系；在大數(shù)據(jù)概念傳播階段，各行各業(yè)的決策部門開始探索用大數(shù)據(jù)分析來了解行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題，為決策提供指引；而在大數(shù)據(jù)概念普及階段，各行各業(yè)的主流業(yè)務機構(gòu)嘗試把大數(shù)據(jù)融入常規(guī)工作流程，用以提高效率，并實現(xiàn)科學引導、準確預測和有效干預。

大數(shù)據(jù)在教育領域同樣具有重要的戰(zhàn)略意義。2015年，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，指出“數(shù)據(jù)已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源”，并在啟動的十大工程之一“公共服務大數(shù)據(jù)工程”中明確提出要建設教育文化大數(shù)據(jù)[5]。那么，與其它行業(yè)相比，教育大數(shù)據(jù)有哪些特色？

二教育大數(shù)據(jù)的特色

1 采集難，非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)偏多

傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)的采集往往是階段性的，多在用戶知情的情況下（非自然狀態(tài)）進行，分析的手段多采用簡單的匯總統(tǒng)計和比較分析，關注的重點是受教育者的群體特征以及國家、區(qū)域、學校等不同層面教育發(fā)展的整體狀況。而與其它行業(yè)相比，教育大數(shù)據(jù)的采集呈現(xiàn)出高度的復雜性。這是因為，教育活動是人類社會中一種特殊的實踐活動，主客體關系復雜、不穩(wěn)定，教育過程中教的活動與學的活動并存，呈現(xiàn)出一種復合結(jié)構(gòu)的特征。在不影響師生教學活動的情況下，實時、持續(xù)地采集教與學的過程性數(shù)據(jù)成為挑戰(zhàn)。另外，教育大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)混雜，常規(guī)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依舊重要，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將越來越占據(jù)主導地位[6]。

2 數(shù)據(jù)具有明顯的周期性

各級各類學生從入學、畢業(yè)到就業(yè)，其間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅十分豐富，而且還有明顯的周期性——前幾屆學生在某一階段呈現(xiàn)出的共同特征，很有可能在下幾屆學生身上重復出現(xiàn)，形成周期性的規(guī)律；而在規(guī)律性的變化過程中，又會出現(xiàn)某種特征的加強或減弱，成為有遞進性的周期性變化。例如，學生對某一種學習方式容易體現(xiàn)出較高的參與熱情、對某一類知識點容易出現(xiàn)集中性的易錯度、對數(shù)字產(chǎn)品呈現(xiàn)出越來越高的接受程度等，都會呈現(xiàn)出一定的周期性和遞進性。有了這樣的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，教師就能更快、更準確地掌握周期性的規(guī)律，并根據(jù)學生在特定周期的明顯特征和普遍表現(xiàn)，采取恰當?shù)慕虒W策略和方法。

3 因果關系比相關關系更重要

對于商業(yè)等行業(yè)而言，注意挖掘大數(shù)據(jù)背后的潛在關聯(lián)，從看似無關的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某種相關關系，會對商業(yè)結(jié)果產(chǎn)生重要的引導作用。然而，教育以培養(yǎng)人為根本目的，不僅要“知其然”，更要“知其所以然”。唯有洞察到教育問題產(chǎn)生的本質(zhì)原因和因果關系，才可能從根本上尋求解決之道[7]。

三教育大數(shù)據(jù)的應用形態(tài)

現(xiàn)如今，處于概念普及階段的大數(shù)據(jù)在各個領域中的應用都表現(xiàn)出不同特征[8]。服務于教育領域時，大數(shù)據(jù)需要呈現(xiàn)出對應的演變，以滿足新時代下教學常態(tài)的實際需求。

1 “麻雀”數(shù)據(jù)，用來包容非結(jié)構(gòu)性的教育數(shù)據(jù)

麻雀雖小，五臟俱全。在教學過程中，大多數(shù)教師很難有機會接觸到真正意義上的、無法用常規(guī)方法處理的大體量數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)對全樣本、全過程進行分析的理念，可以應用于一個班或一個年級等樣本數(shù)量較小但來源較為完整的數(shù)據(jù)主體。因此，大數(shù)據(jù)在課堂教學應用中就可以聚焦成為“麻雀”數(shù)據(jù)。隨著一對一數(shù)學化學習的普及，BYOD（自帶設備）的使用讓記錄執(zhí)教班級或年級的全樣本、全過程、非結(jié)構(gòu)性的教育數(shù)據(jù)成為可能。教師作為教學實踐全方位、全過程的現(xiàn)場觀察員，在數(shù)據(jù)的采集、跟蹤、保存等方面能夠拿到豐富而鮮活的第一手資料。源于大數(shù)據(jù)理念但經(jīng)過瘦身而成的“麻雀”數(shù)據(jù)，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全方位分析的良好起點。例如，很多學校都建立了“學生綜合素質(zhì)發(fā)展性在線評價系統(tǒng)”，能通過學校網(wǎng)站平臺和移動終端記錄反映學生綜合素質(zhì)的多角度數(shù)據(jù)[9]，包括學生的品德發(fā)展水平、學業(yè)發(fā)展水平、身心發(fā)展水平、興趣特長養(yǎng)成、學業(yè)負擔狀況等數(shù)據(jù)。教師只需要處理執(zhí)教班級或年級的數(shù)據(jù)即可，這些數(shù)據(jù)體量并不大，但監(jiān)測點覆蓋得較多。例如，班主任在期中的過程性測評中發(fā)現(xiàn)，某位學生雖然學習成績名列突出，但綜合素質(zhì)排名不佳。通過調(diào)取全面數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，這位學生在日常值日和定期的資源回收等活動中參與度低、投入度差，據(jù)此，教師就可以有針對性地對這位學生加以引導和幫助。小而全的數(shù)據(jù)記錄、分析，不僅沒有給教師出數(shù)據(jù)處理的“技術難題”，反而能輔助教師全方位、全過程地對學生進行綜合性評價，并用多維學習表現(xiàn)描繪一個學生的變革，故優(yōu)化了學生的成長路徑，也為學生提供了全面發(fā)展的機會。

2 “史記”數(shù)據(jù)，用以記錄連續(xù)性的、周期性的教育數(shù)據(jù)

我國歷史上第一部紀傳體通史《史記》是一個來源渠道廣泛、涵蓋連續(xù)時段、不同身份視角、終成一家體系的數(shù)據(jù)類型標志。在教育領域，隨著數(shù)字化校園建設的持續(xù)性推進，教和學有關的數(shù)據(jù)均可以從數(shù)字學習平臺、認知工具、智能穿戴設備、移動學習終端等多個渠道獲得；學生從入學之初到畢業(yè)之前的連續(xù)數(shù)據(jù)都可以進行積累；教師、家長、社會導師、同學伙伴等都可以成為描述學習者狀態(tài)的講述人；最終由大數(shù)據(jù)記錄和分析工具結(jié)合不同的目的，呈現(xiàn)可以解決特定問題的結(jié)果或結(jié)論。另外，上一屆學生遇到的典型問題，在下一屆學生身上也可能再次出現(xiàn)，如學習難點、學習偏好、入學初期的迷茫、考試前的焦慮等，這些數(shù)據(jù)都有可能呈現(xiàn)明顯的周期性。因此，當教育大數(shù)據(jù)應用于課堂教學時，可以延伸為“史記”數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)的記錄和分析具有連續(xù)性與周期性。

3 “學習儀表盤”數(shù)據(jù)和“預言家”數(shù)據(jù)，用以了解有因果關系的教育數(shù)據(jù)

學習儀表盤是指通過某種學習平臺記錄學習者的登錄次數(shù)、學習時間和進度等學習行為，對學習者的在線學習行為進行精密追蹤，對學習者的學習習慣、情緒、興趣等個性特征予以記錄，以整合學習者的大量個體學習信息和學習情境信息，并按照使用者的需求進行數(shù)據(jù)分析，最終以數(shù)字和圖表等可視化的形式呈現(xiàn)出來。學習儀表盤為在線教育的學習者、教師、研究者以及教育管理者提供了學習分析，成為大數(shù)據(jù)時代的新型學習支持工具[10]。未接受過數(shù)據(jù)分析方法嚴格訓練的人，也能通過學習儀盤表提供的具體形象的可視化圖形，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所描述的狀態(tài)和數(shù)據(jù)背后有待揭示的問題，因此既減輕了數(shù)據(jù)分析的工作量，又提高了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可讀性和應用數(shù)據(jù)分析結(jié)果的效率。教育大數(shù)據(jù)變形為“學習儀表盤”后，會成為日常教學的智能提示器和加速工具箱。如可汗學院的數(shù)學課程把學生要學的知識切割為上百個知識點，并可視化為由549個小格組成的“任務進度”圖，其中每個小格代表并鏈接一個知識點要完成的學習任務；顏色深淺則表示學習者對知識點的掌握程度，顏色越深說明掌握程度越好[11]。通過圖表，學習者、教師、分析者均能夠直觀地了解學習者的學習進度和知識掌握的精準情況。

預測能力被認為是有大智慧的行為表現(xiàn)之一，通過“預見未來”占有先機來減少損失或取得收益。傳統(tǒng)教育的數(shù)據(jù)采集渠道和獲得數(shù)量相對有限，往往通過后期簡單的匯總統(tǒng)計和比較分析，來反映過去階段性的教育發(fā)展狀況。在大數(shù)據(jù)時代，教育數(shù)據(jù)的采集渠道明顯增加，方法也更加多樣，能根據(jù)一定的模型與規(guī)律，通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)其中的相關關系和因果關系，描述趨勢，加以預測，并用數(shù)據(jù)驅(qū)動教育決策和教學干預。大數(shù)據(jù)所具有的預測功能，是其戰(zhàn)略資產(chǎn)價值的重要體現(xiàn)[12]。教育大數(shù)據(jù)演化為“預言家”數(shù)據(jù)后，教師既能夠了解、觀測學生的學習過程，并找到合適的教學方法和教學順序，還可及時發(fā)現(xiàn)問題、進行有效干預。例如，美國普渡大學的“課程信號”（Course Signals）項目，通過采集學生的課程表現(xiàn)、課程努力程度、前期學業(yè)歷史、學習者特征等數(shù)據(jù)進行計算，實現(xiàn)了對課程的實時預測。其預測結(jié)果以紅、黃、綠三種顏色信號燈的形式呈現(xiàn)在學生的學習頁面和教師的課程控制頁面中——紅燈表示課程學習存在失敗的極大可能；黃燈表示在課程學習中存在一定的問題，有失敗的可能；綠燈表示學習的成功幾率很高。得出學生課程學習成功的概率后，教師進行針對性的交流反饋、推薦學習資源，最終提高學生的學習成功率[13][14]。

四教育大數(shù)據(jù)應用于常態(tài)化教學的建議

1 教育大數(shù)據(jù)的有效應用，需要教師具有較強的數(shù)據(jù)意識

“意識”可能會轉(zhuǎn)化為動機，支配人體付諸于行動。張進良等[15]認為，數(shù)據(jù)意識是指客觀存在的數(shù)據(jù)在人們頭腦中的能動反映，表現(xiàn)為人們對所關心的事或物的數(shù)據(jù)具有敏銳的感受力、認同數(shù)據(jù)價值。通俗地講，數(shù)據(jù)意識就是教師對數(shù)據(jù)支持的教學行為有較強的敏感性與接受度，能自覺去獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并愿意發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相關關系，樂于詮釋數(shù)據(jù)背后的教學意義。

肯尼思·庫克耶和舍恩伯格在其合著的《與大數(shù)據(jù)同行：學習與教育的未來》（）一書中，討論了大數(shù)據(jù)與教育的關系，以及大數(shù)據(jù)將如何深刻影響教育的未來態(tài)勢。他們認為，大數(shù)據(jù)的最重要部分并不是技術或算法，而是數(shù)據(jù)本身；誰接觸到數(shù)據(jù)或擁有數(shù)據(jù)，誰就有強力[16]。在真實的教學環(huán)境下，所有教師在獲得一手數(shù)據(jù)方面都是平等的，但只有那些具有數(shù)據(jù)意識的教師，才會主動去收集記錄“麻雀”數(shù)據(jù)和“史記”數(shù)據(jù)等，并使這些數(shù)據(jù)成為個人教學工作文檔中的重要組成部分，從而有機會崛起，成為數(shù)字平民（Digital Civilian）。“數(shù)字平民”的概念來自于甲骨文公司，它認為雖然復雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍局限于數(shù)據(jù)科學家，但非數(shù)據(jù)專業(yè)人才會投身大數(shù)據(jù)，甚至普通人也會開始訪問越來越多的數(shù)據(jù)，以使自己能做出更合理的決策。在未來的教育行業(yè)里，新手教師會具有明顯的數(shù)字原住民特征，數(shù)字化生活貫穿于他們的生活歷程。數(shù)字化生存并非難事，而是否具有數(shù)據(jù)意識，將決定教師在大數(shù)據(jù)時代下生存的自如程度與駕馭能力。

近年數(shù)字化校園和移動校園的持續(xù)推進，使得學生人手一臺智能學習終端或穿戴設備的環(huán)境并不鮮見[17]。有這樣的數(shù)字化環(huán)境作基礎，所有教師均有同等機會獲取學生參與校園學習活動的大量數(shù)據(jù)，從中了解學生的知識儲備、綜合素質(zhì)、興趣愛好、情感態(tài)度和進步情況等，進而占有大數(shù)據(jù)時代專業(yè)發(fā)展的先機。因此，新手教師需平時注意觀察和思考，形成自己的數(shù)據(jù)意識和用數(shù)據(jù)解決問題的思維，并觀察其他專家教師解決相關問題的方法。如此經(jīng)過少量的試錯和糾錯，新手教師就可能得出理想的問題解決策略；而經(jīng)過多次歷練后，他們的數(shù)據(jù)意識可發(fā)展成數(shù)據(jù)直覺，再面對新情況時，就能根據(jù)數(shù)據(jù)支持和已有經(jīng)驗快速做出比較準確的判斷。可以說，在數(shù)據(jù)時代，有沒有數(shù)據(jù)意識，將成為新手教師能否踏上專業(yè)發(fā)展高速路的分水嶺。

2 教師善用不同來源的大數(shù)據(jù)分析服務，實現(xiàn)個性化教學和精準教學

大數(shù)據(jù)的興起，帶動了全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大量企業(yè)涌入市場，提供基于大數(shù)據(jù)的教育服務，并且積極尋求與教育管理部門、一線學校合作，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。這種服務通常以區(qū)域或?qū)W校為單位進行購買，全體師生均可使用。例如，批改網(wǎng)是專業(yè)團隊研發(fā)的用計算機自動批改英語作文的在線系統(tǒng)，其原理是通過對比學生作文和標準語料庫之間的異同，采用一定的算法在幾秒鐘之內(nèi)完成一篇英文作文的打分，同時給出如何修改病句和中式英語的修改建議，實現(xiàn)智能化判斷。在2015年2月舉辦的北京市初中生英語寫作比賽活動中，批改網(wǎng)共收到學生英語作文30,087篇，覆蓋北京市16個區(qū)縣的457所學校。通過在線作文批改，收集學生英語作文，生成針對北京地區(qū)初三學生英語寫作的常用句式、單詞頻度、常見的語法錯誤、搭配錯誤、某一話題下高頻詞等數(shù)據(jù)集，用準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果反映出北京初三學生群體及個人的英語學習狀況和對事物的看法等。教師可以通過自己班級學生ID獲取班級診斷報告，學生也能夠獲取自己的個人診斷報告[18]。這種專業(yè)數(shù)據(jù)分析為教師們提供了平等服務的機會，使有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教師在不用付出額外時間和精力的前提下，就能輕松獲得基于大數(shù)據(jù)分析的精準學情報告，并據(jù)此改進教學。傳統(tǒng)時代的教師獲得相應的洞察力和預測能力往往需要數(shù)年甚至數(shù)十年的時間，而大數(shù)據(jù)的應用極大地縮短了新手教師獲得這些能力的時間。

如果所在學校尚未建立起良好的校內(nèi)數(shù)據(jù)生態(tài)圈，沒有購買專業(yè)的教育數(shù)據(jù)分析服務，那么主動尋找開源、免費而優(yōu)質(zhì)的教學軟件，利用其具備的數(shù)據(jù)分析與診斷功能來支持教學，就更能體現(xiàn)專家教師的價值之所在。如ClassDojo是一款免費的、基于學生行為數(shù)據(jù)可視化的課堂行為管理網(wǎng)絡工具。該工具通過量化學生行為、評估學生行為、呈現(xiàn)學生行為得分、生成學生“行為報告”等四個環(huán)節(jié)，使教師能夠?qū)崟r評估學生的行為表現(xiàn)，并對學生的行為表現(xiàn)進行加分或減分，以此來改善學生的課堂行為表現(xiàn)，促進學生良好行為習慣的養(yǎng)成。目前，全球超過150個國家的300多萬教師、5000多萬學生和家長使用該工具[19]。ClassDojo能提供典型的“儀表盤”數(shù)據(jù)，直觀地以圖形圖像的方式，實時呈現(xiàn)學生的學習與行為表現(xiàn)數(shù)據(jù)，并將所有學生的課堂表現(xiàn)得分置于單一頁面，使課堂教學系統(tǒng)內(nèi)的大量數(shù)據(jù)得以一覽無遺，促使教師和學生實時、動態(tài)地了解學情，并調(diào)整教與學。

3 教師積極探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育實施與干預，實現(xiàn)課堂教學變革

大數(shù)據(jù)之“大”，不僅是數(shù)量大、體積大，更是指價值大、作用大。揭示數(shù)據(jù)背后的相關關系、預測可能的發(fā)展趨勢、采取基于實證的科學決策，這是大數(shù)據(jù)的價值之所在。教育大數(shù)據(jù)的有效運用，能幫助教師從繁雜的教育數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關關系、診斷現(xiàn)存問題；過去教與學過程中只有依靠教學經(jīng)驗進行人為猜測或預想的問題，有可能被“預言家”型的教育大數(shù)據(jù)一一破解。當教育問題的內(nèi)在關系有可能被發(fā)現(xiàn)、學習困難有可能被預測時，教學理念與學習方法就有可能產(chǎn)生大的改變。例如，School of One（SO1）是美國紐約市教育部門的一項初中數(shù)學教改項目，其特點是以學生為中心，采用大數(shù)據(jù)分析和適應性技術預測每個學生的學習進度和問題，并根據(jù)個性化需求提供學習服務[20]。SO1學習分析算法每天需要分析的數(shù)據(jù)包括：學生的學習歷史和背景，前一天的評估數(shù)據(jù)，以及可用的內(nèi)容、教室、人員和技術；確定哪些課時內(nèi)容在統(tǒng)計學上最適合哪種類型的學生。然后，它會為每個學生和每名教師生成一個獨特的每日時間表，且每個時間表和教學計劃都是自動調(diào)整的，以適應每個學生的學習節(jié)奏、能力，并提供最有效的學習方式。在SO1項目中，教師可以修改系統(tǒng)生成的時間表，且其本身也是作為計劃的一部分參與到學生的學習環(huán)境中。當然技術并沒有完全替代教師，而只是提供分析，由教師最終做出決策，即教師和技術共同為學生服務。

在傳統(tǒng)時代，專家教師的洞察力是指運用教學經(jīng)驗和內(nèi)隱知識找出有助于問題解決的信息，并有效地將這些信息聯(lián)系起來，找出相似性，運用類推來重構(gòu)問題的表征，得出新穎而恰當?shù)慕獯稹６孕滦螒B(tài)存在的教育大數(shù)據(jù)及其課堂應用，會使更多的普通教師也有機會發(fā)現(xiàn)、預測學習問題，并給出有效干預，從而推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的課堂教學變革的實現(xiàn)。

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[16]趙中建,張燕南.與大數(shù)據(jù)同行的學習與教育——《大數(shù)據(jù)時代》作者舍恩伯格教授和庫克耶先生訪談[J].全球教育展望,2014,(12):3-9.

[18]北京語言智能協(xié)同研究院.“批改網(wǎng)”百萬同題英語寫作數(shù)據(jù)報告(2015中學版)[OL].

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[20]張渝江.教育大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)時代,如何贏得教育的未來?[J].上海教育,2013,(17):16-21.

編輯：小米

New Classroom Application Form of Education Big Data——The Teaching Application of “Research and Practice Column about Education Big Data”

SUN Zhong1SONG Jie1YAO Xia-jing2CHEN Wen-long1

The profound development of educational informationization that is promoted by big data could be inconceivable without its support for classroom teaching. This paper analyzed the characteristic of education big data, pointed out that education big data should evolve into the new form to meet the demands of classroom teaching, and divided the application forms of education big data into small but complete “sparrow” data, “Shiji” data reflecting periodic feature, “l(fā)earning dashboard” data for visualization creation, and “prophet” data for prediction analysis. Finally, this paper put forward some suggestions for the application of education big data in the normalized teaching. To realize the effective support of education big data for classroom environment, teachers should have a good data literacy, make good use of big data analysis services from different sources, and energetically explore data-driven education implementation and intervention.

big data in education; classroom application; application form

G40-057

A

1009—8097（2016）09—0005—06

10.3969/j.issn.1009-8097.2016.09.001

本文受北京成像技術高精尖創(chuàng)新中心項目（項目編號：BAICIT-2016004）資助。

孫眾，副教授，博士，研究方向為移動學習、教師專業(yè)發(fā)展等，郵箱為sunzhong_92@163.com。

2016年6月4日