楊承佳 祁麗霞
摘要:運用區域基尼系數的相似方法對貴州省烏江流域40個縣級行政區的經濟發展與水資源利用、水資源與耕地面積、水資源與農業勞動力資源、農業勞動力資源與耕地面積彼此之間的匹配狀況進行分析。得出結果,水資源與區域生產總值GDP匹配的基尼系數為0.4582,表明水資源的耗用與水資源帶來的GDP不成比例,沒有實現經濟發展與水資源利用協調發展,因此,貴州烏江流域水資源利用率具有很大提升空間;水資源與耕地資源匹配的基尼系數為0.43184,處于相對不匹配狀態,因此,需要根據區域水資源狀況對農業結構進行調整,水資源與農業勞動力資源匹配基尼系數為0.4408,處于相對不合理匹配狀態,而耕地資源與農業勞動力資源匹配基尼系數為0.2246,處于相對匹配狀態,這表明,隨著農業現代化進步,生產效率提高,農業勞動力日益減少,這有利于農村農業勞動力轉移。
關鍵詞:烏江流域;經濟發展;水資源;基尼系數;生產效率
一、引言
水是人類賴以生存的最基礎自然資源,同時也是人類具有戰略性的經濟資源,貴州烏江流域水資源對流經的40個縣級行政區的經濟發展起到重要的作用,因此對地區經濟發展與水資源的匹配分析具有重要意義。貴州省是以農業為主,衡量經濟發展的指標主要包括地區的耕地資源、農業勞動力資源以及地區GDP值。因此地區GDP值、耕地資源、勞動力資源與水資源存在不匹配狀況,這直接影響地區經濟發展。如何實現貴州省烏江流域40個縣級行政區GDP、耕地資源以及農業勞動力資源與水資源高度匹配是關系到地區經濟發展水平,也是本文所分析的問題。對于水資源問題的研究,許多學者從不同角度開展了大量的研究工作。但大多數集中在水資源承載力、合理配置、可持續利用等方面,比如周維博(2002)對河西走廊灌溉農業發展的水資源承載能力分析。對于資源匹配狀況的分析,主要集中在農業水土資源匹配的研究,張軍連等(2004)指出我國西部水土資源利用的根本問題不是資源匱乏,而是土地資源和水資源利用結構不合理、時空分布不均和利用效率低等原因造成匹配不當,并提出了實現西部水土資源合理匹配主要模式和政策措施;馬慧敏等(2014)基于基尼系數的山西省水資源空間匹配度分析,結果表明:山西省水資源的空間匹配度整體較好,3個評價指標分別達到了高度平均、相對平均和比較合理狀態,但存在個別地區間差異明顯的情況。通過對差異原因進行分析,提出對山西省水資源分布不合理的地區采取適當的調水措施,并針對總體缺水狀況采取有效的節水措施;池營營等(2011)對中國水資源分配的基尼系數分析;姜秋香、付強、王子龍等(2011)針對三江平原水土資源空間匹配程度差、區域差異明顯的特點,兼顧水土資源的優化配置,以此提高三江平原水土資源匹配程度。
貴州省烏江是貴州最大的河流,對流經40個縣的經濟發展起到至關重要的作用,因此貴州省烏江流域水資源能否在40個縣級行政區與GDP、耕地資源以及農業勞動力資源匹配狀況如何,直接影響到區域經濟發展、區域經濟結構的調整的相關政策制定。本文通過運用基尼系數相似方法來構建區域基尼系數,對貴州省烏江流域40個縣級行政區水資源、耕地資源、農業勞動力資源以及區域生產總值彼此之間的匹配進行分析,從而能夠得到實現區域經濟發展與水資源匹配的相關政策具有重要作用。
二、基尼系數的計算方法
(一)計算方法
基尼系數通常情況是用來反映居民收入的差異程度,按照人口收入水平分級構建基尼系數,基于基尼系數的相關特點,運用相似的方法來計算區域生產總值與農業生產要素中的水資源、耕地面積與水資源、農業勞動力資源與水資源之間匹配的基尼系數。
1. 計算各縣級行政區要素匹配水平分級指標,即單位水資源所帶來的GDP、單位水資源所需要服務的耕地面積、單位水資源所需要服務的勞動力量、單位耕地面積所需要服務的勞動力量,其相對值即為要素匹配水平分級指標,按照該相對值對各縣級行政區進行升序排列。
2. 分別計算出40個縣級行政區四種指標占貴州省烏江流域40個縣級行政區對應的比例,即各縣級行政區GDP、水資源量、耕地面積、農業勞動力量的比例。
3. 按照升序排序,依次計算出各種資源占各區域累計比例總和。
根據基尼系數的內涵,若基尼系數為零,那么收入分配完全平等;若基尼系數為1則表示收入分配絕對不平等。基尼系數可在0和1之間取任何值。基尼曲線彎曲度越小,基尼系數越小,則收入分配越趨向平等,反之,基尼曲線彎曲度越大,基尼系數越大,則收入分配越趨向不平等。對于各要素之間的匹配狀況與基尼曲線相似,若基尼系數越大,表明兩種要素匹配程度越差,反之,若基尼系數越小,表明兩種要素之間匹配程度越好。
基尼系數的計算方法主要有幾何法、基尼平均差法、協方差法及矩陣法、梯形面積法,這幾種方法各有優缺點。根據數據的全面性,本文采用幾何法求取基尼系數,按照兩要素的累計百分比值,建立洛倫茨曲線函數。
本文采取聯合國對基尼系數劃分標準進行劃分:若基尼系數小于0.2,則表示兩種資源處于高度匹配或者絕對匹配狀態;若基尼系數介于0.2~0.3之間,則表示兩種資源處于相對匹配狀態;若基尼系數介于0.3~0.4之間,則表示兩種資源處于比較匹配狀態;若基尼系數介于0.4~0.5之間,則表示兩種資源處于相對不匹配狀態;若基尼系數大于0.5,那么兩種資源處于高度不匹配狀態。
(二)數據來源
本文研究所擬用的地區GDP值、耕地面積、農業勞動力資源數據來自40個縣級地區的國民經濟與社會發展的統計公報;水資源數據來自各地區的水資源公報。
三、基尼系數的計算及結果分析
(一)基尼系數的計算
根據相關統計數據以及構建區域基尼系數的方法分別繪制洛倫茨曲線(如圖1~4),運用幾何方法構建洛倫茨曲線函數模型,并計算出相關基尼系數。
根據函數模型及相關數據,按照幾何方法中積分法分別計算出水資源與GDP的基尼系數G1=0.4582,水資源與耕地面積基尼系數為G2=0.43184;水資源與農業勞動力資源的基尼系數為G3=0.4408;耕地面積與農業勞動力資源的基尼系數為G4=0.2246。
(二)結果分析
在分析貴州省烏江流域水資源、耕地資源以及農業勞動力資源之間的匹配狀況之前,依據基尼系數的內涵和計算方法,研究水資源在地區生產總值中的分配是否合理。
1. 水資源與地區生產總值的匹配情況
根據洛倫茨曲線的內涵可知該曲線(圖1)反映了水資源分配的均衡程度,若彎曲度越大,說明水資源分配越不平均。計算結果表明,2014年貴州省烏江流域40個縣級行政區水資源與GDP匹配的基尼系數是0.4582,表明兩種資源處于相對不匹配狀態。
2. 水資源與耕地面積的匹配情況
根據幾何方法對上述(圖2)計算出貴州省烏江流域40個縣級行政區水資源與耕地面積的基尼系數為0.43184,處于國際劃分基尼系數值0.4~0.5之間,說明貴州省烏江流域40個縣級行政區的水資源與耕地面積處于相對不匹配狀態,經研究數據表明威寧縣在40個縣級行政區水資源所占1.4%的水資源量服務10%的耕地面積,大方縣在40個縣級行政區水資源所占1.8%的水資源量服務4.86%的耕地面積。
3. 水資源與農業勞動力資源的匹配狀況
根據(圖3)計算結果,貴州省烏江流域40個縣級行政區水資源與農業勞動力資源的基尼系數為0.4408,按照區域基尼系數的劃分,該值介于0.4~0.5之間,說明水資源與農業勞動力資源處于相對不匹配狀態,經研究數據表明黔西縣水資源占12.68%服務3.66%的農業勞動力資源,然而威寧縣占1.39%的水資源的量服務6.7%的農業勞動力數量,二者相差懸殊太大。這說明受地理位置和水資源分布的因素影響,因為黔西縣水資源分布較為旺盛。
4. 耕地面積與農業勞動力資源匹配狀況
根據(圖4)計算結果,貴州省烏江流域40個縣級行政區耕地面積與農業勞動力資源的基尼系數為0.2246,按照區域基尼系數的劃分,該值介于0.2~0.3之間,說明40個縣級行政區的耕地面積與農業力資源處于相對匹配狀態,但經研究數據表明德江縣耕地面積只占0.68%服務2.37%農業勞動力數量,這與其他縣級行政區相差較為懸殊。
四、結論
通過以上對貴州省烏江流域40個縣級行政區的GDP、水資源、耕地面積及農業勞動力資源之間匹配狀況分析,貴州省烏江流域40個縣級行政區耕地資源與農業勞動力資源基尼系數為0.2246,表明耕地資源與農業勞動力資源匹配處于相對匹配狀態。隨著農業機械化轉變速度越來越快,農業生產效率逐步提高,農業生產所需的農業勞動力日益減少,這有利于農村農業勞動力轉移。可得出下列結論。
1. 從以上數據可知水資源與GDP的基尼系數為0.4582,表明貴州省烏江流域40個縣級行政區的經濟發展水平與水資源量之間匹配處于相對不匹配狀態,也就是說區域生產總值所耗水資源的同時水資源只帶來了很小比例的GDP。這說明經濟發展與水資源利用嚴重脫節,因此貴州省烏江流域40個縣級行政區水資源利用率提升具有很大空間,通過運用技術、經濟管理等方面的舉措入手,做到計劃用水、科學灌溉,真正實現灌溉用水的總量控制和水資源利用管理,逐步實現地區經濟發展與水資源利用率之間相對匹配,實現最終絕對匹配狀態。
2. 貴州省烏江流域40個縣級行政區水資源與耕地資源的基尼系數高于0.43184,說明水資源與耕地資源匹配處于相對不匹配狀態,水資源與農業勞動力資源基尼系數為0.4408介于0.4~0.5之間,表明水資源與農業勞動力資源匹配處于相對不匹配狀態。貴州省是以農業為主,根據區域水資源狀況,調整農業結構,逐步建立水資源與農業種植業處于匹配狀態。同時,及時調整水資源供給管理,最終實現水資源與農業勞動力數量出去絕對匹配狀態。
參考文獻:
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(作者單位:華北水利水電大學管理與經濟學院。祁麗霞為通訊作者)