謝 媛
(湖南師范大學 新聞與傳播學院,湖南 長沙 410000)
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數據新聞學的發展現狀與功能
謝 媛
(湖南師范大學新聞與傳播學院,湖南長沙410000)
摘 要:隨著大數據在互聯網行業的廣泛運用,以及新媒體技術的快速發展,數據新聞作為一種新興的新聞學分支,已經引起新聞學界和新聞業界的重視。中國當前正在經歷前所未有的社會變革,這為數據新聞學的發展提供了廣闊的前景,能夠更好地發揮數據新聞的信息傳播和輿論監督的作用。本文從數據新聞與數據新聞學的概述、發展現狀、功能、研究的不足與展望等方面探討數據新聞學的發展現狀與功能。
關鍵詞:數據新聞學;發展現狀;功能
在這個信息爆炸的時代,QQ、微博、微信等社交工具已經完全融入我們的日常生活,每天接收各種碎片化的復雜數據,不知不覺中耗費我們更多的時間、精力和成本。數據新聞通過數據的加工和深度挖掘,聚焦專門的信息,合成新聞故事進行報道,幫助受眾在獲取信息時節省時間、精力和成本,或多或少地改變了傳統的新聞生產過程和呈現方式,對新聞學的業界和學界帶來深遠影響。不同于傳統新聞的注重描摹事件的表層現象,數據新聞通過數字化的手段,利用數據更加直觀地報道新聞內容,幫助讀者理解正在發生的新聞事件以及這些事件對人們生活的影響,順應了當今公共信息走向公開透明的總體趨勢,能夠更好地適應大數據時代的發展狀況。
(一)數據新聞的概述
數據新聞通過對各類原始數據的相關信息進行分析、挖掘,將各種信息篩選再整合,通過大數據描繪全景,整理成條理清晰、有事實依據、有說服力的新聞報道,并依靠數據統計、數據分析等方法揭示數據背后的關聯。媒體機構和專業記者將各種有新聞價值和傳播意義的數據加工成新聞報道,與受眾產生直接聯系,增加新聞報道的附加值,為用戶提供輕量化閱讀體驗的一種新型的新聞報道方式,對新聞業界產生深遠的傳播影響。
根據新聞報道形式的演變歷程,數據新聞不是全新的新聞形式,它與精確新聞、計算機輔助新聞報道和新聞可視化之間具有密切的聯系,共同點都在于為不同需求的受眾提供“縱深化”、“利基化”、“定制化”的內容,是大數據時代下“新聞傳播學”的最新發展趨勢之一。
當前,大數據主要應用于IT行業、市場營銷等領域,傳媒業也受到了一定影響,數據新聞就是在大數據時代應運而生的一種新型的新聞形式。數據新聞是最近新興的一個概念,依托于計算機技術通過直觀的展現形式,處理分析數據,將龐雜的數據轉化為電子數據表,揭示事件背后的復雜聯系,挖掘數據背后的本質,讓讀者直接了解事件的過程及影響。程序員實時處理新聞編輯部正在進行的數據,將其轉化為應用程序占據新聞頁面最顯著的位置,形成數據新聞,記者的文字報道相輔相成。
(二)數據新聞學的概述
數據新聞學,簡單來說就是研究數據新聞生產原理和傳播規律的一門學科。數據新聞通常是運用可視化技術將數據進行整合,以信息圖表的形式發布,以視覺化工具傳遞數據新聞及信息,信息圖表通常包括圖表、圖解、圖形、表格、地圖、動畫、視頻等。
在“數據新聞學”的概念明確提出之前,新聞學界和業界已經對“計算機輔助報道”、“精確新聞”及“數據可視化”等概念和模式做了大量的研究和實踐工作。從以往的研究文獻中,我們可以看到關于數據新聞的特征:以服務公眾利益為目的;以公開的數據為基礎;依靠特殊的軟件程序進行處理挖掘數據背后的信息;以形象的、互動的可視化方式呈現新聞。在學者文衛華和李冰的《大數據時代的數據新聞報道》中,提到了數據新聞的呈現方式:集中在政治、財經、能源、環境、體育等領域,往往與公共事務和國計民生密切相關,但又不容易通過文字或圖表等手段闡明。
國內學術界對于數據新聞的研究也越來越深入,清華大學新聞院系與國際一流媒體強強聯手,開始設置“財經新聞數據挖掘與分析”、香港大學新聞及傳媒研究中心與路透社合作開設“數據新聞學”等相關課程,致力于培養適應大數據時代新聞生產需要的媒體人才。
國內學者對數據新聞學的研究視角主要圍繞以下幾個方面:探討數據新聞時代對于記者和編輯等新聞工作人員的能力要求和關于新聞教育的問題、單純介紹數據新聞這種新的報道模式、以個案分析數據新聞的呈現形式、探析數據新聞對于傳統新聞的影響、大數據時代對傳統研究思路和方式的影響。探析財經新聞的數據使用等方面:研究財經新聞中數據使用的范圍、使用特點和使用方法,并指出了使用中存在的問題以及數據使用的原則,介紹數據使用的過程,探析了數據失實的原因。通過對當前數據新聞的探究,闡釋了數據新聞對于傳統新聞理念的沖擊,提出新時代對于傳統媒介的產業和傳播渠道的影響,對具有數據挖掘能力的復合型專業能力的人才的新型需求,研究數據新聞的可視化敘事模式的探究、提出了數據新聞的報道流程、探析數據新聞對于傳統新聞的影響。分析和探討數據新聞在網絡及電視中的應用,并對數據新聞實踐、輿情研究和品牌傳播提供依據。
(一)數據新聞學的發展,對新聞業界和學界的影響
數據新聞推動新聞業界作出相應的戰略性調整。目前,編輯記者已經開始通過搜索引擎、信息門戶、社交網站和維基百科等途徑來獲取數據,在當前網絡環境下,媒體編輯往往根據網絡搜索引擎來收集數據,并對研究數據進行整合分析。在數據新聞方面的發展的背景下,“全球媒體總編協會”和谷歌公司聯合發起了“數據新聞獎”,旨在表彰一批引領實踐前沿的媒體和個人,激勵新聞工作者更加重視數據挖掘和深度報道,而且今后會隨著業態的逐步豐富增加新的獎項。相關媒體組織的做法反映了數據新聞在業界和實踐層面發展的現狀和趨勢。數據新聞學用最簡潔、直觀的數據,將傳統表現方式和數據可視化、網絡互動結合起來,為受眾詮釋新聞。同時也促進媒體從業者數據新聞編輯能力的增強和新聞思維的形成,學習數據挖掘、數據統計和數據可視化呈現等多種創新能力。
(二)數據新聞學的興起,影響著新聞教育的發展方向
數據新聞學的發展預示著大數據時代的到來,對傳統新聞學不可避免地帶來諸多挑戰,包括新聞學教育的理念、模式和內容。傳統新聞學注重新聞知識素養的提
高,如5個W、倒金字塔、標題導語寫作等一些采寫編拍的基本技巧的培養。但是新聞報道日漸“去人工化”,很多基本工作都可以由電腦代替。為了配合大數據的發展潮流,許多高校的新聞學院和研究機構,在專業教育、學術研究和行業培訓方面做了許多廣泛性的努力和嘗試。
(三)數據新聞學的發展,促進記者角色的轉變
隨著大數據對新聞業界的影響力增強,傳統新聞業不斷萎縮,新聞記者的角色也在發生轉變,記者的專業性不斷受到挑戰。通過大數據的分析整合,記者工作的重點從事件報道者轉化成新聞事件的影響者。數據新聞報道要求記者提供經過定量分析,將抽象化概念轉化為普通人容易理解數據形式,讓讀者對抽象的社會問題有清晰的理解。記者通過分析復雜形勢中各種變量的動態關系,對事件的發展做出正確的預見性,幫助人們尋找復雜問題的解決方案。這就要求記者了解相關數據分析的知識,日常工作中與計算機程序員、數據分析人員與編輯密切配合。
(一)我國數據新聞學研究中的不足
目前,我國數據新聞學的發展較晚,還沒有成熟的理論指導,沒有形成數據新聞專業化的著作,沒有像國外的《數據新聞手冊》這樣的集大成著作。數據新聞學的研究缺乏理論指導和創造能力,停留在重視研究應用的現狀,或是探討個案的發展狀況,但沒有在完整的理論方面的做深入拓展研究。
(二)未來研究方向和前景
我國數據新聞學的研究應該從理論的縱深方面入手,完善整個理論的框架體系,比如說關于數據新聞的傳播效果。此外,做好數據新聞的交叉學科研究,不能僅停留在計算機方面,要重視數據新聞的適用領域問題研究。最后,還要做好數據新聞的批判研究,不能過度依賴大數據的分析作用,避免過度依賴數據呈現的現象,導致一些專業領域報道的重要話題被淹沒。尤其是在處理數據時,在給數據除燥的過程中注意避免導致數據的失真等問題。目前,人們主要關注數據新聞的積極作用,關于數據新聞的研究中問題批判意識較缺乏,因此在未來的研究中,要盡可能在數據新聞的評價中加入一些批判主義的觀點。
數據新聞學符合大數據時代的發展要求,越來越受到學界和業界的關注與重視。數據新聞利用各種新穎的多媒體技術通過對信息的選擇和加工,深度挖掘信息內在的本質,為受眾提供數據分析的科學洞見,正在逐漸替代傳統的“文本配圖片”式的報道模式。本文從數據新聞學的發展現狀與特點、功能,以及數據新聞學研究的不足與展望等方面,闡述數據新聞學的發展現狀與功能。高校教育要適應大數據時代的發展潮流,培養符合數據新聞發展要求的專業性、綜合性人才,反過來再促進數據新聞事業的發展。另外,數據新聞對媒體從業者也提出更高的要求,不僅要求記者有很強的新聞敏感性,能夠對稿件進行后期選擇和加工,數據新聞運作模式中,還要求編輯在此基礎上可以獨立編發新聞,最大限度地發揮數據信息的功效來提升新聞報道的品質,要善于運用數據使新聞更易被理解和信服。
參考文獻:
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[2]高雁.大數據時代下的新聞專業教育反思[J].傳媒觀察,2013(11):26.
中圖分類號:G210.7
文獻標志碼:A
文章編號:1674-8883(2016)05-0071-01