書介

機器學習實戰

《機器學習實戰》是機器學習的人工智能研究領域中一個極其重要的方向之一。在現今大數據時代的背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，使得這一過去為分析師與數學家所專屬的研究領域越來越為人們矚目。《機器學習實戰》通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效可復用的Python代碼闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。讀者可從中學到一些核心的機器學習算法，并將其運用于某些策略性任務中，如分類、預測及推薦等。

《機器學習實戰》適合機器學習相關研究人員及互聯網從業人員學習參考。

《機器學習實戰》面向日常任務的高效實戰內容，介紹并實現機器學習的主流算法。《機器學習實戰》沒有從理論角度來揭示機器學習算法背后的數學原理，而是通過“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行效果”來介紹每一個算法。學習計算機的人都知道，計算機是一門實踐學科，沒有真正實現運行，很難真正理解算法的精髓。這本書的好處就是邊學邊用，非常適合于急需邁進機器學習領域的人員學習。實際上，即使對于那些對機器學習有所了解的人來說，通過代碼實現也能進一步加深對機器學習算法的理解。

《機器學習實戰》的代碼采用Python語言編寫。Python代碼簡單優雅、易于上手，科學計算軟件包眾多，已經成為不少大學和研究機構進行計算機教學和科學計算的語言。相信Python編寫的機器學習代碼也能讓讀者盡快領略到這門學科的精妙之處。

本書作者哈林頓（Peter Harrington）擁有電氣工程學士和碩士學位，他曾經在美國加州和中國的英特爾公司工作7年。Peter擁有5項美國專利，在三種學術期刊上發表過文章。他現在是Zillabyte公司的首席科學家，在加入該公司之前，他曾擔任2年的機器學習軟件顧問。Peter在業余時間還參加編程競賽和建造3D打印機。

數據挖掘導論

《數據挖掘導論（完整版）》全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論（完整版）》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。

《數據挖掘導論（完整版）》適合作為相關專業高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材，同時也可作為數據挖掘研究和應用開發人員的參考書。

《數據挖掘導論（完整版）》是明尼蘇達大學和密歇根州立大學數據挖掘課程的教材，由于獨具特色，正式出版之前就已經被斯坦福大學、得克薩斯大學奧斯汀分校等眾多名校采用。《數據挖掘導論（完整版）》與許多其他同類圖書不同，《數據挖掘導論（完整版）》將重點放在如何用數據挖掘知識解決各種實際問題。只要求具備很少的預備知識——不需要數據庫背景，只需要很少的統計學或數學背景知識。

《數據挖掘導論（完整版）》中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習題，并且使用示例、關鍵算法的簡潔描述和習題，盡可能直接聚焦于數據挖掘的主要概念。

教輔內容極為豐富，包括課程幻燈片、學生課題建議、數據挖掘資源（如數據挖掘算法和數據集）、聯機指南（使用實際的數據集和數據分析軟件，《數據挖掘導論（完整版）》介紹的部分數據挖掘技術提供例子講解）。

本書作者陳封能（Pang-Ning Tan）為密歇根州立大學計算機與工程系助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫系統等課程。此前，曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員。

本書翻譯范明是鄭州大學信息工程學院教授，中國計算機學會數據庫專業委員會委員、人工智能與模式識別專業委員會委員，長期從事計算機軟件與理論教學和研究。先后發表論史40余篇。

深入淺出數據分析

《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

《深入淺出數據分析》構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論讀者是職場老手，還是業界新人;無論是字斟句酌，還是信手翻閱，都能跟著文字在職場中走上幾回，體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

“《深入淺出數據分析》寫得漂亮，讀者可以學到分析現實問題的系統性方法。從賣咖啡到開橡皮玩具廠，再到要求老板漲工資，此書告訴我們如何發現和解密數據在日常生活中的強大作用。從圖形圖表到Excel和R計算機程序，《深入淺出數據分析》想盡辦法讓各個層次的讀者都體會到系統化的數據分析對于制定大大小小的決策的強大作用。”

——Eric Heilman， 喬治敦預備學校統計學教師

“被堆積如山的數據壓得喘不過氣了？讓Michael Milton做你的老師吧，在辦公工具里添上數據分析工具，搶占技術先機。《深入淺出數據分析》將告訴你如何將原始數據轉變成真正的知識。別再抽簽算卦了——幾套軟件，一本《深入淺出數據分析》，就能讓你做出正確的決策。”

——Bill Mietelski， 軟件工程師

本書作者米爾頓將自己的大半職業生涯獻給了非營利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那里收集來的數據，提高融資能力。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味;驀然抬首，深入淺出系列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀制啤酒。