房價(jià)上漲對人口出生率的影響——基于中國1999—2013年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

劉曉婷，張敬石，胡　雍

(1.中國社會科學(xué)院 研究生院，北京　102488； 2.興業(yè)銀行 投資銀行部，北京　100020；

3.浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，杭州　310018)

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房價(jià)上漲對人口出生率的影響
——基于中國1999—2013年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

劉曉婷1，張敬石2，胡雍3

(1.中國社會科學(xué)院 研究生院，北京102488； 2.興業(yè)銀行 投資銀行部，北京100020；

3.浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，杭州310018)

摘要：改革開放以來，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得令人矚目成績的同時(shí)，生育率的持續(xù)下降、人口老齡化的急速加劇正使我國發(fā)展面臨新的挑戰(zhàn)。引起生育率下降的因素有很多，住房作為家庭的重要支出，房價(jià)的過快上漲可能會給家庭生育決策帶來一定影響。通過對全國29個(gè)省(市、自治區(qū))1999—2013年的面板數(shù)據(jù)的考察，分析房價(jià)和出生率之間的關(guān)系。結(jié)果表明：房價(jià)對人們的生育行為產(chǎn)生顯著的負(fù)向效應(yīng)，房價(jià)平均上升1個(gè)百分點(diǎn)，出生率會下降大約0.1～0.15個(gè)百分點(diǎn)。因此，采取措施抑制房價(jià)的不合理上漲在人口學(xué)上具有重要意義。

關(guān)鍵詞：房價(jià)；出生率；生育行為；新家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、引言

改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，豐富的勞動(dòng)力所釋放出的大量人口紅利是對這一矚目經(jīng)濟(jì)成就的重要解釋之一。但是當(dāng)前，隨著人口結(jié)構(gòu)快速變化，這一紅利正逐漸消失，我國正進(jìn)入結(jié)構(gòu)性勞動(dòng)力短缺階段。自1979年政府將“實(shí)行計(jì)劃生育”確立為基本國策之一以來，通過計(jì)劃生育政策的干預(yù)，我國迅速完成了人口再生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變過程。但是過于嚴(yán)格的人口控制，也造成了出生率低、老齡化急速加劇的后果，導(dǎo)致我國面臨未富先老的問題。2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國生育率已經(jīng)降至1.22，像上海和北京這樣的大城市則分別降至0.67和0.68。2010年的第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示全國生育率已降至1.18左右，遠(yuǎn)低于人口自然替代生育率水平。出生率和人口自然增長率的大幅下降標(biāo)志著我國已靠近“超低生育率陷阱”。當(dāng)前我國老齡化率為14.9%，*中國民政部副部長竇玉沛2014年2月19日在國新辦新聞發(fā)布會上透露，中國60歲以上老年人數(shù)量已超過2個(gè)億，占總?cè)丝诘?4.9%。參見：http://wallstreetcn.com/node/77275。明顯高于10%的聯(lián)合國傳統(tǒng)老齡社會標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)計(jì)未來幾年這一比例會繼續(xù)上升，到2020年將超過17%，*數(shù)據(jù)摘自全國老齡辦于2006年2月發(fā)布的《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》。給我國社會保障帶來嚴(yán)峻壓力，對我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長帶來嚴(yán)重沖擊。

我國深受儒家傳統(tǒng)文化影響，多子多福的觀念深植人心，但是隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及國家部分地區(qū)“雙獨(dú)”和“單獨(dú)”政策的放開，出生率并未出現(xiàn)快速上升，反而一直呈現(xiàn)下降趨勢(見圖1)。依照加里貝克的分析框架，把家庭的生育行為納入經(jīng)濟(jì)學(xué)的范疇，孩子作為消費(fèi)品不僅受制于總收入的預(yù)算約束，也受到其他消費(fèi)品的影響。而對于家庭來說，住房和孩子是家庭兩項(xiàng)最大的支出，住房支出的增加勢必制約生育行為。對照我國的情況來看，從1998年住房改革以來，我國的住房價(jià)格不斷攀升，由2000年的1 948元/m2上漲到2013年的5 850元/m2(見圖1)。其中大城市的房價(jià)更是貴得驚人，以北京為例，房價(jià)由2000年的4 557元/m2飆升至2013年的17 854元/m2，房價(jià)收入比達(dá)到19.1，*數(shù)據(jù)摘自2014年5月26日上海易居房地產(chǎn)研究院發(fā)布的《全國35個(gè)大中城市房價(jià)收入比排行榜》。遠(yuǎn)超6～7的合理區(qū)間，住房支出已經(jīng)成為人們的沉重負(fù)擔(dān)。基于這樣的角度，本文使用我國住房改革后即1999—2013年各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對房價(jià)和出生率的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，為制定合理的人口政策和房地產(chǎn)調(diào)控政策提供新角度。

圖1　我國2000—2013年總體出生率和

二、文獻(xiàn)綜述

生育率下滑的現(xiàn)象很早就引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注，國內(nèi)外學(xué)者從多個(gè)角度對影響生育率的因素進(jìn)行了探究。新家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)的奠基人Becker很早就指出嬰兒死亡率降低、避孕知識的普及和孩子養(yǎng)育成本的上升是影響生育率的3個(gè)重要因素。他經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國1870—1940年城鎮(zhèn)白人家庭中孩子的數(shù)量平均降低了56%，其中嬰兒死亡率的下降能解釋14%～25%[1]。此后Freedman也提出了類似的觀點(diǎn)，認(rèn)為死亡率下降、家庭計(jì)劃生育和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是影響出生率的3個(gè)主要因素。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展會對生育率產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高，生育率反而會降低[2]。Bar 和Leukhina[3]，Jones,Schoonbroodt和Tertilt[4]等許多國外學(xué)者亦從實(shí)證的角度驗(yàn)證了這一點(diǎn)。國內(nèi)學(xué)者彭浩然使用中國27個(gè)地區(qū)1980—2011年的面板數(shù)據(jù)證實(shí)了人口出生率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在長期穩(wěn)定的關(guān)系。但他指出城市和農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口出生率有不同的影響。城市的收入水平提高會刺激出生率提高，但農(nóng)村收入水平的上升反而會降低出生率[5]。此外，Happel等指出失業(yè)率的變化將會顯著影響家庭總收入，從而影響生育決策[6]。王金營認(rèn)為對于中國來說，生育政策的多樣性也是不同地區(qū)生育水平存在較大差異的重要原因[7]。

然而，影響生育率的因素十分復(fù)雜，已有的研究并沒有對此作出充分且完全的解釋。因此有學(xué)者嘗試從房價(jià)角度探索其與生育率的關(guān)系。

部分研究認(rèn)為導(dǎo)致生育率下降的因素中，房價(jià)上漲扮演了重要角色。Marshall曾坦言：“新型國家廣袤的農(nóng)村將是促進(jìn)人口增加的最佳條件，城鎮(zhèn)化將會降低生育率，因?yàn)槌鞘械耐恋貎r(jià)格更加昂貴。”[8]Gonzales通過研究得出結(jié)論：舊金山的人口出生率非常低，部分歸因于其高昂的住房成本[9]。Giannelli和Monfardini研究發(fā)現(xiàn)，住房價(jià)格對意大利年輕人的家庭結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響[10]。Curitis使用美國幾次十年人口普查的微觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(1940—2000年)考察住房租金和生育率的關(guān)系，結(jié)果表明住房價(jià)格的上升對家庭的生育決策具有小幅影響，并且這個(gè)影響在統(tǒng)計(jì)上是顯著的[11]。Eddie等使用香港的數(shù)據(jù)，通過自回歸滯后模型(ARDL)和格蘭杰因果檢驗(yàn)來論證生育率與房價(jià)、老年撫養(yǎng)比之間的關(guān)系，結(jié)果表明，房價(jià)和老年撫養(yǎng)比每上升1個(gè)百分點(diǎn)，分別給生育率帶來0.52和1.65個(gè)百分點(diǎn)的下降[12]。易君健同樣以香港1971—2005年的時(shí)間序列為樣本，研究房價(jià)上漲對生育率的影響，結(jié)果表明房價(jià)與生育率之間存在顯著的負(fù)向效應(yīng)，房價(jià)指數(shù)平均上漲1%，總和生育率將顯著下降0.45%[13]。李勇剛則利用中國31個(gè)省市區(qū)1999—2010年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)方法進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明房價(jià)對出生率具有顯著的負(fù)向影響[14]。

也有學(xué)者認(rèn)為房價(jià)上升無法解釋生育率。Lindert[15]，Easterlin和Crimmins[16]對于房租上漲和生育率的反向關(guān)系表示懷疑，他們認(rèn)為成員人數(shù)較多的家庭主觀上會選擇條件較差的房子。他們強(qiáng)調(diào)個(gè)人偏好對生育產(chǎn)生影響，他們將城市和農(nóng)村間的生育率差異也歸因于此。Lisa和Melissa在假設(shè)孩子是正常品的情況下，分別研究了房價(jià)對無房者和有房者的影響。在他們看來，短期房價(jià)的上漲會使孩子的養(yǎng)育成本增加，無房者會相應(yīng)地降低生育率。但對有房者來說，房價(jià)上漲一定程度上代表著家庭財(cái)富升值，會對生育率產(chǎn)生正向效應(yīng)。以美國為樣本，他的研究表明房價(jià)每上漲1萬美元，有房者生育率提高5%，無房者生育率下降2.4%[17]。

通過以上文獻(xiàn)梳理，可以發(fā)現(xiàn)國外對影響生育率的因素已經(jīng)有了較多研究，在房價(jià)與生育率的關(guān)系上從宏觀和微觀兩個(gè)層面都有了多角度的探討。反觀中國，住房市場化改革以來，房價(jià)直線上升，過高的住房成本已成為影響人們生活的重要約束。但房價(jià)如何影響人們的生育決策？是否會降低人口出生率？國內(nèi)的理論和實(shí)證研究很少。基于此，本文試圖在新家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)框架的基礎(chǔ)上，分析房價(jià)上升對家庭生育決策的作用機(jī)制，并利用中國1999—2013年全國各省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，定量考察中國房價(jià)與出生率的關(guān)系。

三、理論基礎(chǔ)——基于新家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)框架

基于新家庭經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，本文建立了一個(gè)家庭生育效用理論模型來推導(dǎo)房價(jià)和生育率的作用機(jī)制，然后在此模型基礎(chǔ)上通過計(jì)量實(shí)證模型進(jìn)行驗(yàn)證。

假設(shè)存在一個(gè)代表性家庭，其初始資產(chǎn)為k。家庭消費(fèi)分為兩個(gè)階段：第一階段購買房子和撫養(yǎng)孩子；第二階段為孩子成長后作為該家庭的新增勞動(dòng)力增加家庭收入。

假設(shè)勞動(dòng)過程產(chǎn)生的是副效用，代表性家庭效用水平取決于消費(fèi)和勞動(dòng)供給，則第一階段家庭的效用函數(shù)和約束條件如下：

(1)

其中，c1是代表性家庭第一階段的消費(fèi)量，l1是代表性家庭的勞動(dòng)供給量。β(β>1)反映的是消費(fèi)者對勞動(dòng)負(fù)效用的評價(jià)系數(shù)。參照經(jīng)典預(yù)算約束條件，假定家庭的消費(fèi)量取決于工資收入和部分初始資產(chǎn)，則家庭消費(fèi)約束條件中w表示工資率，k1表示家庭在第一階段可用于消費(fèi)的初始資產(chǎn)。

同時(shí)，我們假設(shè)家庭消費(fèi)由兩方面構(gòu)成：住房消費(fèi)和其他消費(fèi)(包括飲食交通等)，如下：

c1=100HP+(1+R)E

(2)

其中，HP表示房價(jià)(假定家庭的平均住房面積為100，這個(gè)數(shù)值不影響我們的分析)，E表示兩口之家的其他消費(fèi)支出，R表示生育率。

則在第一階段，代表性家庭在式(1)下求解效用最大化，得到的最優(yōu)消費(fèi)量和勞動(dòng)供給量為：

(3)

第二階段的效用函數(shù)是和式(1)類似的，唯一區(qū)別在于這個(gè)階段的家庭面臨新的約束條件：

(4)

式(4)中的k2表示家庭可以用于第二階段消費(fèi)的初始資產(chǎn)，其滿足：

(5)

在式(4)下求解家庭第二階段效用最大化，求得家庭第二階段的消費(fèi)量和勞動(dòng)供給量為：

(6)

則將求得的最優(yōu)結(jié)果式(3)和(6)帶入可得到代表性家庭在第一、二階段的效用分別為：

(7)

(8)

結(jié)合式(2)、(3)、(8)，房價(jià)和生育率滿足如下等式：

(9)

也即：

(10)

通過以上模型分析，我們可以得知：式(10)的HP和R的相關(guān)系數(shù)為負(fù)。也就是說，在其他條件不變的情況下，房價(jià)越高，則生育率越低。

四、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)描述

本文將使用1999—2013年我國29個(gè)省級行政區(qū)(西藏和重慶除外*由于西藏和重慶的個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)不全，故將其剔除。)的面板數(shù)據(jù)來驗(yàn)證房價(jià)與人口出生率之間的關(guān)系。與單獨(dú)的截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)相比，面板數(shù)據(jù)不僅能反映個(gè)體在時(shí)間和空間上的異質(zhì)性，解決遺漏變量的問題，而且能擴(kuò)大樣本量，提高估計(jì)的精確度。

首先，出生率指標(biāo)的選取。常見的反映生育水平的指標(biāo)有出生率*該指標(biāo)的計(jì)算公式為：出生率=年出生人數(shù)/年平均人數(shù)×1000‰(BR)和總和生育率*總和生育率是指總出生數(shù)與相應(yīng)人口中育齡婦女人數(shù)之間的比例，亦稱育齡婦女生育率。(TFR)。出于兩方面的考慮，我們將采用出生率這一指標(biāo)：一方面是總和生育率側(cè)重于反映婦女的生育行為，而不能恰當(dāng)反映由房價(jià)等宏觀因素引起的生育變動(dòng)情況；另一方面從數(shù)據(jù)可得性來看，總和生育率難以獲得各省級截面數(shù)據(jù)，而出生率的各省級面板數(shù)據(jù)容易獲取。這一數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫。

其次，房價(jià)數(shù)據(jù)的選取。本文采用住宅價(jià)格(HP)作為衡量房價(jià)的指標(biāo)。國家統(tǒng)計(jì)局提供了5類商品房的銷售價(jià)格，分別是住宅商品房、別墅高檔公寓、辦公樓、商業(yè)營業(yè)用房及其他商品房。從我們的研究目的來看，房價(jià)對人口出生率的影響主要體現(xiàn)在住宅層面。同時(shí)，由于我國從1998年才開始啟動(dòng)住房市場化改革，各省房價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)始于1999年，這也是本文使用1999—2013年面板數(shù)據(jù)的原因所在。各省房價(jià)數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫。

最后，除了出生率(BR)和房價(jià)(HP)外，本文還將引入一些影響出生率的因素作為控制變量，包括人均GDP(PGDP)、人均社保支出(PSEC)、城鎮(zhèn)化率(UR)和婦女受教育程度(ED)。其中，人均GDP是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，直接從國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲得數(shù)據(jù)。人均社保支出代表不同地區(qū)的社會福利情況，本文社保支出的計(jì)算包含了醫(yī)療、養(yǎng)老、生育、工傷、失業(yè)5種保險(xiǎn)類別，在對各項(xiàng)加總后進(jìn)行了人均化處理。數(shù)據(jù)來自《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒(2000—2014)》。城鎮(zhèn)化率是城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋壤Ｔ撝笜?biāo)一方面反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，另一方面由于農(nóng)村與城市的生育率有較大差別，將其加入模型能更好控制城鎮(zhèn)化對出生率的影響。這一數(shù)據(jù)從Wind數(shù)據(jù)庫獲得。婦女的受教育程度影響其生育意愿(許多研究證明此觀點(diǎn))，進(jìn)而對其生育行為造成一定影響。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，本文使用6歲以上具有高中以上學(xué)歷的婦女人數(shù)/6歲以上總?cè)丝跀?shù)來表示。數(shù)據(jù)從《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2000—2014)》獲取。需注意的是，為了消除通脹的影響，這里房價(jià)、人均GDP和人均社保支出均以1998年為基期，利用各省的CPI指數(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際值。各變量的描述性分析如表1所示。

表1　各變量的描述性分析

五、實(shí)證分析

(一)單位根檢驗(yàn)

為了防止偽回歸，首先要對各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，以確定其平穩(wěn)性。常見的單位根檢驗(yàn)方法有5種，分別為LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、Hadri檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)和Fisher檢驗(yàn)(包括ADF和PP檢驗(yàn))。其中LLC檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)、Hadri檢驗(yàn)是假設(shè)面板數(shù)據(jù)中各截面序列含有相同單位根的檢驗(yàn)方法，IPS檢驗(yàn)和Fisher檢驗(yàn)(包括ADF和PP檢驗(yàn))是假設(shè)各截面序列含有不同單位根的方法。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文利用EVIEWS 6.0軟件分別對lnBR、lnHP、lnPGDP、lnPSEC、lnUR、lnED6個(gè)變量進(jìn)行同質(zhì)面板的LLC檢驗(yàn)和異質(zhì)面板的IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)。這里之所以將變量對數(shù)化，一方面是為了反映被解釋變量出生率與房價(jià)、經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化率等解釋變量之間的長期彈性關(guān)系；另一方面如果變量的對數(shù)不平穩(wěn)(如lnPGDP)，進(jìn)行一階差分后，不僅在經(jīng)濟(jì)學(xué)上有意義，而且往往是穩(wěn)定的序列。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2　各變量的單位根檢驗(yàn)

注：考慮到各變量有時(shí)間趨勢，單位根檢驗(yàn)方程中包含了常數(shù)和時(shí)間趨勢。滯后階數(shù)的選擇根據(jù)SIC信息準(zhǔn)則確定。

從表2可以看出，除人均GDP外，其他5個(gè)變量的對數(shù)均是平穩(wěn)序列，即I(0)。只有人均GDP的對數(shù)在3個(gè)檢驗(yàn)中都接受了存在單位根的原假設(shè)。當(dāng)我們對人均GDP進(jìn)行變換后，人均GDP增長率的對數(shù)(lnGGDP)顯著拒絕了原假設(shè)，變?yōu)槠椒€(wěn)序列。因此，下文使用lnGGDP替換lnPGDP，聯(lián)合其他5個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整分析。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

常用的面板協(xié)整檢驗(yàn)方法有Engle-Granger兩步法和建立在向量自回歸基礎(chǔ)上的Johansen檢驗(yàn)。前者又包含Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)。Pedroni檢驗(yàn)構(gòu)造了7個(gè)統(tǒng)計(jì)量，其中Panel V、Panel Rho、Panel PP、Panel ADF是4個(gè)組內(nèi)統(tǒng)計(jì)量，假設(shè)不同的截面具有相同的自回歸系數(shù)；Group Rho、Group PP、Group ADF是3個(gè)組間統(tǒng)計(jì)量，假設(shè)不同的截面有不同的自回歸系數(shù)。Kao檢驗(yàn)則構(gòu)造了ADF統(tǒng)計(jì)量來進(jìn)行協(xié)整分析。出于穩(wěn)健性考慮，本文同時(shí)采用這兩種方法來進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3。

表3　面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)。

從表3的估計(jì)結(jié)果看，Pedroni檢驗(yàn)中7個(gè)統(tǒng)計(jì)量基本都在10%的顯著水平上拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。與此同時(shí)，Kao檢驗(yàn)的ADF值也在5%的顯著水平上支持長期協(xié)整關(guān)系的存在。這表明被解釋變量和解釋變量之間存在著長期協(xié)整關(guān)系。

(三)回歸分析

根據(jù)本文的研究目的，我們構(gòu)建出生率與房價(jià)的計(jì)量模型：

(11)

其中，lnBRi,t代表i省t年出生率的對數(shù)，為被解釋變量。lnBRi,t-1是lnBRi,t的滯后一期。引入lnBRi,t-1作為解釋變量一方面是由于出生率具有一定的人口學(xué)慣性，即某地區(qū)當(dāng)年出生率的高低受它過去的生育率影響很大；同時(shí)通過對被解釋變量滯后一期的引入解決遺漏重要解釋變量的問題。lnHPi,t和lnHPi,t-1分別為t年房價(jià)和t-1年房價(jià)的對數(shù)。這里之所以將滯后一年的房價(jià)作為解釋變量，是考慮到房價(jià)對出生率的影響具有前向效應(yīng)，即t期家庭生育率決定于t-1期的生育決策，t-1期家庭生育決策受t-1期房價(jià)的影響。Xi,t表示一組控制變量，包括人均GDP的增長率(GGDP)、人均社保支出(PSEC)、城鎮(zhèn)化率(UR)、婦女受教育程度(ED)。α為截距項(xiàng)，β1、β2、β3、β4分別為各解釋變量的彈性系數(shù)，εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文采用逐步加入控制變量的方法來分析房價(jià)對出生率的影響，回歸結(jié)果見表4。在逐步加入控制變量的過程中，為了盡量降低多個(gè)解釋變量之間的多重共線性，我們引入了變量之間的交叉項(xiàng)，來提高系數(shù)估計(jì)的精確性。從模型的估計(jì)結(jié)果來看，5個(gè)模型中調(diào)整后的R2都在0.95以上，F(xiàn)值也顯著拒絕了原假設(shè)，表明模型的擬合優(yōu)度很高且總體線性關(guān)系顯著。加入交叉項(xiàng)后，各變量彈性系數(shù)均在1%或5%的水平上顯著。同時(shí)，各模型DW值基本也都在2左右，表明模型不存在自相關(guān)。

基于以上模型結(jié)果，首先，可以看出房價(jià)對生育率水平具有顯著的負(fù)向影響。在5個(gè)模型中前一期房價(jià)[lnHP(-1)]的系數(shù)均為負(fù)，且數(shù)值大約在-0.15～-0.10。表明上期房價(jià)平均上升1個(gè)百分點(diǎn)，人口出生率下降0.1～0.15個(gè)百分點(diǎn)。這與我們的現(xiàn)實(shí)觀察基本相符，在房價(jià)較高的北京、上海等大都市，高房價(jià)正成為育齡人口生育決策的主要困擾。同時(shí)也表明我國自住房制度市場化改革以來，房價(jià)進(jìn)入上升通道，住房支出成為家庭最重要的消費(fèi)，并且直接影響了家庭對孩子的“消費(fèi)”需求。如前所述，這種影響主要體現(xiàn)在兩方面，一是孩子作為消費(fèi)品，受到家庭總收入的制約。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的收入效應(yīng)來看，房價(jià)上升無疑會降低家庭的實(shí)際收入水平，從而對生育行為產(chǎn)生不利影響。二是住房和孩子作為家庭兩項(xiàng)最大的支出，兩者之間存在一定的替代效應(yīng)，房價(jià)上升抬高購房成本，勢必會降低對另一重大消費(fèi)品——孩子的需求量。

此外，高房價(jià)對居民生育決策的影響在中國亦有更深層的背景。受傳統(tǒng)觀念的影響，中國人“先買房再結(jié)婚”的觀念根深蒂固。過去十幾年房價(jià)的飛速上漲，大大增加了年輕家庭的購房成本。很多年輕人不得不選擇推遲結(jié)婚年齡，先儲蓄買房再考慮結(jié)婚，而推遲結(jié)婚無疑會延緩年輕一代生育第一胎的時(shí)間。與此同時(shí)，在二胎的生育決策上，由于國人普遍有住大房子的心態(tài)，孩子越多，對住房面積的要求越大，人們購房或換房的負(fù)擔(dān)也會隨之加重。相應(yīng)地，導(dǎo)致人們生育更多孩子的意愿下降，進(jìn)而對生育率產(chǎn)生負(fù)面影響。這一點(diǎn)可以從中國的計(jì)劃生育政策轉(zhuǎn)變看出，2000年以后，隨著“雙獨(dú)”政策的全面放開，我國的人口出生率并沒有顯著上升，很多具備“雙獨(dú)”條件的夫婦生育二胎的意愿并不高。

表4　回歸結(jié)果

注：括號里為相應(yīng)的t值，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。

其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與出生率具有正向關(guān)系。式(2)-(5)的結(jié)果表明人均GDP增長速度越快，人口的出生率越高，兩者之間的彈性系數(shù)為正。這里特別要注意的是，本文所用指標(biāo)為人均GDP增速，與已有研究常用“人均GDP絕對值”來代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所不同，*如本文前面所述，之所以用人均GDP增速替代人均GDP絕對值，在于單位根檢驗(yàn)時(shí)，后者存在單位根。因此結(jié)論也有所差異。對于中國來講，過去十幾年盡管經(jīng)歷了高速增長，但人均收入與發(fā)達(dá)國家相比，仍處于較低的水平，因此經(jīng)濟(jì)的高速增長對家庭生育決策更多的是發(fā)揮收入效應(yīng)。同樣地，人均社保支出與出生率也顯著正相關(guān)。反映出我國的社會福利水平越高，家庭養(yǎng)育孩子的成本就會相應(yīng)降低，有利于提高家庭的生育意愿。

第三，城鎮(zhèn)化水平與出生率顯著負(fù)相關(guān)。隨著城鎮(zhèn)化水平的推進(jìn)，農(nóng)民的生育理念發(fā)生轉(zhuǎn)變，他們更加重視優(yōu)生優(yōu)育；同時(shí)，農(nóng)民在進(jìn)入城市后孩子養(yǎng)育成本也在不斷上升，進(jìn)而引發(fā)生育率下降。此外，婦女的受教育程度與出生率亦顯示出負(fù)向關(guān)系。由于婦女的受教育程度越高，生育的機(jī)會成本越高，生育意愿越低，因而會降低社會整體的生育率水平。

六、結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用1999—2013年全國29個(gè)省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，對人口出生率和房價(jià)等因素進(jìn)行了實(shí)證分析，主要結(jié)論是：(1)在影響人口出生率降低的因素中，高房價(jià)扮演了重要角色。我國自住房制度改革以來，飛速上漲的房價(jià)影響著家庭的生育決策，制約了人們的生育行為。(2)GDP增長和社會保障的提高能給出生率帶來正向效應(yīng)。(3)城鎮(zhèn)化進(jìn)程和婦女受教育程度的提高在一定程度上會改變?nèi)藗兊纳^念，抬升生育的機(jī)會成本，進(jìn)而抑制生育行為。

生育率的持續(xù)下降將對中國經(jīng)濟(jì)社會的長期發(fā)展帶來深刻影響。由于生育率的持續(xù)走低，我國的勞動(dòng)年齡人口開始?xì)v史性下降。過去我國依靠人口紅利積累的競爭優(yōu)勢將不復(fù)存在，勞動(dòng)力短缺日益成為制約經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。此外，生育率的下降還影響到人口結(jié)構(gòu)的改變，帶來了嚴(yán)重的老齡化問題。特別是在中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)尚不發(fā)達(dá)的條件下，未富先老會給整個(gè)社會保障體系帶來空前的壓力。更重要的是，由于出生率具有一定的慣性，中國房地產(chǎn)經(jīng)歷了過去“黃金十年”的飛速上漲后，可能給人們的生育行為造成持久的沖擊，進(jìn)而導(dǎo)致生育率的長期下滑。這也是為何多年來各地區(qū)“雙獨(dú)”政策的實(shí)行，以及近幾年“單獨(dú)”政策的試驗(yàn)，都未見生育率大幅反彈的部分原因。近期，十八屆五中全會決定正式推出全面放開二胎政策，這是繼2013年實(shí)施“單獨(dú)二孩”政策之后的又一次大的人口政策調(diào)整。但從本文的研究來看，如果不加強(qiáng)住房政策調(diào)控，高企的房價(jià)仍將是制約人們生育行為的一大障礙。

當(dāng)下我國步入經(jīng)濟(jì)增長放緩、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)深度調(diào)整的新階段，一方面放緩的經(jīng)濟(jì)和高企的房價(jià)疊加在一起降低生育率；另一方面，由于多年來房地產(chǎn)行業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)較大，短期內(nèi)房價(jià)的快速單方向下調(diào)又會加劇經(jīng)濟(jì)“硬著陸”風(fēng)險(xiǎn)。針對高房價(jià)增加生育成本、降低生育率的問題，我們認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個(gè)方面考慮對策：第一，改變現(xiàn)有的土地財(cái)政模式。眾所周知，我國地方財(cái)政對土地投資的依賴度很高，許多城市土地出讓金與地方財(cái)政收入占比超過1/3，而土地出讓金和稅費(fèi)又占了房價(jià)的大頭，只有改變了地方政府的土地財(cái)政依賴，才能從根本上改變高房價(jià)局面；第二，完善保障房制度，采用多種手段支持基本的房屋需求消費(fèi)。例如，政府可繼續(xù)完善棚戶區(qū)改造，大量建設(shè)保障性住房，減少總需求進(jìn)而調(diào)控房價(jià)；政府可借鑒海外的經(jīng)驗(yàn)，通過成立國家住房銀行，定向降低首套房和改善型住房需求的房貸成本，解決現(xiàn)在住房公積金制度面臨的全國統(tǒng)一協(xié)調(diào)差和收支缺口問題。第三，面對不斷下降的生育率，還應(yīng)通過其他政策來降低家庭生育的成本，比如，不斷完善個(gè)稅征收方式，借鑒美國以家庭為單位的個(gè)稅征收方式，依據(jù)家庭人口數(shù)量和家庭支出不同對個(gè)稅進(jìn)行相應(yīng)的抵扣，不僅降低了生育的邊際成本，并且改善了個(gè)稅征收的分配效果。

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(責(zé)任編輯許若茜)

High Housing Prices’ Influence on Fertility Rate：

Evidence from China Cities from 1999 to 2013

LIU Xiao-ting1, ZHANG Jing-shi2, HU Yong3

(1.Graduate School, China Academy of Social Science, Beijing 102488, China;

2.Investment Banking Division, Industrial Bank Co., Ltd., Beijing 100020, China;

3.School of Economics, Zhejiang Gongshang University, Hanzhou 310018, China)

Abstract:With the reform and opening up, China has made remarkable achievements on economy development. Meanwhile, the country is encountering new challenges from sustain decline of fertility rate and aging of population. There are many factors which cause the decline of fertility rate, and one of them is house price. As the biggest single line in the typical household budget, the cost of housing has played an important role in fertility rate. This paper verified the relationship between house prices and the birth rate, based on the 29 provinces in 1999—2013 panel data. The results show that the house prices have a significant negative effect on fertility rate. With house prices rising 1%, the birth rate will decline about 0.1%～0.15%. Therefore, taking steps to refrain from unreasonable rise of housing prices is of great significance in demographic.

Key words:housing prices; fertility; reproductive behavior； new family economics

文章編號：1674-8425(2016)01-0053-09

中圖分類號：C92-05

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.01.009

作者簡介：劉曉婷(1984—)，女，山西人，博士研究生，研究方向：金融理論與實(shí)踐；張敬石(1988—)，女，河南人，博士，研究方向：農(nóng)村金融理論與實(shí)踐；胡雍(1980—)，男，浙江人，講師，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)。

收稿日期：2015-09-10

引用格式：劉曉婷，張敬石，胡雍.房價(jià)上漲對人口出生率的影響——基于中國1999—2013年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué))，2016(1):53-61.

Citation format：LIU Xiao-ting, ZHANG Jing-shi, HU Yong.High Housing Prices’ Influence on Fertility Rate：Evidence from China Cities from 1999 to 2013[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2016(1):53-61.