鄭文光,王靜波,高爽,翟葆朔
(1. 華北理工大學 以升創新教育基地,河北 唐山 063009;2. 華北理工大學 電氣工程學院,河北 唐山 063009)
基于BP神經網絡的車牌識別系統的設計
鄭文光1,王靜波2,高爽1,翟葆朔2
(1. 華北理工大學 以升創新教育基地,河北 唐山 063009;2. 華北理工大學 電氣工程學院,河北 唐山 063009)
圖像處理;模式識別;BP神經網絡;車牌識別
設計了一種基于BP神經網絡的車牌識別的系統,該系統以MATLAB編程語言為基礎,利用圖像處理技術提取車牌區域,分割車牌字符,通過建立的BP神經網絡模型識別出車牌號碼。同時設計了GUI操作界面,方便進行人機交互及車輛信息的調取,具有良好的效果。
車牌識別技術(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是一種以計算機視覺技術為手段,綜合利用數字圖像處理、模式識別等方法對所拍攝的車輛圖像進行分析,進而得到車牌號碼的技術[1]。車牌識別系統在現代智能交通系統中扮演著重要的角色,在公路收費、停車管理、車輛檢測等各種場合都有廣泛的應用。近年來,車牌識別已經成為模式識別與智能系統領域研究的熱點問題。本系統以MATLAB圖像處理技術為基礎,通過構建BP神經網絡實現對車牌號碼的識別,并通過了多組實驗測試。
車牌識別系統主要分為圖像預處理、車牌圖像的定位、分割以及車牌號碼識別這4個部分[2]。本系統針對靜態圖像進行車牌識別,首先對上傳至計算機的圖像做預處理,去掉原始圖像的噪聲干擾,再對圖像的車牌區域進行定位并將該區域分離出來,之后對車牌的字符進行分割,最后將分割出的字符通過所建立的BP神經網絡識別出車牌號碼。……