基于BP神經網絡的車牌識別系統的設計

鄭文光，王靜波，高爽，翟葆朔

(1. 華北理工大學 以升創新教育基地，河北 唐山 063009；2. 華北理工大學 電氣工程學院，河北 唐山 063009)

基于BP神經網絡的車牌識別系統的設計

鄭文光1，王靜波2，高爽1，翟葆朔2

(1. 華北理工大學 以升創新教育基地，河北 唐山 063009；2. 華北理工大學 電氣工程學院，河北 唐山 063009)

圖像處理；模式識別；BP神經網絡；車牌識別

設計了一種基于BP神經網絡的車牌識別的系統，該系統以MATLAB編程語言為基礎，利用圖像處理技術提取車牌區域，分割車牌字符，通過建立的BP神經網絡模型識別出車牌號碼。同時設計了GUI操作界面，方便進行人機交互及車輛信息的調取，具有良好的效果。

車牌識別技術(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是一種以計算機視覺技術為手段，綜合利用數字圖像處理、模式識別等方法對所拍攝的車輛圖像進行分析，進而得到車牌號碼的技術[1]。車牌識別系統在現代智能交通系統中扮演著重要的角色，在公路收費、停車管理、車輛檢測等各種場合都有廣泛的應用。近年來，車牌識別已經成為模式識別與智能系統領域研究的熱點問題。本系統以MATLAB圖像處理技術為基礎，通過構建BP神經網絡實現對車牌號碼的識別，并通過了多組實驗測試。

1 系統概述

車牌識別系統主要分為圖像預處理、車牌圖像的定位、分割以及車牌號碼識別這4個部分[2]。本系統針對靜態圖像進行車牌識別，首先對上傳至計算機的圖像做預處理，去掉原始圖像的噪聲干擾，再對圖像的車牌區域進行定位并將該區域分離出來，之后對車牌的字符進行分割，最后將分割出的字符通過所建立的BP神經網絡識別出車牌號碼。……