淺析電氣自動化數據收集與統計

曾夢柯

(邵陽學院電氣工程系，湖南 邵陽 422000)

淺析電氣自動化數據收集與統計

曾夢柯

(邵陽學院電氣工程系，湖南 邵陽 422000)

摘要：當前，電氣自動化在線監測系統的應用不斷廣泛。由于在線監測系統的有效運行時基于龐大的數據收集量，因此，其對采樣率的要求也較高。在線監測系統要提高功效，還必須具備大容量的數據存儲功能。因此，本文以電氣自動化的數據收集與數據統計分析作為研究課題，通過對電力設備運行狀態下對相關電力設備參數進行實時、連續提取，并進行分析和評定，制定科學合理的的設備檢修方案和對策，提高系統的安全性，提高決策的科學性和合理性。

關鍵詞：電氣自動化；數據；收集；統計

1前言

受到電場、機械荷載、化學腐蝕和其他環境因素的影響，變電站的設備運行過程中必然會設備老化的現象。如果不采取積極的維修保養措施，變電站的這些設備老化現象會加劇，甚至可能發生電氣設備故障，給電力企業造成巨大的經濟損失，也不利于用戶用電的持續性。如果對電氣自動化設備實現在線監測的話，就能在電力設備運行狀態下對相關電力設備參數進行實時、連續提取，技術人員應用智能化技術手段和方法可以對這些參數進行分析，進而得出電氣設備的運行狀態，及時進行評定，進而根據評定結果制定科學合理的的設備檢修方案和對策，避免因設備檢修不及時造成大面積停電，同時也規避停電試驗與檢修的盲目性，降低事故率。

2電氣自動化的數據收集分析

要實現電氣自動化設備各項數據的實時監測，在線監測系統數據收集必須具備數據的采集和處理、故障的診斷和分析、生成并向控制系統上傳故障報告和自檢報告、預警與通訊等功能。之所以要對電力系統各設備實施在線監測，目的主要是高效采集電氣自動化設備的運行參數，并通過通訊工具快速將這些數據傳送至控制系統，由控制系統對這些數據進行快速分析與處理，通過控制系統的主處理板根據分析結果即時發送開關量等控制命令。當然，由于電力設系統采集的數據規模非常大，即便是高速數據通訊工具也不能將所有的開關量數據及時上傳，因此可以利用大容量數據存在裝置來保留歷史的數據，方便后期數據排查和分析。通常情況下，電力企業可以根據業務的類型擬定不同的數據收集要求，并編制針對性地自動收集任務程序，實時管理數據收集的執行情況，定期檢查任務的落實進度。此外，電力設備在線監測系統還應對點能量數據、交采數據、電能質量數據和事件記錄數據進行收集，這是收集數據的完整性和準確性的要求。雖然這不是必須進行的，但是對這些數據進行收集，能夠提高監測的準確性。監測系統數據收集需要通過一定的復核與分析，尤其對異常的數據無需自動修復，但要限制發布，從始至終保持原始數據的真實性和唯一性。

3電氣自動化的數據統計分析

當前，在計算機技術和大數據技術不斷成熟的條件下，企業高管不斷關注大數據技術在電網性能預測的應用。但是由于技術發展進程較快，大數據技術在電網性能預測還需不但更新度量標準。同時企業發展還受到可再生資源、需求響應和分布式能用等諸多因素的影響，必須應對行業監管、勞資管理、電網資產老化和其他外部影響因素等問題。因此，電氣自動化的數據統計分析僅僅是電氣自動化的一個部分。電氣自動化的數據統計分析過程中，應著重做好以下三項工作：

第一，電氣自動化數據統計支持設備的運行預測。如果在數據統計分析中，將大數據相關性的分析、預測、統計和數據挖掘有效結合，兩兩度量數據之間的相關性分析并不必然成為否定因果關系的一種必要條件，但是這種相關性分析可以為電力系統預測提供一定的參考價值，預測哪些因素可能會對電力設備運行產生影響。如果能夠準確掌握并準確分析這些信息，就能簡化理解問題的因果維度。一般來說，兩組變量之間具有相關性便表明他們之間可能具有一定的聯系。通過應用大數據技術的解決方案可以為全球氣候變化、控制碳排量、保障電氣設備免受網絡攻擊等重大問題提供決策參考。通過不同數據之間的聯系，企業可以突破原始的數據收集與數據統計，進而從數據資產中獲得最好的價值。此外，由于數據具有可重用性和自身的適應性特點，數據的價值主要取決于數據所有者所采用的手段，對這些數據進行深入拓展可以實現數據使用者的特定目的。

第二，電氣自動化數據統計有利于商業模式和監管模型的重塑。眾所周知，顛覆性技術和行業的洗牌必然會打破原有企業的商業模式和價值理念，企業在電力技術的發展推進下也不例外，發電、用電的方式也會隨之改變。企業通過相關性分析和大數據分析，可以通過重塑商業模式以不斷適應行業的格局變化，還可以通過電氣自動化的數據收集與統計進行相關問題的預測分析，對某些關鍵指標進行檢測分析，進而為企業決策提供更為科學的依據。

第三，電氣自動化設備的運行分析與預測。企業要有效利用電氣自動化的數據收集和數據統計，必須從用途和價值兩個方面進行研究。企業應該增加高技術水平人才，對電氣自動化檢測系統收集的龐大復雜的數據進行合理處理，充分發揮數據的最大價值。大數據技術在電氣自動化的數據收集和數據統計的應用是預測分析新時代的必然要求，其應用能夠提高預測效果，降低預測分析的不確定性，開拓預測思維新角度，提高數據收集與統計的價值。

總之，電氣自動化數據收集和數據統計必須依賴于在線監測系統的應用，從而實現變電站、大用戶和配變一體化設計的要求，實現數據的自動收集、傳送、接收、存儲、分析和故障處置等諸多功能，提高電氣設備的管理工作效率，優化企業管理，提高企業決策的科學性和合理性。

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作者簡介：曾夢柯(1993-)，男，漢族，湖南省婁底市新化縣洋溪鎮，邵陽學院電氣工程系自動化，2012級。

中圖分類號:TM3

文獻標志碼：A

文章編號：1671-1602(2016)12-0008-01