基于星級統籌法的質量監控體系的構建

劉 關，董玲俊

（1.寶沃汽車（中國）有限公司，北京 102206；2.甘肅長風集團781廠，蘭州 730070）

基于星級統籌法的質量監控體系的構建

劉 關1，董玲俊2

（1.寶沃汽車（中國）有限公司，北京 102206；2.甘肅長風集團781廠，蘭州 730070）

質量管理從符合性質量發展到適用性質量，再到需求性質量，直至目前提倡的大質量。不同的質量管理階段對質量監控方法有著不同的需求。質量監控是質量工作的輸入，通過有效的質量監控，為質量改進提供有力的依據，而質量改進可以提高質量水平，最終輸出更高質量的產品。由此周而復始，不斷循環，這也是朱蘭理論和戴明理論的精華所在。然而在大質量階段，質量監控所涉及的因子眾多，有效監控成為難題，這也是造成大質量遲遲不能有效實現的原因。本文介紹了一種質量監控方法——“星級統籌法”，并就其實施系統的構建進行了論述，為大質量管理提供了一種新的可供參考的模式。

質量監控；因子；星級統籌法；質量綜合評價

1 引言

隨著汽車行業在我國的蓬勃發展，各個汽車制造廠家均在提升產量和追逐銷售量，都試圖使自己的汽車產品在快速增長的市場中能夠占據較多的市場份額。在如此激烈的競爭下要立足市場，還要有所發展，產品質量是一切的關鍵，這一點是毋庸置疑的。

不同的質量階段，對質量的要求也不同。[1]符合性質量階段，以產品本身符合產品技術標準的程度作為衡量產品質量的依據；適用性質量階段，以產品滿足顧客需要和期望的程度作為衡量顧客滿意的依據；需求性質量階段，以固有特性滿足程度要求的能力作為衡量相關方滿意的依據；全面質量階段，以符合可持續發展的條件作為衡量人類生存需要的依據。全面質量也就是大質量，在大質量的觀念中包括了狹義的產品質量、過程質量、人們賴以生存的環境質量、衛生保健質量及人們在社會生活中的精神需求度等。[2]自從費根堡姆于20世紀60年代提出全面質量管理的概念以來，全面質量管理在世界范圍內得到重視和推廣應用，并在不斷完善中，卓越經驗管理模式即是大質量應用的一種完善。但這還遠遠不夠，實現大質量還需要質量技術的創新。質量技術泛指組織為有效實施質量管理和實現質量提升，由組織、個人所創造的或成功應用的質量管理的原則、理論、模式、技術、方法、工具，以及最佳實踐等。有了質量技術的創新，企業才能生生不息，大質量才有望落地。

2 星級統籌法的創立

在信息處理能力受限的時期，質量管理需要數據分析，因此隨機采樣[3]應運而生，它也被視為那個時代數據分析的重要手段。但樣本不等于總體的關系缺陷，一直被我們廣泛承認，卻又總是有意避開，而隨著總體數量的增大，這個缺陷也越來越難以忽視。在這種情況下，大數據理論的誕生可有效解決這一難題。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

一般而言，大數據理論的應用至少需要具備四點：盡可能多和全面的數據、足夠的存儲空間、專業化的處理能力、先進的分析技術。其中，數據的采集是大數據理論應用的前提。如果影響質量的是單一因子，數據采集不是難題，但就汽車產品而言，影響其質量的因子眾多，因為汽車產品要實現的是大質量的管控，其涉及到汽車產品所有的相關方[4]。星級統籌法正是在此背景下應運而生，它基于車聯網，是推進大質量實施的質量技術創新，在寶沃汽車（中國）公司進行開發和運行,并取得了良好的效果。

3 星級統籌法理論

星級統籌法作為質量監控的創新方法，其主要理論是依據于層次分析法和多因子質量等級綜合評價法。層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），由美國運籌學家T.L.saaty于20世紀70年代提出，是指將一個復雜的多因素決策問題作為一個系統，將系統總目標分解為多個子目標，進而分解為多指標，通過定性指標模糊量化方法算出各指標的權數，最后再加權求和的方法遞階歸并各指標對總目標的最終權重。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標的目標系統，而且目標值又難于定量描述的決策問題。層次分析法把研究對象作為一個系統，按照分解、評估、綜合的思維方式進行決策，成為繼機理分析、統計分析之后發展起來的系統分析的重要方法。在層次分析法的基礎上寶沃汽車（中國）公司又針對汽車產品的實現過程和汽車產品全生命周期過程的質量監控創立了多因子質量等級綜合評價法。

在多因子質量等級綜合評價中對于指定的一個零部件（或整車產品），其多因子質量綜合評價值Q有一個基本的數學模型與其對應，如式1所示。

其中Q代表了某一零部件的質量綜合評價值，Qi代表影響該零部件質量的某一個因素的質量評價值。Qi是該零配件質量綜合評價值Q的一個子因子。

對于影響某一個零配件質量的任何一個子因子Qi都有一個數學模型與其對應，如式2所示。

注意，任何一個子因子Qi的數學模型都需要依據不同的情況進行建立。

綜上所述，某一零配件（或產品）的多因子質量綜合評價值Q如式3所示。

在一個質量評價系統下，要求影響零配件質量的所有子因子Qi的值域必須相同，這樣也就規定了在一個質量評價系統下所有零配件的質量綜合評價值Q的值域是相同的。在規定了零配件的質量綜合評價值Q的值域后，將此值域從小到大再劃分為n個子值域，這n個子值域便是零配件多因子質量綜合評價的等級，每個等級可用一定數量的圖形表示，由此可得出以圖形數量表示的所有零配件的多因子質量等級綜合評價表。由于零配件的質量綜合評價值Q的值域與其對應的子因子Qi的值域相同，所以按照同樣的原則將子因子Qi的等級也用一定數量的圖形表示。這樣一來，某一零配件的質量綜合評價值Q有其對應的圖形等級，其中的所有因子Qi也有其對應的圖形等級，由此既可展現出某一零配件的質量等級綜合評價，又可反映出影響該零配件質量的所有子因子的質量等級綜合評價。在多因子質量等級綜合評價中，對于某一零配件所處的等級決定于其對應的Q值，Q值決定于對應的所有子因子Qi，Qi受其對應的Xi變量的影響，由于Xi是動態的，尤其是汽車生命周期中的零部件的質量參數，所以汽車所有零配件所處的質量等級也是動態的，這就可以實現對汽車產品多因子質量等級綜合評價的實時監控。如果將汽車產品所有相關方的因子盡可能地考慮到，并對每一個因子Qi建立適合的數學模型，通過車聯網對所用因子的參數Xi進行大數據的采集和分析，便可有效推動汽車產品大質量的落地。

4 星級統籌法的核心思想

星級統籌法核心思想為：基于IT網絡系統實現整車質量的動態監控；通過大數據挖掘，匯總影響質量的一切因素；基于層次分析法，對問題的多因子進行量化；實現宏觀上車型質量的總監控；實現總體上零部件質量的監管；實現微觀上質量因素的反映；用“星”作為標識，用“星”的數量作為問題的排名級別。

5 星級統籌法實施系統

基于車聯網，星級統籌法實施的拓撲架構如圖1所示。

圖1 星級統籌法實施拓撲圖

TSP云平臺承擔了星級統籌法中對所有質量因子變量數據的分析和運算，這是一個大數據處理的過程，通過對各個質量因子及其子因子變量數據的運算，最終形成各因子的質量等級綜合評價數值，并將此數值按照一定的圖形及圖形數量表現出來。這些代表各因子質量等級綜合評價的圖形會通過手機APP的形式展示給有關質量監控人員，不同的使用者有著不同的查看權限。手機APP的應用，在星級統籌法中有效提高了質量信息監控的及時性。對于星級統籌法實施中因子的變量數據采集，目前開發實施的系統中主要是從八個方面進行采集，但并不局限于此。因子的變量數據采集應著力避免人為因素的干擾，盡量實行自動化采集。車輛強相關數據采集端，就是通過車聯網實時、自動地采集所有已銷售車輛運行的各種參數。

星級統籌法系統正式上線前對星級統籌法的實施系統進行了模擬仿真，以此模擬驗證和評價各質量因子數學模型建立的合理性，圖2為星級統籌法實施系統后臺數據采集模擬仿真的人機界面圖。

圖2 星級統籌法實施系統數據采集模擬圖

在星級統籌法實施系統的模擬仿真中將影響零配件質量的因子Qi的值域規定為：0＜Qi≤1，也就是影響零部件質量的任何一個因子Qi的最優值為1，最差值無限接近于0，但不等于0；這也規定了任何一個零配件的綜合質量評價值Q的值域：0＜Q≤1。在實際實施中也可以不局限于此規定，將因子Qi的值域規定為其他數值范圍。在本模擬仿真中將Q的值域劃分為6個子值域，即n=6，也就是將零配件質量綜合評價等級劃分為6個等級。同樣的，對于Q的值域劃分也可以不局限于此，可以將n設為其他任何數值。同時，對于不同質量綜合評價等級將采用不同數量的黑色五角星“★”和白色五角星“☆”圖案表示，白色五角星圖案越多代表質量越好，具體等級劃分原則如下：

0＜Q≤0.1時，該零配件的質量等級表示為5顆黑心“★★★★★”。

0.1 ＜Q≤0.3時，該零配件的質量等級表示為4顆黑心和1顆白星“★★★★☆”。

0.3 ＜Q≤0.5時，該零配件的質量等級表示為3顆黑心和2顆白星“★★★☆☆”.

0.5 ＜Q≤0.7時，該零配件的質量等級表示為2顆黑心和3顆白星“★★☆☆☆”。

0.7 ＜Q≤0.9時，該零配件的質量等級表示為1顆黑心和4顆白星“★☆☆☆☆”。

0.9 ＜Q≤1時，該零配件的質量等級表示為5顆白星“☆☆☆☆☆”。

依據上述原則對星級統籌法進行基于移動端的開發，在手機端的APP人機界面如圖3所示。

圖3 星級統籌法質量監控系統手機APP

6 總結

星級統籌法通過大數據的挖掘，從一個車型的宏觀方面，到零部件的整體方面，再到影響零部件質量的所有因素方面，基于車聯網對汽車產品進行全方位的質量監控，是車輛在線質量的全面體現和車聯網的創新延伸。星級統籌法為大數據下實現大質量提供了一種新的方法，是寶沃汽車公司在質量監控方面的重要創新，也是寶沃汽車公司擁有自主知識產權“多因子質量等級綜合評價法”的具體體現。建設星級統籌法質量監控系統的最大難點就在于質量因子數學模型的建立，該模型需要在動態中建立，且非一成不變，在后期的運行中必須不斷進行調整和優化。

[1]王明賢.現代質量管理[M].北京:清華大學出版社,2011:7-15.

[2]李明榮.質量管理基礎與實踐[M].大連:東北財經大學出版社,2012:3-4.

[3]維克托·邁爾·施恩博格,肯尼斯·庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:30-36.

[4]約翰·E·鮑爾,格雷斯·L·達菲,拉塞爾·T·韋思科特.質量改進手冊[M].克勞士比中國學院,譯.北京:中國城市出版社,2003:3-19.

Construction of Quality Monitoring System Based on the Star Overall Planning Method

LIU Guan1,DONG Ling-jun2
(1.Borgward Automotive(China)Co.,Ltd.,Beijing 102206,China;2.Gansu Changfeng Group 781 Plant,Lanzhou 730070,China)

The quality management is developed from confirmative quality,applicable quality and demand quality to total quality control that is advocated at present.Different quality management stages have different requirements for quality control methods.Quality control is the input of quality work,through effective quality control,to provide a strong basis for quality improvement,then quality improvement can improve the quality level,and eventually output higher quality products.This cycle repeats itself ad infinitum,which is the essence of Juran and Deming's theory.However,in the quality stage,the quality controlinvolves too many factors,effective monitoring has becoming a problem,which is the reason for total quality control can’t be effectively achieved.This paper introduces a method of quality control,namely "the star overall planning method",and discusses the construction of the implementation system,which also provides a new reference model for total quality management.

quality monitoring;factors;the star overall planning method;quality comprehensive evaluation

F272.7

A

1672-6286(2016)09-0049-06

劉關，甘肅人，碩士，中級工程師，主要從事汽車電子電器控制研究。