數據新聞編輯應該注意的幾個問題

□文│韓新明　劉海明

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數據新聞編輯應該注意的幾個問題

□文│韓新明劉海明

［摘要］大數據對各個行業都有不小影響，傳媒業的新聞報道同樣不能置身大數據時代之外。數據技術改變了新聞編輯的技術應用理念、數據新聞采編的信息內容挖掘和新聞事實的呈現方式。為了積極應對這一變革，新聞編輯應關注新聞報道的時代變革，及時更新理念，創新編輯實踐。

［關鍵詞］大數據數據新聞新聞報道變革

2013年6月，由“全球編輯網絡（Global Editors Network）”和谷歌（Goole）贊助的一項新聞作品評選活動作為全球第一個專門為數據新聞設立的獎項公布了該年度獲獎名單。8個新聞作品從300多個參賽作品中脫穎而出，獲得了最終的“數據新聞獎”，包括《衛報》、《金融時報》、英國廣播公司（BBC）、美聯社、《德克薩斯論壇報》、《瓊斯夫人》雜志等老牌主流媒體榮登榜單。這表明在全球范圍內，數據新聞已經成為新聞業正在探索的一項創新實踐。數據新聞作為一種新型的內容要素，正引發新聞報道的變革，主要的變化體現在媒體從業者的技術應用理念、新聞采編的信息內容挖掘和新聞事實的呈現方式等方面，為了積極應對這一變革，數據新聞編輯需要及時更新理念，創新編輯實踐。

一、樹立新聞報道數據應用理念：加工精品

傳統的新聞報道，強調硬事實和軟事實的有機結合。這樣的新聞理念，要求記者在采寫新聞時，注重對新聞事實的挖據，對事實準確性的確認，盡量以故事的形式呈現新聞的事實。受采訪時間、采訪區域的限制，新聞報道很難全方位反映新聞事實的社會空間，從而影響了新聞的全面性。與此同時，采訪時間和區域的限制，使得記者獲取的有效數據不夠充分，一定程度上影響了新聞報道的質量。

新聞報道的變化，與社會環境的變化存在聯系。媒體融合時代，學科間的交叉漸多，行業間的跨界現象也較為明顯。IT產業的大數據技術，促成了數據新聞的誕生。

通常來說，大數據（Big Data）是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶在《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。

應該說，“大數據”這個概念突破了IT產業的使用范圍，日益成為其他領域研究和應用的對象。正如哈佛大學社會學教授加里?金所說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”［1］技術對社會生活的影響，從表面看是對社會生活生產方式的改變，實質上也悄然改變著人們的觀念。在大數據技術的影響下，傳媒業需要樹立數據新聞報道的應用理念，用數據對新聞進行深加工，制作新聞精品。

所謂技術，不過是“不懈地改造世界和人類以便它們能相互適應。”［2］技術對新聞報道的影響從未間斷，傳媒業也一直積極的適應著技術的升級，同時，在技術的影響下，新聞報道的質量也不斷得到提高。據普利策獎得主、美國亞利桑那州立大學斯蒂芬?多伊格（Stephen Doig）教授［3］介紹，早在20世紀80年代，就有記者開始利用計算機進行新聞調查寫作。比如，1989年的新聞報道《貨幣的顏色》（Color of Money）首次獲得普利策數據新聞獎。并隨著計算機技術的發展和個人電腦的普及，數據搜集變得越來越便捷。數據新聞的發稿量在增加，習慣于使用計算機搜索技術的報道者對數據的好感也與日俱增。

因此，新聞工作者保持對數據挖掘的敏感，有助于形成制作精品新聞報道的意識。對于數據新聞編輯而言，不僅要保持對數據的敏銳感覺，同時還要善于利用數據建立新聞事實之間的聯系。新聞作品的質量，與制作者的精品意識相關。若說信息技術有助于精品意識的升級，只有那些善于利用數據建立聯系的報道者才可能認識到技術與精品的內在聯系。對數據的熟練挖掘運用，在一定程度上體現了他們審視問題的深度和廣度，如此才可能形成區別于普通報道的視角。例如：2014年，馬來西亞航班MH370失蹤1個月后，《華盛頓郵報》制圖用數字解讀了水下4500米的概念：如果紐約帝國大廈倒入海中，也只有381米。抹香鯨最大下潛深度達1000米，它們被認為有能力潛水90分鐘，這個深度也是普通人眼可以偵查到來自海面光的最大深度。如果馬航MH370客機黑匣子果真在目前搜索區域，那4500米深度所帶來的挑戰將不可想象。［4］

大數據的魅力在于通過數據源的設置，在更大的空間里采集信息。對于數據新聞編輯來說，依據需要對數據進行追蹤，進而發現個中規律，這是深度加工新聞作品的關鍵所在。新聞編輯在制作數據新聞報道時，需要核實數據使用是否翔實、全面、準確，記者的調查是否到位，報道是否科學嚴謹，才可達到打造新聞報道精品的要求。

二、明確數據新聞采編核心：對數據內容的信息發掘和驗證

新聞采編的方法，與一個時代的科技發展水平存在一定的聯系。大數據時代，數據是重要的新聞內容要素。大數據的主要特點是海量、非結構化和半結構化、實時處理，業界將其歸納為“4V”：Volume（數據量大），Variety（數據類型多樣），Velocity（處理速度快），Value（價值密度低）。［5］這些特點要求新聞業在遵循傳統新聞采編流程的基礎上，強調以數據為核心內容的信息發掘和驗證。

1.數據倒推新聞的方法

數據是信息。受傳統新聞觀的影響，不少媒體從業者對新聞的理解，依然停留在事實才是新聞報道的有效信息層面，數據信息只是輔助性的，數據本身枯燥、乏味的層面。事實上，數據信息同樣可以變得趣味橫生，成為新聞報道的主要內容。當然，數據本身不會說話，數據的新聞價值和趣味性，有賴于數據編輯運用特定的編輯方法，讓數據真正為新聞報道服務。美國的斯蒂芬?多伊格教授總結出一套利用數據倒推（Work Backwards）新聞的方法。這個方法包括7個基本步驟：

①可以設想你的新聞見報的時候如何呈現。

②要達到設想的效果，需要搜集什么樣的數據，哪些是變量數據。

③如果要做交通事故的報道，要統計每年死亡多少人，每天幾點集中死人，每周哪天集中死人，要報道哪個地區、哪個路口最容易出車禍。還有哪類人群容易出車禍，老人還是年輕人。有這個設想，去搜集相關的變量，去查找出車禍的日期、地點，要得到多少人受傷、死亡，要搜集到遇難者的年齡，要搜索車禍的發生地點，還有遇難者的性別。要實現自己的報道設想，就要確保這些數據必須到位。

④要思索誰掌握這些數據。然后就要考慮哪個職能部門在負責統計這方面的數據。比如，是交警部門還是衛生局？接下來和相關政府職能部門去溝通，說服他們提供報道所需要的數據，說明數據對喚起公眾注意、推動社會進步的作用。

⑤數據化的整理，需要進行標準化的處理。

⑥利用數據快速進行內容分析，整理出最危險、最適合群體出車禍的群體，詢問相關部門有何治理的措施。

⑦可以去采訪遇難者的家屬。看他們有沒有更好的辦法，提出改進的意見。

大數據技術要求新聞從業者掌握統計學和概率學的知識。數據新聞客觀上要求數據新聞制作者掌握數學統計方法，因為不同的統計方法可能導致調查結果的偏差。對記者采寫的數據新聞，數據新聞編輯要準確地判斷出報道的重點是什么，什么樣的數據最能夠反映報道的重點，如果挖掘相關的數據，如何對挖掘到的數據歸類和分析。

2.用數據核實真偽

傳統的新聞采訪活動，編輯要核實被采訪對象所說內容的真假，需要向權威部門咨詢，或尋找利害關系的對立方核實情況。數據新聞的采編流程，依然遵循傳統新聞報道的基本采編流程，但是增加了對被采訪對象所說內容真偽進行數據驗證的核實途徑，這個核實途徑相對于口頭的求證更為客觀、可靠。

數據新聞編輯可以利用數據資料，通過對數據的研究，間接核實新聞的真偽。以彩票新聞為例，什么樣的人可以中獎，什么樣的人容易中獎，這是否純粹是運氣原因，彩票中獎有無內幕，這可以通過大數據技術，運用數據新聞來回答公眾的疑問。美國有個調查，統計了所有買過1000美元者中獎的情況，這些彩票購買者中很多人說很難中獎。但是，媒體為了驗證這一說法，調取幾年來中獎者的信息，結果意外地發現有些人在幾年時間里先后中獎多次。這些數據或許表明，這些人要么特別幸運，要么有人在彩票抽獎中作弊。根據數據顯示的信息記者追蹤那些中獎頻率較高的得主，結果發現多是在彩票工作站的人員。事實原來是，當中獎者去兌獎時，彩票站工作人員不承認彩民中獎的結果，可是背地里他們自己拿著獎品去兌了獎。在這個案例中，數據成為核實口說事實真偽的重要依據。

數據新聞編輯在制作新聞的過程中，除了要求記者核實被采訪對象所說的內容，還要注意用數據去驗證事實的真偽。當然，必須承認，數據在幫助編輯核實新聞真偽的時候，并不能保證完全準確。因此，最好的方式就是要求記者在報道里告訴讀者，所選取的數據來自哪里，是如何獲取到這些數據的，以及用了什么方法來使用這些數據，以提醒讀者自己做出相應的判斷。

三、發掘數據新聞的呈現方式：故事化敘事

數據挖掘和分析被應用到新聞報道中，必然也會對新聞報道的事實呈現方式有所變革。英國《衛報》就美國前情報機構工作人員斯諾登曝光的監聽丑聞刊發了報道《解密美國國安局文件：曝光事件對你有何意義》，其中提及，如果某人被視為恐怖對象受到監控，那么和他相關的三級以內的朋友圈都會“遭殃”。用戶可以根據自己在臉書上（Face book）的好友數判斷將有多少人牽涉其中。舉個例子，如果某人在臉書上有209個好友，那么34150個好友的朋友和5580110個“三級好友”也會被納入監控范圍。［6］大數據使新聞事實的呈現更為精確。然而，一個人死亡是悲劇，100萬人死亡就是統計數據。所以，在數據新聞的報道實踐中，還應該關注如何將數據變成故事。

以城市家庭養狗報道為例，需要將一座城市狗的相關數據全部收集，分析人們最受歡迎的狗種。對于記者來說，通過數據發掘出有意思的信息后，再去聯系一些養狗的人進行實地采訪，進而挖掘人們養狗的趣事。新聞報道刊發后引起了不小的轟動，因為這樣的數據新聞中融入了趣味元素，增強了報道的可讀性。

當前，一些新聞網站推出了自己的數據新聞頻道，比如網易的數讀欄目和財新網的數字說欄目。這些專業網站所提供的數據新聞，也僅僅完成了梳理和描述數據的步驟。要知道即使數據挖掘、分析軟件可以代替記者完成信息搜集工作，但是再先進的技術和軟件也無法對數據進行分析和敘事。

因此，數據新聞編輯要注意，制作數字新聞時，不能僅僅關注數據的呈現，忽視了數據背后隱藏的具體故事。相比之下，只有從數據中發現有趣的故事，并通過講故事的方式引出相關的調查數據，數據新聞才能收到預期的傳播效果。

（作者單位：西南科技大學文學與藝術學院）

注釋：

［1］“大數據時代”來臨［N］.北京晚報，2012-06-15

［2］R·舍普.技術帝國 ［M］.劉莉，譯.北京：生活·讀書·新知三聯書店，2004：3

［3］斯蒂芬·多伊格（Stephen Doig）教授在廣州日報報業集團講授數據新聞講座，本文所提到與他相關的案例，均來自他在課堂上講述的例子，2013.12.7—9

［4］圖解：水下4500米是什么概念［EB/OL］.http：//news.sina.com.cn/w/sd/p/2014-04-09/053729891132.shtml

［5］陳昌鳳，劉少華.大數據時代如何做新聞？［J］.新聞與寫作，2013（1）：90

［6］方潔.數據新聞：全球新聞界的新寵 前景被看好［N］.光明日報，2014-01-11