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大數據時代對財會發展的影響分析

2016-02-11 20:34:55田芳群
知與行 2016年11期
關鍵詞:財務時代企業

田芳群

(蘿北縣財政局 非稅辦公室,黑龍江 鶴崗154200)

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國情國策研究

大數據時代對財會發展的影響分析

田芳群

(蘿北縣財政局 非稅辦公室,黑龍江 鶴崗154200)

近幾年,信息技術逐漸深入各行各業并得到廣泛的應用和發展,如今人類迎來了一個“大數據時代”的到來。而隨著大數據的發展,其給各行各業均帶來了巨大的沖擊及影響,“數據資源”已經成為同人力資源、企業自然資源等一樣重要的、幫助企業發展的戰略資源。因此,作為社會發展和經濟進步中不可缺少的組成部分——財會行業——不可避免地受到了大數據的沖擊。傳統的財務模式已經滿足不了日益發展的社會需求,財會行業正面臨著新的變革。不僅財會行業的從業人員的工作模式發生了巨大的變化,財會工作的主要職能和性質也發生很大的轉變。基于分析大數據時代對財會發展的影響,首先,是對大數據的相關概念進行解釋,其一是闡述大數據的內涵,其二是分析大數據與財會行業的關系;其次,是從不同方面、角度分析大數據時代對財會發展的影響,主要從財會職能的轉變、企業成本的控制、傳統財會人員崗位配置的改變等幾方面進行分析;最后,提出財會行業面臨大數據時代的一些應對之策,政策建議的提出是分機構進行的,即分為會計機構和審計機構,分別給出其應對策略。

大數據;財會;影響;會計;審計

“大數據時代”這個概念最早是由詹姆斯·麥肯錫提出的,他是全球知名咨詢公司——麥肯錫咨詢公司的創立者。詹姆斯·麥肯錫提道:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。”近幾年,“大數據”成了熱門詞匯,很多人雖然經常聽到“大數據”,但對于“大數據”為何物仍然很模糊。此外,一般認為大數據使得網絡信息得到了革新,然而事實上大數據對財會行業也產生了深遠的影響。這是因為大數據是基于數字發生的變革,而財會行業就是和數字打交道,因此,財務人員應該深刻認識到大數據的本質特點,做出相應的改變,使得傳統財務模式轉變為適合大數據時代要求的財務模式,不然財會行業就會因為滯后而逐漸被時代所淘汰。

一、大數據概述

隨著信息技術的發展,“大數據時代”已經到來,其給各行各業都帶來了巨大沖擊,尤其對財會行業影響巨大。作為財會從業人員需要我們學習掌握大數據的相關內容,了解其內涵并理清其與財會行業的關系。

(一)大數據的內涵

對于大數據的定義說法很多,但是從實質上來看,大數據的內涵能夠簡單概括為:通過搜集、整理大量的數據,從中找尋出普適性的規律,進而運用這些規律來提高工作效率。也就是說,大數據可以通過某些關聯點把不同區域里零星分布的數據聯系起來,進而在計算機的幫助下,分析出各種數據之間存在的內在規律,為后續相關聯的解決措施提供藍本,從而使得工作效率大大提高。需要說明的是,大數據時代背景下,獲取數據不再是依據具備必然的因果關系,而是相關關系。比如說,咳嗽發熱、感冒藥這些因素與禽流感地區并不具備必然的因果關系,我們無法通過前者判斷出后者的位置,但是它們之間卻有著一定的相關性,這些具有相關性的數據能夠支撐類似谷歌這種搜索引擎預測出禽流感高發的地區。事實上,僅僅依靠這些相關數據是不足以準確判斷禽流感高發地區的,但是大數據時代的特點就是擁有龐大的數據,像谷歌這種擁有世界上最大的搜索引擎能夠快速獲取龐大的數據資料,通過計算機測算找出這些數據中的規律便可以準確預測禽流感的高發地帶。

(二)大數據與財會行業的關系

財會行業經常與數字打交道,尤其是會計中記賬憑證、賬簿的登記及財務報表的編制都需要處理數字,因此,以往手工記賬的工作量特別龐大,大公司里需要招聘很多記賬人員。然而,大數據時代的到來大大降低了財務工作的工作量,提升了財務工作的效率。比如,會計行業逐步向電算化發展,有關財務方面的數據都是通過電腦處理,人工錄入記賬憑證后可以自動生成賬簿及財務報表。然而“大數據時代”是把雙刃劍,它在提升財務工作效率的同時,也讓財會工作迎來了嚴峻的挑戰,這意味著傳統財會模式下的很多陳舊方法不再適用,效率的提高也使得很多財會人員失去工作。因此,財會人員需要認清財會行業今后發展的趨勢,與時俱進、適時改變,以學習接納的姿態擁抱嶄新的“大數據時代”。

二、大數據對財會發展的影響

大數據對財會發展的影響主要體現在財務工作職能的轉變,企業成本的控制,財會人員崗位的配置以及財會行業的未來發展等方面。

(一)財務職能的轉變:核算到管理

從歷史發展的角度來看,核算和監督是財務工作在很長一段時期內的主要職能。由于會計工作的繁重,公司需要雇傭大量的財務人員,對日常經濟事項發生時產生的原始憑證進行審核,登記記賬憑證、賬簿,以及最后編制財務報表。在企業的整個經營活動中,財務工作的重心是記錄會計信息,而缺乏管理。然而,信息技術的發展簡化了煩瑣的會計核算,云計算、互聯網等技術的不斷發展將引領財會行業發生一場巨大變革。

在大數據時代背景下,企業擁有一個大數據庫,存儲企業經營活動產生的所有財務數據以及非財務數據,而相應的,財會人員的工作也發生了從“記錄”信息到“管理”信息的改變,并且財會人員通過管理大數據里的信息,能為謀劃企業經營方向貢獻力量。另外,以往雖然可以依據傳統財務方法計算編制出財務報表,從而了解企業的財務狀況和一定時期的經營成果,但當管理層想了解財務信息之外的信息時,財會人員卻無法提供。然而大數據可以幫忙解決這個問題,例如,公司可以收集有關客戶消費習慣的信息,然后通過大數據的分析,為企業生成有更為有效的信息,進而調整具體產品的生產;再比如,收集公司銷售人員有關銷售方式的數據,通過大數據分析,找出投入產出比較大的銷售方式,合理配置銷售資源,提高企業產品的銷售能力。一直以來,財務方面的工作被煩瑣的單據審核、記賬、報告及歸檔等牽制,與企業戰略發展和管理脫節,不能支撐企業戰略發展需要和管理要求。而在大數據的幫助下,財會工作量大大減少,這就要求財會人員要學會從傳統的會計核算模式向管理會計模式轉變,不拘泥于過去的會計知識,跳出會計去看問題,用一種更宏觀的角度看待新時代,適應新時代的環境,達到新時代的要求,完成新時代產生的任務,以及積極接受新時代帶來的挑戰。

(二)企業成本得到有效控制

以往成本會計的核心在于核算,大量復雜的核算方法都需要手工去處理,費時費力,忽視了管理的重要性,對成本預測、成本控制的關注度不高。然而企業現在可以通過大數據的幫助,在有關企業生產成本的經濟事項發生時,云計算等技術就能夠對數據進行采集,然后財會人員利用這些數據預測和控制企業成本。一方面,企業可以通過分析大數據,創建一個模型,將企業的資金與經營項目高度匹配,這樣,企業在對成本進行預算時就有一個直觀清晰的參考;另一方面,大數據相比手工核算能夠提升企業成本核算的準確性。只要將成本的計算方法程序輸入電腦中,便可以準確地得到企業各項成本的信息,這樣比手工核算更快更準確,財會人員就有更多的精力對企業成本控制制定策略。

(三)財會傳統崗位配置將被打破

在過去,財務管理只局限于財會領域,然而大數據將打破這種局面,使財務管理不僅僅停留在財會領域,轉而向銷售、研發及人力資源等多個領域延伸、滲透和發展,形成“綜合財務管理”。今后,財務管理的主要任務將是收集、處理和分析與企業業務相關的一切數據。正因為財務管理理念和模式的改變,很多傳統財會崗位的職責將發生改變,這將會伴隨著有些崗位從此要消失或者吞并到其他崗位中,抑或是新建立某個崗位,即打破財會人員崗位配置的傳統格局。例如,很多因傳統記賬的需要而設立的崗位可以進行撤銷或者合并,而依據相關數據處理的需要新設立一些崗位;可以新設一些有關“綜合財務管理”的崗位,把由于財務管理在其他領域的拓寬,一些原先不屬于傳統財管范疇的業務囊括進去。因此,大數據時代背景下,企業應當在財會人員的績效考核上面做出相應的改變,也就是說,綜合性的財務管理會越來越成為將來企業的核心競爭力,相應的,對企業財會員工的考評也會趨向“綜合”,即站在企業管理、發展的高層次,而不是單個部門的狹隘層次。

(四)財會迎來嶄新的時代

信息技術是不斷向前發展的,企業管理也沒有停止創新的步伐,當大數據碰上企業管理創新,兩者擦出火花,產生了新的經營模式。財會行業在信息技術的不斷發展下,也日益邁向了革新——管理會計的地位上升,財務報表的要求革新,等等,財會行業迎來了嶄新的時代。一方面,管理會計的地位得到提升,大數據技術的運用使得企業有更多的精力思考如何合理地配置資源,管理會計在幫助高管們對經濟事項(不管是當前的還是以后的)的調控、評估等提供了更為寬廣的參考數據,從而優化管理者的決策。另一方面,財務報表的要求得到了革新,在傳統手工記賬時代,記錄企業生產經營過程中產生的經濟事項在先,編制財務報表在后,而編表的任務本身就很艱巨,需要耗時三到四個月,當報表的預期使用者拿到報表時,早已經開始了新的會計年度,所以“及時性”的原則是嚴重被違背了的,但由于技術受限,人們也就選擇了妥協。然而現在信息技術發展了,越來越多的人開始十分重視財務報告的實時性,而大數據正好解決了實時財務報告的問題。

三、財會行業面臨大數據時代的應對之策

大數據時代的到來是把雙刃劍,它既帶來機遇又帶來挑戰。既然大數據對財會行業的影響很深遠,那么財會行業需要正確面對大數據時代,與時俱進,契合時代的要求,不致使財會行業因滯后而被淘汰。所以接下來本文將對財會行業如何應對大數據時代提出一些對策,主要是舉例會計機構和審計機構進行說明。

(一)會計機構面臨大數據時代的應對之策

在大數據時代背景下,會計機構要加緊完成從核算職能向管理職能的轉變,把以往的核算工作交給電腦,將工作重心轉移到管理會計上。除此之外,會計機構還應當建立大數據資產概念并保證財務信息的安全。

1.把握大數據資產。 在傳統的財會模式下,會計機構需要對資產進行登記和管理。而在大數據時代下,“大數據”也是一種資產,企業需要認識到該資產的重要性,建立大數據資產的概念,重視大數據資產,正確使用大數據資產,發揮其應有的作用。目前,我國部分保險公司和電信公司等行業均已經在企業內部建立了大數據資產,這些公司通過運用大數據資產,采集用戶的各種信息,對用戶的使用情況和使用效果做出系統性的分析,把握住企業正確的發展方向。例如商業保險公司,可以通過使用大數據資產,計算出用戶在不同年齡、不同性別、不同階級等患上疾病的概率,分析得出投保的一些條件限制,保證企業的長遠發展。此外,企業還可以利用大數據資產對用戶的行為習慣進行預測,從而對企業在行業中的地位有個準確的了解,掌控好企業在市場中的定位,以及對自身發展做出有效判斷,通過了解客戶的各項需求,促使企業向高效健康的方向發展。例如電信行業,通過大數據資產對用戶的各項數據信息進行分析,了解用戶使用寬帶或話費的習慣,匹配出適合用戶的方案。因此,企業需要建立大數據資產的概念,主動地進行網絡信息管理,為促使企業經濟效益的提高打下堅實的基礎。

2.財務信息安全的保護。傳統財務模式下,財務信息都相對保密,由很多崗位各司其職地人工保管著。然而,在如今信息化時代下,要時刻注意保障財務信息的安全,謹防病毒、黑客的入侵。為了保護財務信息的安全,企業可以使用云計算和云平臺,它們的作用不僅僅是為信息的存儲提供空間,它們還有一個好處就是能夠阻擋非法訪問的信息,因此公司的財務數據如果存儲到云計算和云平臺上,將會得到一定的保障。此外,企業還應當在財務系統上設置“身份驗證”,進一步保障信息安全。

(二)審計機構面臨大數據時代的應對之策

在大數據時代背景下,人們獲取信息的要求提高,審計工作中傳統的方式方法無法達到新的要求,如果仍然按照傳統的方式方法進行審計,將會影響審計結果,加大審計風險。一方面,傳統審計方法一般是“隨機抽樣”,即依據樣本推斷總體,隨機抽樣最大的好處是減少檢查成本,但樣本取得是否得當、推斷過程是否合理等因素會影響審計結果,容易發生審計風險。例如獐子島事件中,在對蝦夷扇貝進行抽樣清點數量時,產生了較大的誤差。另一方面,由于傳統的“階段性”審計方法,難以在數據分析、處理的過程中有效地監督,以前由于技術的限制,人們妥協采用了“事后審計”,這種缺乏“及時性”的妥協給管理層的決策帶來困擾。而大數據的運用極大地解決了這些問題。但是,大數據同時也給審計機構帶來了挑戰,面對這些挑戰,審計機構應該首先認清大數據審計分析的艱巨性,并加大對審計系統的研發投入。

1.正確對待大數據審計分析。大數據審計分析是相當艱巨的。首先,審計機構在觀念上需要認清大數據審計分析的艱巨性。審計人員應當掌握更專業的審計知識,并培養合理分析大量數據的能力。其次,傳統的審計分析形勢需要被打破,促使審計程序的優化升級。再次,在信息化時代下,大數據的保密程度相對較弱,審計機構應當注意數據安全性的保護。

2.投入審計系統研發。雖然大數據已為人們所熟知,但它在中國企業中的運用卻剛剛起步,有很多不太成熟的地方,審計機構需要加大對審計系統的研發投入。因此,在企業應用大數據的過程中,事先應考慮清楚如何配置資源,要有長遠的發展目光,重視審計部門的工作。

四、結語

總而言之,“大數據時代”的到來給財會行業既帶來機遇,又帶來挑戰。隨著數據資源的重要性的日益提高,企業對于數據的選擇、處理、分析、整合的能力需要不斷地增強,同時,在新形勢下,企業的會計工作必須及時地進行創新,以確保企業的健康、穩定、可持續發展。因此財會人員需要理解大數據技術的內涵,掌握解讀大數據分析結論的技能,明晰企業經營活動中生產要素同生產環節之間的聯系,能夠把大數據分析出來的結論充分運用到具體行業的具體環節當中。同時,在“大數據時代”背景下,財會人員需要熟悉掌握管理會計的相關內容,轉變以前只是記錄、計算數據的觀念,增強統計數據、分析數據、預測以及使用數據的能力,并培養起系統性的思維,跳出會計去看會計,能夠以專業的角度綜合地看待大數據和企業發展的關系。

[1] 趙博迪.淺談大數據時代對財會發展的影響[J].現代經濟信息,2016,(9):73-77.

[2] 陳娟英.互聯網大數據時代對財務會計的影響[J].財會學習,2015,(14):80-81.

[3] 鄧莘.大數據時代對財務會計產生的影響分析[J].現代企業文化,2015,(36):174-175.

[4] 秦榮生.大數據時代的會計、審計發展趨勢[J].會計之友旬刊,2014,(32):81-84.

[5] 陳穎.大數據時代沖擊下財會變革對策探究[J].當代經濟,2016,(2):86-88.

〔責任編輯:徐雪野 李彬琳〕

2016-09-15

田芳群(1985-),女,山東沂水人,會計師,從事會計研究。

F275

A

1000-8284(2016)11-0047-04

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