渦流熱像無損檢測技術綜述

馮輔周， 朱俊臻， 閔慶旭， 徐 超

(1. 南昌航空大學無損檢測技術教育部重點實驗室， 江西 南昌 330063; 2. 裝甲兵工程學院機械工程系， 北京 100072)

渦流熱像無損檢測技術綜述

馮輔周1,2， 朱俊臻2， 閔慶旭2， 徐 超2

(1. 南昌航空大學無損檢測技術教育部重點實驗室， 江西 南昌 330063; 2. 裝甲兵工程學院機械工程系， 北京 100072)

渦流熱像技術是一種將渦流檢測和熱像技術相互結合的新型無損檢測技術，兼具有渦流技術亞表面探傷和熱像技術快速、直觀的雙重優勢。在簡要介紹渦流熱像無損檢測技術工作原理、系統組成和主流分類的基礎上，歸納總結了國內外關于渦流熱像技術的研究熱點及其工程應用，最后總結并探討了其未來發展方向。

結構健康監測； 無損檢測； 渦流熱像； 缺陷檢測

隨著國防基礎設施和軍事裝備的快速發展，其重要結構的健康監控和缺陷檢測日趨重要，如高鐵軌道、橋梁支架、輪船殼體、飛機蒙皮和裝甲車輛底盤的疲勞裂紋及腐蝕等缺陷的檢測。在評估這些缺陷的方法中，無損檢測評估是應用最廣泛也是最受歡迎的方法之一，其主要分為傳統無損檢測和新型無損檢測2大類。傳統無損檢測評估(如X射線、超聲、聲發射、染料滲透、微波、渦流、磁粉等)技術已經非常成熟，但普遍存在著靈敏度低、速度緩慢、自動化程度不高等問題，并且對檢測人員的專業素養依賴程度比較高，從而導致缺陷檢測存在一定的主觀性[1-3]。作為新型無損檢測技術之一的主動熱像技術(如渦流熱像技術[4-7]和超聲熱像技術[8-11])，具有檢測速度快、檢測面積大和自動化程度高等優勢，有潛力拓展傳統檢測技術的能力范圍，其中渦流熱像技術是一種結合渦流檢測和熱像技術的新型無損檢測技術，兼具有渦流技術亞表面探傷和熱像技術快速、直觀的雙重優勢，已經成功應用于橋梁、飛機、高鐵和裝甲車輛等關鍵部件健康管理與檢測，不失為針對服役部件中自然缺陷、復合缺陷和埋藏缺陷檢測的一種有效檢測手段。

1 渦流熱像技術簡介

渦流熱像技術是一種混合成像技術，它是將電磁生熱和瞬態紅外熱成像相互結合，從而在相對較大區域內實現快速有效的缺陷檢測和材料特征提取[4-7]。渦流熱像技術的缺陷檢測原理如圖1所示，當在線圈內部通入高頻交流電流時，在被測導體內部會相應產生感應電流(渦流)，并在電導體表面形成一個集膚電流層，被測對象中的缺陷區域一般呈現出高阻態，繼而引起集膚電流路徑沿著缺陷周圍擴展[4-5]，該缺陷周圍電流密度的變化會引起局部區域的焦耳生熱增加或減小，變化的熱信號被熱像儀捕捉，再由采集終端經過處理后，最終實現缺陷的檢測。此外，熱像儀記錄的圖像數據還可以進一步通過數據處理方法提取在被測對象內部缺陷的定量信息，實現亞表面缺陷的定量檢測。

圖1 渦流熱像技術的缺陷檢測原理

相比傳統渦流檢測技術，渦流熱像技術具有以下優勢[12]：1)采用紅外熱像測量物體表面的溫度時，無需接觸被檢測對象；2)與磁場傳感器相比，紅外熱像具有更高的分辨率；3)檢測效率高，可以在較短的時間內檢測較大的范圍；4)熱像結果直觀明了。

從紅外熱像的角度來看，渦流熱像技術是紅外熱像檢測技術的一類，與其他紅外熱像技術相比，其主要特點是[12]：1)只適用于檢測導電材料；2)渦流加熱通過電磁感應加熱，不受表面狀態的影響；3)感應渦流可以直接加熱物體內部(集膚深度范圍內)，在此基礎上，熱量還可以通過熱傳導進一步擴展，因此檢測面積和深度更大；4)表面缺陷可以直接影響渦流場的分布，因此對表面微缺陷的檢測效果更好；5)表面溫度變化對電導、熱導、磁導和材料厚度等參數敏感，因此可評估更多的參數。

此外，與其他常規無損檢測技術相比，渦流熱像技術還具有以下優勢[12]：1)與X射線檢測技術相比，安全系數高；2)與超聲檢測技術相比，無需任何耦合劑，可實現非接觸檢測；3)與聲發射檢測技術相比，熱成像結果清晰直觀，便于分析；4)與染料滲透法和磁粉法相比，操作簡單。

1.1 渦流熱像系統組成

典型的渦流熱像系統如圖2所示，主要由高頻信號發生器、感應激勵電源、線圈、熱像儀和數據處理終端組成[13]。高頻信號發生器將所需要的激勵信號類型、頻率和時間輸入到感應激勵電源。感應激勵電源按照信號發生器輸入的信號將高頻電流送入線圈，現今普遍使用的感應激勵電源是美國Ameritherm公司生產的EASYHEAT系列，其可選功率范圍為2～10kW，電流范圍為400～600A，激勵頻率為150～400kHz。激勵線圈的選取也是影響缺陷檢測的主要因素，這是由于線圈的形狀決定其周圍磁場分布，繼而影響加熱的均勻性，其中亥姆霍茲線圈因能產生相對均勻的磁場而得到廣泛應用。熱像儀是渦流熱像系統中最關鍵也是成本最高的部件，目前有很多熱像儀可以選擇，如FLIR公司的ThermaCAM和ThermoVision系列、NEC Avio公司的TH系列以及Testo公司的Testo系列等，其中，FLIR公司的高端熱像儀ThermaCAM-SC7000在科研中使用最為廣泛，其具有320×256的InSb紅外探測陣列，可測波長為1.5～5μm，測量精度為±1 ℃，噪聲等效溫差<20mK，最大全幀采集頻率可達380Hz[14]。

圖2 典型渦流熱像系統

1.2 渦流熱像技術的分類

渦流熱像技術的激勵源可以采用脈沖和調制2種方式加載，因此基于不同的激勵源，渦流熱像技術可以分為渦流脈沖熱像技術和渦流鎖相熱像技術，如圖3所示。渦流脈沖熱像技術采用脈沖式加熱，提取被測試件表面瞬時溫度的變化信息，其優點是檢測速度快、頻率信息豐富；渦流鎖相熱像技術利用周期性加熱方式獲得穩態溫度信息，檢測時間相對較長，但具有加熱能量低和深度反演重構簡單等優點。如果將渦流脈沖熱像技術的激勵方式與渦流鎖相熱像技術的數據處理方式相結合，就可得到渦流脈沖相位熱像技術，一方面可以得到脈沖激勵帶來的豐富頻譜信息；另一方面可以利用相位信息抑制加熱不均勻、表面形狀復雜和表面熱輻射系數變化等諸多因素帶來的負面影響。

圖3 渦流熱像檢測技術按激勵源類型的分類

2 國內外研究現狀

對于渦流熱像技術，國外研究相對比較深入，從最早德國MTU航空發動機公司研發渦流熱像檢測系統并實現對金屬壓縮機葉片中表面裂紋的檢測，到英國、奧地利、加拿大等國的研究機構針對特定被檢測對象開發出渦流鎖相熱像系統和渦流脈沖熱像系統，目前國外已將渦流熱像技術廣泛應用于諸多行業(如航空、高鐵、橋梁、管道等)中不同材料和不同結構的各類缺陷檢測；國內對該技術的研究仍處于穩步發展階段，主要研究單位有南京航空航天大學、國防科學技術大學和電子科技大學等，大部分工作是對國外研究成果的重現和論證，創新性研究亟待提高。

由渦流熱像技術的工作原理可知：影響其檢測性能的主要因素包括渦流生熱、缺陷重構、數據處理和檢出概率。對這些影響因素的分析需要涉及深入的理論研究和復雜的數學模型，因此引起各國學者關注。筆者通過對國內外渦流熱像技術發展現狀進行跟蹤分析，分別對渦流熱像技術的仿真與實驗和工程應用2個主要方面進行論述。

2.1 仿真與實驗

2.1.1 渦流生熱的影響因素

1)集膚深度

2006年，Oswald-Tranta[15]首次利用有限元建模方法模擬了金屬材料中渦流的分布并研究了在不同集膚深度下裂紋周圍的溫度分布情況，結果顯示：當集膚深度和裂紋長度相近時，裂紋頂端的溫度要比邊緣的溫度高；當集膚深度遠遠小于裂紋長度時，裂紋邊緣的溫度要比頂端的溫度高。圖4為在加熱0.01s后，長度為1mm的開口裂紋溫度分布情況[15]。

圖4 在加熱0.01 s后，長度為1 mm的開口裂紋溫度分布情況

2)裂紋形狀

在對集膚深度進行研究的基礎上，Walle等[16]對鋼材料中的開口裂紋缺陷進行了理論與實驗研究，討論了裂紋長度、深度及傾角對檢測結果的影響，研究結果表明：當裂紋深度小于集膚深度時，裂紋信號與缺陷深度之間存在線性關系；當裂紋深度大于集膚深度時，實驗結果就會出現熱飽和現象，這是由于理論模型假設裂紋長度無限，而實驗中的裂紋長度卻是有限的，因此熱量就會繞過裂紋兩端進行橫向傳遞；此外，當感應渦流的方向和裂紋方向垂直時，裂紋信號與鄰近區域的對比效果最佳。

3)峰值頻率

Krishnamurthy等[17]探討了渦流激勵的峰值頻率，利用COMSOL Multiphysics軟件對軸對稱鋁板試件建立有限元模型并進行仿真實驗，研究了在不同厚度和電導率情況下的峰值頻率和試件的溫度響應，結果發現：在被測對象厚度給定的情況下，峰值頻率可以使溫升達到最大。

4)線圈形狀

線圈形狀會影響被測對象內部的渦流分布，繼而改變焦耳生熱后的溫度分布，同時溫度梯度分布也會受到線圈形狀的影響。除了常見的圓形線圈[18]，Tsopelas等[19]還研究了方形線圈、扁平圓線圈和扁平方線圈，結果發現：當線圈與被測對象之間的距離為最佳距離時，即等于圓形線圈直徑的1/4或方形線圈邊長的1/4時，上述線圈對裂紋的檢測具有相似的效率；然而，當線圈和被測對象十分接近時(1mm左右)，4種線圈的檢測效率都明顯降低，相對而言，扁平線圈性能較好。因此，在檢測條件允許的情況下，盡量不要將線圈過于靠近被測對象。

綜上可知：針對影響缺陷區域生熱的因素分析相對比較全面深入，但如何在此基礎上進一步確定各激勵因素(參數)的范圍而盡可能使缺陷區域的生熱最大化，是待解決的一個問題。

2.1.2 缺陷重構

目前，基于渦流熱像技術的缺陷重構研究都是在其他熱像檢測技術的基礎上發展而來的。Biju等[20]提出了一種反演分析方法來確定鋁板試件中平底孔缺陷(模擬腐蝕缺陷)的尺寸和深度，并進行了驗證。這種對熱像數據進行反向分析的方法基于遺傳算法，通過有限元仿真模型獲取溫度數據，再利用這些數據進行缺陷尺寸和深度的重構，主要分析了2類不同半徑的缺陷：1)缺陷半徑大于線圈內徑；2)缺陷半徑小于線圈內徑。反演分析結果表明：更小的線圈尺寸可以提高缺陷的重構準確度，但會明顯降低檢測速度，這就需要考慮在兩者之間進行折中。此外，Riegert等[21]還利用渦流鎖相熱像技術對鋁板試件中不同平底孔缺陷的深度進行重構，實驗結果表明：在渦流頻率不變的情況下，渦流鎖相熱像的檢測深度與鎖相頻率呈反比關系，鎖相頻率越高，可檢測深度越小。

Abidin等[22]利用渦流脈沖熱像技術研究了鋁材料中傾斜裂紋的深度、角度與溫度信號之間的關系，結果表明：溫度梯度和最大溫度幅值2個參數可以給出被測缺陷不同的幾何形狀尺寸，因此將兩者結合就可以得到完整的缺陷特征信息。

Ren等[23]利用熱流散度和熱信號、沖擊能量之間的關系來確定碳纖維復合材料中沖擊損傷缺陷的面積，研究結果表明：散度和缺陷區域的面積都隨著沖擊能量的增加而增大；由于渦流脈沖熱像將渦流效應和熱傳導效應相互結合，因此其對復雜材料的特征提取和缺陷重構具有較好的檢測效果。

通過上述討論可知：針對普通裂紋、分層、沖擊損傷等常見缺陷的重構研究較多，但是對于具有復雜結構的自然缺陷，由于試件的獲取和制備比較困難，其重構研究還較少。

2.1.3 數據處理

對熱像信號的數據處理是缺陷檢測與識別過程中最關鍵的步驟。Zenzinger等[7]利用渦流熱像開展了復雜結構件(如渦輪葉片、壓縮機葉片等)的裂紋檢測研究，采用相位圖替代溫度圖來提高微小缺陷的檢測靈敏度，結果表明：仿真計算和線圈形狀將對渦流熱像未來應用的范圍起到至關重要的作用。

為了提高對模糊裂紋位置和形狀的識別能力，并減小檢測的次數和提高裂紋的檢出概率，Tsopelas等[24-25]還進一步對比了不同的數據處理方法對原始檢測結果的優化效果，采用減背景法、溫度的空間導數范數和離散傅里葉變換(相位圖)3種數據處理方法，分別對處于不同位置的6個裂紋產生的熱信號進行了相應的處理操作，結果發現：采用合理的數據處理方法能夠明顯提高裂紋的檢測能力，但各方法存在一定的差異，減背景法對環境噪聲有一定的抑制作用，多用于對原始數據進行預處理；溫度的空間導數范數提高了裂紋方向與熱流方向垂直時的檢測能力；而離散傅里葉變換(相位圖)對裂紋方向與渦流方向或熱流方向任一垂直時都表現出良好的檢測能力，因此其具有更好的適用性。

目前，應用于渦流熱像技術的數據處理方法大部分都是借鑒光激勵熱像的處理算法，如何將前沿的數據處理算法與渦流熱像技術本身的特點相互結合，實現熱像數據的降噪和缺陷參數提取與自動識別，是渦流熱像技術走向工程應用的研究重點。

2.1.4 缺陷的檢出概率

雖然關于渦流熱像各研究方向的文獻非常豐富，但是很少有學者關注渦流熱像的檢出概率(Probability Of Detectionm,POD)研究，僅Weekes等[26]對檢出概率進行了探討研究，試圖建立裂紋的檢出概率與裂紋長度之間的函數：在鋼、鈦和鉻鎳合金材料中的疲勞裂紋長度首先由所采用的圖像處理方法定量確定；然后，將定量檢測數據代入到一個累積對數正態檢出概率模型中，估計疲勞裂紋的檢測概率，并將檢測概率作為關于裂紋長度的函數。結果表明：在鋼、鈦和鎳基合金中，a90.95(即具有95%置信度時可被檢測概率為90%的裂紋長度)對應的3種材料裂紋長度分別為0.06、0.78、1.50mm，這顯示出渦流熱像是一種高靈敏度的檢測方法；并且渦流熱像POD數據與其他無損檢測研究中的POD數據[1, 2, 27-29]的對比結果顯示出渦流熱像對亞毫米級裂紋具有更高的靈敏度。

2.2 工程應用

1)鋼材料中的缺陷檢測

Noethen等[30]利用渦流熱像技術對連續澆鑄得到的鐵素體和奧氏體半成品鋼試件進行質量與缺陷檢測，被測鋼件按一定的控制速度從線圈中間穿過，其創新之處在于：將一層蒸餾水薄膜覆蓋在被測試件表面，水膜使被氧化表面的熱輻射系數趨于均勻，這樣在試件中的缺陷就更容易被實驗裝置檢測，繼而可以進一步實現缺陷的自動識別。

Tian的團隊[31]利用渦流脈沖熱像技術對結構鋼材料中腐蝕缺陷的檢測進行了研究，重點研究了由腐蝕引起的材料內部電導率、磁導率、熱導率、熱容等變化及其對熱成像的影響，主要包括對S275型結構鋼表面熱像的實驗研究和分析，結果表明該技術對腐蝕缺陷檢測和特征提取有效；此外，他們還討論了缺陷深度和尖端效應對脈沖渦流熱像技術的影響[32]，研究了基于渦流脈沖熱像技術的缺陷特征自動提取、應力測試和多參數掃描等內容，并且得到成功的應用[33-35]。

2)混凝土材料中鋼筋缺陷的檢測

Chen等[36]將渦流熱像技術應用到混凝土材料中的鋼筋結構缺陷檢測，結果發現：利用渦流熱像技術可以檢測出混凝土材料中鋼筋結構的走向和分布情況，并且對材料中鋼筋的常見缺陷(如疲勞裂紋、腐蝕、沖擊損傷等)具有良好的檢測效果。

3)鋼軌滾動疲勞損傷的檢測

鋼軌踏面的滾動疲勞損傷是進一步發展成為踏面傾斜裂紋的最主要因素之一，對鐵路運輸的安全性具有非常大的隱患。Yang等[37]針對傳統渦流無損檢測方法對平行于感應線圈的裂紋和自然傾斜裂紋檢測困難這一問題，利用由渦流感應引起的側向熱傳導實現了對上述缺陷的檢測，通過仿真和實驗研究發現：由于側向熱傳導在確定方向上存在明顯的溫度梯度，因此利用空間導數和梯度可以提高熱像圖中的缺陷可檢測程度。Peng等[38]利用能夠產生均勻磁場的亥姆霍茲線圈檢測鋼軌中不同角度和深度的滾動疲勞損傷，如圖5所示，結果表明：對于傾角固定的凹槽(模擬滾動疲勞損傷)，其深度越大，溫度變化越大；對于深度固定的凹槽，其傾角越大，溫度梯度變化越明顯。此外，Peng等[39]還將亥姆霍茲線圈的仿真、實驗檢測結果和線型線圈的檢測結果進行了對比分析，結果表明：亥姆霍茲線圈具有更廣闊和穩定的檢測面積。在上述研究基礎上，Gao等[39]進一步利用漏磁檢測和渦流脈沖熱像檢測2種方法，分析了滾動疲勞損傷型裂紋群的檢測和可視化，通過仿真和實驗對裂紋群的可視化檢測能力和特征提取進行驗證和比較，結果顯示：通過三維磁場成像，漏磁檢測可以反映表面形狀和多裂紋的方向，但由于受傳感器陣列空間分辨率的限制，其不能評估裂紋群的深度和細致反映裂紋群的表面形狀；而渦流脈沖熱像技術利用熱像圖對裂紋群細節顯示出更好的可視化能力，并且熱像圖序列具有豐富的瞬態和模式信息，可用來進一步評估裂紋群的幾何特征。

圖5 鋼軌踏面的滾動疲勞損傷缺陷[38]

4)碳纖維復合材料中的缺陷檢測

除了在上述金屬材料中的缺陷檢測應用，渦流熱像技術近年來還廣泛應用于碳纖維復合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics，CFRP)中的缺陷檢測。Ramdane等[40]依據殼單元結構[41]建立了3維有限元模型，該模型將材料的各向異性和非線性考慮在內，有助于優化缺陷的檢測和特征提取；此外，他們還研究了激勵時間、激勵頻率和缺陷尺寸對檢測結果的影響。

2011年，Cheng等[42]將渦流脈沖熱像技術首次用于CFRP材料中貫穿開口裂紋缺陷的檢測，研究了線圈位置與沿纖維方向的缺陷之間的關系。此外，Cheng等[43]利用渦流脈沖熱像技術實現了對CFRP材料中3種常見缺陷(裂紋、沖擊損傷和分層)的特征分類，主要利用主成分分析法，根據不同的生熱模式和瞬態溫度響應定位缺陷和研究物理屬性演化，給出了電導率與熱導率分布和沖擊能量之間的關系：在沖擊區域(未產生表面裂紋)，電導率隨著沖擊能量的增加而降低，而熱導率的變化恰好相反。

針對CFRP材料中分層缺陷的檢測，Cheng等[44]還將渦流脈沖熱像技術與其他無損檢測技術(如超聲、光脈沖熱像)進行了對比，結果表明：相比渦流脈沖熱像技術，超聲檢測對缺陷深度的評估具備優勢，而光脈沖熱像檢測側重于在試件厚度方向上獲取熱傳導信息；但渦流脈沖熱像技術在碳纖維的方向評估中表現出良好的性能。總的來說，渦流脈沖熱像技術是CFRP材料中分層缺陷檢測的一種可行替代方法。

5)復合材料中的應力檢測

Colombo等[45]利用渦流熱像技術對玄武巖纖維復合材料在靜態及動態應力條件下的熱力學特性進行了深入研究，并得到了溫度變化與應力之間的對應關系。在靜態應力測試中，起初觀察到溫度的持續降低，然后在試件斷裂前溫度有小幅增加，在動態應力測試中，將采集到的熱彈性數據作為累積損傷的一種評估手段，實驗結果表明：熱響應信號的增加確實可以表征機械特性的變化和局部累積損傷。

6)黏結結構的檢測

黏結結構具有良好的載荷均勻性和應用便捷性，其正在逐步替代航空領域的焊接和鉚接結構。Riegert等[46]利用渦流鎖相熱像技術對黏結結構中脫黏缺陷進行了檢測，結果表明：脫黏缺陷的存在阻礙了被測對象內部的熱傳導，在獲得的相位圖中，缺陷周圍的相位具有較大的差異，據此可以識別出脫黏缺陷。

7)印制電路板的檢測

Bohm等[47]利用渦流鎖相熱像技術開展了對印制電路板的檢測，結果表明：在不同鎖相頻率下記錄的熱像數據經過傅里葉變換后得到相位圖，既可以發現導電組件中的表面缺陷，又可以發現印制電路板層間的分層缺陷、焊接點的虛焊以及結合結構中的脫黏缺陷。

綜上所述，渦流熱像技術在工程實踐中的應用已比較廣泛，涉及到有關國民和國防建設的各個領域，但就目前來看，與傳統無損檢測技術相比，其應用范圍還較小，如何提高其設備集成化程度、實用性和自動化檢測能力，是該技術更好服務于工程實踐的關鍵。

3 總結與展望

目前，研究者已經對渦流熱像技術所適用的材料類型、結構類型、檢測場合與時機等方面開展了大量研究工作并取得了顯著的成果，明確了渦流熱像技術作為一種新型無損檢測技術來補充或替代傳統無損檢測技術的可行性與實用性。通過對相關文獻的歸納總結，筆者認為未來渦流熱像技術還需要在以下方面開展深度研究：

1)激勵參數優化。激勵時間、激勵頻率及強度等參數是影響缺陷區域生熱的重要因素，但是缺陷區域生熱并不是和每一參數之間都存在相互獨立的關系，而是與各參數之間存在復雜的耦合關系，如何確定各激勵參數的范圍，盡可能最大化缺陷區域熱響應，也是待解決的一個核心問題。

2)特定缺陷的生熱機理研究。目前，針對常見缺陷(如普通裂紋[4, 7, 15, 16, 26, 30, 37, 42]、分層[40, 43, 44]、沖擊損傷[23, 43]等)的生熱機理已有大量研究者進行了研究分析，但是對于一些具有復雜結構的自然缺陷(如裂紋群[39]、空隙等)，由于試件的獲取比較困難，針對它們的研究還比較少。

3)建立缺陷的嚴重程度與材料熱擴散系數之間的定量關系。將熱擴散系數替代溫度響應信號作為缺陷嚴重程度的表征，可以降低噪聲干擾和溫度重復檢測的不一致性。相比于其他熱像技術，渦流熱像技術雖然局限于對導電材料進行缺陷的檢測，但該技術的優勢是檢測速度非常迅速、生熱效果明顯，因此可以利用該技術快速測得試件各處的熱擴散系數。

4)前沿數據處理算法的研究。如何將最新的數學算法(如矩陣分解[48]、Coons曲面[49]等)應用于熱像數據的降噪和缺陷參數提取與自動識別，也是未來渦流熱像技術更好地走向工程應用的必要條件。

5)檢出概率評估。在特定檢測方案下，裂紋檢出概率是衡量不同尺寸裂紋可檢測性的根本方法，是保證結論可靠性的重要指標。未來的目標是如何利用數理統計方法確定不同尺寸裂紋的檢出概率曲線，建立檢測條件、裂紋參數和裂紋熱信號之間的量化關系，為評價渦流熱成像檢測中缺陷可檢測性提供量化依據。

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(責任編輯: 尚彩娟)

Review of Eddy Current Thermography Nondestructive Testing

FENG Fu-zhou1,2, ZHU Jun-zhen2, MIN Qing-xu2, XU Chao2

(1. Key laboratory of Nondestructive Testing Technology of Ministry of Education, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China; 2. Department of Mechanical Engineering, Academy of Armored Force Engineering, Beijing 100072, China)

As one of the emerging nondestructive testing methods, eddy current thermography integrates eddy current testing with thermography technique, which takes advantage of both the subsurface defects detectability and fast visualization. This paper gives a brief introduction to the operating mechanism, the typical system components and main types of eddy current thermography, then summarizes the research focus and engineering applications of eddy current thermography. Finally, it presents a conclusion and the future development trend.

structural health monitoring; nondestructive testing; eddy current thermography; defects detection

2016-07-17

南昌航空大學無損檢測技術教育部重點實驗室開放基金資助項目；軍隊科研計劃項目

馮輔周(1971-)，男，教授，博士。

TN215

：ADOI：10.3969/j.issn.1672-1497.2016.06.012

1672-1497(2016)06-0060-08