環境監測數據異常數據處理研究

皮德榮 楊志輝

（1譜尼測試集團深圳有限公司廣東深圳5180002中檢集團南方電子產品測試（深圳）股份有限公司廣東深圳518000）

環境監測數據異常數據處理研究

皮德榮1楊志輝2

（1譜尼測試集團深圳有限公司廣東深圳5180002中檢集團南方電子產品測試（深圳）股份有限公司廣東深圳518000）

準確、可靠的環境監測數據是環境管理的重要現實依據，本文在分析環境監測異常數據產生的原因基礎上，提出了從代表性、完整性、精密性、準確性以及可比性等方面做好環境監測審核工作，以保證環境監測數據的質量，并提出了異常數據的判斷及處理辦法。

異常數據；環境監測；數據審核

1 環境監測異常數據界定

環境監測是環境質量科學表征的重要數據來源，其目的是獲得高質量的環境監測數據，并由此推斷整個環境現有的質量特征[1]。由于監測樣品的采集、運輸、分析以及一些偶發性因素的影響等等，都有可能對環境監測結果產生較大影響，也會導致數據出現異常[2]。

異常數據通常是指實際獲得的數據與書面數據不相符，或者不在同一規定范圍之內，相差的數據比較大。異常數據的存在是不能準確反映被監測對象的實際情況，也無法真實反映環境質量。從導致環境監測異常數據的原因分析來看，既有人為操作因素的存在，也有客觀原因。異常數據的最顯著的特征是不符合邏輯性和真實性。

2 環境監測異常數據產生原因分析

2.1 采樣誤差

采樣誤差主要是指在進行環境監測之前的樣品采樣過程中，由于各種因素的存在所導致的數據異常，導致采樣污染的因素主要是因為監測人員的操作不規范所致，采樣的質量不符合被監測對象的實際情況，從而導致監測數據與被監測對象的實際情況不符。采樣誤差的現實表現主要有：有組織廢氣采樣時，不按標準在變徑和彎頭處采樣，測量的風速不準確，影響到風量的計算，會導致測量排放濃度與實際偏差非常大，在水質監測時，如果只選擇排污口的斷面進行取樣，其濃度也必然會高于被監測水域的真實情況，監測所得到的數據是不能真實反映被監測對象的實際情況。

2.2 樣品運輸和儲存因素

在環境監測過程中，許多樣品采集后不能夠在現場馬上進行監測，需要在實驗室進行分析和檢測，這時，被采集樣品的保存、運輸如果不注意，也會給監測數據的客觀性和真實性產生重要影響，從而降低了分析監測數據質量。一些樣品采集后在運輸過程中由于受到污染等因素的影響，或者保存不當，獲取的監測數據與樣品的真實值是有一定誤差的。

2.3 非典型監測

非典型監測是指在對環境進行檢測過程中，所獲取的監測數據無法真實反映被監測環境質量和分級數據，非典型監測的現實表現主要表現為采樣不符合相關采樣規范要求，以及采樣時間不符合標準等，導致了監測數據無法與真實環境質量相符。

2.4 分析誤差

在樣品采集后的分析環節，由于一些因素的影響，也常會導致監測數據的異常。這種異常的現實表現主要表現為：樣品受到外界因素的影響，其性狀發生了變化；監測人員的業務水平的影響；此外，樣品的失效或者分析儀器不能正常工作都會導致異常數據的產生。

3 異常數據辨識方法

3.1 離群數據的識別方法

在開展環境監測時，如果監測獲取的數據與全部獲取數據的平均值差距太大時，所獲取的監測數據將難以真實反映受監測環境的污染程度，以及實際污染情況，因此，其所獲取的監測數據便被認為是一種異常數據。例如，《飲食業油煙排放標準（試行）》中，對于監測獲取的數據小于最大值1/4時，被認定為無效數據，并要求對該離群數據進行剔除，不作為監測環境質量分析的數據參考。現實中，對于離群數據的處理規定的不夠明確和具體，對于離群數據的識別通常需要依靠監測人員的綜合判斷，并結合具體情況進行綜合分析和識別。

3.2 不合理數據的識別方法

在環境監測過程中所獲取的數據與常規監測的數據背離較大，從邏輯判斷的角度來看，這時，所獲取的數據常常就是異常數據。

3.3 與實際不相符數據識別方法

對于長期從事環境監測人員來說，對不同行業、不同區域環境質量水平以及相關環保設備處理效率都能做到心中有數，這時，一旦監測到的數據與日常掌握的數據差異太大時，往往就會是異常數據，需要特別對待、甄別，因此，對于與實際不相符的數據識別一般需要長期的經驗積累。

4 環境監測異常數據處理對策

綜上，當監測人員在監測過程中獲取到的數據為異常時，首先是要分析產生數據異常的原因，既要從客觀方面分析，也要從主觀方面判斷，重點需要從監測的工況條件、監測環境以及監測人員的監測行為等因素詳細分析。即便是出現了異常數據的出現，也不能隨意的采取剔除或忽略的方式處理，而是要在認真查找原因的基礎上對異常數據進行分析。根據不同異常數據及其產生的原因來看，采取的措施主要有以下方面。

4.1 監測數據與被監測環境實際一致時，應主要分析原因，并充分說明出現異常數據的原因，并將結果反饋給相關行政主管部門，加強對被監測區域環境的監管。

4.2 監測數據是因為監測誤差所致，這時可以在監測數據充足的情況下，剔除異常數據，然后對剩余有效數據進行分析評價；一旦忽略的數據導致分析數據不充分時，還需要重新監測，以補充分析數據的需要，以保證監測結果的準確性。

4.3 不能確定異常監測數據的原因。這時，應該重新監測，并對監測儀器、工況條件、環境因素和監測隊伍進行詳細的記錄和分析，確保再次監測后所獲取的數據具有可追溯性，并及時進行處理。

5 結語

環境監測取得真實、客觀、有效的數據，才能指導廣大環境從業人員真正的認識環境、評價環境、管理環境和治理環境，以擺脫因對環境狀況的盲目性所造成的不良后果。因此，環境監測異常數據的產生是在所難免的，對于出現的異常數據的處置辦法，應該首先分析原因，針對不同情況采取有針對性的解決辦法，只有這樣才能保證獲取的數據真實、可信，為環境管理決策提供服務。

[1]項麗萍.實際監測中異常數據的處理[J].水利電力勞動保護, 1996,3（1）：48.

[2]王爾宜,魏莉,張懷北.等.淺談監測數據審核及異常數據的分析與判斷[J].環境監測管理與技術,1999,11（3）：46.

皮德榮（1983—），男，漢族，廣東深圳人，大專，主要從事環境監測研究工作。