用于標記穩態飛行數據異常值的計算方法

王朝蓬，李寧坤，汪 濤

(中國飛行試驗研究院發動機所，陜西 西安 710089)

用于標記穩態飛行數據異常值的計算方法

王朝蓬，李寧坤，汪 濤

(中國飛行試驗研究院發動機所，陜西 西安 710089)

動力裝置性能試飛科目中，經常需要飛機穩定平飛，獲取穩態飛行數據。但在穩態飛行過程中，由于種種原因，總會出現一些異常值。這些異常值應當被標記，有助于工程師對數據的有效性進行進一步判斷。本文主要介紹了用于標記穩態飛行異常值的AEDC(Arnold Engineering Development Center)方法，將AEDC方法與萊茵達準則、肖維勒準則對比，并通過小樣本的算例驗證，證明AEDC方法對樣本數并不敏感，能識別異常點，對穩態數據標記實用且有效。

穩態；異常值；萊茵達準則；AEDC方法

1 前 言

測量系統總會帶來異常值(噪點)，這些異常值可能是由于瞬時或者間斷性的測量系統故障產生的，或者是測量中真實的波動。這種誤差類型不能歸入測量的不確定性。這些超出預期范圍的異常值作為穩態飛行數據，對系統而言是沒有意義的，這些值應當被剔除。

由于這些值有時并不容易找到出現的原因，要剔除異常值，應對其進行統計檢驗，從統計規律上判明數據是否為異常值。如果主觀地將本來不是異常值的測量值剔除，表面上測量精度提高了，但實際是虛假的結果。因此，剔除異常值應當遵循嚴格的準則或方法，通常采用的準則有萊茵達準則、格拉布斯準則、狄克遜準則、肖維勒準則等。

本文通過AEDC方法對穩態飛行數據含有粗大誤差的異常值進行剔除，經過對算例的計算，可以看出，無論在小樣本還是大樣本情況下，AEDC方法都能滿足需求。……