突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與預(yù)警模型研究

李兆翠

（山東協(xié)和學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250107）

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與預(yù)警模型研究

李兆翠

（山東協(xié)和學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250107）

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及使用，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量不斷上升，網(wǎng)絡(luò)輿情無(wú)論是內(nèi)容還是傳播的速度都在不斷攀升，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警與控制，已經(jīng)成為一道必須正視的問(wèn)題。由于突發(fā)事件有其特定的生命周期，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情也有其時(shí)段性，要根據(jù)輿情傳播的變化，注重對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的管控，避免群體極化現(xiàn)象和輿情的多級(jí)衍生。本文主要從構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)模型和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警措施三個(gè)方面進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與預(yù)警模式進(jìn)行研究。

突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情；傳播；預(yù)警

1 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情是在一定的社會(huì)空間之內(nèi)，以中介性社會(huì)事件的產(chǎn)生、發(fā)展和變化為核心，由于各種事件的刺激而產(chǎn)生的通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的人們對(duì)于該事件所持有的認(rèn)知態(tài)度、情感和行為傾向的集合。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是民眾在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)社會(huì)上突發(fā)事件所表現(xiàn)的帶有傾向性、共鳴性和影響性的言論與意見(jiàn)，具有直接性、突發(fā)性和偏差性的特征。當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題涉及人數(shù)眾多，信息量大，意見(jiàn)紛繁，具有內(nèi)容公眾化、傳播開(kāi)放化、控制難度大等特點(diǎn)，因此，要關(guān)注突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展?fàn)顩r，探索輿情的傳播變化規(guī)律，構(gòu)建科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警體系，及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀和變化作出判斷，對(duì)構(gòu)建和諧社會(huì)具有重大意義。

2 研究背景

回顧國(guó)內(nèi)近十年的發(fā)展，各種突發(fā)事件層出不窮，諸如：馬航MH370航班失聯(lián)事件、越南暴力打砸事件、云南昆明暴恐案件等，引發(fā)了網(wǎng)民、媒體的主動(dòng)關(guān)注，并形成了具有強(qiáng)大社會(huì)輿論力量的公眾情感傾向和政治態(tài)度傾向，即網(wǎng)絡(luò)輿情[1]。這些突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展與演化，突顯出其內(nèi)在的機(jī)理和規(guī)律，需要對(duì)其進(jìn)行研究和探討，進(jìn)行輿情分析研判，構(gòu)建對(duì)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制。分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的生成過(guò)程和傳播擴(kuò)散的影響因素，有針對(duì)性地提出如何對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)控制的策略和體系，并建構(gòu)量化的數(shù)學(xué)模型——輿情“計(jì)量模型”，用量化的、科學(xué)化的測(cè)量方法和技術(shù)，構(gòu)建突發(fā)事件輿情預(yù)警模式[2]。

3 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系

網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系已有不少學(xué)者提出，比如有：吳紹忠、李淑華將輿情、輿情傳搖和輿情受眾相結(jié)合，生成了網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警等級(jí)指標(biāo)體系；談國(guó)新、方一利用12space理論建構(gòu)了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；王青、成穎、巢乃鵬等通過(guò)對(duì)主題輿情進(jìn)行E—R分析，從輿情熱度、輿情強(qiáng)度、輿情傾度、輿情生長(zhǎng)度4個(gè)維度設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警指標(biāo)體系。

在對(duì)輿情預(yù)警進(jìn)行規(guī)劃時(shí)，主要采用層次化設(shè)計(jì)的方式，從這三個(gè)維度著手建立研判指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)用來(lái)顯示輿情的不同維度，二級(jí)指標(biāo)主要用來(lái)展示輿情的測(cè)度內(nèi)容，三級(jí)指標(biāo)屬于數(shù)據(jù)采集的定量指標(biāo)。定量指標(biāo)的值的確定，可以直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行采集，或者可以運(yùn)用有效的數(shù)據(jù)算法得出。初始評(píng)判指標(biāo)是此后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的前提，因此，必須保障初始評(píng)判的有效性和準(zhǔn)確性。在對(duì)初始評(píng)判進(jìn)行篩選時(shí)，社會(huì)上普遍采用的是灰色統(tǒng)計(jì)方法。

4 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型

網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)與預(yù)警工作主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一方面是根據(jù)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)狀況，來(lái)分析今后的發(fā)展趨勢(shì)；另一方面是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的判別規(guī)則，在對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上開(kāi)展判斷警級(jí)工作。本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，研究如何判斷潛伏期高潮預(yù)警級(jí)別，并在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用模式識(shí)別方法，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型[3]。

4.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警數(shù)學(xué)模型

建立網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警數(shù)學(xué)模型，及時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)輿情的趨勢(shì)。在某個(gè)事件發(fā)生后，利用數(shù)學(xué)函數(shù)對(duì)事件傳播的信息量隨時(shí)間變化規(guī)律進(jìn)行研究，則可以很清晰地認(rèn)識(shí)到輿情的事態(tài)性。設(shè)f=f(t)，t=0為初始值，K為上限值。將輿情分為潛伏期、擴(kuò)散期和消退期三個(gè)階段，則可表示為如圖1所示：

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展曲線

4.2 及時(shí)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情

當(dāng)某一件事發(fā)生之后，應(yīng)當(dāng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的實(shí)際規(guī)律，對(duì)潛伏時(shí)間[0，t1]進(jìn)行預(yù)測(cè)掌控，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)輿情高潮來(lái)臨的具體時(shí)間及高潮值。在以后制定預(yù)警級(jí)別時(shí)，可以運(yùn)用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行參考。一般情況下，潛伏期越短，預(yù)警的級(jí)別就會(huì)越高。潛伏期高潮預(yù)警級(jí)別如表1所示。

表1 潛伏期高潮預(yù)警級(jí)別

4.3 構(gòu)建基于模式識(shí)別方法的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型

網(wǎng)絡(luò)輿情判斷警級(jí)工作主要根據(jù)預(yù)測(cè)值及判別規(guī)則，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行預(yù)警。第一步工作就是確定預(yù)測(cè)值的分類規(guī)則，在此基礎(chǔ)上根據(jù)危機(jī)產(chǎn)生的可能性，對(duì)預(yù)測(cè)值的等級(jí)進(jìn)行劃分[4]。如根據(jù)輿情的影響力，將警級(jí)狀態(tài)分為低級(jí)、中級(jí)和高級(jí)。低級(jí)主要指的是輿情現(xiàn)在尚處于萌芽期，雖然有人參與討論，有些帖子，有人關(guān)注和回復(fù)，但是還沒(méi)能形成較大的影響。中級(jí)指的是當(dāng)前的輿情正處于穩(wěn)定發(fā)展的階段，但還沒(méi)造成大面積的影響。高級(jí)指的是該輿情現(xiàn)在已經(jīng)有了很大的規(guī)模，而且影響范圍較大，有些甚至已經(jīng)走出了網(wǎng)絡(luò)傳播的媒介。

以下用w來(lái)表示警級(jí)狀態(tài)，w=w1表示較低的警級(jí)，w=w2表示中等警級(jí)，w=w3表示高等警級(jí)。本文主要對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情的N個(gè)觀察量x1，x2......xN進(jìn)行有效分析。在這些特征當(dāng)中，所有可能的值共同構(gòu)成了一個(gè)特征空間。如果在特征空間當(dāng)中有一個(gè)向量，是N維空間上的某個(gè)具體的點(diǎn)，那么我們需要考慮的問(wèn)題就是，要把x分在哪一類的w當(dāng)中，才是正確的劃分。為減少這種錯(cuò)誤劃分，可以采用貝葉斯決策這種準(zhǔn)確率較高的方法來(lái)判定。運(yùn)用貝葉斯公式，得到的條件概率p(wi1x)稱為狀態(tài)的后驗(yàn)概率。運(yùn)用貝葉斯公式的主要目的就在觀察x的過(guò)程當(dāng)中，將狀態(tài)的先驗(yàn)概率p(wi)轉(zhuǎn)化為狀態(tài)的后驗(yàn)概率 p(wi1x)。如此一來(lái)，如果p(wi1x)=max P(wi1x)，那么x∈wi。

根據(jù)上面判別函數(shù)可以設(shè)計(jì)出分類器，先計(jì)算出判別函數(shù)g1(x)，再?gòu)臄?shù)據(jù)當(dāng)中，選擇出判別函數(shù)最大值的類，作為決策的結(jié)果。

圖2 分類器構(gòu)成

5 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警措施分析

5.1 官方要做好引導(dǎo)作用

政府作為最權(quán)威信息的來(lái)源，在處置網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，需要及時(shí)還原事實(shí)真相。面對(duì)突如其來(lái)的突發(fā)性事件，政府需要收集相關(guān)信息，對(duì)其進(jìn)行分析與評(píng)估，從而制定科學(xué)有效的解決方案，以一個(gè)有責(zé)任的心態(tài)針對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行辟謠，發(fā)布最權(quán)威、最有效的信息，幫助社會(huì)廣大群眾辨別真?zhèn)危J(rèn)清事實(shí)真相。

5.2 網(wǎng)站要做好網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警工作

網(wǎng)站可以采用采集模塊、中文分詞模塊、索引模塊三大模塊構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系。對(duì)于采集模塊，一是要學(xué)會(huì)抓頁(yè)面，二是要格式化分析頁(yè)面，獲取某些論壇的板塊和主題內(nèi)容，將有用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中[5]。索引模塊按照功能可以包括索引的建立和檢索兩大部分，逐級(jí)建立文件庫(kù)，例如可以一級(jí)一級(jí)地分為Writer、Document、Field等[6]，從而建立索引模塊，當(dāng)要對(duì)所存儲(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行查詢解析時(shí)，利用相應(yīng)的查詢解析器進(jìn)行參數(shù)解析，最后通過(guò)該查詢對(duì)象獲取檢索的結(jié)果集。

6 結(jié)束語(yǔ)

面對(duì)突發(fā)事件，做好網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控工作，需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情研判指標(biāo)體系以及預(yù)警模型中涉及到的種種因素進(jìn)行綜合分析，從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中搜尋輿情的變化走勢(shì)，并以此為依據(jù)，構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)學(xué)模型，從量化和科學(xué)化的角度，利用數(shù)學(xué)模型解讀復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情的推演規(guī)律，深入判斷突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警級(jí)別，從中尋找到最佳的網(wǎng)絡(luò)輿情控制點(diǎn)，提高輿情管控的科學(xué)化水平。

[1]王鐵套，王國(guó)營(yíng)，陳越．基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型[J]．情報(bào)雜志．2012，3 1(0 6)：47-51．

[2]石魯生，陳林，李凱．一種網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)預(yù)警方法[J]．天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2012，3 2(2)：59-6 5

[3]郭秀蘭，舒凱．大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情狀況調(diào)查與引導(dǎo)策略[J]．湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào)．2016，3 6(6)：142-144．

[4]靳松，莊亞明．基于H 7N9的突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)簇結(jié)構(gòu)特性研究[J]．情報(bào)雜志．2013(12)：12-17．

[5]孫寧．信息公開(kāi)視域下我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情管理策略模型研究[D].南京：南京大學(xué)，2015．

[6]袁優(yōu)，張鋼．一種基于標(biāo)簽傳播的半監(jiān)督核學(xué)習(xí)算法[J]．電腦與電信，2013(11)：3 5-3 7．

Research on Public Opinion Propagation and Early Warning Model of Emergency Network

Li Zhaocui
(Shandong Xiehe University,Jinan 250107,Shandong)

With the popularization of Internet,the number of netizens in China has been on the rise,and both public opinion and content have been rising.As the emergency has its specific life cycle,network emergencies also have their time points.According to the changes in public opinion,the network of public opinion on the dissemination of emergency control should be paid attention to, to avoid group polarization and public opinion of the multi-level derivative.This paper analyzes the construction of network public opinion evaluation index system,build network public opinion forecast model and unexpected events network public opinion early warning measures;researches on the emergency network public opinion dissemination and early warning mode.

emergencies;network public opinion;communication;early warning

G206

A

1008-6609(2016)10-0030-03

李兆翠（19 8 0-），女，山東莒南人，碩士，副教授，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、軟件工程。

山東協(xié)和學(xué)院校級(jí)科技項(xiàng)目，基于改進(jìn)SVM的網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾算法研究，項(xiàng)目編號(hào)：XHXY201417；山東協(xié)和學(xué)院實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放項(xiàng)目，基于SVM的網(wǎng)絡(luò)輿情文本分類算法研究，項(xiàng)目編號(hào)：2016SYKF20。