999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

中考成績與高一學習成績的回歸分析

2016-01-29 13:48:10陳穎
內蒙古教育·職教版 2016年1期

陳穎

摘 要:利用回歸分析對江蘇省南通市某中學2005屆高一學生的中考成績和高一學習成績進行了探討,發現學生的中考成績與高一學習成績之間存在顯著的線性關系。這對教學改革是非常有益的。

關鍵詞:回歸分析;方差;相關關系;相關系數

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】B 【文章編號】1008-1216(2016)01C-0018-03

一、資料的來源以及處理方法

(一)資料的來源與整理

從江蘇省南通市某中學查到2005屆高一學生的原始資料:中考成績,高一各門功課的總成績。以班級為單位,以學號代替學生的真實姓名,將中考成績從高到低排列名次,再將中考成績與高一學習成績排出對照表,進行分析。

因為該校2005屆高一學生共5個班252人。本文只選擇了4個班總人數205人,占全年級人數的81.35%,其中未選的一個班為美術特色班,因為無可比性而未選。選擇的學生均為同一市區中考錄取的學生,各班學生均為同一年中考,所以入學時的中考成績具有可比性;各班同學在高一期間均由相同的老師任教,評卷時的評分標準一致,學生的學習環境也相同,所以高一的學習成績具有可比性。由于篇幅較長,僅列出一個班級的資料。(見表一)

表一 :(1)班學生入學成績與高一成績的對照表

代號 中考成績 高一成績 高一名次

1 549 736 3

2 522 725 5

3 522 586 39

4 520 748 1

5 513 709 8

6 513 730 4

7 512 741 2

8 512 713 7

9 508 707 9

10 508 707 10

11 506 716 6

12 506 700 12

13 505 684 14

14 505 706 11

15 505 664 18

16 503 666 17

17 501 685 13

18 501 660 19

19 500 672 16

20 500 658 20

21 500 655 22

22 499 673 15

23 498 656 21

24 498 624 29

25 497 624 30

26 496 654 23

27 495 644 25

28 495 628 28

29 494 649 24

30 493 636 26

31 492 629 27

32 492 570 42

33 491 615 33

34 489 618 31

35 489 604 36

36 488 617 32

37 488 572 41

38 486 575 40

39 486 615 34

40 486 604 37

41 484 560 46

42 484 555 47

43 479 564 44

44 476 564 45

45 475 567 43

46 474 589 38

47 470 586 39

48 470 527 48

49 467 503 49

50 467 495 50

(二)對數據的分析

1.以班級為單位,對學生的中考成績和高一學習成績進行相關分析。

2.以年級為單位,對學生的中考成績和高一學習成績進行相關分析。

3.對其他問題進行特殊分析。

二、計算結果的處理和分析

(一)班級數據處理

以班級為單位,對學生的中考成績與高一學習成績進行研究, X為學生的中考成績, Y為學生的高一學習成績。每一個學生的中考成績和高一學習成績為一對樣本值 ,利用上面的模型,對所得數據進行處理得到:

1.求出擬合方程。

由所給數據求出:

∑XY=15862529,∑X=24809,∑Y=12321985,

X=496.18, Y=637.3

可以求得: = Y-bX=637.7-3.41×496.18=-1054.27

所以擬合出回歸方程為: Y=-1054.27+3.41X

2.利用方差檢驗對回歸方程的檢驗。

回歸SS:自由度為1

平方和為

均方:142501.2

殘差SS:自由度為:n-2=50-2=48

平方和為:

均方:

校正SS:自由度為:n-1=50-1=49

平方和為:198664.5

(綜合各平方差見表二)

表二:方差分析表

來源 自由度 平方和 均方 F—值

回歸SS 1 142501.2 142501.2 122.3785

殘余SS 48 55892.61 1164.43

全部 49

而經檢驗F表(1,48,0.90)的值在2.81~2.84之間。

此時的F1=122.3785 > F表(1,48),則認為在顯著性水平0.90水平下,Y與X之間有顯著的線性關系,即回歸方程是顯著的。

再次檢驗F表(1,48,0.99)=7.20,此時F1=122.3785>7.20,則認為在顯著性水平0.99下,Y與X之間仍存在顯著的線性關系,即回歸方程是顯著的。

3.利用回歸方程的相關系數進行檢驗。

相關系數

由此也可以推導出相關系數為0.8475是相當高的。同樣可以說明中考成績與高一學習成績之間的確存在極其顯著的線性相關關系。

綜上所述,由方差分析表以及相關系數的分析可以看出學生的中考成績與高一的學習成績有顯著的線性關系。也就是說對這個班來說,入學時成績好的,高一學習成績相對而言還是好的。當然也存在個別學生的學習成績有所退步的現象。

但就全班總體情況而言,特別選出全班前10名同學的高一學習成績名次變化情況。(見表三)

表三:(1)班中考前10名學生的高一學習成績及名次變化表

代號 中考成績 高一成績 名次

1 549 736 3

2 522 725 5

3 522 586 39

4 520 748 1

5 513 709 8

6 513 730 4

7 512 741 2

8 512 713 7

9 508 707 9

10 508 707 10

表中可以看出1班中僅有3號由原來的第3名下滑到第39名,其他的9個人均保持前10名的位置,占這10人中的90%。9個人中有4個人進步,3個人退步,2個人原地不動。雖然名次上有小小的變動,但總體上幾乎都保持在班級的前列。

再看班級后十名同學的成績名次變化,見表四。

表四:(1)班的中考后十名高一學習成績名次變化表

代號 中考成績 高一成績 名次

41 484 560 46

42 484 555 47

43 479 564 44

44 476 564 45

45 475 567 43

46 474 589 38

47 470 586 39

48 470 527 48

49 467 503 49

50 467 495 50

表中可以看出后十名的同學的名次有所變化,其中3個人進步,4個人退步,還有3個人原地不動。但總體上仍然處于第38名至第50名之間,仍然是處于班級的后列。

就前十名與后十名的成績及名次變化來看,除了個別同學的成績有了突飛猛進或有的同學有了大幅度的下滑,大部分的學生入學成績好的,高一學習成績仍然是好的;入學時成績差的,高一學習成績仍然是差的。

(二)年級數據處理

全年級的中考成績和高一學習成績的分析處理:

為了進一步說明中考成績和高一學習成績之間的關系,現對整個年級的成績進行分析。(見表五)

表五:全年級學習成績相關系數的處理

回歸方程 相關系數

(1)班 0.8475

(2)班 0.84

(3)班 0.79

(4)班 0.882

由表五可以看出全年級的中考成績與高一學習成績之間存在顯著的線性關系,從而進一步的說明高一學習成績受到中考成績的影響。中考成績好的高一學習成績相對比較好。

(三)全年級學習成績的預測

由上述的推導過程中可以發現中考成績與高一學習成績之間存在顯著的線性關系。然而是否能通過中考成績和回歸方程對高一學習成績進行一個預測呢?我對高一成績以及擬合值進行了分析,見表六:

表六 :高一學習成績與實際擬合值的誤差

預測

誤差 ││≤20 ? 20<││<30 ≥30

人數 107 21 77

百分比 52.20 10.24 37.56

從表中可以看出,有52.20 %的學生可以預測出的七門的總成績與實際的總成績差的絕對值不超過20分,有62.44%的同學預測誤差不超過30分。因此,可以利用中考成績和回歸方程預測高一學習成績。

三、討論

有人可能認為中考成績對高一學習成績有影響,但關系不大。因為初中所學的知識只是為高中的進一步學習打下了基礎。然而,通過對南通市某校2005屆學生的情況統計分析來看,中考成績對高一學習成績來說非常重要,那么,為何會導致這樣一種結果呢?

(一)學習成績是各個階段學生學習努力的結果

在初中學好了知識,擴展了知識面,為以后高中系統的學習打下了基礎。而高中的學習是對初中所學知識的延伸。正如工人蓋房子,在原來已經打牢地基的基礎上添磚加瓦,總比在原來一無所有的基礎上重新布局要省事省力,特別是高一階段,吃了些初中的“老本”。因此,中考成績會影響高一學習成績。

(二)學習習慣與學習方法是影響高中學習的重要因素

良好的學習習慣以及正確的學習方法是決定高中學習成績的重要因素。這些習慣和方法是在初中學習的過程中逐漸培養起來的。經過三年的學習,成績好的學生逐漸形成自己的一套學習習慣和學習方法。在高一階段,學習成績好的繼續延續適應的學習方法。學習成績較差的學生延續了自己在初中時不盡良好的學習習慣和學習方法,有的雖已經意識到自己的薄弱之處,希望做一些改變,但畢竟學習習慣以及學習方法不是一朝一夕能形成的,所以成績仍然不理想。但是只要學生繼續不斷地努力,學習成績一定會得到提高。

總之,本文涉及的問題比較復雜,還有待于今后進一步做出更全面更深入的探索。

參考文獻 :

[1]梁之舜.概率論及數理統計[M].北京:高等教育出版社,1980.

[2]高晶,陸仲偉.高考成績與大學成績的回歸分析[J].丹東師專學報,1994,(1).

[3]別雪君,李祖超.大學成績與高考成績相關關系的統計分析[J].建材高教理論與實踐,1997,(4).

[4]韓闊.美術類學生高考成績與大學學習成績的相關性研究[J].中國考試,2012,(2).

[5]香紅麗,羅淑云.探討高考成績和大學階段學習能力的關系[J].中國科教創新導刊,2010,(28).

[6]謝中才,鄭惠娟.大學生高考成績與大學階段學習成績的相關分析[J].數學的實踐和認識,2009,(12).

[7]高世澤.高考成績與大學成績的關系[J].重慶師范學院學報(自然科學版),1986,(1).

主站蜘蛛池模板: 欧美色亚洲| a级毛片在线免费| 亚洲中文字幕久久精品无码一区| www精品久久| 亚洲第一成网站| 国产第八页| 精品久久久久无码| 日本午夜精品一本在线观看 | 国内a级毛片| 91美女视频在线观看| 国产尤物视频在线| 国语少妇高潮| 亚洲妓女综合网995久久| 国产丝袜一区二区三区视频免下载 | 日本精品视频| m男亚洲一区中文字幕| 亚洲美女一区| 国产精品3p视频| 国产日产欧美精品| 久久国产精品夜色| 久久久精品无码一区二区三区| 国产呦精品一区二区三区下载| 欧洲极品无码一区二区三区| 国产成人亚洲精品蜜芽影院| 国产成人精品一区二区秒拍1o| 国产亚洲精久久久久久无码AV| a毛片免费看| 91成人在线免费观看| 五月天天天色| 亚洲成人www| 久久久久久久久18禁秘| 欧美日韩国产精品综合| 欧洲日本亚洲中文字幕| 国产精品嫩草影院av| 久久国产精品波多野结衣| 在线观看视频99| 无码视频国产精品一区二区| 国产熟女一级毛片| 国产成人精品男人的天堂下载| 22sihu国产精品视频影视资讯| 国产精品吹潮在线观看中文| 中文字幕在线永久在线视频2020| 日韩在线2020专区| 鲁鲁鲁爽爽爽在线视频观看| 日韩经典精品无码一区二区| 特级aaaaaaaaa毛片免费视频| 久久大香伊蕉在人线观看热2 | 伊人久久婷婷| 2021国产精品自产拍在线观看| 国产色伊人| 最新国产你懂的在线网址| 看国产毛片| 亚洲精品视频在线观看视频| 91精品免费高清在线| 韩国v欧美v亚洲v日本v| 国产91av在线| 欧美日韩高清| 熟妇无码人妻| 综合亚洲网| 激情無極限的亚洲一区免费| 国产在线91在线电影| Aⅴ无码专区在线观看| 91久久偷偷做嫩草影院电| 久久伊人色| 国产在线视频导航| 国产真实乱子伦精品视手机观看 | 亚洲中文字幕国产av| 婷婷六月色| 亚洲色图欧美| 嫩草国产在线| 中文字幕亚洲精品2页| 手机在线国产精品| 露脸真实国语乱在线观看| 欧美精品一区二区三区中文字幕| 99er精品视频| 亚洲中文在线看视频一区| 毛片在线看网站| 天堂av综合网| 99热这里只有免费国产精品| 欧美激情视频二区三区| 国产产在线精品亚洲aavv| 一本大道香蕉中文日本不卡高清二区|