長程視頻腦電監測對癲癇間的診斷價值

高　杰　鄧艷春

710032　西安，第四軍醫大學西京醫院神經內科癲癇間中心

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長程視頻腦電監測對癲癇間的診斷價值

高杰鄧艷春

710032西安，第四軍醫大學西京醫院神經內科癲癇間中心

癲癇間是中樞神經系統的第二大類常見疾病，其發病率僅次于腦血管病。引起癲癇間的病因有多種多樣，嚴重影響患者的生活質量。該病為患者造成了嚴重的軀體痛苦，同時也加劇了醫療衛生領域的經濟成本。癲癇間的診斷和治療一直是神經內科長期關注的一項重要內容。據估計全球約有5000萬的癲癇間患者，在我國保守估計約有900萬的癲癇間患者，并且每年還以40萬新發病例迅猛增長。長程視頻腦電圖在癲癇間的診斷中發揮著重要的角色，它可以同步錄像記錄觀察患者發作時的腦電變化，大大提高了癲癇間異常腦波的檢出率。為了進一步探討不同時程的視頻腦電圖對癲癇間等發作性疾病的診斷價值，本研究選擇了近2年來在西京醫院神經內科癲癇間中心首次以發作性疾病就診且擬診為癲癇間患者的臨床資料進行回顧性分析。

1資料與方法

1.1一般資料

選擇2012年1月～2014年1月在本院癲癇間中心門診及住院部首次以發作性疾病就診的初診患者，所有患者經神經內科醫生詳細查體并詢問病史及行相關檢驗排除低血鈣、低血糖、癔癥等非癲癇間發作性疾病。其臨床表現為發作性抽搐、頭痛、眩暈、精神行為異常、肢體不自主抖動、發作性意識喪志、感覺異常、抽動癥、睡眠障礙等。其中8 h組共有患者895例，男501例(55.98%)，女394例(44.02%)，年齡1～81歲，平均年齡(26.75±19.13)歲，中位年齡21歲，病程1 d～15年;其中≤10歲194例，11～20歲247例，21～30歲132例，31～40歲99例，41～50歲92例，51～60歲80例，≥61歲51例。15 h組共有1173例，男674例(57.46%)，女499例(42.54%)，年齡1～89歲，平均年齡(25.86±18.32)歲，中位年齡20歲，病程1 d～10年;其中≤10歲247例，11～20歲353例，21～30歲196例，31～40歲101例，41～50歲128例，51～60歲76例，≥61歲72例。24 h組共有1920例，男1099例(57.24%)，女821例(42.76%)，年齡1～79歲，平均年齡(24.21±15.97)歲，中位年齡19歲，病程1 d～10年;其中≤10歲317例，11～20歲727例，21～30歲375例，31～40歲170例，41～50歲154例，51～60歲104例，≥61歲73例。

1.2入選標準及分組

根據其簡要病史資料及既往情況以及是否服用抗癲癇間藥物，是否外院已明確診斷等情況嚴格制定納入標準。同時符合以下3條標準即可選擇入組，否則予以排除。(1)首次以發作性疾病就診的可疑癲癇間患者；(2)從未服用過抗癲癇間藥物；(3)未確診為癲癇間或癲癇間綜合征。

根據入選標準劃分了三個不同時程的腦電監測組分別為8 h腦電監測組、15 h腦電監測組、24 h腦電監測組。8 h組共有患者895例，15 h組共有患者1173例，24 h組共有患者1920例。

1.3腦電監測設備及分析

按照國際10-20系統放置頭皮電極，以雙耳垂為參考電極，采用30導聯平均電極導聯接(前額、額、中央、頂、枕、前顳、中顳、后顳雙側、中央額、中線中央、中線頂、中線枕、2個三角肌電極、2個心臟電極、4個眼動電極、2個參考電極)用彈力帽和膠布固定，視頻腦電監測中均不給予鎮靜催眠藥物，監測中應至少包含1個完整的睡眠周期，均進行清醒睜閉眼試驗，過度換氣3 min試驗和閃光刺激誘發實驗。結束時由專職腦電圖醫生進行視頻回放分析異常放電情況。

1.4診斷標準

根據國際抗癲癇間聯盟(ILAE)1989年及2001年提出的診斷標準進行確診，并參考2014年最新指南[1]。腦電圖表現以劉曉燕編寫的《臨床腦電圖學》進行診斷分析。且至少要符合以下2條標準：(1)有典型或不典型的臨床發作；(2)腦電圖上有同步檢出的廣泛性或局灶性棘波、尖波、棘慢波、多棘慢波、尖慢波或不同于背景的腦電異常節律。

1.5統計學處理

2結果

2.1腦電圖表現見表1。

表1　不同時程視頻腦電圖表現比較

注：與8 h組比較，*P<0.05；與15 h組比較，△P<0.05

2.2癲癇間發作類型

根據患者臨床資料和視頻腦電監測顯示，24 h視頻腦電監測顯示陽性率最高，達到76.9%。在24 h組中記錄到有臨床發作的有287例，其中153例明確癲癇間發作類型，單純部分性發作60例、復雜部分性發作75例、全面強直陣攣發作18例、153例中結合發作時的臨床表現及查閱相關病史資料，依據腦電圖監測情況96例進一步明確為癲癇間綜合征，包括額葉癲癇間23例、顳葉癲癇間55例、失神性癲癇間10例、兒童良性癲癇間伴中央顳區棘波8例。

2.3長程視頻腦電圖與睡眠

癲癇間由于受到生物節律的影響，睡眠可以誘發癲癇間發作及增加發作間期腦電圖上癇間樣放電出現的頻率,大腦皮質脫離了網狀上行激活系統的控制,皮質神經元興奮性增高，使異常放電擴散。據估計約30%左右的癲癇間患者需要睡眠時長程視頻腦電圖來顯示癲癇間異常放電活動[2]。在24小時腦電監測中1476例癇間樣放電有55例僅出現在清醒期，384例僅出現在睡眠期，1037例均在清醒期和睡眠期有放電。由此可見睡眠期癇間樣放電顯著高于清醒期，在1421例睡眠期出現癇間樣放電患者中NREMⅠ～Ⅱ期者有1415例，Ⅲ～Ⅳ期316例。非快速眼動睡眠期Ⅰ～Ⅱ期陽性檢出率較其他睡眠期明顯增多，這與以往文獻報道的的多數情況一致[3]。

3討論

癲癇間是中樞神經系統的一類慢性疾病，其發病率高，易與其他發作性疾病誤診，診斷和鑒別診斷尤為重要，因此提高癲癇間的診斷具有重要的臨床意義。癲癇間的診斷更要做到定性，定位，定型，定因，長程視頻腦電圖可以很好地在這四個方面發揮作用。通過長程視頻腦電監測可以與一些非癲癇間的發作性疾病區分開，例如癔癥、低鈣抽搐等疾病，這就避免給患者戴上癲癇間這一帽子，卸去了患者的沉重心理和經濟負擔。同時也由于長程視頻腦電監測的記錄導聯多，描計時間長等特點，可明確提供異常腦波的放電部位與時間和波幅的變化趨勢為癲癇間定位診斷做出精確判斷。長程視頻腦電圖的監測還有助于正確判斷癲癇間發作的類型，給臨床提供正確合理的抗癲癇間藥物治療方案并及時對藥物的減停做出調整。對于不同病因引起的癲癇間發作在長程視頻腦電圖監測下，會有不同的腦電圖變化，這對于一些癲癇間特別是難治性癲癇間尋找病因增添了一線希望。目前，常規腦電圖一直作為臨床癲癇間診斷的重要輔助檢查項目，由于其異常放電檢出率低，約為40%左右，且描計時間短暫，干擾及誤差較大，結果可靠性低，假陰性率較高，對癲癇間的鑒別診斷，定位，分型較差，影響結果的準確性，臨床醫生難以準確合理的對癲癇間做出診斷，患者不僅承受巨大的軀體痛苦，同時也加劇了社會醫療資源的浪費，因此臨床上有必要對患者進行長程視頻腦電圖的檢測。長程視頻腦電圖可以認為是癲癇間診斷的“金標準”之一，其可以完整的觀察患者的睡眠周期腦電變化，將患者發作時的臨床表現與腦電變化相結合起來，為可疑的癲癇間等發作性疾病診斷提供依據，不僅在診斷、鑒別診斷中起到了重要的作用，同時也為合理選藥，評價治療效果，選擇減停藥時機，術前定位，制定合理治療方案，判斷預后等方面也起到了其他檢查所不可取代的作用[4]。

本研究結果表明，24 h視頻腦電圖監測癇間樣放電陽性檢出率明顯高于其余2組，尤其在非快速眼動睡眠期Ⅰ～Ⅱ期陽性檢出率較高。睡眠對于癲癇間具有一定的誘發作用，異常放電多見于Ⅰ～Ⅱ期淺睡眠中，Ⅲ～Ⅳ期深睡眠多抑制了異常腦波的發放。這也驗證了本試驗的結果與文獻報道的一致性[5～6]。24 h腦電監測可以完整的觀察患者的睡眠周期腦電變化，由于其獨有的優勢，這也是一般常規腦電圖所無法媲美的，大大提高了癲癇間的診斷率，對患者實行早期的干預治療起到了一定的積極作用。根據成本效益分析對患者而言，長程視頻腦電圖檢查是十分必要的[7-8]。對懷疑癲癇間的患者首次檢查就應考慮進行長程視頻腦電圖監測。然而，任何一項檢查都不是完美無暇的，臨床醫生更應結合患者的臨床發作表現、影像資料、其他神經電生理學如肌電圖等聯合判斷，提高對癲癇間的確診。

綜上所述，長程視頻腦電圖在癲癇間的診斷與鑒別診斷中發揮了重要的作用[9]，能夠為治療方案提供可靠的臨床證據，在癲癇間的診斷中能準確及時配合臨床，對癲癇間的規范化診療具有重要的指導意義。

參考文獻

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2Klein KM， Knake S， Hamer HM， et al. Sleep but not hyperventilation increases thesensitivity of the EEG in patients with temporal lobe epilepsy. Epilepsy Res， 2003， 56(1)：43-52.

3王麗,于淼,賈榮艷,等.長程視頻腦電圖監測在癲癇間規范診療中的應用500例分析. 腦與神經疾病雜志,2012,(20)05:352-356.

4劉蓉，朱明霞，李偉，等.長程視頻腦電監測在診斷癲癇中的應用分析. 重慶醫科大學學報,2011,36(8):991-993.

5陶恩學，宋美香. 長程視頻腦電圖在癲癇診斷中的臨床應用分析.山東醫藥,2014,20:46-48.

6Lee YY， Lee MY， Chen IA， et al. Long-term video-EEG monitoring for paroxysmal events. Chang Gung Med J, 2009，32(3)：305-312.

7Chemmanam T， Radhakrishnan A， Sarma SP， et al. A prospective study on the cost-effective utilization of long-term inpatientvideo-EEG monitoring in a developing country. Clin Neurophysiol, 2009，26(2)：123-128.

8Martin RC， Gilliam FG， Kilgore M， et al. Improved health care resource utilization following video-EEG-confirmed diagnosis of nonepileptic psychogenicseizures. Seizure，1998，7(5)：385-390.

9Gedzelman ER， LaRoche SM. Long-term video EEG monitoring for diagnosis of psychogenic nonepileptic seizures. Neuropsychiatr Dis Treat， 2014，10：1979-1986.

(2015-04-29收稿)

【摘要】目的評價長程視頻腦電圖對癲癇間等發作性疾病的診斷價值，提高癲癇間及癲癇間綜合征的診斷。方法對在本院神經內科癲癇間中心門診及住院患者中首次以發作性疾病就診的患者進行不同時程的視頻腦電圖監測，對其臨床資料進行回顧性分析。結果24 h組視頻腦電監測對癲癇間異常腦波放電的陽性檢出率較高(76.9%)，8 h組最低(30.1%)，15 h組介于兩者之間(55.4%)，在24 h組1920例患者中有1476例有異常放電，287例記錄到臨床同步發作，其中153例明確癲癇間發作類型，153例中96例進一步明確為癲癇間綜合征，使對癲癇間的分型及癲癇間綜合征的分類更加明了細化。結論24 h視頻腦電監測能夠顯著提高癲癇間患者的診斷率及異常腦波的檢出率，有效地降低了假陰性率并且在癲癇間的鑒別診斷、分型及癲癇間綜合癥的診斷方面有重要的臨床意義，同時對其他發作性疾病的鑒別提供了可靠的的臨床依據。

【關鍵詞】癲癇間視頻腦電圖腦電描記術診斷監測

【DOI】10.3969/j.issn.1007-0478.2015.06.007

The value of long term video EEG monitoring in the diagnosis of epilepsyGaoJie，DengYanchun.EpilepsyCenter，DepartmentofNeurology，XijingHospital，theFourthMilitaryMedicalUniversityofChinesePLA，Xi'an710032

【Abstract】ObjectiveTo evaluate the diagnostic value of long term video EEG monitoring in epileptic seizure disorders，improving the diagnosis of epilepsy and epileptic syndromes. MethodsOutpatient and inpatient patients for the first time in our hospital in department of neurology who were diagnosed as epilepsy due to paroxysmal events were conducted different video EEG monitoring. The datas were analyzed retrospectively. Results24 h-VEEG has the highest positive rate in abnormal discharge of epilepsy as 76.9%. 8 h-VEEG was the lowest in 30.1%. 15 h-VEEG set in 55.4%. Among 1920 cases，there were 1476 cases being monitored interictal epileptiform discharges. 287 cases were detected clinical seizure. 153 cases were identified seizure types， among whom 96 cases were further diagnosed as epilepsy syndrome. Classification of epilepsy and epilepsy syndrome were more clear. Conclusions24 hours of video EEG monitoring can significantly improve the diagnosis of epilepsy and effectively reduce the false negative rate .The 24h-VEEG has important clinical value in the diagnosis and classification of epilepsy and differential diagnosis with non-epileptic seizures.

【Key words】EpilepsyVEEGElectroencephalographyDiagnosisMonitoring

【中圖分類號】R742.1

【文獻標識碼】A

【文章編號】1007-0478(2015)06-0344-03