大數據平臺在醫藥大健康行業中的應用研究

陳磊　席曉宇　茅寧瑩

摘 要：我國醫藥行業體系運營模式相當復雜，各類產品數據、銷售數據和醫療服務數據相對獨立，無法滿足未來行業市場的發展需求。主要從這個角度對大數據在醫藥行業的應用與發展進行了思考，旨在以技術為支撐，構建基礎應用平臺，以精準健康服務為目標，利用大數據推動醫藥行業服務的創新發展。

關鍵詞：大數據；醫藥行業；醫藥服務；DSP平臺

中圖分類號：F426.72 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.02.021

盡管我國的醫藥行業發展近年來取得了豐碩的成果，但在醫療公共健康服務、藥品價格、醫藥政策導向、監管等方面仍存在著許多困難和問題。筆者認為，其中迫切需要解決的一個重要問題是如何消除信息的不對稱。近年來，偽劣藥品事件頻發，濰坊市食品藥品監督管理局建立了偽劣藥品和生產企業在線信息查詢系統，在信息公開方面作出了重要貢獻，但由于信息不對稱，消費者很難便捷地利用這種服務功能，使得老百姓并不能從中受益。

在醫藥行業大數據應用平臺建設方面，筆者認為可以將阿里巴巴平臺的發展道路作為借鑒。它通過支付寶平臺實現了消費者數據、銷售數據、生產數據、流通數據的大融合，從而創造了大而全的阿里帝國。目前，我國醫藥服務單位還沒有建立起具備一定影響力的大數據環境，只有一部分企業單位開展了醫藥類客戶關系數據庫的研究，但數據庫規模較小，服務范圍僅限于個別品種或科室，很難產生規模效應。而要推進醫藥大數據中心的建設，必須將各個醫藥服務企業或單位的數據進行整合，使其涵蓋醫藥行業銷售、市場、生產、病例、處方、手術等多個層次、多個維度，這樣的大數據系統必然成為未來集成化醫藥服務發展的趨勢。

1 醫藥行業大數據平臺體系的構建

為了滿足大數據應用的需求，需要建立一些相關的云平臺、分布式處理機制和實時的大數據處理機制等，包括從原來的關系型數據庫到目前的非關系型數據庫的支持，原來的結構化數據處理到非結構化數據處理，原來的標準接口到目前比較冗余的、紛雜式的文件獲取模式。這是一些底層的搭建，我們首先要建立這一套基礎體系，以保證對大數據、大容量、高并發的良好支撐。基于此，在大數據的建立中，首先需要完成數據標準化的過程，包括如何通過大數據的清洗、分析將這些紛雜的數據變成一個能夠提供支撐的標準化數據；其次才是使用，即利用各種知識庫和相關統計數據、分析數據完成基礎架構和數據標準化后，研究如何應用數據庫。

2 大數據對未來醫藥行業發展的影響

大數據的一個關鍵核心業務就是大健康服務，實現對疾病、治療方案、病例數據、病史、用藥數據的精準定位，實現醫生、病人、藥品與服務一體化；同時，大數據也將影響醫生行為管理、藥品價格管理和醫藥政策的制訂，這也是大數據在醫藥行業實踐過程中最有代表性的功能。

2.1 以大數據技術為基礎的DSP精準服務

以大數據為基礎的DSP精準營銷方式“直達受眾，精準到人”，將品牌和效果的訴求達到最大程度的統一。一方面，可以利用DSP平臺提高電商品牌和醫生行為的曝光度，這對醫生來說必將是一個很大的挑戰；另一方面，CPS（按效果付費）網絡聯盟服務通過聚合抓取技術、先進算法和人工選品等多種手段聚焦商品中間頁。

2.2 現有業務的效果提升

大數據平臺的最終目的是提升醫藥服務單位的服務能力和質量，我們擁有大量的用戶數據和醫藥整合方案，可以直接面向用戶提供服務，嵌入個人用戶平臺，包括患者、醫生、藥品促銷員、渠道運營商、安全監管人員等。未來醫藥行業網絡化必將會朝著這個方向發展，大數據平臺在醫藥行業和大健康領域的價值將在數據的不斷積累中提升。

2.3 大數據對醫藥行業的影響

無論是服務單位在數據平臺投放的預算消耗，還是接入媒體的流量規模以及大數據中心產生的訂單量，都會在用戶需求增長過程中穩步上升。當平臺上線以后，大數據后臺系統將無時無刻地運轉，產生支撐決策的數據。它能夠快速地為人和機器的決策提供數據依據，不僅包括企業、醫生等內部的業務決策，還包括藥品零售、醫院、用戶參與競價購買的決策，大大提高了行業效率。

大數據未來發展的一個重要方向就是大數據的BI（Business Intelligence，商務智能）化，實現價值的提升。首先，目前大數據的應用方式還比較單一，只基于各自業務的單一的點來進行數據的分析和應用，實際上，真正基于大數據智能化的應用方式非常多樣。其次，未來會有很多大數據中心成立，這種大數據中心不只服務于單一的企業和行業，而是為多個行業提供數據服務，將來，會有越來越多的人愿意開放數據，進行更多的數據交換。最后，基于大數據的應用將更加智能化。與目前較為機械化的應用相比，未來的大數據營銷將更加智能化，更有利于商務決策、業務決策、管理決策等。

3 結束語

在不久的將來，醫藥健康服務的大數據應用平臺將滲透到我們生活的方方面面。大數據的未來戰略定位會更多地體現在企業精準營銷和個人服務定制上，同時也包括服務、監管、決策支持等方面，并有能力通過智能終端實現大健康服務與管理，在客戶體驗方面做到精準、到位，并對市場和行業的發展、醫藥安全監管、政策制訂、商務決策等提供最有力的數據支持。

參考文獻

[1]張旭.大數據啟動智慧營銷[J].中國醫藥報，2014，05（22）：1-2.

[2]Shengmei Luo，Zhikun Wang，Zhiping Wang.Big-Data Analytics：Challenges，Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications，2013，06（2）：1-4.

〔編輯：王霞〕