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財(cái)政教育支出減貧的空間溢出效應(yīng)分析

2016-01-15 12:30:31李盛基呂康銀金鳳齡
稅務(wù)與經(jīng)濟(jì) 2016年6期
關(guān)鍵詞:財(cái)政支出效應(yīng)農(nóng)村

李盛基,呂康銀,金鳳齡

(1.長春工業(yè)大學(xué) 人文學(xué)院,吉林 長春130012; 2.東北師范大學(xué) 商學(xué)院,吉林 長春 130117;3.大連大學(xué) 日本語文化學(xué)院,遼寧 大連 116622)

一、引 言

改革開放之后,黨的工作重心轉(zhuǎn)向以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心,使我國經(jīng)濟(jì)迅速恢復(fù)了活力,與此同時(shí),城鄉(xiāng)人民的生活水平也得到了迅速提升。農(nóng)村貧困人口從1978年的2.5億人下降至2010年的1274萬人,農(nóng)村貧困發(fā)生率由1978年的30.7%下降至2010年的3.6%。然而,雖然農(nóng)村貧困人口規(guī)模大幅減少,但是2007年全國貧困人口2148萬人中農(nóng)村貧困人口數(shù)量為1479萬人,占全國總貧困人口的68.9%;其中,東部54萬人、中部372萬人、西部989萬人,貧困率分別為0.2%、1.3%、3.5%。這說明貧困具有空間地理特征,所以,減貧也應(yīng)具有空間特點(diǎn)。

那么,我國政府財(cái)政支出究竟在多大程度上緩解了農(nóng)村貧困?財(cái)政教育支出究竟在多大程度上減少了農(nóng)村貧困?財(cái)政教育支出減貧是否存在空間溢出效應(yīng)?從財(cái)政政策效果評價(jià)的角度上,這些都是亟待解答的問題。因此,本文的研究可為政府開展農(nóng)村反貧困工作提供一定的理論和現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

長期以來,貧困一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們研究的重要課題,學(xué)者們也圍繞著反貧困問題進(jìn)行了深入的研究。國外學(xué)者Castro-Lealf等(1999)對9個(gè)非洲國家的教育補(bǔ)貼及其受益情況的分析表明,總體上看,最貧窮的20%的人口得到的補(bǔ)貼少于20%,而最富裕的20%的人口得到的補(bǔ)貼多于20% 。[1]Dollar和Kraay(2002)研究得出,財(cái)政教育支出和財(cái)政醫(yī)療支出有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,但是對貧困線以下的貧困者的減貧作用較弱。[2]Fan 等(2005)研究得出,政府的教育和基礎(chǔ)設(shè)施投入不僅有利于促進(jìn)農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)增長,而且有助于減少農(nóng)村貧困。[3]Caminada和Kees(2009)研究表明,社會(huì)性支出等方面的財(cái)政支出對于農(nóng)村貧困具有顯著的緩解作用。[4]

在國內(nèi),林伯強(qiáng)(2005)和劉窮志(2007)較早研究了財(cái)政支出對經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)村貧困的影響。[6,7]李永友和沈坤榮(2007)研究發(fā)現(xiàn),偏向低收入群體的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)安排有利于降低社會(huì)的相對貧困水平。[8]朱迎春(2009)、秦建軍和武拉平(2011)、王娟和張克中(2012)等通過構(gòu)建生產(chǎn)性財(cái)政支出與農(nóng)村減貧的理論分析框架,定量分析了各項(xiàng)生產(chǎn)性財(cái)政支出的減貧效果。[9-11]王志濤和王艷杰(2012)、李石新和李玲利(2013)研究了社會(huì)性財(cái)政支出對農(nóng)村貧困的影響,結(jié)果顯示,財(cái)政在教育、醫(yī)療、技術(shù)培訓(xùn)等方面的投入不僅有利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長,而且還有利于緩解農(nóng)村貧困。[12,13]

圖1 財(cái)政教育支出作用于農(nóng)村減貧的路徑

通過分析國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),可以梳理出財(cái)政教育支出作用于農(nóng)村減貧的路徑。如圖1所示,財(cái)政教育支出通過改善貧困者的人力資本水平,一方面直接提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,促進(jìn)農(nóng)業(yè)部門的增長。另一方面,隨著人力資本水平的提高,部分貧困者可以轉(zhuǎn)向非農(nóng)生產(chǎn)部門;農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)力的提高帶動(dòng)產(chǎn)出的增長,同時(shí)促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)造了更多非農(nóng)就業(yè),從而增加食物供給和貧困者的收入,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)村減貧的目的。

綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者主要以協(xié)整分析方法、誤差修正模型、聯(lián)立方程模型、面板回歸分析等方法驗(yàn)證了各項(xiàng)財(cái)政支出對農(nóng)村減貧的效果。但是,多數(shù)學(xué)者直接驗(yàn)證了財(cái)政支出對農(nóng)村減貧的影響,卻忽略了財(cái)政支出的空間溢出效應(yīng)。因此,本文通過構(gòu)建財(cái)政教育支出減貧的空間計(jì)量模型,利用我國1999~2014年31個(gè)省域面板數(shù)據(jù),定量分析財(cái)政教育支出對農(nóng)村減貧的空間溢出效應(yīng),旨在進(jìn)一步加深對財(cái)政教育支出減貧效果的認(rèn)知。

三、財(cái)政教育支出減貧的空間計(jì)量分析

(一)模型設(shè)定與變量定義

1.模型設(shè)定。我國的財(cái)政教育支出主要是通過提高農(nóng)村居民的人力資本而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而減少農(nóng)村貧困。為了研究財(cái)政教育支出的減貧效果,參考沈能(2012)提出的計(jì)量模型[14],經(jīng)過整理得到本文所需的計(jì)量模型。

LnPOVit=β0+β1LnJYit+β2LnCNit+β3LnJZit+μit

(1)

公式(1)中,POVit為貧困發(fā)生率,JYit為財(cái)政教育支出,CNit為財(cái)政農(nóng)業(yè)投資,JZit為農(nóng)村救濟(jì)支出,μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在公式(1)中,為了更加準(zhǔn)確地估計(jì)財(cái)政教育支出減貧的空間溢出效應(yīng),本文加入空間變量和滯后期獲得動(dòng)態(tài)空間面板模型。

(2)

在公式(2)中,當(dāng)τ=ρ=0且δ=0時(shí),可以獲得空間誤差模型(SEM);當(dāng)λ=0且δ=0時(shí),可以獲得空間自回歸模型(SAR);當(dāng)λ=0時(shí),可以獲得空間杜賓模型(SDM)。

對于SDM、SAR、SEM等三種空間面板模型,可以通過AIC值、BIC值以及瓦爾德(wald)檢驗(yàn)和相關(guān)信息準(zhǔn)則,選擇出最適合的空間面板模型。

空間權(quán)重矩陣用于定義空間上鄰居之間相互依賴的關(guān)系??臻g權(quán)重矩陣分為地理空間權(quán)重矩陣和社會(huì)經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣。本文以空間上鄰居之間相鄰關(guān)系為準(zhǔn)則,構(gòu)建一階地理空間權(quán)重矩陣??臻g權(quán)重矩陣wij根據(jù)如下原則構(gòu)建,同時(shí)對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.變量定義。在理論分析的基礎(chǔ)上,為了研究財(cái)政教育支出減貧的空間溢出效應(yīng),定義計(jì)量模型中的被解釋變量和解釋變量,如表1所示。

表1 定義變量

3.數(shù)據(jù)來源。1999~2014年農(nóng)村貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報(bào)告》和《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》;財(cái)政教育支出數(shù)據(jù)來源于歷年《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》;財(cái)政農(nóng)業(yè)支出數(shù)據(jù)來源于歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)村救濟(jì)支出數(shù)據(jù)來源于《中國民政統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)財(cái)政教育支出減貧的空間溢出效應(yīng)

本文運(yùn)用stata12.0統(tǒng)計(jì)軟件,對1999~2014年我國31個(gè)省、市、自治區(qū)財(cái)政教育支出的減貧效果進(jìn)行空間面板回歸估計(jì)。如表2所示,SEM模型和SAR模型的Wald檢驗(yàn)結(jié)果為7.88和15.21且顯著通過,說明SEM模型和SAR模型不適用于本文的研究。SDM模型的AIC值最小,其數(shù)值為1058.902;BIC值最小,其數(shù)值為1104.464,因此,本文可以選擇空間杜賓(SDM)模型。

表2 財(cái)政教育支出減貧效應(yīng)的空間計(jì)量結(jié)果

注:表內(nèi)各變量的系數(shù)中,括號內(nèi)的數(shù)值表示標(biāo)準(zhǔn)差,“***”表示0.01水平下的顯著性水平,“**”表示0.05水平下的顯著性水平,“*”表示0.1水平下的顯著性水平。

可以看出,空間面板回歸所得結(jié)果中,ρ的系數(shù)顯著且不為零,因此,自變量對因變量的回歸系數(shù)不能用來直接解釋因變量的經(jīng)濟(jì)意義,需要借助空間溢出效應(yīng)分解結(jié)果進(jìn)行解釋。

空間自相關(guān)變量ρ的系數(shù)為0.6196且通過了顯著性檢驗(yàn),說明某一省份的財(cái)政教育支出對相鄰省份具有空間溢出效應(yīng),使得某一省份擁有較多相鄰省份時(shí),可以從相鄰省份獲得財(cái)政教育支出的正外部性。因此,這一結(jié)果有利地證明了財(cái)政教育支出的減貧效果具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

如表3所示,財(cái)政教育支出減貧效應(yīng)的分解結(jié)果顯示,財(cái)政教育支出減貧的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為-0.0222和-0.2002且均通過了顯著性檢驗(yàn),這說明我國政府通過加大財(cái)政教育投入可以提高農(nóng)村貧困者的教育水平,而且可以通過相鄰省份間空間外溢效應(yīng),間接緩解相鄰省份的農(nóng)村貧困發(fā)生率。

財(cái)政農(nóng)業(yè)支出減貧的間接效應(yīng)通過了顯著性檢驗(yàn),而農(nóng)業(yè)支出減貧的直接效應(yīng)并沒有通過顯著性檢驗(yàn)。政府可以通過農(nóng)業(yè)支出促進(jìn)貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,并通過經(jīng)濟(jì)增長的“涓滴效應(yīng)”使農(nóng)村貧困者獲得收益,但是,當(dāng)收入分配不平等加劇時(shí),農(nóng)業(yè)支出很難通過經(jīng)濟(jì)增長的“涓滴效應(yīng)”緩解農(nóng)村貧困,因此,農(nóng)業(yè)支出減貧的直接效應(yīng)可能不顯著。而某一省份的農(nóng)業(yè)支出對相鄰省份的農(nóng)村減貧具有促進(jìn)作用,反映出農(nóng)業(yè)支出在相鄰省份之間具有空間溢出效應(yīng),所以,農(nóng)業(yè)支出減貧的間接效應(yīng)顯著。

表3 財(cái)政教育支出減貧的空間計(jì)量分解結(jié)果

注:表內(nèi)各變量的系數(shù)中,括號內(nèi)的數(shù)值表示標(biāo)準(zhǔn)差;“***”表示0.01水平下的顯著性水平,“**”表示0.05水平下的顯著性水平,“*”表示0.1水平下的顯著性水平。

農(nóng)村救濟(jì)支出減貧的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均表現(xiàn)為不顯著。這可能是由于政府在開展扶貧工作時(shí),往往很難準(zhǔn)確劃分貧困者和非貧困者,致使財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的扶貧功能被大大地削弱了,所以,農(nóng)村救濟(jì)支出減貧的直接和間接效應(yīng)可能在統(tǒng)計(jì)上不顯著。

四、結(jié)論與建議

本文從財(cái)政支出視角構(gòu)建了財(cái)政教育支出減貧的空間計(jì)量模型,定量分析了我國財(cái)政教育支出減貧的空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果顯示,財(cái)政教育支出具有較強(qiáng)的直接減貧效果,而且具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng);財(cái)政農(nóng)業(yè)支出具有較強(qiáng)的空間外溢效應(yīng);農(nóng)村救濟(jì)支出的直接減貧效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)均不顯著。

基于研究結(jié)論,現(xiàn)簡要地提出以下政策建議:

1.降低輻射能力強(qiáng)的省份的空間外溢損失。由于財(cái)政教育支出和財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的減貧具有空間溢出效應(yīng),政府應(yīng)在發(fā)揮其正外部性的同時(shí)向教育支出和農(nóng)業(yè)支出輻射能力強(qiáng)的省份投入更多的資金,以此彌補(bǔ)其溢出效應(yīng)所造成的損失。

2.進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村貧困地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我國農(nóng)村貧困地區(qū)通常具有自然環(huán)境惡劣、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件較差、交通和通訊不發(fā)達(dá)等特點(diǎn),因此,應(yīng)針對農(nóng)村貧困的原因進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),從而促進(jìn)農(nóng)村貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,進(jìn)而提高貧困者的收入水平。

3.提高農(nóng)村救濟(jì)支出的減貧效果。政府需加強(qiáng)對農(nóng)村救濟(jì)支出的監(jiān)管,同時(shí),進(jìn)一步完善劃分農(nóng)村貧困與非貧困的瞄準(zhǔn)機(jī)制,使真正的貧困者進(jìn)入扶貧范圍,從而能夠更精準(zhǔn)地為農(nóng)村貧困者提供救濟(jì)。

[1]Castro-Lealf,Dayton J,Demeryl,et al.Public Social Spending in Africa: Do the Poor Benefit[J].World Bank Research Observer,1999,14(1):49-72.

[2]Dollar,David, Aart, Kraay.Growth Is Good for the Poor[J].Journal of Economic Growth, 2002,7(3):195-225.

[3]Fan, Shenggen Chan-Kang, Connie Qian, Keming, Krishnaiah,K.National and International Agricultural Research and Rural Poverty: The Case of Rice Research in India and China[J].Agricultural Economics,2005,33(3):369-379.

[4]Caminada, Koen, Goudswaard, Kees.Social Expenditure and Poverty Reduction in the EU15 and Other OECD Countries[R].MPRA Paper,2009:20-38.

[5]Gomanee Karuna, Morrissey, Oliver.Evaluating Aid Effectiveness against A Poverty Reduction Criterion[R].DESG Conference,Nottingham,2002.

[6]林伯強(qiáng).中國的政府公共支出與減貧政策[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005,(1):27-37.

[7]劉窮志.公共支出歸宿:中國政府公共服務(wù)落實(shí)到貧困人口手中了嗎?[J].管理世界,2007,(4):60-67.

[8]李永友,沈坤榮.財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、相對貧困與經(jīng)濟(jì)增長[J].管理世界,2007,(11):14-26.

[9]朱迎春.我國財(cái)政支農(nóng)政策減貧效應(yīng)的實(shí)證研究[J].天府新論,2009,(5):42-45.

[10]秦建軍,武拉平.財(cái)政支農(nóng)投入的農(nóng)村減貧效應(yīng)研究——基于中國改革開放30年的考察[J].財(cái)貿(mào)研究,2011,(3):19-27.

[11]王娟,張克中.公共支出結(jié)構(gòu)與農(nóng)村減貧——基于省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2012,(1):31-42.

[12]王志濤,王艷杰.政府公共支出與農(nóng)村減貧關(guān)系的實(shí)證研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2012,(6):60-64.

[13]李石新,李玲利.農(nóng)村人力資本公共投資對農(nóng)村貧困的影響研究[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2013,(2):1-7.

[14]沈能,趙增耀.農(nóng)業(yè)科研投資減貧效應(yīng)的空間溢出與門檻特征[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2012,(1):69-96.

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