高層次青年數學人才成長過程及特征分析

余敏　朱琳

摘 要 高層次青年人才是經濟社會發展和科技進步的重要資源，是國家發展的未來。本文主要從性別、年齡、推薦單位、博士階段的受教育情況和工作經歷等方面，對“青年千人計劃”前五批的數學學科入選者的基本信息和成長過程進行分析，以期為加強高水平數學人才隊伍建設提供參考。

關鍵詞 高層次青年數學人才 成長過程 青年千人計劃

中圖分類號：G644 文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2015.12.020

Abstract High-level young talent is an important resource of economic and social development and scientific and technological progress， national development in the future. In this paper， in terms of gender， age， recommended units， Dr. stages of education and work experience， and other basic information and grow "Young people plan" five batches of mathematics inductees were analyzed， with a view to strengthening high level mathematics qualified personnel reference.

Key words high-level young mathematical talent； development process； young people plan

0 引言

隨著經濟全球化和信息化發展的不斷深入，高層次人才已成為經濟社會發展和科技進步的重要資源。在科教興國、人才強國戰略的指導下，中組部于2010年11月正式啟動“青年千人計劃”，大力引進了一批極具潛力的優秀青年人才，為中國科技、產業的跨越式發展提供支撐?！扒嗄昵擞媱潯弊詫嵤┮詠恚玫搅藝鴥雀咝：痛笮推髽I的高度重視，以及海內外青年人才的廣泛關注和積極參與。本文以“青年千人計劃”入選者為例，關注數學學科高層次青年人才的成長過程，以期了解我國高層次青年數學人才成長的一般特征，助力建設高水平的數學人才隊伍。

本文的數據來自中組部千人計劃官網，采集整理了第一批至第五批數學學科的31名入選者的信息，并結合網絡搜索，從性別、入選年齡、推薦單位、博士階段的受教育情況、入選前的工作情況等方面展開統計分析。

1 入選者的基本情況分析

第一至第五批“青年千人計劃”共有31名數學學科的高層次青年人才入選，僅占總入選人數的2.73%。為更直觀、清晰地展現數據變化，本文主要以百分比的形式處理數據。

1.1 性別分布

31名入選者中，男性共29名，占總人數的93.5%；女性僅2名，占總人數的6.5%。女性人數遠遠少于男性人數。失衡的男女比例在所有科研領域都有相似情況，這是由女性的價值定位、家庭以及科研活動的特點決定的。

1.2 入選時的年齡分布

數學學科入選者的最小年齡是27歲，最大年齡40歲，各年齡階段占總人數的比例呈正態分布。入選者的年齡主要集中在30至37歲之間，在33歲時入選的人最多。33歲之前，隨著年齡的增長入選人數逐漸增多；33歲之后，入選人數迅速下降。30至37歲，基本符合青年人才發展的一般規律。

本文就數學學科青千獲得者與所有學科青千獲得者的平均入選年齡進行了比較分析，發現隨著年齡的變化，入選人數的趨勢變化大致相同，但數學學科入選者的年齡在整體上更為年輕。

1.3 推薦單位性質

入選者共來自13家推薦單位，由高等院校和研究機構組成，其中高等院校的入選者占87.09%。中國科技大學的入選人數最多（8人），北京大學緊隨其后（6人），上海交大和中科院并列第三（3人）。所有的高校推薦單位均為985高校，其中6所大學（中國科技大學、北京大學、上海交通大學、清華大學、浙江大學、復旦大學）為C9高校。相比211高校和其他普通院校，東部沿海地區一線省市的985高校及高等科研院所在吸引優秀高層次青年數學人才方面占有絕對優勢。

通過對推薦單位主頁及網頁搜索，有16.13%的入選者未在其推薦單位任職。北大、浙大、中科大、復旦大學各有一位入選者未到崗，而任職于海外高校；上海交大的一位入選者任職于國內的另一所高校。

2 入選者的成長過程分析

高層次青年人才成長是其利用周圍環境，發揮自身智力、心理和體力素質并獲得自身成功的過程。本研究從博士階段的受教育情況和工作經歷這兩方面分析其成長過程和特征。

2.1 博士階段的受教育情況

2.1.1 博士就讀學校所在的國家或地區

31位入選者均具博士學位，雖均為中國人，但其中21人畢業于美國（67.74%），5人畢業于中國大陸（16.13%），4人畢業于法國（12.9%），1人畢業于中國香港（3.23%）。對于數學學科的入選者，美國占據了絕對優勢，高于所有學科青千入選者此項的平均比例（44.44%），中國本土博士生比例低于所有學科入選者的平均比例（33.16%）?？梢姅祵W專業的高層次人才大多會選擇到海外進行博士階段的深造。美國的高等教育水平和科研水平處于世界領先地位，其人才培養質量得到了各國的認可，是中國的數學專業學生留學時的首選國。法國和中國香港也是他們留學的主要國家和地區。

2.1.2 博士就讀學校的分析

根據上海交通大學世界一流大學研究中心的2015世界大學學術排名報告中關于數學學科的排名，31位入選者中有16人畢業于數學學科世界排名前50的大學，6人畢業于該學科世界排名51～100的大學，1人畢業于該學科世界排名101～150的大學，3人畢業于該學科世界排名151～200的大學。另有1人雖不是畢業于數學學科世界前200名的學校，但是其畢業學校的綜合排名在世界前50。其他四人中，1人的畢業學校綜合排名世界400至500之間，另3人的學校則在500名以外。數學學科高層次青年人才基本經歷了世界一流大學的培養，打下了良好的基礎。海外優良的科研條件為專業素質的養成提供了保障，讓他們更具競爭力。其中4位（占比12.9%）入選者并非在世界前200名的大學完成博士學業，但其專業能力和素質也同樣十分突出?？梢姟扒嗄昵擞媱潯辈⒎侵豢春蜻x人的畢業院校，而是通過考慮其綜合專業素質擇優選拔。

2.2 工作經歷分析

由于有一人的博士畢業時間無法查得，故本文以其他30人的數據進行分析。

（1）工作時間。30位入選者在入選前平均工作了4年，其中最短工作時間為1年，最長11年，近2/3入選者的工作年限在2至4年。對于在博士期間或工作初期就取得很好成果的青年人才，雖然所獲成果的數量上可能不占優勢，但仍具備很強的競爭力。青年人才是中國科研的未來，故科研潛力更為評審所看重。

（2）工作單位。所有入選者均有海外工作經歷，28人回國前在海外知名高校任職，如哈佛大學、麻省理工學院、密西根州立大學等，另3人在馬克斯普朗克數學所、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、美國能源部太平洋西北國家實驗室任職。任職于美國的人數最多，有21人，可見美國不僅是青年數學人才求學的首選國，也是步入職場的第一選擇。

（3）回國前職務。入選者回國前的職務在不同國家不同單位的稱謂存在一定差異，現大致分為5類：副教授2人、助理教授8人、博士后和研究員（11人+7人）、講師2人、助教1人。助理教授級別和博士后研究員級別的青年人才在科研上已有一定的積累和成績，繼續在國外競聘副教授等崗位具有更高難度，而國內空間更為廣闊。國外大學的副教授一般都已經拿到終身教職，繼續留在國外發展的壓力是他們可以接受的，加之生活相對穩定，發展更為穩健，選擇回國的比較少。講師和助教由于在科研積累方面相對薄弱，所以入選比例也偏低。

3 結論

以上分析得知，數學學科的高層次青年人才都接受過良好的博士教育，大多在世界一流大學良好的學術和學習氛圍中得到過熏陶和鍛煉，又在海外知名高?；蜓芯繖C構繼續工作積累、沉淀，有較為豐富的研究經歷和交流合作經驗，是國內科技、產業發展急需的高水平人才。通過對他們的基本情況和成長過程進行分析，筆者得出以下三點啟示：

第一，加強對高校數學學科，非985高校的數學學科的支持力度。數學是基礎學科，在人類歷史和社會發展中發揮著不可替代的作用，也是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具。數學的研究者們不僅研究數學本身的發展，還將數學與許多實際問題，特別是科學前沿問題相聯系，為解決高端的科研問題和技術突破做出了重要貢獻。因此，各級組織部門及學校都要重視數學人才的選拔與培養，注重各學科的平衡發展。對于非沿海985高校而言，一方面要鼓勵本校人才積極參與交流互動；另一方面要通過區域性的人才計劃等形式，培養并大力吸引優秀人才。

第二，完善引才機制，增強對海外高層次青年數學人才的吸引力。完善引進政策，拓寬引才渠道，持續提高引進人才的質量；完善分配機制，提供良好的工作和生活條件，用待遇留人才；深化培養政策，營造舒適、寬松、自由的工作環境，用環境留人才；創新考評和激勵機制，尊重教學科研規律，鼓勵并激發工作積極性和創造性，用發展留人才。

第三，注重引進數學人才的培養與交流。數學學科高層次人才年齡相對偏小，成長時間較短，故后續培養至為重要。吸收引進他們進入本單位的優秀團隊，帶領他們盡快熟悉國內的科研環境，并在團隊的合作與幫助下使工作盡快起步并發展；為引進人才提供充分的校際和國際交流機會與條件，加強同行溝通，促進國際合作；充分信任，放手重用，為引進人才充分發揮各方面能力提供足夠空間，促使他們全方位發展。

參考文獻

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