借助大數據推動制造業向服務業轉型的對策研究

摘 要：大數據技術能夠降低物流成本，提高制造業企業營銷的目的性和準確性，有效地降低了投資風險，是傳統制造業轉向現代服務業的基礎。文章以金龍汽車為例研究蘇州市傳統制造業向現代服務業轉型的方式，充分挖掘大數據在“兩化”融合中的作用及其價值，激發與釋放企業的創新活力。對于蘇州借助現有大數據產業優勢率先推動制造業的服務化轉型，促進一批傳統制造企業快速智能化和服務化，具有重要的示范意義。

關鍵詞：大數據；制造業；服務業；對策研究

引言

近幾年，隨著云計算、物聯網的廣泛應用，人類正從IT（Information Technology）時代走向DT（Data Technology）時代，社會已經進入了大數據（Big Data）時代[1]。大數據改變生活方式和企業的運作模式。2014年8月，國務院頒布《關于加快發展生產性服務業促進產業結構調整升級的指導意見》（下簡稱《指導意見》），同年11月，蘇州通過《關于進一步加快生產性服務業發展的實施意見》，指出蘇州加快推進工業化與信息化“兩化”融合，積極推動制造業向服務業轉型。國務院總理李克強2015年3月提出加快推進實施“中國制造2025”，同年9月，李克強總理簽批了《促進大數據發展行動綱要》，確定以大數據帶動技術創新，促進大數據在多方面的深度應用[2]。作為我國信息產業的重要基地之一，蘇州借助現有大數據產業的優勢率先推動制造業的服務化轉型，促進一批傳統制造企業快速智能化和服務化，具有重要的示范意義。

1 大數據概念

到目前為止，“大數據”尚無公認的統一定義。我們認為，認識大數據，要把握“資源、技術、應用”三個層次[1]。即大數據是具有體量大、結構多樣、時效強等特征的數據；處理大數據需采用新型計算架構和智能算法等新技術；大數據的應用強調以新的理念應用于輔助決策、發現新的知識，更強調在線閉環的業務流程優化。因此說，大數據不僅“大”，而且“新”，是新資源、新工具和新應用的綜合體。

2 蘇州金龍面臨的問題

蘇州金龍公司成立于1998年。經過數年發展，已建成近100萬平方米的現代化客車制造基地，其產品暢銷全球94個國家和地區。

隨著互聯網和移動互聯網的發展，汽車產業亦發生天翻地覆的變化，汽車智能化、大數據技術、車聯網和人工智能等技術改變了汽車產品的形態及其商業發展模式[3]。2015年，汽車產銷量下降，利潤降幅擴大，而零部件成本上升，汽車服務業利潤有所增加，汽車產業進入新常態。主要變化如下：（1）隨著互聯網+大數據的發展，我們正邁入“車聯網”時代，汽車將成為大數據移動互聯網的主要載體；（2）汽車向智能化、信息化轉變；（3）應用大數據技術的汽車服務業飛速發展；（4）新能源汽車發展迅速。

目前，國內及蘇州汽車產業正處于轉型初期，未能適應上述變化，面臨重大挑戰。這就要求制造型企業，例如汽車產業應盡快適應新常態，促進轉型，加快大數據應用，實現現代服務業，充分挖掘大數據的價值，實現制造業智能化、服務化。

2.1 汽車企業缺乏自主創新

目前，我國汽車制造業取得了一定的進步，但自主創新能力不足。制造企業陷入“引進-消化-吸收-再引進”的怪圈。隨著大數據技術的發展，汽車制造業迎來了機遇，但汽車制造業的升級轉型需要較強的創新能力，提升汽車業由“中國制造”向“中國創造”轉變。

2.2 汽車產業結構不盡合理

汽車制造業屬于橫跨第二、第三產業的交叉產業，其結構不合理性表現在：

（1）汽車生產企業數量眾多，但市場集中度不高。根據貝恩市場結構分析法則，我國尚處于“市場結構較為分散”階段，市場集中度偏低，尚未達到期望的規模效應，產業結構調整的政策力度有待加強。

（2）廠商的主要利潤源于產品銷售，對大數據價值的挖掘遠遠不夠。數據顯示，發達國家汽車廠商60%的利潤來源于相關服務業。

（3）汽車經銷存在風險。2014年，七成經銷商面臨虧損，超過半數的汽車經銷商即使售出新車亦無法盈利，與歐美經銷商的20%-25%的利潤相比，經營面臨較大風險[3，4]。

（4）汽車服務業沒有通用的標準和規范，發展空間較大；汽車相關服務業有較大發展潛力。

2.3 不重視互聯網和大數據發展帶來的挑戰

互聯網+大數據的發展對汽車產業影響深遠，主要體現在：

（1）互聯網和移動互聯網促進大數據、信息技術等廣泛應用，改變思維方式，進而引起汽車產業革命。

（2）“互聯網+”激發了資本市場的創新，發展成新經濟形態，促進了大數據等新技術與生產服務業、制造業的深度融合與創新。

（3）新興電商利用自身技術優勢與汽車制造業相融合，取得可喜成果。

（4）車聯網技術正大量應用于汽車產品，2015年，預計車聯網用戶突破汽車總量的10%，其市場規模達到一千五百億[3，4]。

（5）互聯網和移動互聯網將改變營銷模式，大量汽車經銷商將有生存風險。

3 借助大數據實現產業轉型之路

3.1 利用大數據推動汽車業物聯化、服務化

隨著大數據技術飛速發展，制造業轉型迫在眉睫。根據以往經驗，以產品為導向，降低生產成本，以期改善經營狀況，這一理念在大數據的背景下，前景堪憂。越來越多的制造企業接受了大數據這一理念，以客戶為導向，通過挖掘客戶端的海量數據，經過分析，獲取合理有用信息，了解客戶的興趣點及偏好，充分利用大數據這一有利武器，把握客戶需求，以期更加經濟地從多樣化的數據源中獲得更大價值。

制造業的產品生命周期管理系統（PLM）貫穿了產品的全過程，隨著大數據時代的到來，整個PLM系統面臨著海量數據的整合。從產品的策劃、設計、制造、質量、銷售，乃至售后服務等各個環節，其產生的數據量將會達到TB級。

以汽車的質量數據為例，生產商通過大量傳感器獲取產品生命周期各個環節中的數據，從不同角度分析其與汽車質量數據間的關系，并合理集成，以整體集成視圖的形式展現給設計人員。所以，制造業欲加快發展，大數據技術必不可少。

3.2 利用大數據助推中國客車車聯網升級

2010年，蘇州金龍推出G-BOS系統。目前該系統在國內擁有1800多家客戶，裝車量達4萬臺之多，占客車智能管理市場份額的七成，是目前國內影響最大的客車智能管理系統。G-BOS的功能如圖1所示。

3.3 利用大數據技術搭建智慧系統平臺

利用大數據技術，蘇州金龍開發了“G-BOSⅡ系統”，跳脫出傳統界面的框框，后臺完成所有的復雜運算及分析，直接將用戶最感興趣的信息推送至桌面，引領了行業創新。例如，通過該大數據云平臺，用戶點擊“超速”菜單，則可以查閱近期所有超速車輛的統計信息及該段時間的超速趨勢，并給出相應的合理化建議，讓使用者能夠從總體上全方位地把握車輛運行。系統示意圖如圖2。

3.4 充分挖掘大數據價值，取得傲人業績

基于大數據技術的G-BOS平臺，其經濟價值主要有：（1）多項功能高度整合。（2）靈活擴展。G-BOSⅡ支持多機種、多車型車輛。（3）兼容性強。充分利用現有資源實現統一大數據平臺管理。（4）高經濟性：通過部標協議，達到無障礙對接，實現大數據云平臺。

通過大數據技術，對汽車制造業進行創新及應用，蘇州金龍取得了傲人的業績。2014年，銷售收入突破100億（如圖3），出口額超26億，同比增長55%，獲得了習近平等領導的高度贊揚。

展望未來，蘇州金龍將順應時代潮流，進一步發展大數據技術，做強做大智慧客車，加強專業化經營，借助高科技手段加快推進經營國際化，實現從客車制造商向客車制造服務商的轉變，推動公司實現可持續健康發展，并帶動我國智慧安全客車的發展，真正實現客車制造業的“中國夢”。

參考文獻

[1]（英）邁爾-舍恩伯格，（英）庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.浙江人民出版社，2013，1.

[2]工信部.智能制造裝備產業“十二五”發展規劃[EB/OL].http：//news.machine.com.cn/show-73803/，2012-5-8.

[3]邊楊，杜志斌.中國汽車產業規模及市場集中度的思考[J].汽車工業研究，2012，10.

[4]蘇州市統計調查公眾網[EB/OL].http：//www.sztjj.gov.cn/index.asp，2014，9.

[5]江南.海格校車：安全升級，智慧護航[J].交通與運輸，2013，3.

[6]格林.海格：創領智慧運營新時代[J].運輸經理世界，2013，12.

作者簡介：張麗巖（1978-），女，漢，黑龍江齊齊哈爾人，博士，高級實驗師，研究方向：交通仿真、物流系統、交通規劃。

*通訊作者：馬健（1979-），男，漢，江蘇揚州，博士，講師，主要研究領域為交通仿真、交通控制。