警用地理信息系統P-GIS建立積分預警模型的應用構想

王書劍

（新疆警察學院，新疆 烏魯木齊 830000）

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警用地理信息系統P-GIS建立積分預警模型的應用構想

王書劍

（新疆警察學院，新疆 烏魯木齊 830000）

摘 要：在新疆面臨嚴峻維穩形勢的今天，有必要在現有新疆P-GIS平臺上加強其預警與防控的作用。利用“犯罪地圖”基本原理加上積分建模方式可很好實現重點區域的管控及突發事件的預防，從而達到有的放矢、防治結合的目的。

關鍵詞：地理信息系統；積分預警；犯罪地圖；警用

GIS在現如今的各行各業應用非常廣泛，它已不僅僅是地圖+信息這么簡單，應用其海量信息可以在地圖上建立種種特征指標從而服務于各行各業。在警務當中運用GIS最成功的當屬20世紀80年代產生的“犯罪地圖”。通過若干年的大數據基礎把本來離散的，看似毫無關系的案件反映在GIS上便成了有規律可循的黑點、黑線和黑面。這使得警察在警力部署及預防側重上有章可循，給指揮官的決策帶來積極影響。

然而犯罪地圖需要長期的數據積累以及其表象特質的屬性較概擴化，并且數據的簡單積累并不能很好做到量化建立模型，從而不能起到主動提示預警。那么可以試圖去在已有的犯罪地圖或PGIS中建立一種量化積分模型，便能夠起到主動預警的作用。

1　積分預警基本原理

一個事件的發生由多個條件、因素作用而產生，只是有的影響或大或小或直接或間接。把導致某案件發生的可能因素一一列出，并根據其影響因子大小賦以相應權重分值，這時每出現一個因素，累計一個對應分值，直至所有因素分值相加（積分），那么積分就直接反映該案件發生的可能性?，F在要做的就是通過調查大量相關案件并抽離其數據（上述導致案件發生的因素積分），整理后得到普遍發生的積分點，最后把這個積分點作為預警點。通過以上方法建立起一套案件-積分-預警的通用模型，便可以為今后未發生案件進行預警，這樣便可提前干預，從而起到預防案件發生的效果。

2　積分預警建立于警用地理信息系統與犯罪地圖應用性分析

警用地理信息系統（P-GIS）與犯罪地圖都屬于地理信息系統（GIS）的典型警務行業應用。警用地理信息系統（P-GIS）是基于電子地圖，從實戰角度出發的一項網絡警務電子地圖信息管理應用。它側重于海量公安數據的管理，主要提供查詢、定位功能，對制定作戰方案、線索收集和案件偵破起到關鍵作用；犯罪地圖同樣是基于電子地圖，從實戰角度出發，根據大量已發生案件繪制的一張犯罪發生集散特征圖表，主要用于找尋犯罪發生規律，對指揮員在進行警力部署及對區域犯罪的管控預防上起到至關重要的作用。它側重于通過大量警務地圖數據總結案件規律，從而發現和了解犯罪發生的根本原因，識別犯罪的熱點、發生趨勢和模式。本文所要論證的就是試圖在兩者之間建立一座橋梁，以警用地理信息系統（P-GIS）為數據建?？蚣?，架構于犯罪地圖之上，實現對犯罪的精準預防和管控。

本文就如何在警用地理信息系統（P-GIS）實現建立積分預警模型的方法做詳細論述。

3　模型選擇

對于積分預警模型的建立最重要的是模型的建立，對不同種類、不同地域性、不同手法的案件要一一建立模型，并且需要在今后使用中不斷調整修正，使得模型的準確化程度及可信度達到較高水平。

3.1 條件變量加權分值法

以盜竊案件為例，首先從發生盜竊案件的條件進行分析。這個條件可以是時間，那么可以確定幾個時間段如0點-3點；3點-6點；6點-9點；9點-12點；12點-15點；15點-18點；18 點-21點；21點-24點（0點）。之后考慮到一般盜竊案件發生的時間為睡覺和上班期間，那么可以根據此特點對時間這個條件進行加權。0點-3點加權分值為1分，3點-6點加權分值就可以為2分，6點-9點0分，9點-12點1分，12點-15點0分，15點-18點1分，18點-21點0分，21點-24點（0點）0分。舉個實例說明，確定條件之后對條件進行近似同一類別分割，從而將最有可能的區間或個體附以較高分值權重，這就是條件變量加權分值法。這是建立積分模型的基礎，設定積分時尤其需要注意條件變量的選取以及分值區分化區間極差的大小，這關系到后期積分模型運用時的精密程度與準確程度問題。

3.2 條件變量選擇

通過以上例證很容易看出，同一條件對于不同案件是不適用的。比如時間條件，盜竊最易發生在人們睡熟后，而搶劫最易發生在凌晨時分。進一步分析可以看出同類型的案件發生的地域不同，條件變量的加權分值也會不同。比如還是時間這個條件，在新疆和北京，都是盜竊案件但發生時間是不同的。所以建立模型的變量條件還應該與不同地域相對應。但如果該案件的地點關系本身就作為一個條件變量時與之對應的模型條件不必考慮其對應性。

不同作案手段也會成為影響模型變量條件的因素，比如入室盜竊和利用工具盜竊或扒竊，其時間條件、地點條件均不同。所以建立模型的變量條件還應該與不同作案手段相對應。

由于案件性質、種類、地域、時間及手段等因素的影響，最終進行條件變量選擇時應固定這些案件本身變量，或者建立案件本身變量和條件應變量之間的函數關系，從而取得一對一的權重分值分配。這就要求建模人員要對某一案件非常熟悉，并且應考慮到各種變量因素，這是建立一套成功積分模型的必要條件，同時也是整個建模過程中最困難、繁瑣的工作。

3.3 積分模型建立

按照之前的條件篩選并分配權重分值后就可以建立初步的積分模型了。為了預警模式管理更加的科學，可參照公安四色預警模式，即綠色表示安全不需關注；黃色表示需關注必要時經營；橙色表示重點關注和經營，必要時干預；紅色表示危險需進行干預處置。

對于某一類案件可以在控制其地域、手段等變量條件下得到初步模型。這個模型需要通過長期應用和觀察，以便及時對相關變量及分值權重進行調整與改進，直到模型預警狀態成功率達到預期滿意值為止。需注意在精確模型建立后還需不斷在使用中觀察，因為隨著時間推移，某一案件的條件變量可能會發生變化。政治、經濟、文化、科技等社會變化都會引起條件變量重心偏移，從而導致現有積分模型的失效，就需要繼續對其進行調整。

4　積分模型和犯罪地圖結合

已經論證警用地理信息系統（P-GIS）平臺建立積分預警模型初步是可行的，并且其應用可以為公安工作帶來實效。利用地理信息系統（GIS），犯罪分析員可以覆蓋其他數據集，同時這個系統也是執法行動的有力工具，如警務人員可以按照已有電子地圖實時分配和調度突發事件。

之前初步建立的積分預警模型只是骨架，如果完全脫離犯罪地圖，現有的警用地理信息系統并不能直接反映犯罪黑點，并且在龐大的平臺數據庫里短時找尋某一條件變量并反映是沒有辦法實現的。必須找尋一種算法或者叫索引方式，使計算機能夠快速在海量數據里找到需要的條件變量，就必須依靠犯罪地圖。犯罪地圖最大優勢就在于其能夠直接反映犯罪集散特點，并且本身可以看作一種模糊預警模型，對于某些條件變量已經分類存儲，方便快速查詢。所以有必要也必須擁有一套犯罪地圖作為可提供索引的拓撲關系鏈與積分預警模型相結合。首先就必須利用長期積累的數據在現有警用地理信息系統（P-GIS）平臺構建犯罪地圖，之后結合積分模型才有實際意義。同時也是把這張犯罪地圖本來模糊模型屬性變為現在的精確模型，更具實戰價值和意義。

4.1 結合構建方式

以分圖層形式構建不同條件變量，并置于犯罪黑點圖層之上，所有條件變量應與大數據庫建立關聯直接調取數據。知道人口身份信息、旅館信息、上網信息，娛樂場所進出信息、各卡口視頻監控信息等數據信息量是非常龐雜的，并且數據接口也不統一，而要實現積分預警就必須要分析處理這些數據。公安云已經解決了數據獲取及統一接口的問題，現在只要與公安云建立調取關聯指令，并將即時所需數據調取后并存入內存，可以直接寫入警用地理信息系統（P-GIS）關聯數據庫，用于底層數據更新。

4.2 積分模型犯罪地圖的預測作用

之前論證的積分預警模型有一個重要作用—預測犯罪。以地理信息系統（GIS）為基礎，根據犯罪制圖原理加入積分預警模型，使犯罪行為預測變得更加精確。其不但可在地圖上預測某區域之犯罪率將大幅增減，亦可由回歸系數中判定影響犯罪的主要變項是為什么。

事實上，許多研究表明，足夠的數據與正確的模型對于犯罪預測具有高度正確性，在許多犯罪空間預測方法中，leading indicator模式系最常被犯罪分析者運用之方法?；旧?，leading indicator模式并無法預測特定犯罪事件，就是說假設犯罪發生具有許多前因，這時僅能針對區域內下一個時段的犯罪事件增減進行預測。leading indicator模式與破窗理論的假設雷同，即假設犯罪或失序是由于公共區域中薄弱的治安維護力量所造成的，當該區域的犯罪或失序可由數個影響較大變項所衡量時，則可運用該模式針對犯罪進行預測。

由此可見，作為犯罪地圖或是在其上建立積分預警都需要大量類比數據并進行分析得出，所以該模型仍然需要海量數據進行支撐，從而提高其準確性。這一點正是目前依托公安云數據和大數據平臺所建立的警用地理信息系統（P-GIS）的最大優勢。

5　結語

本文論證并闡述了在現有警用地理信息平臺（P-GIS）上建立積分預警模型的必要性、可行性，以及結合犯罪地圖（犯罪制圖）理論闡述了兩者密不可分的關系。把大數據與積分模型相結合，達到預、控、管相結合之目的，從而從應用層面擴大了現有平臺的功能，彌補了現階段警用地理信息平臺（P-GIS）應用比較狹窄的缺陷。

從另外角度來說警用地理信息系統（P-GIS）、積分預警理論和犯罪制圖理論其實已經非常成熟，但把三者相結合還沒有應用于實際工作中。并且我國在地理信息系統（GIS）應用上還不全面，對比國外來說，存在應用面狹窄，技術落后，創新不夠等缺點，尤其在公安業務中的應用才剛剛起步，還需要不斷去努力創造和提高。

［參考文獻］

［1］李春江.手機信息在犯罪制圖中的應用［J］.凈月學刊，2014（3）：57-61.

［2］楊毅.地理信息系統在犯罪分析及輔助決策中的應用研究［D］.成都：四川大學，2005.

The Police Geographic Information System P-GIS to Establish Early Warning Model of Integral Application

Wang Shujian
（Xinjiang Police College，Urumqi 830000，China）

Abstract:Facing serious stability in Xinjiang today，it is necessary in the existing situation of Xinjiang's P-GIS platform to enhance its early-warning and preventive action. "Crime maps" fundamentals plus integral modeling can be implemented well in key areas of control and prevention of emergencies，so as to achieve the target，combining prevention purposes.

Key words:GIS；integral applications of early warning；crime maps；police

作者簡介：王書劍（1984-），男，山東即墨。