乘數法在男男性行為人群規模估計中的應用

摘要：目的 估計上海市男男性行為者（MSM）人群規模。方法 采用乘數法對MSM人群進行人群規模的基數估計。通過手機交友軟件調查，獲取乘數法的重要參數\"r\"和\"m\"。用滾雪球的方法招募現場調查對象，并對調查對象開展進行面對面問卷調查。結果 乘數法估計出上海市MSM人群規模的基數為95618人。結論 本市基于手機交友軟件和現場調查的乘數法的MSM人群規模估計方法，能滿足方法的應用條件，可信度較高。

關鍵詞：男男性行為人群；規模估計；乘數法；艾滋病

近年來，男男性行為人群（Men who have sex with men，MSM）逐步成為全球和我國艾滋病流行的重點人群。中國新報告艾滋病病毒感染者中男性同性傳播比例由2006年2.5%增至2013年21.4%。2013年聯合國艾滋病規劃署估計，中國MSM人群艾滋病感染率為6.7%，尤以上海，北京，天津等大城市的感染率為高。由于社會歧視和世俗壓力，使MSM人群具有隱蔽性，很難準確估算此類高危人群的數量，這給國家和地方政府科學制定MSM人群艾滋病綜合防治策略帶來一定困難。本研究擬應用乘數法對上海的MSM人群規模進行估計。

1資料與方法

1.1一般資料 研究對象的人選標準為目前居住在上海，18周歲或以上男性，既往有過男性和男性間的插入性肛交或口交史。

1.2方法

1.2.1原理 乘數法：在規定的時期內，目標人群接觸機構或單位的全部記錄數（r），乘以同時期該人群調查樣本中自稱接觸過這些機構或單位者所占比例的倒數，即乘數（m），從而間接地估計出目標人群的大小（N）。計算公式為： 。

1.2.2數據來源 現場調查對象招募：通過與MSM非政府組織中的志愿者合作，利用分類滾雪球的方法，通過志愿者到他們經常活動的場所（包括酒吧、公園、浴室、會所等）和運用的網絡平臺（如手機交友軟件、QQ、網絡聊天室等）中進行現場調查對象的招募。

\"r\"的獲取：MSM手機交友應用軟件提供2013年7月和8月的平均每周上海用戶的訪問量。2013年9月1日～9月30日在該平臺上發布二維碼網絡問卷，通過調查可獲得被調查對象每人每周登錄該應用軟件的平均次數和被調查對象在MSM人群所占比例。將8～9月應用軟件平均每周訪問量除以8～9月每人每周登錄應用軟件的次數，可獲得8～9月登錄應用軟件的總人數。此總人數乘以應用軟件調查中MSM人群所占比例即為8～9月問登錄應用軟件的MSM人數（r）。

\"m\"的獲取：2013年10月8日～11月20日，對通過志愿者招募而來的調查對象開展現場調查，詢問他們是否在指定時間使用登陸MSM手機交友應用軟件并參與了調查，統計調查對象使用該應用軟件人數，得出這些人占全部調查對象的比例\"p\"，此比例的倒數即為乘數（m）。

1.2.3統計學分析 通過對手機交友應用軟件調查收集到的數據進行整理，在剔除不符合研究對象入選標準的數據之后，計算符合研究對象入選標準的MSM數量。現場調查數據通過頻數分析，了解MSM人群中規定時間內登錄網站的比例。根據乘數法的計算公式來估計上海市的MSM人群規模。

2結果

2.1 \"r\"的獲取 2013年7月和8月2個月，MSM手機交友應用軟件A平均每周上海用戶的訪問量為247695次。2013年9月1日～9月30日，二維碼網絡問卷在手機交友應用軟件發布期間，共有4954人參與了問卷調查，其中有效問卷3814份（77.0%）。被調查對象中符合本研究對象人選標準的MSM共2822人，所占比例為74.0%（2822/3814），平均登陸交友應用軟件次數為6次/w。因此，2013年7月～8月登陸交友應用軟件的用戶為30549人（r=■×74.0%）。

2.2\"m\"的獲取 2013年10月8日～11月20日對符合條件的422名符合入選標準的調查對象開展了現場調查。調查對象中有136人表示在2013年7月1日～8月30使用過手機交友應用軟件A，使用率占到32%。因此，乘數為3.13（m=■）。

2.3 MSM人群基數計算 利用乘數法計算公式：N=30549×3.13估算出上海市MSM人群基數為95618人。

3討論

本研究在采用捕獲-標記-再捕獲法估計上海市MSM人群基數時，通過前期研究設計和準備工作，采取以下措施以最大程度滿足捕獲-標記-再捕獲法的應用條件，確保了基數估計結果的合理性：①本研究的目標人群為長期居住在上海，既往有過同性性行為的男性。通過問卷中問題的設置予以甄別，如\"您認為自己的性取向是同性戀、雙性戀、異性戀或者不清楚\"、\"最近6個月你與同性發生過肛交或口交或口交的插入式性行為嗎\"、\"你在在本地居住時間\"及\"你在本地的目的\"等問題。②本研究的實驗參考期為2013年7月1日～8月31日，共62 d，時間參考明確。且目標機構MSM手機交友應用軟件所覆蓋的目標人群數與調查樣本自稱登錄過該手機交友應用軟件的人數在同一時間范圍內。③本研究的目標機構是一款可以公開免費下載且接受度較高的的MSM手機交友應用軟件，其用戶基本覆蓋了整個上海市所轄區縣。現場調查對象由來自志愿者從上海市內不同的場所招募而來。因此機構的服務范圍與目標人群所覆蓋的范圍基本一致。④利用現有以人群為基礎的兩個獨立的調查樣本資料時，兩樣本間在某種特征上要有交叉，均為上海市的MSM人群，且了解其中任一組人群的大小。

本研究采用的乘數法估計所得的95618人遠低于寧鎮等應用乘數法估計出的上海市MSM人群規模的398433人和370755人，分析原因可能是有以下幾點：①外省市MSM人口較多。上海的MSM人群中外省市戶籍占到75.1%，隨著近十年上海經濟社會的高度發展，城市規劃的狀況，如交通、綠化、公共設施、商業化程度、人口密度等因素導致\"點兒\"（現代同性戀自發聚集形成的活動場所）的形成、遷移及消失，外省市人口的回流，導致MSM的流出，致使MSM人群規模的減小。②網絡信息技術的發展。有41%的網站都提供同性交友服務，交友網站中登記注冊的會員數超百萬，網上交友的意義在于改善了過去同性戀者難以找到同伴的困境，可得到較高的回應率；有近60%的人借助MSM網站進行社交活動。隨著網絡信息技術的發展，地域的因素逐漸被淡化，這也直接導致了本市MSM人群規模較以往有減小。③MSM人群選擇的偏好。2007年在運用乘數法估計MSM人群規模時，同志網站相對較少，調查實施選擇了當時全國最大的同志網站，導致r較大，2013年同志網站和交友軟件較以往有大幅增加，MSM人群選擇面更寬， MSM人群自然分流，致使MSM人群規模的減小。

本研究盡管存在一定的局限性，本次研究所得到的上海市MSM人群規模雖然低于以往的研究，但是考慮到本市MSM人群人口學特征的變化情況，以及基于本次研究所得到的結果，結合本市MSM人群中顯性人群和隱性人群間的構成比例予以校正，這樣能夠估計出一個更加接近客觀實際的本市MSM人群規模，為上海市下一步的艾滋病疫情估計以及預測MSM人群HIV流行趨勢提供依據，進而為政府制定MSM人群艾滋病綜合防治策略提供依據。

參考文獻：

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編輯/張燕