電子信息

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西門子推出可適應惡劣環境的蜂窩式路由器

德國西門子集團公司推出型號為Ruggedcom RX1400的蜂窩式路由器。該路由器集以太網交換、路由和防火墻等功能，以及各種廣域網（WAN）連接選項功能于一體，兼具緊湊的外觀設計和高防護等級，適用于變電站、交通控制柜及鐵路設備等。

Ruggedcom RX1400路由器的防護等級可達IP40，無需風扇即可進行散熱，可在-40℃～85℃的溫度范圍內連續正常工作；配備支持DIN導軌、面板或機架安裝的耐用型金屬外殼。同時，其對電磁干擾、高壓浪涌、極端溫度和濕度等苛刻條件亦具備較高的耐受能力，能夠在惡劣環境下可靠運行。

Ruggedcom RX1400路由器可借助集成的全球導航衛星系統功能，根據需要報告其位置，以實現大規模部署中的資產跟蹤；支持通過商業LTE（長期演進）網絡的基本通訊，并可利用LTE網絡的增強功能實現對服務質量的管理，能夠兼容2G或3G移動通信網絡；配備2 個SIM卡槽，支持2個可選的小型可插拔光纖收發器，可在布設有光纖的環境內建立有線通訊。

(西門子)

中國電子推出2款國產高性能芯片產品

中國電子信息產業集團有限公司對外發布了2款國產高性能芯片——“智橋”SDN智能高密度萬兆交換芯片CTC8096和FT-1500A系列CPU處理器，對于保障我國網絡信息安全具有重要意義。

CTC8096是我國自主研發的第4代交換芯片，其交換能力是第3代芯片產品的10倍，具有性能優、功能強、功耗低、可靠性高、性價比高等顯著特點，整體達到國際先進水平，部分技術指標國際領先。其問世可使我國網絡產品擺脫對國外主流交換芯片的依賴。

FT-1500A系列CPU處理器具有高性能、低功耗等特點，關鍵技術國內領先，可替代美國Intel公司的中高端“至強”服務器芯片產品，廣泛適用于政府辦公和金融、稅務等行業的信息化系統。

(中電)

中興通訊推出全新智能路由交換一體機

中興通訊股份有限公司推出全新ZXR10系列智能路由交換一體機產品。

該系列產品專為企業用戶量身定制，包括ZXR10 1800-2E和ZXR10 2800-3E等2種型號。其將路由與交換功能集成于一體，支持3G/LTE/Wi-Fi等無線業務，在使企業辦公更加自由、便利的同時，有效降低了用戶的投資成本。

ZXR10系列智能路由交換一體機是在中興通訊ZSR V2系列路由器產品的基礎上演化而來的。與其前身產品相比，該系列產品集路由、交換、無線、安全和VPN（虛擬專用網絡）功能于一體，廣泛適用于金融網點、政企行業分支、中小企事業單位等用戶，并可根據用戶的使用需求及特定的應用場景進行靈活定制。

(中電)

可加密、可快速擦除、具有自毀功能的安全固態硬盤問世

美國微半導體公司推出一款64GB容量的安全固態硬盤（SSD），可用于惡劣環境（尤其是注重數據保護的環境）下的嵌入式計算。

該固態硬盤是一款自加密安全數據存儲設備，采用32mm×28mm球柵陣列封裝（BGA），能夠抵御惡意攻擊，結合微半導體公司的固件鎖定技術，可防止涉密固件被再利用。

該固態硬盤具有多種密鑰管理模式，包括加載高級加密標準（AES）密鑰、DS-101交換密鑰，以及黑色密鑰等，對于敏感類應用，其密鑰能夠在30ms內被擦除，隨即激活第2安全層，并在10s內擦除全部存儲數據，且數據無法恢復。此外，其還具備隨機硬件認證、報廢管理、快速清理，以及自毀等功能或特點，適用于工業級操作溫度范圍。

(張曉)

中科院合物院新型有機自旋電子器件研究獲進展

中國科學院合肥物質科學研究院強磁場科學中心的研究人員采用新型半導體材料，制備出了高性能有機自旋閥器件。

通常，有機半導體材料的自旋—軌道耦合和超精細相互作用很弱，因此，自旋極化可以保持較長的時間（自旋弛豫時間一般在微秒至毫秒間），是具有良好發展潛力的自旋極化傳輸介質。中科院的研究人員在國際上首次將半導體聚合物P（NDI2OD-T2）用作自旋極化傳輸介質。該材料是具有高電子遷移率和近程結構有序度的半晶態聚合物，其分子間p共軛平面采取獨特的face-on堆積方式，有利于自旋閥等夾層型器件中的電荷傳輸。研究人員通過低成本的溶液旋涂方法制備了高質量、無“針孔”的自旋閥器件，并發現在Co電極和聚合物間引入1.5nm的AlOx緩沖層，可有效減弱界面反應，顯著提高電極表面的自旋極化率；通過對聚合物層/磁電極（Co和La0.7Sr0.3MnO3）界面進行進一步調制和優化，實現了極高的巨磁電阻效應（室溫下達6.8%），制備出了高性能的有機自旋閥器件。

該項研究進展將激發人們探索類似材料在自旋電子學上的應用，為尋找優異的有機自旋電子材料和發展高性能有機自旋電子器件提供了新的途徑和重要線索。

(合研院)

中科院在新型信息存儲技術研究方面獲進展

中國科學院寧波材料技術與工程研究所磁性材料與器件重點實驗室的研究人員開展了基于多物理場調控存儲介質的電阻和磁性狀態的前瞻性研究，在新型信息存儲技術研究方面取得進展，或將為探索新型信息存儲模式和提高信息處理器件的功能集成度起到推動作用。

通常，光電信息互聯芯片可集成信息編碼、傳輸、解碼、運算、處理及存儲等多種功能組件，其主要組件包括獨立的光信息存儲器件和信息處理器件等。集成了多種功能的光電信息存儲器能同時實現信息的處理及存儲，可降低集成電路的復雜度，或將用于海量信息處理與存儲。研究人員利用光脈沖和電場對金屬—半導體肖特基接觸界面處缺陷態電子濃度的調控，獲得了電場可擦除的可持續光電導效應；進一步研究發現，該可持續光電導隨光照時間呈線性關系，且具有從可見光到紫外線的寬譜響應。基于此效應，研究人員設計了一種集光信息的編碼、解碼、運算及存儲于一體的新型信息處理與存儲器件。在該多功能器件中，可分別利用光的顏色和強度對信息進行編碼或解碼，并利用對光脈沖個數的線性響應特性實現對光信號計數或進行數值運算；基于可持續光響應效應，可對解碼或運算的結果進行多態信息存儲，實現光信息的實時獲取、處理與存儲過程，即在1個器件中可實現光電轉換、數值運算，以及信息存儲功能的集成。

(西門子)

新型全雙工集成電路有望使無線通信數據量翻倍

美國哥倫比亞大學工程學院的研究團隊開發出了新型全雙工無線集成電路。該集成電路采用納米互補金屬氧化物半導體（CMOS）工藝制造，可在無線電通信中以相同頻率實現信息的同時收發。

此前，同時、同頻率信息收發被認為是不可能實現的，信息的收發僅能是同時不同頻率或者是同頻率但不同時。目前的網絡標準覆蓋40種不同頻段，已沒有進一步擴展的空間。因此，當前的無線網絡環境已不足以支撐未來將產生的海量數據。而可復用同一頻段信息收發技術的誕生或將使當前的網絡數據容量提升1倍。

哥倫比亞大學的研究團隊驗證了在相同頻率同時實現收發的可能性，并成功制造出了具備這種能力的納米級集成電路。這一成果或將帶來廣泛影響，使蜂窩電話等手持設備，筆記本電腦、電話及通信基站等設備具備全雙工通信能力。下一步，該研究團隊將對大量雙工節點進行測試，以了解其在網路中的增益情況。

(張倩)

中興通訊5G通信網關鍵技術研發取得新進展

中興通訊股份有限公司在5G（第5代移動通信）通信網關鍵技術研究方面取得新進展。由該公司自主創新研發提出的超密集網絡（UDN）、多用戶共享接入（MUSA）等核心技術經過論證，或將在Pre 5G階段獲得應用。

中興通訊聚焦移動運營商未來3～5年內的核心需求，在業界率先提出了Pre 5G概念。據介紹，Pre 5G階段技術包含大規模天線陣列技術、Pre 5G UDN技術，以及MUSA技術等核心技術。其中，MUSA技術充分利用了遠、近用戶的發射功率差異，在發射端使用非正交復數擴頻序列對數據進行調制，在接收端使用連續干擾消除算法濾除干擾，恢復每個用戶的數據，并允許多個用戶復用相同的空中接口自由度，可顯著提升系統的資源復用能力。理論仿真試驗表明，MUSA技術可將無線接入網絡的過載能力提升3倍以上。

(中興)

奧地利將建立智能系統集成研究中心

為了加強智能系統研究，推動本國工業4.0發展，奧地利決定在菲拉赫建立智能系統集成研究中心。該中心將采用產學研聯合研究的方式，以CTR傳感技術公司為載體，聯合維也納技術大學、格拉茲技術大學、德累斯頓技術大學、洛桑聯邦高級綜合技術大學等9所歐洲著名大學，以及德國英飛凌科技公司、李斯特內燃機及測試設備公司等16家奧地利和歐洲知名企業共同開展研究活動。

該中心將專注于微系統技術和納米技術研究，主要包括3個重點方向：一是開發高性能微系統模塊和智能系統；二是開發和優化微系統部件和模塊的生產和封裝技術；三是開發智能系統集成和設計的工具和方法。奧地利政府將為該中心提供為期8年的資金支持。

(科技)

我國首次實現基于拉曼過程的光子混合糾纏態的量子存儲

中國科學院量子信息重點實驗室在量子信息領域取得重要進展。研究人員利用拉曼存儲協議在國際上首次實現了光子偏振糾纏態，以及由光子偏振和路徑不同自由度組成的混合糾纏態的量子存儲。

寬帶多自由度光子混合糾纏態的存儲是構建高速量子信息網絡的基礎，也是量子信息技術走向實用化和普及化必須解決的關鍵技術問題之一。拉曼存儲協議具有可實現寬帶信號存儲、存儲信號的頻率可調等多項優點，具備實現寬帶、高速信息處理的潛力。研究人員以冷原子系統作為存儲介質，借助巧妙設計的Sagnac干涉儀，在國際上首次利用拉曼存儲協議分別實現了單光子的路徑和偏振混合糾纏態，以及雙光子偏振糾纏態的量子存儲，所有實驗數據均清晰地證明了偏振糾纏態的高保真存儲。該項研究成果為未來構建基于光纖系統的高速量子網絡，以及高速線性量子計算奠定了堅實基礎。

(中科)

人類在量子機器學習領域邁出了第一步

中國科學技術大學的研究團隊在國際上首次實現了量子機器學習算法。這是量子計算應用于大數據分析和人工智能領域的開創性實驗工作，標志著人類在量子機器學習領域邁出了第一步。

機器學習是人工智能的核心，通過使機器模擬人類學習行為，可改善其整體性能，重組內在知識結構，并對未知事件進行準確的推測和判斷。量子系統在處理高維向量上的并行計算優勢，可以為機器學習帶來指數量級的加速。中科大的研究團隊發展了世界領先的光量子計算物理實驗研究平臺，在國際上率先通過實驗實現了基于量子比特的機器學習算法演示。該算法的核心是通過以經典數據編碼的微觀量子態和輔助量子比特的糾纏，快速提取出不同向量間的內積、歐幾里得距離等信息，具有前沿性。

(科大)