現代商場的大數據時代

唐俊杰

摘 要：21世紀以來，人類進入了互聯網時代，隨著科學技術的日新月異，大數據（BIG DATA） 這個名詞越來越多地被業內各界所提起，大數據用于描述這個時代所產生的信息數量之大。而如今，大數據影響著各個行業的發展，這個概念幾乎被應用到了人類所處的每一個領域中，當然，大數據也引領著現代商場不斷地變化，帶領商場走向一條更加符合這個時代的道路。本文主要對大數據和現代商場的關系進行分析探討，以供參閱。

關鍵詞：大數據；商場；信息

一、大數據的概念和特點

2011年5月，EMC在公司的年會“與計算遇上大數據”上正式提出了大數據，一個月之后，微軟，IBM，ORACLE等國外的IT巨頭相繼發布了有關大數據的相關研究報告，到第二年的二月底，麥肯錫再次在發表了研究報告《你準備好迎接大數據時代嗎？》，大數據由此正式拉開了帷幕，正式出現在人們的視野中。

有關大數據的定義，BIG DATA從字面上來看，這是一個包羅萬象的術語，形容巨量數據，海量的資料，同時“大數據”也相當的模糊不清，其實大數據確實涵蓋了很多的領域，包含著各式各樣的信息。當今社會也無時無刻不在產生數據，有圖片、音頻、視頻、傳感信息等等不計其數的海量信息，這樣的信息遍布著世界上的每一個角落。那么大數據又有著哪些特點呢？

1.大數據之所以被稱之為大數據，數據量必然十分巨大，大數據通常是指數據量在10TB以上的數據，按照1TB=1024MB的大小轉換，10TB對于我們來說是相當大的了，然而這只是開始，現如今大數據已經從TB逐步發展成了PB，EB甚至ZB的級別，數據量真的可以說是海量。

2.大數據的數據類型是多樣化的，簡而言之，大數據已經不在滿足于傳統的數據了，不在局限于音頻，視頻等數據，現代大數據包羅萬象，新增了很多的數據結構，有位置信息，手機通話記錄，傳感器信息等。

3.大數據的處理速度非常之快，在現在的高速網絡時代，數據處理的速度非常的重要，時時刻刻影響著用戶體驗，而大數據正好符合這個特點，大數據創建和移動的速度非常快，所以數據可以很快的處理并且返回給用戶，來滿足他們的實時需求。

4.大數據的價值高，面對高達TB甚至PB級別的海量數據，真的可謂是浪里淘沙，真正有價值的信息往往就被隱藏在大量的無用數據之中。大數據可以對數據進行深度分析和預測，把其中真正有價值的信息給挖掘出來。

二、大數據時代數據的價值

步入互聯網時代，數據越來越為人們所關注，我們現在討論的是大數據的意義何在，大數據能做什么事情？能夠為企業帶來多大的價值？根據《華爾街日報》對于大數據的認定，“大數據為新財富，價值堪比石油”這句話已經足以說明大數據的分量之重。首先，手上握有大數據的公司好比是站在金礦上，這些公司往往能夠根據數據挖掘出更好的商業模式，例如google，microsoft這些公司通過挖掘用戶的行為和喜好，制定出更加符合用戶興趣和使用習慣的產品，對產品進行調節和優化，這些就是大數據帶來的價值，簡直是不可限量。

同樣地，大數據對于現代商場也有著舉足輕重的作用，商場通過大數據對客戶的行為，喜好，購物數據進行分析，制定出更符合用戶需求的商品，制定出更好的營銷策略。事實上，很多商場早已先人一步用大數據預判市場走勢，并且已經獲得了不俗的收益，比如大連萬達購物中心，使用無線wifi定位導航系統，收集用戶的各項數據，預判用戶的需求，快人一步做出對應的措施。

三、大數據給現代商場帶來的好處

在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型的商業模式不斷地涌現。只有能夠把握住市場機遇，迅速利用大數據商業模式創新的企業，才能在這個時代書寫新的傳奇，保持企業的長久不衰。

毫無疑問，大數據時代的到來給現代商場帶來了新的機遇和挑戰，商家利用大數據可以做各種各樣的分析，調研，從而實現商場的精準營銷，給商場帶來更大的盈利，那么大數據到底給現代商場帶來了哪些好處呢？

1.大數據時代帶給現代商場的好處，最直接的就是提升了商戶體驗以及顧客的用戶體驗。在移動互聯網和大數據如此發達的時代，商家可以通過建立WIFI網絡，室內精準地圖，室內精準定位系統進行第一期的數據采集工作。通過數據采集，商家可以清楚地知道消費者的位置數據，品牌的關注度，支付數據，會員以及積分數據等等，商家就可以通過或得到的數據，讓專業的數據分析師分析這些有用的數據，通過分析出來的數據，商家可以對商場進行業務上的調整，或者根據采集到的數據來調整營銷的策略，精準營銷的內容。這樣一來，商家可以找到符合自己的消費者，進行精準營銷，消費者也能快速地找到自己想去的商家，用戶體驗自然而然的就上升了。

2.大數據有效地提高了商戶均消費水平，商戶通過全景地圖，建立預示提示的機制，可以讓商家很快地掌握來訪顧客的信息，從而知道顧客的需求是什么，快速地引導顧客進行消費，大大地提高了消費效率。另外商家可以根據大數據返回回來的客戶信息，掌握客戶的消費習慣，生活習慣，消費水平從而向顧客推介商品，做到精準營銷。

3.大數據提高了消費資金的能效，通過大數據和移動支付的結合，商場內可以設置各種第三方移動支付平臺，如支付寶，微信，銀聯，visa等等，讓客戶有不同的選擇支付的渠道進行消費，這樣促使場內消費，場內收銀。這樣的移動支付技術極大地減少了客戶的等待時間，與現金交易不同，手機支付只需要拿出手機掃一掃即可完成一筆快速的支付，免去了傳統現金支付的找零繁瑣環節，并且會自動生成會賬單，對你的消費一目了然。

4.大數據有效地分析各項數據，讓商場有更高的競爭力。商場通過對于各項數據的分析做出及時的應對措施，比如分析市場占有率，對于門店的商圈以及客流的分析，商圈和客流的大小直接影響到了門店的業績，通過定期的調研，做好門店的商圈定位，做出不同的對比跟蹤，及時做出反應。成本費用的分析，商場中門店做好各項商品的成本分析，對于人力成本，水電費，物流費，材料費等等做到嚴格的控制。利潤分析主要是分析門店的毛利水平，對于門店經營的商品進行定位來控制毛利，根據周邊客戶群體的消費情況來適當的進行定位選擇，從而控制毛利水平。另外商場還可以對門店的商品分析，損耗分析，庫存以及周轉分析等等，通過得出的數據來不時地改變商場的運營策略，以適應現代商場的變化。

四、如何實現現代商場的數據化

1.室內定位系統。在商場內簡歷全覆蓋基于WIFI的網絡，商家通過WIFI網絡對在商場內的顧客進行室內的定位，找到顧客的位置信息。室內定位系統不需要客戶使用APP或者接入WIFI網絡，只要用戶的WIFI處于開啟狀態，商家就可以對用戶進行定位，室內定位系統是實現客流分析，空間位置數據來源的基礎。室內定位系統主要是由手機，無線網絡基礎設施以及定位服務平臺三部分組成，通過路由器感知與手機的相互感知來確定手機的位置所在。

2.全系地圖。這是一種專業的室內地圖測繪和制作技術，這項技術讓室內信息與定位數據精密結合，實現對于客流的監控，空間位置大數據的挖掘，繪制出位置信息變化的全部過程，為商家提供有力的依據。全系地圖服務主要分為三部分，首先是地圖的制作，商家需要進行地圖測繪以及矢量地圖的生成。然后進行POI數據的采集，各類店鋪、公共設施的數據生成存儲形成一個完整的定位數據。接著要讓地圖實現自主編輯的服務，讓用戶能夠使用地圖的編輯功能，對店鋪，地圖信息進行編輯，地圖服務器也能做到同步的更新。最后讓全系地圖實現地圖的可視化功能，全系地圖基本算是初步完成了。

3.商業智能分析。通過客流統計分析進行基礎的統計，可以統計出實時客流位置分布圖，并且按照設定的時間進行刷新，讓商家知道客戶的實時信息狀況。通過客流統計分析的 BI數據分析得出即時人流，平均停留時間，以及平均訪問店鋪數等等。商家通過空間大數據挖掘來得出店鋪的相關性分析，顧客活躍度比較高的店鋪，商鋪駐留人數/進入人數比例。這樣對于數據的深度挖掘十分有利于商家做出及時的反應，應對各種問題。

4.個性營銷互動平臺。通過大數據對銷售信息進行合理的分析，得出最合理的人員動線設計，對特價物品進行合理的分布來吸引顧客在商場里逐一瀏覽。商家可以通過APP告知客戶特價商品的大致位置，讓客戶在位置的附近尋找。商家可以根據顧客的歷史訪問數據，如到訪頻次，駐留時間，消費能力，購物習慣等得出顧客實際需要的商品，對這些商品進行精準營銷。商家還可以利用大數據強大的分析處理能力，找到購買物品的相關性商品，通過APP的推介系統向顧客展示，再通過APP的評價系統讓顧客對商品有進一步的了解，另外還可以根據顧客的購買行為習慣，分析出顧客下一步可能要購買的商品，在APP上進一步向顧客推介來提醒顧客購買。

五、商場大數據當下面臨的問題

1.數據安全。隨著數據的持續爆炸性的增加，數據安全問題越來越不能被忽視，在這個互聯網時代，數據就是金錢。然而由于大數據的體積太過于龐大，容易被發現，其次大數據中存在這很多的敏感信息，如身份信息，銀行交易信息，這些信息對攻擊者的誘惑巨大，以至于常常受到攻擊。商場的數據包含著用戶的個人信息，支付信息，位置信息等價值巨大的數據更加容易被黑客攻擊，所以如何保護好這些數據是當下商場面臨的巨大問題，保護大數據也是全世界面臨的共同難題。

2.大數據人才稀缺。由于大數據是近幾年來才興起的一個概念，國內從事這方面事業的公司較少，也只有國內幾家巨頭，如阿里，騰訊，百度這些互聯網巨頭在研究，專業的人才就更難找了。而商場需要用到大數據必須要一支高效的大數據開發團隊，商場也可以考慮和專業的數據公司進行合作，或者引進國外的專業性人才以此來解決這方面的問題。

六、結論

隨著云時代的來臨，大數據已經和社會上的各行各業緊密的連接在了一起，從各種各樣的數據中快速的獲取有價值的信息，從而幫助商場超前布局，走在同行的前面，這對于現代商場來說，意義非凡。但是由于大數據技術的不成熟性以及它所帶來的各種安全隱患，隱私信息，大數據還不能被廣泛的使用。但是我更加愿意相信這是個好事，新的技術必然會帶來無窮的機遇和挑戰，這些都有待時間去考量了。

參考文獻

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