林農毛竹生產效率及其影響因素

付雙雙，徐秀英,2，吳偉光,2

（1.浙江農林大學經濟管理學院，浙江 臨安311300；2.浙江農林大學 浙江省農民發展研究中心，浙江臨安311300）

林農毛竹生產效率及其影響因素

付雙雙1，徐秀英1,2，吳偉光1,2

（1.浙江農林大學經濟管理學院，浙江 臨安311300；2.浙江農林大學 浙江省農民發展研究中心，浙江臨安311300）

如何提高林業生產效率對促進林農增收、促進山區經濟發展具有重要的現實意義。以浙江省龍游縣為例，采取兩階段分析的方法：首先應用數據包絡分析（DEA）對竹農生產效率進行測度和判斷，對不同地塊規模毛竹Phyllostachys edulis的生產效率進行比較分析，探討最合適規模。在生產效率測度的基礎上，運用Tobit模型對竹農綜合技術效率的影響因素進行分析，找出主要影響因素。結果表明：龍游縣的竹農生產效率較低，綜合技術效率均值為0.448，純技術效率均值為0.569，規模效率均值為0.789；毛竹收入占比和地塊立地質量對毛竹生產的綜合技術效率具有正向影響，毛竹塊數對毛竹生產的綜合技術效率有顯著的負向影響，流入地塊的綜合技術效率要低于非流入地塊。圖1表4參17

林業經濟學；毛竹；生產效率；DEA-Tobit兩階段分析

林業收入是山區農民的主要收入來源，農戶的林業收入水平由農戶擁有的生產要素多寡和效率的高低所決定。隨著生產資料等價格的上漲，農戶在林業生產中的成本越來越高，加上投入要素的比例不合理，導致林業生產過程中投入和產出不匹配。如何提高林業生產效率對促進林農增收、促進山區經濟發展具有重要的現實意義。圍繞林業生產效率，學者們運用不同的分析方法從多視角、多層面展開了豐富的研究。部分學者基于宏觀統計面板數據，利用隨機前沿生產函數或數據包絡分析（DEA）模型對中國各省份林業生產效率進行了測算和比較［1-4］，也有學者對中國部分地區或某一省區的林業生產效率及變化狀況進行了分析［5-6］。部分學者基于農戶調查數據，主要利用數據包絡分析模型對農戶經營林產品（主要是杉木Cunninghamia lanceolata或果林等）的生產效率進行實證研究［7-10］。一些學者在對林業生產效率進行分析的基礎上，對影響因素進行了研究［8-11］。從現有文獻來看，專門對毛竹Phyllostachys edulis生產效率及其影響因素的研究尚比較少見。竹林是世界上重要的森林資源。近幾十年來，由于具有良好的生態、經濟和社會效益，竹林面積以3%·a-1的速度增加［12］。中國是世界上最主要的產竹國，浙江是中國竹林資源的主要分布區之一，毛竹是浙江省竹林資源的重要組成部分。本研究從農戶微觀角度出發，以浙江省龍游縣為例，選擇農戶經營最大毛竹地塊的投入產出數據進行生產效率的實證研究。原因是農戶在最大地塊上投入時間和精力較多，普遍能夠代表其家庭的經營水平和經營效率。本研究將采取兩階段分析的方法：首先應用數據包絡分析對竹農生產效率進行測度和判斷，對不同地塊規模毛竹的生產效率進行比較分析，探討最合適規模。并根據規模效率判斷決策單元的規模有效性，對規模無效的樣本進行規模報酬階段的判斷。在生產效率測度的基礎上，運用Tobit模型對竹農生產效率的影響因素進行分析，找出主要影響因素，這有利于優化毛竹經營過程的要素投入比例，減少生產要素的投入冗余，提高林農經營水平，進而增加林農收入。

1 研究方法

1.1 數據包絡分析（DEA）方法

測算效率水平的方法主要有隨機前沿分析（SFA）和數據包絡分析（DEA）。前者屬于參數方法，需要估計具體的生產函數；后者屬于非參數規劃方法，由Charnes等［16］于1978年首先提出，用于評價決策單元的相對有效性。該方法無需設定具體的生產函數，具有較強的客觀性。因此，本研究選擇數據包絡分析方法對林農毛竹生產效率進行分析。根據規模報酬是否可變，存在CCR和BCC等2種數據包絡分析模型。CCR模型是假設規模報酬不變（CRS）時，衡量決策單元處于最優生產規模下的效率。這一假設太苛刻，當不是所有決策單元都以最優規模運作時，會導致技術效率的測度受到規模效率的影響。1984年Banker等［14］為解決規模報酬可變問題，給CCR模型添加了一個凸集限制從而得到BCC模型。該模型可用來衡量不同規模報酬下的相對效率值。因此，BCC模型比較符合實際情況。本研究采用投入導向的BCC模型對竹農生產效率進行測度，根據各決策單元的規模效率，判斷每個樣本地塊的規模是否有效，對規模無效的樣本進行規模報酬階段的判斷。

假設共有I個決策單元（DMU），每個決策單元有M種投入，S種產出。pj和qj分別代表第j個決策單元的投入列向量和產出列向量。式（1）中：P和Q分別代表（M×I）的投入矩陣和（S×I）的產出矩陣，代表了所有決策單元的數據。λ表示一個I×1常數向量。θ為決策單元的效率值，滿足0≤θ≤1。I1′λ=1為凸性約束條件，I1表示元素為1的I×1向量。則第κ個決策單元的效率值θ可從以下線性規劃得到。

使用數據包絡分析方法進行項目評價，是為了根據觀察到的投入與產出（pi,qi），去描述生產可能集T=（P,Q），以確定哪些生產活動是相對有效的。

1.2 Tobit模型

通過上述數據包絡分析方法得到的效率值處于（0，1），即被解釋變量為受限因變量，因此，本研究采用Tobit模型分析毛竹生產效率的影響因素。該模型的參數估計使用極大似然法估計，克服了最小二乘法可能帶來的有偏和非一致性等問題。標準Tobit模型設定如下：

若θi*＞0，則θi=θi*；若θi*≤0，則θi=0。其中：i表示第i個樣本農戶；θi*為潛變量；θi為被解釋變量，表示上述通過數據包絡分析方法所計算出來的農戶毛竹地塊生產的綜合技術效率；β0為常數項；βi為參數向量；xi為解釋變量；εi為隨機擾動項，服從N（0，σ2）。

2 數據來源、指標選擇與統計描述

2.1 數據來源

龍游縣位于浙江省中西部，約40.31萬人，縣域總面積為11.43萬hm2，其中林業用地面積為6.88萬hm2，占縣域土地總面積的60.2%，森林覆蓋率達56.8%。境內毛竹資源豐富，有竹林面積近2.95萬hm2，其中毛竹林面積2.92萬hm2，毛竹蓄積量7 100多萬株，年產竹材1 500萬株，竹筍3.1萬t，是浙江省重點竹產區之一。榮獲 “中國竹子之鄉” “浙江大竹海國家森林公園”等美譽，被稱為 “浙西竹庫”。因此，本研究選擇龍游縣的農戶調查數據，研究毛竹林經營的生產效率具有典型性和代表性。

研究所用數據來源于2013年9月對浙江省龍游縣3鄉鎮5個行政村的農戶調查，樣本農戶采用隨機抽樣的方法獲取，調查采取與農戶一對一訪談的方式進行，共調查119戶，剔除信息不全或信息失真的農戶后，共獲得有效問卷109份，有效問卷率達到91.60%。調查的內容主要分為3部分：第1部分為農戶家庭基本特征。包括戶主年齡、戶主受教育程度、家庭勞動力就業狀況、接受林業生產技術培訓情況等；第2部分為農戶家庭經營的毛竹資源狀況。包括毛竹總面積及毛竹地塊數，最大毛竹地塊距家的距離、距主干道的距離及立地質量和坡度等；第3部分為農戶家庭經營最大毛竹地塊的投入產出狀況。包括2011-2012年最大毛竹地的勞動力投入、化肥農藥等物質費用投入、竹材及竹筍產值情況等。

2.2 指標選擇與統計描述

表1 投入產出變量的統計描述Table 1 Descriptive statistics of input and output variables

2.2.1 投入產出指標的選取與統計描述 數據包絡分析方法主要從投入產出的角度對生產效率進行評價，因此所構建的毛竹生產效率評價指標主要包括投入和產出指標。產出指標：由于毛竹林生產具有大小年之分，選取農戶家庭經營最大毛竹地塊2011-2012年2 a（一度）總產值（包括竹材和竹筍產值）的平均值作為產出指標。投入指標：包括土地、勞動、資本投入。土地投入是農戶家庭經營最大毛竹地塊的面積；勞動力投入為2011-2012年該毛竹地塊投入勞動力數量的年平均值，包括管護、采伐和挖筍的自投入和雇工，按標準工日折算；資本投入為2011-2012年該毛竹地塊投入的農藥化肥費用、灌溉費用、竹筍覆蓋物費用、運輸費用及其他資本費用總和的年平均值。農戶家庭經營最大毛竹地塊的投入和產出情況如表1所示。可見，毛竹地塊的總產值差距較大，最低僅為1 000.00元，最高達144 100.00元，平均為13 059.09元。毛竹地塊面積差異也較大，最小僅為0.07 hm2，最大達12.2 hm2。勞動力投入方面，對于小規模地塊，多為自投工，且投工較少，最少為4.75工；而對于大規模地塊，經營管理除自投工外，大多需要雇工，勞動力投入最多達262工。資本投入從15.00元到17 500.00元不等，平均花費為1 271.07元。

2.2.2 影響因素變量的選擇與統計描述 本研究在參照前人研究的基礎上［15］，結合調查實際，選取影響毛竹生產綜合技術效率的因素主要包括：①戶主特征：戶主年齡、戶主受教育程度、戶主是否為村干部。②家庭特征：家庭規模、家庭是否有人接受過毛竹生產技術培訓、毛竹收入占比。③毛竹地資源狀況：農戶家庭經營的毛竹地塊數及毛竹總面積，最大毛竹地塊離家距離、離主干道距離、立地質量、坡度及是否為流入地塊。④地區虛擬變量：鄉鎮變量，主要反映市場條件、氣候條件等方面的差異。毛竹生產效率影響因素變量的統計描述如表2所示。可以看出，戶主平均年齡為53.72歲，年齡最大的達81.00歲，說明目前龍游縣從事林業生產的農戶戶主平均年齡較大。戶主平均受教育年限僅為6.17 a。109個樣本農戶中，戶主為村干部的有20戶，家庭人口平均為3.98人。近3 a農戶家庭成員參加毛竹生產技術培訓的僅有28戶，表明被調查地區林業生產技術推廣薄弱或者農戶參與培訓的積極性不高。毛竹收入占家庭總收入的比例平均為18%。戶均經營毛竹總面積為2.49 hm2，戶均經營毛竹地塊為3.6塊。農戶經營最大毛竹地塊的立地質量平均為中等水平，地塊離家距離平均為2.67 km，地塊離主干道距離平均為1.16 km，地塊坡度相對較陡。農戶經營的最大毛竹地塊中有34塊是流入的，其余均為集體分配的自留山或責任山。

表2 影響因素的統計描述Table 2 Descriptive statistics of factors

3 實證分析結果

3.1 第1階段DEA實證結果

3.1.1 生產效率測度結果 運用DEAP 2.1軟件對109個樣本農戶經營的毛竹地塊的生產效率進行分析。①綜合技術效率結果。綜合技術效率，反映的是生產的相對技術有效性。決策單元毛竹生產的綜合技術效率均值為0.448，離最優效率值1還有較大的差距，說明農戶經營毛竹的總體生產效率偏低。66%的決策單元的綜合技術效率值集中為0.200～0.600（表3），屬于數據包絡分析無效，原因在于規模無效率或者技術無效率。在109個決策單元中，綜合技術效率值達到1的決策單元共有5個，為數據包絡分析有效，且其純技術效率值和規模效率值都為1，即同時技術有效和規模有效，說明其要素投入、資源的配置能力和使用效率已最優，投入產出處于最佳狀態，不存在投入冗余或產出不足情況，生產經營效率高，但這部分決策單元所占比例偏小，僅為4.6%，說明大部分竹農的綜合技術效率有待提高。②純技術效率結果。綜合技術效率可分解為純技術效率和規模效率，純技術效率是剔除規模因素后決策單元的效率。88.1%的決策單元其純技術效率值小于1，說明有部分投入要素未產生任何貢獻而形成浪費，及在技術水平不變情況下，所投入的資源沒有達到有效運用程度［16］。純技術效率值集中為0.200～0.800（表3），均值為0.569，說明農戶毛竹生產的技術有效性偏低，在毛竹生產上的技術投入較少，主要是靠竹農自身經驗，技術更新速度較慢。109個決策單元中純技術有效性系數為1的決策單元共13個，僅占所有決策單元的11.9%，說明這13個農戶的毛竹林在目前的經營規模下，其林地面積、勞動力投入和化肥農藥投入的生產潛力得到完全發揮。在13個純技術效率為1的決策單元中，有8個決策單元的綜合技術效率小于1，原因在于規模和投入產出不匹配，呈現規模無效率，需要擴大或縮小規模，其中7個決策單元需要擴大規模，1個決策單元應減少規模。③規模效率結果。規模效率反映的是決策單元是否處于最優經營規模狀態。毛竹生產的規模效率均值為0.789。實現規模有效性的決策單元有6個，決策單元的規模效率值集中于0.600～1.000，尤其是0.800～1.000（表3）。相比于純技術效率，毛竹經營地塊的規模效率相對較高。在103個非規模有效性決策單元中，75%處于規模報酬遞增階段，說明大部分地塊規模尚未達到最優，需要增加面積投入來獲得更高比例的產出；25%處于規模報酬遞減階段，說明增加投入不能增加相同幅度的產出，存在規模不經濟。

3.1.2 毛竹地塊規模與生產效率 將農戶所經營的毛竹地塊面積進行分組，0.067 hm2·組-1，各組決策單元的綜合技術效率、純技術效率和規模效率的值如圖1所示。可見，毛竹生產的綜合技術效率、純技術效率與地塊面積呈非線性關系，且 3.33 hm2以上其綜合技術效率和純技術效率都最高；而2.67～3.33 hm2的綜合技術效率和純技術效率都是最低的。規模效率與地塊面積大致呈正相關關系，且規模效率值整體上還是高于純技術效率值，地塊規模在2.00～2.67 hm2和＞3.33 hm2的規模效率值都較其他規模區間高，說明最優經營規模不是唯一的。

3.2 第2階段Tobit回歸結果

表3 效率值區間頻率分布Table 3 Interval frequency distribution of efficiency value

圖1 不同毛竹地塊規模的生產效率分布Figure 1 Distribution of moso bamboo production efficiency with different scales

利用Stata軟件分析影響竹農綜合技術效率的因素，結果見表4：①農戶家庭經營的毛竹地塊數對毛竹生產的綜合技術效率有負向影響。毛竹地塊數對綜合技術效率的影響達到1%的極顯著水平，且回歸系數為負，說明家庭經營的毛竹總地塊數與綜合技術效率呈負相關。一方面可能是農戶擁有的毛竹地塊數越多，意味著細碎化程度越高，就越不利于機械設備的使用和先進技術的推廣，竹農難以實現規模經濟，其綜合技術效率也就越低；另一方面，毛竹塊數越多，不便于經營管理，會造成竹農在不同地塊之間奔波的時間和運輸費用等增加，從而影響綜合技術效率的提高。這與臧良震等［8］和劉璨［14］關于林地細碎化阻礙林業生產技術效率提高的結論一致。②毛竹收入占家庭收入的比例對毛竹生產的綜合技術效率有正向影響。毛竹收入占比對綜合技術效率的影響通過了5%的顯著性檢驗，且回歸系數為正，說明毛竹收入占比對綜合技術效率有顯著的正向影響。毛竹收入占比越高，意味著該農戶對毛竹生產的依賴程度越高，竹農愿意花費的時間、精力和資金就越多，有利于綜合技術效率的提高。這與翟秋等［11］的結論一致。他認為農戶兼業程度越高，對林業生產的重視程度就越低，進而影響生產效率的提高。③地塊立地質量對綜合技術效率有正向影響。地塊立地質量對毛竹生產綜合技術效率的影響達到10%的顯著性水平，且回歸系數為正，說明地塊立地質量與綜合技術效率呈顯著的正相關關系。一方面可能是立地質量好的毛竹地一般產量相對較高，而且與立地質量差的地塊相比，竹農在立地質量好的地塊上所需要投入的成本可能更少；另一方面竹農對立地質量好的地塊可能的產出及其帶來的收益預期會更高，因此竹農更容易接受專業知識和先進技術，毛竹生產的綜合技術效率就越高。張國防等［7］認為立地條件是影響毛竹生產力高低的一個重要因素，但李芳寧［15］卻發現土地肥沃程度這個變量不顯著。④流入地塊的綜合技術效率要低于非流入地塊。是否為流入地塊對綜合技術效率的影響達到10%的顯著性水平，且回歸系數為負，說明流入地塊的綜合技術效率比集體分配的自留山及責任山低。可能的原因是由于當地在竹林地流轉過程中，存在著程序不規范，雙方的責、權、利不清等問題，導致竹農未能像經營自留山及責任山那樣去經營流入的竹林地塊；也有可能是因為流入地塊的面積較大，由于當地勞動力資源緊缺，導致粗放經營，資源未達到最優配置，進而影響了綜合技術效率的提高。

4 結論與建議

本研究在使用數據包絡分析模型分析龍游縣竹農生產效率的基礎上，用Tobit模型分析影響竹農綜合技術效率的主要因素，得到的結論如下：①龍游縣的毛竹生產效率較低，綜合技術效率均值為0.448，純技術效率均值為0.569，規模效率均值為0.789。在目前的生產技術條件下，竹農在毛竹林上的投入要素尚未發揮其生產潛能，存在資源浪費。地塊規模尚未實現最優，大部分毛竹地塊的生產處于規模報酬遞增階段，小部分地塊處于規模報酬遞減階段。毛竹生產的綜合技術效率、純技術效率與地塊面積呈非線性關系，地塊規模在 3.33 hm2以上的綜合技術效率和純技術效率均最高，而2.67～3.33 hm2的綜合技術效率和純技術效率均是最低的；規模效率與地塊面積大致呈正相關關系，地塊面積在2.00～2.67 hm2和大于3.33 hm2的規模效率值較其它規模區間高。②毛竹收入占比和地塊立地質量對毛竹生產的綜合技術效率具有正向影響，而家庭經營毛竹總塊數對綜合技術效率有顯著的負向影響，流入地塊的綜合技術效率要低于非流入地塊的。

表4 毛竹綜合技術效率影響因素分析結果Table 4 Factors of moso bamboo technical efficiency

根據上述結論，建議：第一，竹農應適當調整毛竹生產中的各生產要素的投入比例，減少資源浪費；第二，對擁有毛竹塊數較多且分散的農戶來說，將其中較遠、較差的林地轉出，減少經營塊數，集約經營；同時規范林地流轉行為，明確流轉雙方的責權利關系；第三，對于以林業經營為主的農戶，政府應鼓勵其林業投資行為，為農戶貸款融資等提供便利；第四，在保護竹林地生態效益的基礎上，增施有機肥，積極開展竹林的生態化經營，改善林地質量，提高林地生產潛力，從而提高林地的生產效率。

［1］ 李春華,李寧,駱華瑩,等.基于DEA方法的中國林業生產效率分析及優化路徑［J］.中國農學通報,2011,27（19）：55-59.

LI Chunhua，LI Ning，LUO Huaying，et al.The efficiency analysis and path optimization of forestry input-output in China based on data envelopment analysis［J］.Chin Agric Sci Bull，2011，27（19）：55-59.

［2］ 宋長鳴,向玉林.林業技術效率及其影響因素研究：基于隨機前沿生產函數［J］.林業經濟,2012（2）：66-70.

SONG Changming，XIANG Yulin.Study of forestry industry’s technical efficiency and its influencing factor：based on stochastic frontier production function model［J］.For Econom，2012（2）：66-70.

［3］ 田淑英,許文立.基于DEA模型的中國林業投入產出效率評價［J］.資源科學,2012，34（10）：1944-1950.

TIAN Shuying，XU Wenli.Evaluation of China’s forestry input-output efficiency based on DEA modeling［J］.Resour Sci，2012，34（10）：1944-1950.

［4］ 田杰,姚順波.中國林業生產的技術效率測算與分析［J］.中國人口·資源與環境,2013,23（11）：66-72.

TIAN Jie，YAO Shunbo.Research on technical efficiency of forestry production in China［J］.China Popul Resour Environ，2013，23（11）：66-72.

［5］ 臧良震,支玲,郭小年.中國西部地區林業生產技術效率的測算和動態演進分析［J］.統計與信息論壇,2014,29（1）：13-20.

ZANG Liangzhen，ZHI Ling，GUO Xiaonian.Research on calculation and dynamic evolution of forestry production technical efficiency in western China［J］.Stat&Inf Forum，2014，29（1）：13-20.

［6］ 賴作卿,張忠海.基于DEA方法的廣東林業投入產出超效率分析［J］.華南農業大學學報：社會科學版,2008,7（4）：43-48.

LAI Zuoqing，ZHANG Zhonghai.The super efficiency DEA analysis of Guangdong forestry input-output［J］.J South China Agric Univ Soc Sci Ed，2008，7（4）：43-48.

［7］ 張春霞,許佳賢,黃森慰，等.基于木材供給生產目標下林農經營規模效率研究：以福建省杉木用材林為例［J］.中南林業科技大學學報：社會科學版,2010,4（2）：5-7，31.

ZHANG Chunxia，XU Jiaxian，HUANG Senwei，et al.A research into forestry farmer’s management scale efficiency based on the production aim of timber supply：a case study of fir timber in Fujian province［J］.J Centr South Univ For&Technol Soc Sci，2010，4（2）：5-7，31.

［8］ 臧良震,支玲,齊新民.天保工程區農戶林業生產技術效率的影響因素：以重慶武隆縣為例［J］.北京林業大學學報：社會科學版,2011,10（4）：59-64.

ZANG Liangzhen，ZHI Ling，QI Xinmin.Influencing factors of farmers forestry production efficiency in Natural Forest Protection Project areas：a case of Wulong county in Chongqing city［J］.J Beijing For Univ Soc Sci Ed，2011,10（4）：59-64.

［9］ 翟秋,李樺,姚順波.后林權改革視角下家庭林地經營效率研究［J］.西北農林科技大學學報：社會科學版,2013, 13（2）：64-69.

ZHAI Qiu，LI Hua，YAO Shunbo.Research on efficiency of household forestland operating based on forest tenure reform：the case of collective forestland in counties of Sha and Shunchuang of Fujian Province［J］.J Northwest A&F Univ Soc Sci Ed，2013,13（2）：64-69.

［10］ 屈小博.不同規模農戶生產技術效率差異及其影響因素分析：基于超越對數隨機前沿生產函數與農戶微觀數據［J］.南京農業大學學報：社會科學版,2009,9（3）：27-35. QU Xiaobo.Technical efficiency of different farmer sizes and its influencing factors：based on stochastic frontier production function and micro-data of households［J］.J Nangjing Agric Univ Soc Sci Ed，2009，9（3）：27-35.

［11］ 蘇時鵬,馬梅蕓,林群.集體林權制度改革后農戶林業全要素生產率的變動：基于福建農戶的跟蹤調查［J］.林業科學,2012,48（6）：127-135.

SU Shipeng，MA Meiyun，LIN Qun.Farmer forestry total factor productivity changes after the collective forestry property rights system reform：based on households surveys in Fujian Province［J］.Sci Silv Sin,2012,48（6）：127-135.

［12］ 尚小娜,何雨,方萍.中國竹林資源旅游價值及景區開發探討［J］.世界林業研究,2013,26（5）：69-74.

SHANG Xiaona，HE Yu，FANG Ping.Tourism value of bamboo resources in China and discussions on scenic spot exploitation［J］.World For Res，2013，26（5）：69-74.

［13］ CHARNES A,COOPER W W，RHODES E.Measuring the efficiency of decision making units［J］.Euro J Oper Res, 1978,2（6）：429-444.

［14］ BANKER R D,CHARNES A,COOPER W W,Some models for estimating technical and scale inefficiency in Data Envelopment Analysis［J］.Manage Sci,1984,30（9）：1078-1092.

［15］ 李芳寧.毛竹經營規模效率的影響因素研究：福建問卷調查［D］.福州：福建農林大學，2010.

LI Fangning.Mao Bamboo Scale Factors Affecting the Efficiency of Research:A Ruestionnaire Surve in Fujian［D］. Fuzhou：Fujian Agriculture and Forestry University，2010.

［16］ 仲維維.黑龍江省國有林權改革效果評價及配套政策研究［D］.哈爾濱：東北林業大學，2011.

ZHONG Weiwei.Study on Evaluation of State-owned Forest Tenure Reform and Relevant Policies in Heilongjiang Province［D］.Harbin：Northeast Forestry University，2011.

［17］ 張國防,繆碧華.毛竹經營管理的研究進展［J］.福建林學院學報,2000,20（4）：375-379.

ZHANG Guofang，MIAO Bihua.A research development of the management on Phyllostachys pubescens［J］.J Fujian Coll For，2000，20（4）：375-379.

Analysis on the determinants of Phyllostachys edulis’s input-output efficiency

FU Shuangshuang1,XU Xiuying1,2,WU Weiguang1,2
（1.School of Economics and Management,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China;2.Rural Development Research Center of Zhejiang,Zhejiang A&F University,Lin’an 311300,Zhejiang,China）

Improving forestry input-output efficiency is significant for increasing farmers’income and developing economy in mountainous areas.This paper took the bamboo production in Longyou County,Zhejiang Province as an example,and conducted a two-stage analysis：measuring bamboo farmers’input-output efficiency with DEA and comparing the input-output efficiency of bamboo plots with different scales to identify the optimum scale;analyzing the factors affecting the bamboo farmers’technical efficiency with the Tobit model on the basis of the measured production efficiency to find out the main determinants.The results indicated that the production efficiency of bamboo famers in Longyou county was comparatively low：average value of comprehensive technical efficiency,net technical efficiency and scale efficiency being 0.448,0.569 and 0.789 respectively.The ratio of bamboo income to total household income and site quality of bamboo plot had a positive impact on comprehensive technical efficiency,while the number of bamboo plots had a negative impact on comprehensive technical efficiency.The comprehensive technical efficiency of transferred plots was lower than that of nontransfer plots.［Ch,1 fig.4 tab.17 ref.］

forestry economics;Phyllostachys edulis;input-output efficiency;DEA-Tobit analysis

S7-98

A

2095-0756（2015）04-0596-07

10.11833/j.issn.2095-0756.2015.04.016

2014-10-20；

2014-12-16

國家自然科學基金資助項目（71273245）

付雙雙，從事林業經濟理論與政策研究。E-mail：539808715@qq.com。通信作者：徐秀英，教授，博士，從事林業經濟理論與政策研究。E-mail：zjfcxxy@aliyun.com