基于社會網絡中心性分析的供應鏈網絡核心企業選擇

■ 管玉娟 博士生（1、西安郵電大學經濟與管理學院 西安 7100612、西安建筑科技大學管理學院 西安 710055）

供應鏈網絡中企業間的物流、資金流、信息流極為復雜，我國供應鏈管理總體水平不高，供應鏈上企業間的連接較為松散，供應鏈的聲譽效應沒有體現出來，故對于供應鏈管理而言核心企業的選擇十分重要。本文通過仿真建模構建供應鏈網絡，應用網絡中心性度量供應鏈網絡中企業的中心位置和權勢，識別供應鏈網絡的核心企業，為供應鏈網絡研究和實踐提供一個新的視角。

供應鏈網絡仿真建模

（一）供應鏈網絡仿真建模假設

供應鏈網絡是由多條供應鏈相互交織而成，網絡中存在一系列自主程度不同的業務實體，實體之間互為上下游企業和關聯企業，每個企業部分或全部參與產品和服務的采購、生產、加工、運輸、銷售，其本質是圍繞特定目標互相借助對方競爭力來提高自身競爭力的企業社會網絡。供應鏈網絡結構如圖1所示。

鑒于現實中供應鏈網絡數據不易收集，本文通過設定相關假設仿真構建供應鏈網絡，為社會網絡中心性研究提供基礎平臺。根據供應鏈網絡的結構特征及社會網絡分析方法，提出如下假設：

假設1：供應鏈網絡中成員企業被抽象為三類：即供應商、生產商和銷售商。

假設2：供應鏈網絡是有邊界的，每個企業的貿易伙伴是有限的。

假設3：供應鏈網絡中成員企業間的關系反映有向資金流。

假設4：供應鏈網絡所處的行業是開放的，且沒有進入和退出門檻。

假設5：供應鏈網絡中的成員企業是同質的，企業選擇業務伙伴是隨機的。

（二）基于社會網絡的仿真建模

根據仿真模型假設，在Netlogo軟件中設定三種節點類型。一層節點代表供應商，是供應鏈網絡中的源頭供應商，供應商之間沒有業務往來。一層節點數設置為20，序號是0-19。二層節點代表生產商，它們除了與供應商之間有業務聯系以外，相互之間也有業務聯系。二層節點數設置為50，其系列號是20-69。三層節點代表銷售商，是供應鏈網絡中的終端銷售商，它們與生產商有業務往來。三層節點30個，其序列號是70-99。各層節點數比較相近，避免節點數過少造成其對市場的壟斷。

根據假設設定企業間的關系是有向資金流，故可知三層節點指向二層節點，二層節點指向一層節點。同時，二層節點可以相互指向，這是由于一家生產商可能是另一家的供應商。根據企業同質性的假設，企業在選擇業務伙伴時是隨機選取、沒有偏好的，也就是說企業在不同層次的節點中隨機選取節點指向。供應鏈網絡中，存在業務關系的企業間一定存在資金流動，可以將之表示為一個鄰接矩陣，稱為“資金流矩陣”。資金流出方由矩陣中的行表示，資金流入方以列表示，當有資金從“流出方”流向到“流入方”時，在資金流矩陣中記作“1”，當企業間沒有資金流動時記作“0”，于是可以得到一個100乘100的矩陣。將“資金流矩陣”輸入Ucinet軟件，繪制供應鏈網絡的社會網絡圖（見圖2）。

圖1 供應鏈網絡結構

供應鏈網絡的社會網絡中心性分析

（一）點度中心性分析

供應鏈網絡中一個企業連接其它企業越多，該企業影響其它企業運營和決策的程度就越高，該企業也就具有更大的權勢協調其它企業的利益和沖突，也就是說該企業更處于中心地位。

在有向網絡中，點度中心度可以區分為點入度和點出度。表現在供應鏈網絡的資金流上，點入度中心度反映企業管理應收賬款所需面對的困難。點入度越高說明企業擁有越多下游客戶，下游客戶的資金償付能力直接影響該企業的財務健康，該企業將更加關心了解和掌握下游客戶的商業信譽和運營情況，該企業有動力承擔整合供應鏈上下游資金融通需求的角色。

表1 初始聚類中心

表2 最終聚類中心

表3 方差分析

表4 每個聚類中的案例數

圖2 供應鏈網絡的社會網絡

圖3 點度中心度

圖4 中介中心度

圖5 接近中心度

根據仿真模型的資金流矩陣，計算點度中心度如圖3所示。其中，序號為32、35的點出度較高（點出度為6），說明他們是較多企業的客戶，其在供應鏈網絡中地位比較高。序號為69（點入度為5）、32（點入度為4）的點入度較高，他們是較多企業的供應商，在供應鏈網絡中的作用也比較重要。由仿真假設可知節點32、35是供應鏈網絡中的生產商，他們除了與上下游企業有業務聯系之外，相互之間也有業務聯系，故點度中心性相對要高一些，并不能說其在整個網絡中的地位一定最高。

（二）中介中心性分析

社會網絡中的中介中心度反映了一個節點位于其它兩個不相鄰的節點的最短路徑上的情況。供應鏈網絡中，具有較高中介中心度的企業，是供應鏈網絡中眾多上下游企業資金流通的樞紐節點，其財務狀況健康與否直接影響整個供應鏈的資金流動。類似企業的運營出現信用問題或資金困難時，整個供應鏈網絡都可能面對資金鏈崩潰的情況。因此，具有更高中介中心度的企業在供應鏈網絡中處于較高核心地位。本文將該權勢定義為“資金流動控制權”。

仿真模型的中介中心度計算結果如圖4所示。其中序號為32、46的節點中介中心度較高，表明它們對資金流動起更大影響，更處于核心地位。此外，不難看到生產商的中介中心度較高，而供應商和銷售商的中介中心度全部為0。這是由供應鏈網絡的結構所決定的。因為生產商是供應鏈的中間環節，而供應商和銷售商處于供應鏈的兩端，供應鏈中間環節的企業掌控著由下游到上游的資金流動。這有助于解釋大多數情況下供應鏈上的核心企業往往是生產商。

（三）接近中心性分析

社會網絡中的接近中心度反映一個節點與其它節點的接近程度，接近中心度低的節點較少依賴其它節點，在網絡中具有較高的獨立性或自治權，在獲取資源和信息時較難受其他節點的控制。供應鏈網絡中企業的接近中心度越小，說明該企業與其他企業的供應鏈越短，企業間越容易產生業務聯系，更具有成為核心企業的潛力。Lai（2009）指出較短的供應鏈使資金流傳遞時的可靠性和穩定性更高，企業面臨的資金風險就越低。本文將該權勢定義為“資金流動獨立權”。

仿真構建的供應鏈網絡的接近中心度計算結果如圖5所示，其中序號越靠前的企業的接近中心度越低。如序號為10的企業的資金流動到其它企業的距離之和是6679，而其它企業的資金流到該節點要相對困難，因為距離之和是9900。因此在接近中心度視角下，節點10在網絡中具有更高的中心地位。

供應鏈網絡中企業權勢的聚類分析

網絡中心性分析表明，節點在點度中心性、中介中心性和接近中心性三個維度上中心位置的特性不同。那么如何根據這些節點的內在屬性進行分類，了解其在供應鏈網絡中的真正地位呢？本文利用SPSS進行聚類分析（分三類），以識別供應鏈網絡中的核心企業，初始結果見表1。

首先選擇32號為第一類的聚類中心點，46號為第二類的聚類中心點，10號為第三類的聚類中心點。在此基礎上，按照聚類中心距離最小的原則分派剩余的點。隨后持續進行迭代，當聚類中心內沒有改動或改動較小時達到收斂。經過4次迭代得到最終聚類中心，結果見表2。可以看到表2中每種權勢最后的平均數，每一類中的點的權勢值就在這些平均數的左右。表3是方差分析表。其中，只有“資金流動獨立權”不能在0.05的顯著性水平下顯著，故三種分類的差異顯著，說明將企業區分為三類是合理的，能較好的將供應鏈網絡中的企業區分開。

聚類分析結果（見表4）顯示，第一類有1家企業，第二類有6家，第三類有55家。其中，第一類僅有序號為32的企業，其“資金流出權”、“資金流入權”和“資金流動控制權”普遍高于第二類和第三類企業，說明32號企業是當之無愧的核心企業。序號為33、35、42、46、47、69的企業屬于第二類，其“資金流出權”、“資金流入權”，較第三類企業有一定優勢，特別在“資金流動控制權”上表現不俗，說明在供應鏈網絡中的作用不容小覷，本文稱之為“準核心企業”。第三類55家企業在供應鏈網絡中的地位和作用相對較小，也就是所謂的中小企業。

現實中供應鏈網絡由多條供應鏈交織而成，“準核心企業”往往處于不同的供應鏈的交點上，也就是說，在一條供應鏈上它可能是核心企業，是別的企業信譽捆綁的對象，而在另一條供應鏈上它可能是中小企業，是第三方機構服務的對象。

綜上，本文在供應鏈網絡背景下應用社會網絡分析方法，探究供應鏈網絡成員企業在網絡中的位置及其對應角色。研究發現通過網絡中心性度量并結合聚類分析方法能夠識別供應鏈網絡中的核心企業，進而指出識別準核心企業同樣具有重要意義。在供應鏈網絡中鎖定那些核心企業和準核心企業，并對它們在整個供應鏈網絡中所擁有的權力有所了解，對提高供應鏈管理水平具有重要意義。

1.袁裕輝.供應鏈核心企業社會責任研究—以復雜網絡理論為視角[J].經濟與管理，2012，26（7）

2.Guoming Lai，Laurens G Debo，Katia Sycara.Sharing inventory risk in supply Chain：The implication of financial constraint[J].Omega，2009，37（4）