石油化工知識管理方法探討

劉衛東

（中國石油化工新疆能源化工有限公司，烏魯木齊830000）

石油化工知識管理方法探討

劉衛東

（中國石油化工新疆能源化工有限公司，烏魯木齊830000）

本文分析了知識管理對石油化工行業的意義，從知識分析與管理規劃、知識處理與加工、知識庫建設、知識管理體系等方面描述了石油化工行業知識聚集與管理方法，論證了利用知識管理系統實現石油化工行業知識共享，整合數據、模型、知識與專家資源形成“共享服務”系統，從而增強企業競爭力是企業重要發展趨勢。

石油化工；知識管理；探討

1 引言

知識經濟時代，知識已經成為重要的企業生產要素，企業對知識管理重要性的認識日益深刻，人和資金都是為了能夠有效獲得生產數據及產生知識而配置的，數據和知識是企業最為重要的資產。2003年美國《財富》雜志調查結果顯示：全球500強中，至少有80%的企業正通過IT系統實施知識管理以提高決策與經營質量。1997年，英國石油公司（British Petroleum，BP）的首席執行官約翰·布朗（John Browne）決定在全集團內發起知識管理項目，其任務是通過分享最好的做法，重復利用知識、加快學習過程以及諸如此類的手段，來改善公司的業績。BP主要通過知識庫和專家網絡的建設進行知識管理，其采取的模式是從試點應用開始，接著在全集團推廣，最后進行不斷的深化應用，BP的建設模式值得借鑒。埃森哲是知識管理流程和技術的先驅，早在20世紀90年代就已制定相關流程并利用先進的技術推動知識管理。當時，埃森哲設計并建立了對最佳實踐進行交流和討論的知識基礎架構，鼓勵員工使用電郵和共享數據庫并進入討論區參與討論。當時使用的資源主要是Lotus Notes與知識共享數據庫。2000年以后，埃森哲將重點轉向知識內容管理，目的是通過積極的知識管理推進全球機構發展和標準化。在這一階段，埃森哲通過微軟Sharepoint、“企業內容管理”和“專家定位系統”為員工提供各類資源，知識共享平臺（KX）、我的門戶（My Portal）和我的研究（My Research）等系統也應運而生。

石油化工行業屬于高科技、高風險、高投入行業，業務中存在大量的不確定性因素，各類新技術的大量使用，在增強企業競爭力的同時，也造成企業新技術消化不足，使企業在解決新工藝技術帶來的一些問題時更加需要科研單位技術力量的支持。但有限的專家資源、傳統的現場技術服務模式以及事后分析的工作方式，已成為制約石油化工行業技術服務效率的瓶頸，無法滿足生產需要，因此，尤其要重視知識管理，注重經驗、技巧等知識的聚集、保存、管理、共享和使用。因而，借助信息化手段，建成一個整合數據、模型、知識與專家資源的“共享服務”系統，提高技術服務響應效率、增強企業競爭力是知識經濟時代企業的發展趨勢。

2 知識管理方式

從業務分析與管理規劃入手，確定知識管理目標，制定有針對性的規劃方案和具體實施的技術路線，形成石油化工行業知識管理方案，進行知識聚集與知識庫建設，達到知識共享目的。2.1知識分析與管理規劃

為了知識管理系統的應用，需要分析石油化工行業流程和知識源，為知識庫建設、知識共享與應用提供資源基礎。

2.1.1 業務分析

石油化工行業知識管理類型包括研究單位、設計單位、上游企業、下游企業、基礎設施建設等類型，按企業類型分別進行業務及業務活動分析，實現不同單位之間知識共享和知識推送業務。

2.1.2 知識管理規劃

石油化工行業規劃將遵循從需求分析到目標確定，從總體架構到具體功能和技術架構，從項目總體目標到具體實施的技術路線，從管理制度和機制，制訂有針對性的規劃方案，形成石油化工行業知識管理專題規劃。具體而言，將包括：明確知識管理的目標和內容、設計知識管理系統的架構、明確關鍵技術的攻關方向和技術路線、確定多維知識分類、建立配套的知識管理體系。

2.2 知識聚集與知識庫建設

對各類知識進行處理和加工，實現知識的匯集。匯集的過程將通過對知識的分析、過濾和找出關聯，利用自動標引、自動分類、自動聚類等技術，抽取知識內容和元數據、創建知識索引，將知識存儲于對應知識庫中，為面向不同單位的個人知識應用提供來源。基于業務活動的知識處理與加工，如圖1所示。

圖1 基于業務活動的知識處理與加工

2.2.1 知識處理與加工

2.2.1.1 個人知識的處理與加工

按通用知識分類體系的相關模版制定：方法類模板（來自于項目總結、科研報告等）、成果案例類模板（來自于生產案例等）、各類模板的完整范例。

針對專家進行隱性知識挖掘：論壇—通過跨部門的、跨企業的專家網絡，專家可以共享某一個項目的成果、經驗，使用協同辦工技術，通過論壇，即時溝通、虛擬會議等方式進行交流，分享經驗；實踐社區——通過面對面地或在虛擬環境中分享彼此的經驗和心得體會，主題專家負責對社區中的知識進行審核與評價。

2.2.1.2 信息系統內知識的加工與處理

研究、設計、上游企業、下游企業、基礎設施建設等類型單位信息系統內知識的加工與處理：通過集成方案和文檔解析實現。

2.2.1.3 知識分類體系梳理與設計

通過對企業核心知識的梳理，明確企業需要管理的各類知識，也包括難以用文檔方式存在的隱性知識，這類知識往往存在于業務專家的頭腦中，圍繞已經梳理出的知識開展知識管理設計，以便知識管理能夠高效率地展開。知識分類體系如圖2所示。

2.2.1.4 知識本體建設

業務的專業詞庫詞表、覆蓋業務的知識核心概念抽取、專家支撐下的專業、詞庫詞表的行業化、關系類別的確定和定義、基于詞庫詞表的本體編碼實現。

2.2.1.5 業務活動知識的知識梳理與加工

圖2 知識分類體系

業務人員知識包梳理模板設計；業務人員按模板梳理各業務活動的知識需求、方法類知識需求、成果案例類知識需求、規范類知識需求、數據類知識需求、專家類知識需求；構建任務與知識對應關系。

2.2.2 知識庫建設

2.2.2.1 知識庫的分類設計

根據知識庫模型的設計，分類庫設計分成6類庫進行設計，包括：流程知識庫、數據知識庫、方法知識庫、規范知識庫、成果案例庫、專家知識庫。

2.2.2.2知識庫的模型設計

根據知識應用需求，構建流程知識庫、數據知識庫、成果案例庫、方法知識庫、規范知識庫、專家庫、其他知識庫等知識內容庫模型。此外，在上述知識內容庫的基礎上，也要滿足業務的實際需要。知識庫模型設計如圖3所示。

圖3 知識庫模型設計

知識庫模型由“索引、元數據”“知識條目文檔庫”“結構化知識庫”“集成知識文檔庫”組成。在“結構化知識庫”中存放的是知識條目的標題、關鍵字、摘要、屬性信息等結構化的知識內容；在“知識條目文檔庫”中存放的是知識條目的文檔；在“集成知識文檔庫”中存放的是從知識源系統采集來的文檔。

2.2.2.3 知識的分類入庫

根據軟件系統通過集成的知識和其他的知識進行分類，包括：研究、設計、上游企業、下游企業、基礎設施建設等類型單位的知識。

2.2.2.4 細粒度知識提取與關聯

知識庫的加工與處理主要分為5個步驟進行，分別為各類知識細粒度提取、知識標引、知識關聯、知識包建設和知識庫更新機制建設，具體包括：各類知識細粒度提取、知識標引、進行知識之間的關聯、知識包建設、知識庫更新機制。

2.2.2.5 知識庫建設輸入、輸出

輸入：“知識庫結構的本地化設計方案”“知識庫模型的本地化設計方案”“知識庫分類的本地化設計方案”；

輸出：實現6大知識庫基礎知識導出、知識分類與關聯、基于本體的知識標引和關聯、知識與相關業務活動（工作包）掛接和關聯。

3 知識管理體系與系統功能

為實現知識管理要在選定的知識管理產品功能的基礎上，結合石油化工行業的特點，分析應用單位的功能需求，擴展知識管理產品的功能，滿足中國石油化工行業企業知識的管理、共享、應用等多方面需求。

3.1 知識管理體系

為在石油化工行業實現知識管理，建立可持續的知識管理機制，需要進行相應的知識管理體系建設工作，主要包括：組織建設、制度建設、流程建設等幾個方面。

3.1.1 組織建設

遵循企業組織機構與職能劃分，建立適于知識管理的組織體系，包括建立知識管理組織架構，設置與知識活動相關的工作角色和職責范圍，從總體規劃到知識管理體系進行建設與維護，保證知識管理的長期和持續建設；建立并完善知識管理崗位，落實知識管理崗位職責，實現知識隨業務產生及時收集、整理和提交。

3.1.2 制度建設

制定適于石油化工行業的知識管理細則和規范，根據具體應用反饋情況，經過總結提煉后，為石油化工進行全面應用積累經驗。包括：制定知識梳理規范、制定知識管理模型規范、制定知識管理系統開發系統規范、知識識別與評價規范。

3.1.3 流程建設

明確石油化工行業的知識管理流程，通過知識識別、獲取、共享、復用等知識管理流程的設計和應用，探索適合于石油化工行業的知識管理流程。流程建設包括知識識別、獲取流程、共享流程、復用流程。

3.2 知識管理系統功能

知識管理系統由“知識源集成接口、系統管理、智能處理、管理與應用”等部分組成。知識管理技術架構如圖4所示。

圖4 知識管理技術架構

知識源集成接口用于知識源系統的集成，進行知識的采集，實現知識的聚集。“系統管理”提供了面向系統管理員的“身份認證、系統控制臺、組織管理”等功能，并實現“安全管理”相關的集成接口。“智能處理”實現了“新型結構化處理、知識管理處理、文檔處理、搜索引擎”等功能，對知識進行處理與加工。“管理與應用”提供了面向用戶的“通用知識創建、專業知識沉淀、知識維護、知識評審、知識關聯、知識績效、知識檢索、知識地圖、知識推送、知識問答、專家地圖、個人知識管理”等功能，實現知識共享與應用，系統提供Web瀏覽和客戶端應用兩種訪問方式，用戶可以通過多種電腦、手機等移動設備訪問系統。系統提供“UI集成接口、業務集成接口、數據采集接口”，可以從其他知識源系統進行知識數據的采集，為其他系統提供知識應用服務。

4 結語

本文分析了石油化工行業知識管理的需求并提出石油化工行業知識管理方法，首先進行知識分析與管理規劃，制定有針對性的規劃方案，形成石油化工行業知識管理專題規劃，第二，對各類型單位信息系統內的知識進行處理和加工，實現知識的匯集與存儲，第三，建立知識管理體系和知識管理系統實現知識共享。綜合以上探討，進行石油化工行業知識管理，改變傳統的現場技術服務模式，更好地利用有限的專家資源、消化各類新技術，增強企業競爭力，是石油化工行業專家資源、新技術高效利用的重要發展動向。

［1］俞劍琳，屠航.企業知識管理與隱性知識的流動轉化研究［J］.現代情報，2005（9）.

［2］儲節旺，郭春俠，陳亮.國內外知識管理流程研究述評［J］.情報管理與實踐，2007（6）.

［3］沈麗寧.企業協同知識管理框架構建與策略研究［J］.情報管理與實踐，2007（6）.

［4］孟丁磊，王宇.國內知識管理理論的發展［J］.現代情報，2007（8）.

［5］王玉晶.完善知識管理理論構建知識共享系統［J］.圖書館學研究，2008（5）.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.03.040

F270.7

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1673-0194（2015）03-0075-03

2014-12-22