提高陵城區電網負荷預測準確率方法的研究

楊艷霞

國網山東德州市陵城區供電公司，山東德州 253500

提高陵城區電網負荷預測準確率方法的研究

楊艷霞

國網山東德州市陵城區供電公司，山東德州 253500

通過分析陵城區電網負荷情況，找出引起負荷趨勢變化的原因，提出了影響負荷預測準確率的主要因素，并針對這些因素，闡述了提高負荷預測準確率采取的措施。

電力系統；負荷預測；準確率

電網負荷預測是制訂發供電計劃和做好電網供需平衡的前提，也是電力市場運行的基礎。搞好負荷預測，有利于電網運行方式的調整；能夠防止因預計偏差過大致使電網低頻低壓運行、線路過負荷，造成拉閘限電。做好負荷預測工作能有效地降低電網購電成本和運營成本，實現企業效益的最大化，實現企業效益與社會效益的統一。

1 陵城區電網概況

陵城區地處魯西北平原，德州市中部，屬黃河下游沖積平原，截止到2014年底，陵城區電網擁有110kV變電站3座，主變6臺，35kV變電站16座，主變32臺，共有39條35千伏線路、88條10千伏線路，本電網主要負責全區57.45萬人口的生產、生活用電任務，全社會最大負荷達211.1MW，全社會用電量為11.26億千瓦時。陵城區電網無自備電廠，大用戶以紡織企業為主，農業負荷占比重較大。2014年10kV網供負荷達到168.24MW，其中B類供電區10kV網供負荷達到33.28MW，C類供電區10kV網供負荷達到68.56MW，D類供電區10kV網供負荷達到66.4MW。

2 影響陵城區電網負荷預測準確率的因素

按照上級公司業績考核辦法的要求，月負荷預測準確率、月最高（低）負荷預測準確率考核標準按照上年度最高統調用電負荷劃分為四檔：10萬千瓦以下的單位電網預測考核值為93.5%；10萬千瓦及以上20萬千瓦以下的單位電網預測考核值為94%；20萬千瓦及以上30萬千瓦以下的單位電網預測考核值為94.5%；30萬千瓦及以上的單位電網預測考核值為95%。計算公式如下。

1）日負荷預測準確率：

2）日最高最低負荷預測準確率：

3）月負荷預測準確率：

2.1 大用戶停、用電無計劃性

陵城區大用戶以紡織企業為主，其用電負荷約占陵城區總負荷的20% ～30%。正常情況下，其連續生產、日常用電負荷比較穩定。但也有因為自身的設備原因或某些外部因素變化，如紡織企業的設備臨時故障或受全球經濟的影響造成的減產等，造成其用電無計劃性，忽增忽減，直接影響到陵城區用電負荷曲線，影響電網短期負荷預測準確率。

2.2 天氣變化對負荷預測準確率影響較大

天氣的變化是影響負荷預測準確率的一個主要因素。正常天氣情況下，氣溫連續3天高于35℃，或者連續3天低于15℃，制冷或制熱負荷就會出現，出現時間段不穩定。惡劣天氣條件下，我們所得到的天氣預報信息，僅能表明次日天氣大體情況、氣溫等，即使是雷雨天氣，也無法預計到雷電方位、雷雨大小、時間長短、對設備造成的損傷等，這都將導致對負荷曲線的突然變化估計不準，致使預測精度不高。同時，在旱情嚴重時，氣象部門還可能根據具體情況實施一些人工增雨措施，一方面沒有這方面的信息，另一方面也無法預測到作業的效果，可能導致出現較大的負荷預測偏差。

2.3 節假日負荷變化無規律性

受中國傳統習俗觀念的影響，節假日期間電力負荷變化無明顯規律，不僅負荷水平明顯低于平時，且負荷趨勢也與平時相差甚大。以中國傳統的春節為例，從農歷臘月二十三開始，部分小企業開始放假，負荷逐漸下降，持續到春節后的初七，負荷變化趨勢不穩定，難以把握其中的變化規律。

3 提高負荷預測準確率的方法研究

3.1 積累氣象、氣溫、歷史負荷數據資料

建立負荷預測日志，對每天氣溫、最高負荷、降水量、電網運行情況等進行記錄。對氣溫超過35°，時間超過3天的時間段進行標注，掌握其中負荷變化規律。同時記錄當天天氣預報與實際氣象情況，以便為以后負荷預測提供依據。

3.2 加強對農業灌溉負荷的掌握

對春耕、小麥灌漿、夏收等農業灌溉時節負荷進行分析，掌握農業灌溉負荷出現時間點、持續時間、所用負荷情況以及降水、降水量對灌溉的影響。

3.3 追蹤節假日期間負荷變化，修正預測偏差

節假日期間，工農業生產存在不規律用電，特別是春節這樣的重要節假日，絕大多數工業生產停工，居民用電受節假日時間的影響，變化也較大，為盡量減少節、假日期間負荷預測的誤差，負荷預測專責人提前電話聯系各大用戶，了解各大用戶的節假日生產情況，建立節假日大用戶用電檔案，進而提前捕捉節假日負荷曲線的變化趨勢。同時每日還要參考歷年同期負荷變化規律，要求周末負荷預測由值班調度員負責修正，超過三天假期的節假日，由負荷預測專責人每隔一天前往單位進行修正，剩余時間由值班調度員負責修正。

3.4 掌握電網計劃，追蹤方式變化

隨著電網設備的更新改造，電網檢修、新建計劃較多，運行方式變化較為頻繁，為提高負荷預測準確率，負荷預測專責人利用OMS系統，及時了解電網計劃情況，時刻貼近電網檢修，掌握停電作業計劃，建立臨時計劃上報負荷預測專責人制度，使負荷預測專責人了解臨時計劃情況，追蹤和了解系統異常方式變化，并根據異常方式排查系統負荷變化，修正電網檢修方式下的負荷曲線和負荷預測偏差，提高負荷預測準確率。

3.5 加強與大用戶的溝通，及時了解大用戶生產情況

陵城區境內大用戶多為紡織用戶，受全球經濟的影響，紡織業用電負荷波動較大，大用戶停、用電無計劃性，對負荷預測影響很大對此，負荷預測人員就要時刻貼近各大用戶，建立大用戶不間斷聯系制度，定期走訪大用戶，追蹤用電市場變化，掌握用戶動態生產情況，及時變更用戶用電負荷曲線，建立增減負荷上報制度，大用戶負荷變化超過2MW，需提前上報負荷預測專責人。

4 結論

通過不斷完善以上措施陵城區電網負荷預測準確率有了大幅提升，2014年，陵城區負荷預測準確率達95.35%，超過市公司94%的考核標準。同時，計劃加強負荷預測軟件與OMS系統的互聯，實現計劃檢修工作對數據影響的實時更新，進一步提高負荷預測準確率。

TM7

A

1674-6708（2015）145-0065-01

楊艷霞，碩士研究生，研究方向：負荷預測、故障診斷與研究