高校圖書館零借閱率的量化分析與館藏優化策略

高校圖書館零借閱率的量化分析與館藏優化策略

孔超 丁璇

論文從高校圖書館普遍存在的零借閱情況入手，以流通數據為基礎對圖書流通中的零借閱情況進行量化分析，從時間跨度上分析了物理空間與業務調整對零借閱情況的影響，在“質”和“量”上運用灰度預測和測定“核心出版社”的方式進行零借閱情況的優化，通過數據挖掘,探索在合理館藏結構和讀者需求之間的最佳結合點。

零借閱率灰度預測核心出版社

圖書館作為高校文獻資源的保障機構，為了滿足教學和科研的需求，每年都需更新大量資源。特別是按照教育部本科教學評估要求，每年要根據學生人數采購相應數量的紙質圖書。與此同時，網絡化和移動互聯的發展十分迅猛，數字閱讀的便利性，引導了讀者閱讀習慣的改變，傳統紙質圖書的借閱情況受到了前所未有的挑戰，紙質圖書零借閱問題也變得更為突出。

零借閱率問題一直都是圖書館界關注的焦點。很多學者針對零借閱率現象進行分析并提出一些解決策略。其中，對于零借閱率數據統計分析較為詳實，但在優化分析上偏重理論。本次研究將針對高校圖書館零借閱率情況及優化策略展開量化分析，希望能通過數據量化的方式，探索零借閱率問題的解決方法，在合理館藏結構和讀者需求之間尋找最佳的結合點。

1 零借閱率分析中相關概念的界定

“零借閱圖書”，借鑒斯多利亞洛夫對零借閱文獻概念的界定[1]，主要指在一定時期內（通常指一年或者更長的時間），圖書館館藏中某種一次都沒有被讀者借閱過的圖書。

在零借閱率公式設計上，圖書館界對于分母的設置有一些分歧，有的學者將分母設為“可借館藏圖書數量”，也有的學者設為“某年入藏圖書數量”。兩者的分歧在于研究視角的不同，若是考察某段時間的館藏圖書利用率，可考慮將“可借館藏圖書數量”設為分母；若是考察文獻采訪工作質量，則可選擇將分母設置為“某年入藏圖書數量”[2]。本次研究涉及到零借閱率的優化策略，與圖書館采訪質量有著密切關系，因此在零借閱率計算公式的分母設置上選擇“某年入藏圖書數量”為統計量。

零借閱率的數據統計以“種”還是“冊”為計量單位，也存在著不同意見，本次研究將以斯多利亞洛夫的定義為準，選擇“種”為統計單位。

零借閱圖書的概念中提到“一定時期”這一時間范圍的確立也有很多種選擇，有提出1年[3]、2年[4]為限的，也有提出3年、4年[5]甚至更長時間，還有提出以文獻半衰期作為統計時段[5-6]。對此，筆者的觀點是，采用以“種”為統計單位測量零借閱率時，圖書利用率的高峰期是設立統計時間段的重要依據。因為圖書在高峰期被借閱的可能性要高于低谷期，由于復本量大于1，低谷期借閱的圖書很有可能在高峰期前就已經被借閱了，因此圖書的借閱量出現拐點時應作為時間參考點。以金陵科技學院圖書館流通數據為例，對時間參數進行實際測量，具體數據如表1所示。

表1 2010年入藏圖書2010—2014年借閱情況

從表1可以看出，2010年入藏的圖書，在2011年進入借閱高峰期，隨后的2012、2013年借閱量開始遞減，筆者認為2010年入藏圖書首次借閱的時點大部分會出現在2010—2012年內，即使2012年以后的某冊圖書被首次借閱，也存在是已被借過的某種復本。因此將“一定時期”的時間統計量設定為3年（含入藏當年）。

2 高校圖書館零借閱率的數據分析

2.1 數據來源

本次統計以金陵科技學院圖書館江寧校區的館藏數據為數據來源，以中國圖書館分類法為依據，將中文圖書分為37類（其中T大類分為16個小類），通過圖書管理系統統計各類圖書入藏及零借閱情況，入藏時間選擇2010年、2011年兩個年度，借閱時間段設為入藏后3年（含入藏當年）。

2.2 高校圖書館零借閱率統計分析

對江寧校區圖書館2010年、2011年入藏圖書按類進行零借閱情況統計，具體情況如表2所示。

從表2可以看出，2010年入藏圖書在隨后3年（即2010-2012年度）中的零借閱率比2011年入藏圖書在隨后3年（即2011-2013年度）中的零借閱率普遍要高，部分類別數值懸殊較大，結合金陵科技學院圖書館江寧校區實際情況，嘗試進行原因分析。

（1）物理空間。紙質圖書的采購不光受到經費的制約，同時也會受館藏面積等物理因素的限制。在教育部高校本科教學水平評估的要求下，學校大幅增加文獻采購經費，連續幾年大量購入紙質圖書，2010年已有部分類別書架出現漲架現象，但圖書采購工作并未停止，導致部分圖書加工結束后無法上架，只能暫時進入庫房，無法正常流通借閱。2011年11月江寧館購置新書架，并完成書庫布局調整，方便讀者更快地找到所需圖書，改善了讀者的借閱體驗，是零借閱率降低的因素之一。

（2）業務流程。2011年以后，圖書館的服務工作有了進一步的改進，讀者服務部增加人員配置，延長服務時間，保證歸還圖書及時上架；咨詢工作進一步加強，讀者有問題也能及時找到工作人員解決。文獻資源建設部在采購過程中從原來重數量轉為品質、數量并重，對圖書外包加工工作的審核更加嚴格，在圖書驗收環節中對新進圖書逐本核對，將編目、典藏、分類等環節中出現的錯誤在送交流通前全部改正完畢。這些措施的實施，使得同類圖書更好地聚類，方便讀者查找所需文獻?？梢哉f，基礎業務的改進也是零借閱情況改善的原因之一。

2.3 零借閱優化的量化策略

圖書館管理和業務的改進對降低零借閱率是有幫助的，但是進一步改進的空間不大，從表2可以看出，2011年入藏圖書的零借閱率已有所降低，但37個類別中，還是有7類圖書的零借閱率超過30%，這也表明通過改善物理空間及業務流程對降低零借閱率的幫助有限。

在采編工作中，往往采用與讀者服務部門溝通了解讀者需求及讀者薦購等方式構建以“讀者需求”為導向的文獻資源采購模式，力求滿足讀者，增加圖書利用率。但在實際工作中，只通過溝通難以獲得精準的信息，特別是讀者服務部多采用輪班制，同一書庫館員面臨的流通情況不一定一樣，難以量化操作。所以，筆者認為圖書管理系統中，實際的借還記錄更具有客觀性，而且可以進行數據整理、統計，具有實際操作性。通過對流通日志的整理、統計，可以理清讀者對各類別圖書的需求及變化，從而及時調整文獻資源建設經費的采購比例，從源頭上降低零借閱率。

調整圖書的采購比例需要合理地預測出可能流通情況，而圖書流通情況是受多種不確定因子影響，其內部狀態不能用定數論規律描述，屬于灰色系統的范疇，因此采用灰度模型預測情況更加合理[7]。從圖書管理系統中調出2009—2013年的流通日志，按照37個類別，分別代入GM（1，1）模型中，對2014年度的流通情況進行預測，采用MATLAB（2010b）編寫代碼計算預測值。以TP類為例，2009—2013年度流通量設為原始時間序列，將數據累加后代入GM（1，1）模型估計參數，通過MATLAB（2010b）編碼計算出預測值為10 098冊，設定平均復本數為2本，則TP類2014年預測值（種）為5049種。同理其他36類圖書可依次計算出2014年的預測值（種）。

根據GM（1，1）模型可以預測出2014年讀者的需求情況，采購策略可以參考上述數值進行制定。通過科學合理的預測，減少采訪工作中的主觀性和盲目性，能更好地把握住各類圖書的讀者需求結構，切實控制好“量”的問題。

表2 2010年、2011年入藏圖書分類零借閱情況統計

讀者的閱讀需求不僅要求類別結構適合，而且還需要該類圖書具有一定的閱讀價值。圖書采購類別結構合理化后，若是本身質量不高，也難以引發讀者借閱行為。根據2009—2013年度的流通日志提取文獻借閱特征，探尋與讀者閱讀需求相符的文獻類型特點，在此基礎之上規范文獻采購策略，降低零借閱率。依據筆者工作經驗，比較有操作性的是將各類圖書的出版社進行細化，在讀者閱讀需求的基礎上，歸納出符合本館讀者需求的出版社群即“核心出版社”，在日常采購文獻工作中，圍繞“核心出版社”選擇圖書，從而降低零借閱率，控制好“質”的問題。

“核心出版社”的遴選方法采用類H指數的運算方式進行，對37個類別圖書2009—2013年的92 732條借閱記錄分別提取出版社數據，以類別做區分，按出版社累計借閱量降序排列，累計借閱量不小于排序值時，作為核心出版社的遴選參考點，累計借閱量大于遴選參考點對應借閱量的出版社，納入核心出版社群。以A類為例（見表3）。

表3 A類中文圖書核心出版社

表4 各類圖書核心出版社情況

從表3可以看出，A類圖書的累計借閱值為14時不小于排序值，因此將累計借閱值14作為遴選參考點，將紅旗出版社、上海三聯書店等14家出版社列為A類圖書的核心出版社。按照上述方法對其余36類中文圖書的核心出版社進行統計，具體情況見表4。

通過流通累計借閱量和H指數運算原理統計出的核心出版社，能夠真實地反映圖書集合的讀者熱衷情況以及出版社對應的讀者群活躍度，有利于日常采訪工作制定科學的采購策略，采購到更貼近讀者需求、借閱更充分的圖書。

3 高校圖書館零借閱率的量化分析結論

通過上述分析，可以看出高校圖書館零借閱情況的成因比較復雜，受到多種因素的影響。筆者選擇金陵科技學院江寧校區作為研究標的，主要考慮其情況也同樣較為復雜，具有一定的代表性，能夠通過對其數據的分析總結歸納出對策建議以供其他院校圖書館做決策參考。

首先，當通過零借閱率公式計算發現零借閱情況較為明顯時，應當優先考慮是否因圖書館的基礎業務脫節，導致異?，F象的發生。例如圖書是否出現滯留庫房尚未流通，圖書擺放設置是否合理，亂架情況是否已經影響圖書正常流通借閱等等。這類情況雖然屬于圖書館日?；A性工作，但由于目前圖書館崗位設置通常采用“相對公平”的管理策略，以輪崗制平衡崗位工作量，在工作交接上容易造成工作疏忽、相互扯皮，導致上述情況時有發生。通過零借閱率的量化分析，可以幫助圖書館管理者發現這些問題，還可以進一步通過類的細分縮小范圍，提高解決問題的效率。

其次，圖書館采訪部門作為圖書館流通業務的源頭，其采購策略將對零借閱情況有著直接的影響。高校圖書館采訪部門在制定采購策略時，一般按照高校學科設置進行圖書的采購，采購質量多數情況下依賴采訪人員的經驗，決策偏主觀性，容易脫離讀者的真實需求，情況一旦出現后續難以調整。通過圖書館管理系統的流通日志的挖掘以及合理的預測，能夠使決策更加客觀、科學，保證高校圖書館采購策略的合理性。

另外，零借閱現象的成因還存在著其他方面的因素，例如數字化時代的來臨，讀者對紙質圖書的依賴不斷降低；圖書館圖書推薦工作做得不夠，讀者不知道新書的情況；某些有強烈時效性的圖書因為采購、加工過程過長，而導致內容過時，文獻老化；全開架模式下讀者將某些圖書占為己有等等情況。

隨著人們對科學決策認知的不斷提升，尤其是大數據時代的來臨，決策不再來自于一般性的主觀認知，更多來自于客觀的數據分析。對于圖書館原有的一些經驗法則需要我們通過數據來驗證，對于零借閱情況的改善，要以圖書管理系統中長期累積的數據為基礎，對其進行再挖掘再加工，提高我們解決方案的科學性、可行性。本次研究以金陵科技學院為例，以圖書管理系統中的流通日志為基礎，進行數據統計及再處理，以灰度預測流通量、測量“核心出版社”控制圖書采購“質”和“量”的問題，探索從源頭解決零借閱情況的發生。

[1]徐淑琴.高校館藏零借閱文獻變量特征及質量優化策略研究：以寧夏師范學院圖書館為例[J].晉圖學刊，2014（3）：29-33.

[2]祝春暉.零借閱圖書及成因[J].圖書館學刊，2013（2）：75-77.

[3]畢艷娜.小議零借閱率現象[J].圖書館工作與研究，2006（2）：37-38.

[4]雷順利.基于零借閱圖書分析的館藏優化和質量控制[J].圖書館雜志，2010（1）：9-12，7.

[5]章文浪.圖書零借閱率的統計與分析：以華中科技大學圖書館館藏中文圖書為例[J].大學圖書館學報，2010（2）：121-123，103.

[6]劉媛筠.科技型圖書利用率公式推導與實際應用[J].圖書館雜志，2008（9）：22-25.

[7]孔超.灰色預測模型在高校圖書館采訪中的應用[J].知識管理論壇，2014（4）：35-39.

孔超金陵科技學院圖書館館員。江蘇南京，211169。

丁璇金陵科技學院圖書館讀者服務部主任、館員。江

蘇南京，211169。

Quantitative Analysis of Zero Lending Rate and Collection Optimization Strategy of College Library

Kong Chao，Ding Xuan

This paper starts from ubiquitous zero lending rate of college libraries,carries out quantitative analysis of zero lending in book circulation on the basis of circulation data.Besides,it analyzes effects of physical space and service adjustment on zero lending from the perspective of time span,applies grayscale forecast and“core press”measurement to optimize zero lending in terms of“quality”and“quantity”and explores the best binding point between rational collection structure and reader demand through data mining.

Zero lending rate.Grayscale forecast.Core press.

G253

2015-01-13編校：方瑋）