基于借閱興趣分享的熱書借閱實證研究

基于借閱興趣分享的熱書借閱實證研究

虞秀芬 王建濤

熱書指剛歸還的圖書，其承載著讀者的借閱興趣。設立熱書專架是基于借閱興趣分享的舉措之一，能直觀地揭示與分享借閱興趣，為讀者提供借閱參考。論文分析了網絡模式和熱書專架模式中的借閱興趣分享特點，并以浙江大學寧波理工學院圖書館的熱書借閱數據為基礎，分析了熱書專架實施效果、熱書借閱規律、熱書最佳存放時間、熱書借閱間隔時間等。

熱書專架借閱規律借閱行為

0 引言

利用借閱記錄挖掘讀者借閱興趣，一方面應用于個性化推薦，如參考文獻[1]、[2]所論述的相關內容，其本質是個人數據服務于個人；另一方面了解讀者傾向，應用于館藏建設和服務策略參考，如參考文獻[3]、[4]所論述，其本質是綜合讀者群體數據服務于讀者群體。對讀者興趣的應用比較簡單、實用的是基于網絡模式的OPAC熱門借閱信息的發布，是OPAC根據借閱記錄自動生成的排行榜。上述對讀者閱讀興趣的應用，是基于圖書館集成系統中的借閱數據分析得來的，屬于數字空間。

在實體圖書館的物理空間，熱書指剛歸還的圖書，其同樣承載著讀者的借閱興趣，但往往忽視對它的利用。浙江大學寧波理工學院圖書館從2014年春季開學伊始，將大廳出納臺右側的新書架改成熱書專架，將所還圖書先放到熱書專架上，第二天晚上再從熱書專架下架入庫。這種以實體圖書展示的形式分享讀者借閱興趣的熱書專架模式，無需數據挖掘和分析就能實現讀者閱讀興趣的分享，從而為書尋找下一位共同興趣的讀者，提升圖書借閱率。熱書專架本質是眾多個體的閱讀興趣分別服務于所有讀者，是多對多的數據分享模式。熱書專架模式是對網絡模式借閱排行榜的一種拓展和補充，能有效激發讀者的閱讀意愿，提升借閱量。本文通過對設立熱書專架以來和往年同期的熱書借閱數據的分析，了解熱書專架實施的效果、熱書再借閱規律和改進措施等。

1 網絡模式與熱書專架模式借閱興趣分享特點

網絡模式的借閱興趣分享主要體現在OPAC的借閱排行榜和熱門借閱欄目以及單本圖書的借閱歷史中，排行榜和熱門借閱體現了讀者群體在一段時間內的借閱興趣，對讀者借閱圖書具有一定的參考價值。然而，網絡環境下的讀者群體借閱書目信息的揭示，更多反映的是群體信息，未入榜的借閱圖書信息被忽略，實際是一段時間內的部分信息揭示。因此，網絡模式下的借閱行為分享具有揭示信息不完整性和滯后性，對不上網或不登錄OPAC的讀者來說無法分享。

熱書專架模式分享以書架的形式直接展現，所有歸還的圖書都有同等的揭示機會，是新的閱讀推廣手段，是讀者個體閱讀興趣分享的新平臺。相較于網絡模式更直觀、實時、細粒度，其對閱讀需求的啟發性更強。但相對于網絡借閱行為分享來看，分享時間過短，傳播范圍有限，因此作為網絡借閱行為分享的補充具有積極意義。

2 數據選取與分析工具

本文的分析數據選取2013年和2014年上學期5個月的借、還數據，數據時間段分別為：2013年3月3日～7月3日，2014年2月16日～6月16日。利用匯文客戶端導出相關數據，采用Navicat Mysql工具導入Mysql數據庫中，利用SQL語句完成數據的清洗和統計。數據清洗主要排除網絡續借、自還自借、即還即借（未到熱書專架上就被借閱，根據還書時間和再借時間間隔小于10分鐘判斷）等情況。根據圖書條碼作為唯一圖書判斷。將統計分析結果通過Excel進行圖形化展示。

3 熱書借閱情況分析

3.1 熱書借閱效果分析

設立熱書專架的效果主要看熱書借閱率是否有所提升。筆者對2013年和2014年同期所有熱書借閱數據依據借閱時間間隔（按天）進行分析，結果見表1（僅列出部分數據）。這里的時間間隔指的是圖書從歸還到再被借閱的時間差。浙江大學寧波理工學院圖書館的熱書在熱書專架上的展示時間最少1天，最多2天。因此，主要對比2013年和2014年圖書從歸還到再被借閱的時間間隔1—2天內的數據。2013年前兩天的熱書借閱占熱書總借閱的16.4%，2014年為20.2%，提升了3.8個百分點，說明熱書專架的實施有一定的效果，能提升熱書的借閱率。

表1 不同時間間隔的再借閱冊數情況

3.2 熱書借閱時間間隔

圖書歸還后間隔多長時間再次被借閱，對確定熱書專架上熱書存放多長時間最合適有重要的參考價值。圖1是根據表1所獲得的數據，以圖形模式直觀展現了2013年和2014年同期熱書不同時間間隔的借閱冊數分布情況。2013年和2014年借閱曲線基本重合，均表現為：熱書借閱主要在還書后的3天內，間隔超過3天后借閱率大幅下降，5天后逐漸下降，并保持小幅下降的趨勢。可見熱書的借閱受熱度（還書時間）影響大，總體上遵循長尾理論。未設置熱書專架的2013年和設置熱書專架的2014年曲線的高度重合也說明，設立熱書專架可在借閱率和讀者體驗上有所提升，但總體上并不能改變熱書借閱遵循長尾理論的規律。

綜上分析，熱書專架上的熱書存放時間由當前的2天調整為3天最為合適，將能更好地方便讀者選書，提升熱書借閱率。而遵循長尾理論的熱書借閱規律表明加強熱書的分享和推薦依然有意義，熱書即使在第30天也有1.7%到1.8%的借閱比率；熱書再次被借閱的幾率在前幾天較高，因此及時加強其信息的揭示是非常有意義的，可通過數據接口在圖書館入口的大屏幕、網站、微信等平臺上實時展播。

圖1 不同時間間隔的再借閱冊數分布

3.3 借閱時間點分布的讀者借閱行為分析

熱書專架的設立對熱書再借閱的行為是否有影響，以及熱書再借閱的時間點有什么規律？為了弄清這個問題，筆者對2013年和2014年的再借閱數據的時間點進行了統計分析，詳見圖2。

圖2中時間點的借閱量是從當前時間點到下一個時間點間的借閱量（以下各圖均與此相同），圖書館的作息時間是上午8點到晚上22點。圖2顯示，2013年和2014年的借閱時間點曲線基本重合，只是2014年在閉館前的晚上21點后的借閱量明顯超過2013年，達到借閱量的高峰；而2013年則與之相反，20點的借閱高峰后借閱量明顯下降。造成此現象的原因可能是讀者在離館時候順便逛一下熱書專架，看到合適的書后捎帶一本，從而出現2014年在該時間段的借閱量超過沒有設立熱書專架的2013年。若上述推測屬實，說明熱書專架的設立對讀者借閱行為有一定的影響。因此，需要對上述現象做進一步的觀察和研究。

進一步分析圖2，熱書的借閱曲線和讀者作息時間相關，各個峰值均出現在讀者進館或離館人數較多的時候，而大部分則是下午和晚上。因此，提升入館人數可提升再借閱的比率；在圖書館入口處進行熱書專架的宣傳和推廣是比較合適的選擇。

圖2 2013—2014年熱書再借閱時間點分布

我們又對2014年熱書專架上的熱書在歸還1天內（0-24小時）和歸還2天內（24-48小時）被借閱的時間點進行了分析，見圖3。從歸還1天內借閱的曲線看，當天放上書架上的書由于展示時間短，在當天14點前借閱量較少，而在15點后開始逐漸增多。在晚上21點前后達到高峰，而且是兩條曲線的最高點。可見有共同興趣的圖書最容易在存放的當天晚上21點前后被借閱。歸還2天內的曲線幾乎在大多數時間段都超過存放1天的借閱量，而且歸還2天內的熱書（存放時間超過24小時）即使在上午9點到11點人流量少的情況下都保持了較高的借閱量。結合兩條曲線看，熱書展示時間在24小時和48小時之間更容易被借閱，這和圖1的借閱高峰點一致。

圖3 2014年熱書專架上熱書存放不同天數的借閱時間點分布

4 結語

熱書專架以直觀的展示形式將讀者的借閱興趣分享從網絡搬到實體圖書館中，能激發讀者借閱需求，對提升熱書的借閱率有一定的效果，可以作為對傳統OPAC熱書揭示的一種拓展和補充。熱書在熱書專架上的存放時間以3天為宜，而且熱書展示時間在24小時和48小時之間更容易被借閱。熱書的借閱總體上遵循長尾理論，加強熱書的分享和推薦能提高圖書借閱率。熱書專架對讀者的借閱行為有一定的影響，讀者大多會在進館或離館時順帶從展架上借一本書回去，設立不同的專題書架能提升圖書借閱率。熱書借閱行為的研究還可以繼續關注熱書的借閱行為和新書的借閱行為的比較、熱書借閱圖書種類和讀者類型分布等方面。

[1]陳垂呈.利用興趣加權探勘技術發掘書籍借閱之適性化推薦.高雄師大學報：自然科學與科技類，2007（23）：53-76.

[2]趙彥輝.基于流通數據挖掘的讀者閱讀興趣本體模型構建[J].圖書情報工作，2012（3）：121-125.

[3]吳志強.基于聚類分析的讀者閱讀傾向研究[J].圖書情報工作，2011，15：82-84，135.

[4]侯蕾.基于借閱數據分析的讀者閱讀傾向及服務對策[J].圖書館學刊，2012（12）：90-92.

虞秀芬浙江大學寧波理工學院講師。浙江寧波，315100。

王建濤浙江大學寧波理工學院圖書館副研究館員。浙江寧波，315100。

Empirical Study of Hot Books Borrowing Based on the Borrowing Interest Sharing

Yu Xiufen，Wang Jiantao

Hot book refers to just returning books,which carry the readers'borrowing interest.Establishment of hot books bookshelf is one of methods basing borrowing interest sharing,which can intuitively reveal and share borrowing interest and provide a reference for the readers to borrow.This paper analyzes the borrowing interest sharing characteristics of the network mode and hot book bookshelf mode.Based on hot book circulation data from Zhejiang University Ningbo Institute of Technology Library,it analyzes the effect of hot book bookshelf implementation,regularities of hot book borrowing,hot books optimum storage time,hot book borrowing interval time etc.

Hot books bookshelf.Borrowing regularities.Borrowing behaviors.

G252

2014-08-25編校：劉明）