PET/CT及其數(shù)學(xué)預(yù)測模型對孤立性肺結(jié)節(jié)診斷價(jià)值的對比研究

林潔，唐坤，殷薇薇，鄭祥武，陳楊宗，林信實(shí)，戴云飛

（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 放射影像中心PET/CT室，浙江 溫州 325015）

·論 著·

PET/CT及其數(shù)學(xué)預(yù)測模型對孤立性肺結(jié)節(jié)診斷價(jià)值的對比研究

林潔，唐坤，殷薇薇，鄭祥武，陳楊宗，林信實(shí)，戴云飛

（溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 放射影像中心PET/CT室，浙江 溫州 325015）

目的：通過受試者工作特征曲線（R0C曲線）分析比較PET/CT及其數(shù)學(xué)預(yù)測模型對孤立性肺結(jié)節(jié) （SPN）的診斷價(jià)值。方法：對186例行PET/CT檢查的SPN患者進(jìn)行回顧性分析。PET/CT圖像分析采用目視法或半定量法對結(jié)節(jié)的代謝及CT形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行綜合分析判斷，判斷結(jié)果分為良性、良性可能大、良性可能、惡性可能、惡性可能大、惡性，并依次以0、1、2、3、4、5分進(jìn)行記錄。以病灶良惡性結(jié)果為應(yīng)變量，對影響 病灶結(jié)果的參數(shù)進(jìn)行單因素和多因素分析，建立診斷SPN良、惡性的回歸數(shù)學(xué)模型。分別計(jì)算PET/CT及數(shù)學(xué)預(yù)測模型診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值，繪制相應(yīng)R0C曲線并比較兩者曲線下面積大小的差異性。結(jié)果：PET/CT診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為97.6%、79.4%、91.4%、90.2%及94.3%。經(jīng)二元logistic回歸分析建立18F-FDG PET/CT診斷SPN良、惡性的數(shù)學(xué)模型如下：p=ex/（1+ex），x=-8.111+0.091×年齡+1.351×分葉+3.565×血管集束+2.153×胸膜牽 拉+0.447×SUVmax。以數(shù)學(xué)模型對SPN良惡性進(jìn)行預(yù)測，其診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為87.8%、81.0%、85.5%、90.0%及77.3%。PET/CT及數(shù)學(xué)預(yù)測模型診斷SPN的R0C曲線下面積分別為0.951±0.015及0.927±0.019，兩者間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。結(jié)論：數(shù)學(xué)模型作為一 種實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)其診斷SPN的效能與PET/CT相仿，且不受人為因素干擾，其優(yōu)勢與PET/CT互補(bǔ)，因此可以聯(lián)合運(yùn)用、相互佐證，以提高SPN診斷的準(zhǔn)確率。

孤立性肺結(jié)節(jié)；體層攝影術(shù)，X線計(jì)算機(jī)；脫氧葡萄糖；體層攝影術(shù)，發(fā)射型計(jì)算機(jī)；二元logistic回歸

孤立性肺結(jié)節(jié)（solitary pulmonary nodule，SPN）是指發(fā)生于肺部直徑等于或小于3 cm的單發(fā)病灶，周邊圍繞正常肺組織，無與之相關(guān)的衛(wèi)星灶、肺不張及肺炎，亦無肺門及縱隔淋巴結(jié)腫大[1]。據(jù)報(bào)道稱，SPN中原發(fā)惡性腫瘤約占35%[2]，但由于多數(shù)SPN病灶體積較小，且良惡性病灶間缺乏特異的影像學(xué)特征，故對其進(jìn)行正確診斷歷來是臨床面臨的重要任務(wù)及難點(diǎn)之一。

正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層/CT（positron emission tomography，PET/CT）作為一種新型的影像設(shè)備，不僅能顯示病灶的CT形態(tài)學(xué)特征，還能從分子水平提供病灶代謝信息，真正實(shí)現(xiàn)解剖與功能的完美結(jié)合。18氟-脫氧葡萄糖（18F-FDG）PET/CT聯(lián)合診斷SPN的價(jià)值已得到臨床的廣泛認(rèn)可。但是，PET/CT 診斷受閱片者的主觀因素及臨床經(jīng)驗(yàn)影響較大，其診斷結(jié)果的可重復(fù)性較低，而數(shù)學(xué)模型是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的一種客觀評(píng)價(jià)方法，能避免人為因素干擾，其診斷結(jié)果可重復(fù)性較高，有望為SPN診斷提供一種 可靠、準(zhǔn)確的方法。故本研究旨在通過大樣本量數(shù)據(jù)分析，利用受試者工作特征（receive operating characteristics，ROC）曲線比較PET/CT及其數(shù)學(xué)預(yù)測模型對SPN的診斷價(jià)值，評(píng)價(jià)其診斷效率及臨床應(yīng)用價(jià)值。

1 資料和方法

1.1 一般資料 回顧性分析2011年9月至2013年6月我院因診斷為SPN而行PET/CT檢查的230例患者并進(jìn)行納入篩選。入選條件為：①所有患者經(jīng)影像 學(xué)檢查均證實(shí)為SPN；②所有惡性結(jié)節(jié)均得到病理學(xué)明確診斷，包括手術(shù)、穿刺或支氣管鏡檢查；而所有良性結(jié)節(jié)均經(jīng)病理或臨床隨訪證實(shí)，臨床隨訪包括病灶經(jīng)抗炎或抗結(jié)核治療后明顯縮小或完全消失，或病灶未經(jīng)治療，但隨訪半年以上無明顯變化；③所有結(jié)節(jié)最長徑≥6 mm。排除條件為：①有肺部或其他部位原發(fā)腫瘤或相關(guān)手術(shù)病史；②發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的患者。共納入研究對象186例，其中男100例，女86例，年齡為26～85歲，平均（61.09±10.98）歲。所有患者檢查前均簽署知情同意書。

186例中，結(jié)節(jié)最大徑范圍為6～30 mm，平均為（18.89±7.02）mm。其中，經(jīng)病理明確證實(shí)的惡性結(jié)節(jié)共123例：腺癌50例，鱗癌16例，腺鱗癌5例，黏液腺癌2例，細(xì)支氣管肺泡癌18例，含腺癌成分細(xì)支氣管肺泡癌4例，含細(xì)支氣管肺泡癌成分腺癌3例，肉瘤樣癌1例，神經(jīng)內(nèi)分泌癌2例，不明確病理類型22例；經(jīng)病理或臨床隨訪證實(shí)的良性結(jié)節(jié)共63例：結(jié)核7例，間質(zhì)性肺炎4例，炎性假瘤2例，錯(cuò)構(gòu)瘤8例，腺瘤樣不典型增生2例，巨淋巴結(jié)增生1例，機(jī)化性肺炎2例，良性腫瘤性病變9例，肺隱球菌2例，支氣管囊腫1例，其他非特異性炎癥25例。

1.2 PET/CT檢查圖像采集 顯像儀器為Philips GEMINI TF TOF 64排PET/CT。顯像劑為18F-FDG，放化純度＞95%。檢查前患者至少禁食6 h，空腹?fàn)顟B(tài)下靜脈注射顯像劑18F-FDG，注射劑量為3.7 MBq/kg。注射后安靜休息，60 min后行PET/CT顯像。體部采用3D TOF采集模式，共6～7個(gè)床位，每個(gè)床位1.5 min。CT掃描參數(shù)：管電壓120 kV，管電流300 mA， 矩陣512×512，準(zhǔn)直64×0.625，螺距0.829，旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.5，CT重建層厚5 mm，層間隔5 mm。以CT數(shù)據(jù)對PET行進(jìn)衰減校正，并以有序子集最大期望值迭代（OSEM）進(jìn)行PET圖像重建，PET重建層厚5 mm，層間隔5 mm。重建后CT、PET圖像傳輸至Philips EBW3.0后處理工作站，并分別得到橫斷位、冠狀位、矢狀位PET、CT及PET/CT融合圖像。

1.3 圖像分析

1.3.1 CT圖像分析：在不知道病理結(jié)果及病灶代謝情況的前提下由兩名有經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)師對結(jié) 節(jié)的CT影像特征進(jìn)行獨(dú)立盲法分析，當(dāng)兩者結(jié)果不一致時(shí)則由另一位資深放射科醫(yī)師對圖像進(jìn)行判定并相互協(xié)商取得一致。CT圖像分析的指標(biāo)共12項(xiàng)，內(nèi)容包括：結(jié)節(jié)大小、密度、部位、邊界、磨玻璃密度、分葉、血管集束、胸膜牽拉、毛刺、鈣化、空泡、空洞。其中結(jié)節(jié)大小為測量其最大徑，單位mm；密度為結(jié)節(jié)的平均CT值，單位HU；部位分為右 上、右中、右下及左上、左下；余9項(xiàng)CT征象的有無分別以“1”和“0”的方法表示。

1.3.2 PET圖像分析：采用半定量法對病灶代謝的標(biāo)準(zhǔn)攝取值（standard uptake value，SUV）進(jìn)行測 定。以病灶最大SUV的40%為邊界勾畫閾值，自動(dòng)勾 畫病灶的感興趣區(qū)（region of interest，ROI），軟 件根據(jù)患者的體質(zhì)量、注射劑量及時(shí)間自動(dòng)計(jì)算SPN 病灶的最大SUV（SUVmax）；當(dāng)SPN的攝取較低或無攝取以致無法自動(dòng)勾畫ROI時(shí)，則以同期CT橫斷位圖像為參照，在PET圖像上手動(dòng)勾畫病灶各個(gè)層面的ROI，選取各層面中最大SUV為該病灶的SUVmax。

1.3.3 PET/CT聯(lián)合診斷：由兩名同時(shí)具有數(shù)年CT 及PET診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師結(jié)合SPN的CT形態(tài)特點(diǎn)和PET代謝情況對SPN的良惡性進(jìn)行主觀判斷，當(dāng)兩者診斷結(jié)果不一致時(shí)則由另一位資深PET/CT醫(yī)師對圖像進(jìn)一步分析并相互協(xié)商取得一致。判斷結(jié)果分為良性、良性可能大、良性可能、惡性可能、惡性可能大、惡性，并依次以0、1、2、3、4、5分進(jìn)行記錄。以≥3分為陽性結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算PET/CT聯(lián)合診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值，繪制相應(yīng)ROC曲線并計(jì)算曲線下面積。

1.3.4 PET/CT數(shù)學(xué)模型建立及ROC曲線分析：以病灶良惡性結(jié)果為應(yīng)變量，對PET/CT所得獨(dú)立參數(shù)，如患者的性別、年齡及病灶的大小、部位、CT值、邊界、磨玻璃成分、分葉、血管集束、胸膜牽拉、毛刺、鈣化、空泡、空洞、SUVmax進(jìn)行單因素和多因素logistic回歸分析，并建立診斷SPN良、惡性的回歸數(shù)學(xué)模型。以數(shù)學(xué)模型對SPN良惡性進(jìn)行預(yù)測，計(jì)算模型診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確性、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值，繪制相應(yīng)ROC曲線并計(jì)算曲線下面積。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以良惡性結(jié)果為應(yīng)變量，對影響病灶結(jié)果的參數(shù)進(jìn)行單因素分析，其中計(jì)量資料采用組成t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)或行列表資料采用x2檢驗(yàn)；納入單因素分析有意義的自變量行多因素logistic回歸分析并建立診斷SPN良、惡性的回歸數(shù)學(xué)模型。分別繪制PET/CT及數(shù)學(xué)模型診斷SPN的ROC曲線，并計(jì)算曲線下面積，以Z檢驗(yàn)分析比較兩者曲線下面積大小的差異性。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 PET/CT診斷SPN的結(jié)果 PET/CT聯(lián)合診斷SPN的結(jié)果分為良性、良性可能大、良性可能、惡性可能、惡性可能大、惡性，并依次以0、1、2、3、4、5分進(jìn)行記錄，其結(jié)果見表1。以≥3分為陽性結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)，PET/CT診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為97.6%、79.4%、91.4%、90.2%及94.3%。

表1 PET/CT診斷SPN結(jié)果（例）

2.2 單因素及l(fā)ogistic回歸分析結(jié)果 將患者的性別、年齡及病灶的大小、部位、CT值、邊界、磨玻璃成分、分葉、血管集束、胸膜牽拉、毛刺、鈣化、空泡、空洞、SUVmax行單因素分析，結(jié)果顯示，患者年齡、結(jié)節(jié)大小、CT值、分葉、胸膜牽拉、血管集束、毛刺、空泡及SUVmax值良、惡性結(jié)節(jié)間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.01）。

將單因素分析有意義的參數(shù)作為自變量行二元logistic回歸分析。結(jié)果顯示，患者年齡、分葉、胸膜牽拉、血管集束及SUVmax為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量，見表2。經(jīng)二元logistic回歸分析建立18F-FDG PET/CT診斷SPN良、惡性的數(shù)學(xué)模型如下：p=ex/ （1+ex），x=-8.111+0.091×年齡+1.351×分葉+3.565 ×血管集束+2.153×胸膜牽拉+0.447×SUVmax。其中e為自然對數(shù)；年齡單位為年；分葉：有記為1，無為0；血管集束：有記為1，無記為0；胸膜牽拉：有記為1，無記為0；SUVmax為比值無單位。以數(shù)學(xué)模型對SPN良惡性進(jìn)行預(yù)測，其診斷SPN的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為87.8%、81.0%、85.5%、90.0%及77.3%。

表2 logistic回歸分析結(jié)果

2.3 R0C曲線分析結(jié)果 分別繪制PET/CT及數(shù)學(xué)預(yù)測模型診斷SPN的ROC曲線，并計(jì)算曲線下面積分別為0.951±0.015及0.927±0.019，見圖1-2。經(jīng)Z檢 驗(yàn)，兩者曲線下面積差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。

圖1 PET/CT診斷SPN的ROC曲線

圖2 數(shù)學(xué)預(yù)測模型診斷SPN的ROC曲線

3 討論

近來，隨著X線及胸部低劑量CT篩查的日益普及，SPN的檢出率出現(xiàn)逐年增加的趨勢。據(jù)報(bào)道[3]稱，美國每年通過X線或CT體檢發(fā)現(xiàn)SPN的患者超過150 000 例。雖然SPN大部分為良性病變，但仍有約35%的原發(fā)惡性腫瘤[2]，其TNM分期多為IA期，且5年生存率可達(dá)61%～75%[4]。由于SPN定性困難，約半數(shù)肺癌患 者錯(cuò)過手術(shù)治療的最佳時(shí)期，從而致5年生存率下降至10%～15%[5]。因此，采取何種有效的檢查方法以 提高SPN診斷的準(zhǔn)確性，對患者的治療抉擇及其預(yù)后都顯得甚為重要。

PET/CT作為一種分子影像學(xué)檢查方法，結(jié)合了CT解剖、形態(tài)學(xué)特征及PET代謝信息對SPN綜合診斷，其診斷效能較單純CT或單純PET大大提高。Gould 等[6]曾對40項(xiàng)孤立性肺結(jié)節(jié)的PET/CT研究進(jìn)行Meta 分析，得出PET/CT對SPN良惡性鑒別的靈敏度和特異度分別達(dá)到了96.8%和77.8%。本研究186個(gè)SPN中，PET/CT診斷的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為97.6%、79.4%、91.4%、90.2%及94.3%，這與文獻(xiàn)報(bào)道相符。但是，PET/CT診斷SPN仍具有局限性，一些良性結(jié)節(jié)不僅具有惡性灶的CT征象，如分葉、毛刺等，且其SUV代謝值亦與惡性結(jié)節(jié)重疊[7]，這給臨床診斷的正確性帶來極大困惑。本研究PET/CT診斷SPN假陽性共13例，其中絕大多數(shù)為結(jié)核、炎性假瘤、隱球菌等形態(tài)及代謝特征易與惡性結(jié)節(jié)混淆的病灶。所以，臨床上PET/CT診斷SPN的準(zhǔn)確性一定程度上取決于診斷醫(yī)師的閱片經(jīng)驗(yàn)，受主觀因素的影響較大，不同醫(yī)師，不同醫(yī)院或不同地區(qū)的PET/CT診斷效能可能不盡相同，尤其對于新起步的PET/CT中心其診斷價(jià)值受限較明顯。

數(shù)學(xué)診斷模型是在經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)上的實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，是醫(yī)學(xué)研究的高級(jí)形式，能很大程度上減低人為主觀因素的干擾。國外不少研究[8-9]采用一些定量模型來評(píng)估SPN的良惡性程度，并得到業(yè)界的認(rèn)可，如Mayo模型及VA模型。國內(nèi)楊德松等[10]在此基礎(chǔ)上，建立了適合國人SPN良惡性診斷的logistic 回歸模型，其預(yù)測SPN良惡性的靈敏度為94.9%，特異度為66.0%，陽性預(yù)測值為85.3%，陰性預(yù)測值為86.1%。雖然上述模型的診斷效能較高，但均建立在CT形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)上，并未將PET代謝因素納為模型自變量分析。

本研究以PET/CT所產(chǎn)生的獨(dú)立診斷因子作為自變量，將包括SUVmax在內(nèi)的15項(xiàng)獨(dú)立因子納入自變量進(jìn)行單因素及l(fā)ogistic多因素分析并建立回歸方程，結(jié)果顯示患者年齡、分葉、胸膜牽拉、血管集束及SUVmax為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量。分析模型中各風(fēng)險(xiǎn)因子，血管集束征的診斷優(yōu)勢比最高，表明該征象診斷的特異性較高。文獻(xiàn)報(bào)道，周圍型肺癌的血管集束征發(fā)生率為37%～83%，顯著高于良性結(jié)節(jié)[11]。這是因?yàn)閻盒阅[瘤細(xì)胞可產(chǎn)生腫瘤血管生成因子誘發(fā)形成新生血管，其血供異常豐富，造成血管向結(jié)節(jié)內(nèi)大量供血。此外，年齡、分葉、胸膜牽拉等風(fēng)險(xiǎn)因子既往文獻(xiàn)[9，12]均有報(bào)道，但亦有研究[13]認(rèn)為腫瘤大小為判斷腫瘤良惡性的獨(dú)立影響因素。而本研究單因素分析結(jié)果表明結(jié)節(jié)大小于良惡性兩組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但納入多因素分析后，由于其權(quán)重比過低故未列為獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)因子。在本研究中SUVmax雖為判斷SPN良惡性的獨(dú)立影響因素，但是其診斷優(yōu)勢比僅為0.447，究其原因可能在于：①病例納入時(shí)存在選擇偏倚，因?yàn)榇蟛糠至夹越Y(jié)節(jié)經(jīng)其他常規(guī)檢查診斷后未再行PET/CT檢查，從而導(dǎo)致入選病例惡性結(jié)節(jié)比例過高；②與本研究入選結(jié)節(jié)的病理類型相關(guān)，本研究中支氣管肺泡癌及含該成分的肺癌比重較大，該類結(jié)節(jié)FDG攝取值較低；而良性結(jié)節(jié)中FDG高攝取的病灶較多，如結(jié)核、炎性假瘤、肺隱球菌等，從而導(dǎo)致良惡性結(jié)節(jié)間SUVmax值存在較大比例的重疊，這也是單純PET診斷SPN效能較低的原因之一。

以所得數(shù)學(xué)模型對SPN良惡性進(jìn)行預(yù)測，其診斷的靈敏度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為87.8%、81.0%、85.5%、90.0%及77.3%。經(jīng)ROC曲線分析，PET/CT及數(shù)學(xué)預(yù)測模型診斷SPN的ROC曲線下面積均大于0.9，且兩者間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明兩者診斷SPN的效能相仿。但是，本中心數(shù)據(jù)模型的建立是基于回顧性研究，樣本量仍較小，且在因素分析中，模型不夠簡化，尚不能完全取代醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)判斷，今后尚需更大樣本量的補(bǔ)充以對模型進(jìn)行校驗(yàn)。

綜上所述，PET/CT診斷SPN的價(jià)值雖然較高，但易受診斷的主觀因素及臨床經(jīng)驗(yàn)影響，診斷可重復(fù)性較低，而數(shù)學(xué)模型作為一種實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)其診斷SPN的效能與PET/CT相仿，且不受人為因素干擾，因此其優(yōu)勢與PET/CT互補(bǔ)，兩者可聯(lián)合運(yùn)用，相互佐證，以提高SPN診斷的準(zhǔn)確率。

[1] Tsushina Y,Tateishi U,Uno H,et al.Diagnostic perfor-mance of PET/CT in differentiation of malignant and benign non-solid solitary pulmonary noules[J] .Ann Nucl Med,2008,22(7): 571-577.

[2] Jemal A,Thomas A,Murray T,et al.Cancer statistics,2002 [J] .CA Cancer J Clin,2002,52(1): 23-47.

[3] Tan BB,Flaherty KR,Kazerooni EA,et al.The solitary pul-monary nodule[J] .Chest,2003,123(1 suppl): 89-96.

[4] Mountain CF.Revisions in the international system for stag-ing lung cancer[J] .Chest,1997,111(6): 1710-1717.

[5] Yankelevitz DF,Henschke CI.Small solitary pulmonary nodules[J] .Radiol Clin North Am,2000,38(3): 471-478.

[6] Gould MK,Maclean CC,Kuschner WG,et al.Accuracy of positron emission tomography for diagnosis of pulmonary nodules and mass lesions:a meta analysis[J] .JAMA,2001,285(7): 914-924.

[7] 林潔,唐坤,殷薇薇,等.雙時(shí)相PET/CT顯像對低代謝孤立性肺結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值[J] .溫州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2014,44 (9): 688-691.

[8] Swensen SJ,Silverstein MD,Iistrup DM,et a1.The proba-bility of malignancy in solitary pulmonary nodules: applica-tion to small radiologically indeterminate nodules[J] .Arch Intern Med,1997,157(8): 849-855.

[9] Gould MK,Ananth L,Bamett PG.A clinical model to esti-mate the pretest probability of lung cancer in patients with solitary pulmonary nodules[J] .Chest,2007,131(2): 383-388.

[10] 楊德松,李運(yùn),姜冠潮,等.孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性判斷數(shù)學(xué)預(yù)測模型的臨床驗(yàn)證及應(yīng)用[J] .中華胸心血管外科雜志,2012,2(28): 82-85.

[11] 韓玉成,郎志謹(jǐn),張連君,等.高分辨率CT對周圍型小肺癌的診斷價(jià)值[J] .中華放射學(xué)雜志,1994,28: 737-740.

[12] Tian R,Su MG,Tian Y,et al.Development of a predicting model to estimate the probability of malignancy of solitary pulmonary nodules[J] .Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban,2012,43 (3): 404-408.

[13] Seemann MD,Seemann O,Luboldt W,et al.Differentiation of malignant from benign solitary pulmonary lesions using chest radiography,spiral CT and HRCT[J] .Lung Cancer,2000,29(2): 105-124.

（本文編輯：丁敏嬌）

The comparative study of18F-FDG PET/CT and mathematical prediction model in diagnosis of solitary pulmonary nodule

LIN Jie,TANG Kun,YIN Weiwei,ZHENG Xiangwu,CHEN Yangzong,LIN Xinshi,DAI Yunfei.
Department of PET/CT,Raiology Imaging Center,the First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University,Wenzhou,325015

Objective:To compare and analyze the value of18F-FDG PET/CT and the mathematical prediction model in diagnosis of solitary pulmonary nodule (SPN),using receiver operating characteristic (ROC) curves analysis.Methods: All of 186 patients confirmed with SPN and performed with PET/CT were retrospectively analyzed in this study.For PET/CT integrated images,the morphology and metabolism of lesions were semiquantitatively or visual analysed by observers.A 5-score system was used to classify the diagnostic results of PET/CT integrated images: 0,definitely benign; 1,benign more likely; 2,probably benign; 3,probably malignant; 4,malignant more likely; and 5,definitely malignant.The logistic mathematical model was established with univariate analysis and multivariate analysis.The sensitivity,specificity,accuracy,positive predictive value and negative predictive value of PET/CT and the mathematical model in diagnosis of SPN were calculated respectively.The difference of the areas under the ROC curves (AUC) between PET/CT and the mathematical model was compared.Results:The sensitivity,specificity,accuracy,positive predictive value and negative predictive value of PET/CT were 97.6%,79.4%,91.4%,90.2% and 94.3%,respectively.The mathematical model established by logistic regression analysis was: p=ex/(1+ex),x=-8.111+0.091×age+1.351×lobulation+3.565×vascular convergence+2.153×retraction of pleural+0.447×SUVmax.The sensitivity,specificity,accuracy,positive predictive value and negative predictive value of the model for prediction of SPN were 87.8%,81.0%,85.5%,90.0%and 77.3% respectively.The AUCs of PET/CT and mathematical model were 0.951±0.015 and 0.927±0.019.There was no statistically significant in difference of AUC between PET/CT and mathematical model (P＞0.05).Conclusion:The value of mathematical prediction model in diagnosis of SPN is similar to PET/CT and not affected by subjective factors.Therefore,it should be used in clinical practice combined with PET/CT for improving diagnostic accuracy.

solitary pulmonary nodule; tomography,X-ray computed; deoxyglucose; tomography,emissioncomputed; binary logistic

R81

A

10.3969/j.issn.2095-9400.2015.05.009

2014-07-05

林潔（1982-），女，浙江溫州人，主治醫(yī)師。

鄭祥武，主任醫(yī)師，Email：zxw111@sina.com。