國外電信運營商大數據應用及啟示

鄭雪菲

（北京郵電大學，北京 100876）

國外電信運營商大數據應用及啟示

鄭雪菲

（北京郵電大學，北京 100876）

通過對國外電信運營商大數據應用案例的分析，歸納出當前時代背景下可行的大數據商業模式，指出國內電信運營商可著重應用大數據助力“智慧城市”建設，實現自身轉型。

運營商 大數據 商業模式 智慧城市

1 引言

2015雖不是大數據元年，卻是大數據產業蓬勃發展、落地生根的一年。“大數據+行業應用”已成為眾多行業謀求轉型之路時的利器，傳統電信行業在OTT等互聯網產品的沖擊下，其話音經營路線已經窮途末路，運營商迫切需要用互聯網思維武裝自己，才能在這激烈的角逐中不至于被徹底“邊緣化”。

2 “流量經營”轉向“數據經營”

2015年5月，“提速降費”成為全民熱議話題，在總理親自發話以及國務院、工信部的多次督促下，國內三大運營商也相繼公布了相應的數據流量“提速降費”方案。暫且不討論這些“新政”是否會在真正意義上惠及每一位用戶，單從國家督促運營商提速降費這一舉動來看，運營商想靠流量經營來完成轉型升級似乎不如想象中那么容易。加之2013年工信部鼓勵民資進入電信市場，截至目前已有42家企業相繼獲得虛擬運營商牌照，電信市場的競爭越來越激烈，三大傳統運營商面臨“管道化”和“邊緣化”的危機，向“智能管道”的轉型迫在眉睫，顯然“數據經營”是在當今大數據時代下最好的選擇。

運營商在“數據經營”上具有天然的優勢，雖然如今互聯網企業對大數據應用的順風順水，但在數據來源以及數據總量上無人能與運營商相比擬。其優勢具體體現在：

（1）數據的全面性。電信網絡的普遍覆蓋以及端到端的網絡接入使得運營商能夠時時獲取用戶的位置信息、身份信息、終端信息、消費信息等全面復雜的數據。

（2）數據的可利用性。在信息可以轉變成金錢的時代，許多企業不惜任何代價想要獲取用戶信息以達到商用目的，有些甚至利用非法手段搜集個人信息以謀取私利。而在這方面，運營商卻可以公開利用所獲得的信息進行大數據分析來創新業務種類、提升服務質量。

3 國外主流運營商大數據應用

在國內運營商對大數據還處在躍躍欲試的階段時，國外主流電信運營商早已將大數據應用到了自身的發展之中。對此希望通過以下幾大知名運營商典型的大數據應用場景，分析其商業模式，為國內運營商在大數據商業模式上的定位提供一些經驗借鑒。

3.1 西班牙電信Telefonica：用戶體驗優化、數據打包出售

西班牙電信曾推出過移動寬帶網絡的最終用戶體驗管理項目和一個含有60多個用戶體驗指標的系統，支持在線計費系統（OCS）、探針、無線網絡控制器（RNC）、GPRS業務支撐節點（SGSN）、域名系統（DNS）等各種網絡節點的信息采集。并將采集來的全部信息進行歸納整合、儲存在數據庫中，為用戶體驗管理提供數據依據。

西班牙電信還和市場研究機構GFK在數據分析和打包方面進行合作，使數據更具利用性。2012年更是直接成立動態觀察（Telefonica Dynamic Insights）的大數據部門，該部門通過對數據進行分析打包，幫助客戶進行可靠預測。例如它推出的“智慧足跡”產品，在城市分區的基礎上，分析客戶流量分布，為政府交通和企業選址提供依據。

3.2 Verizon：建設數據中心、實現精準營銷

2014年，Verizon在加利福尼亞州成立了一個大數據分析實驗室作為數據分析實踐研發中心，為公司提供數據分析、人工智能和機器學習活動的實踐平臺。

Verizon的大數據應用主要表現在針對特定消費群體（年輕用戶）方面，通過提取年輕用戶使用頻率較高的社交媒體數據來深入了解用戶的消費行為及潛在需求。2012年10月，美國Verizon為充分挖掘、分析用戶數據信息成立精準營銷部門（Precision Marketing Division），洞察用戶需求以進行精準營銷，為廣告投放提供數據支撐，并推出面向ISIS（Verizon、AT&T和T-Mobile發起的移動支付系統）的移動商務（Mobile Commerce）。

3.3 法國電信：提供商業決策、服務公共事業

法國電信旗下的通信解決方案部門“Orange Business Services”一方面利用大數據提升服務質量，優化用戶體驗。例如通過對客戶進行細分，分析客戶數百萬電話的數據記錄，重點關注客戶的通話對象以及通話頻率，有效提高了用戶流失預測模型的精確性，另外還通過分析掉話率數據，尋找超負荷運行的網絡并進行維護及擴充。另一方面“Orange Business Services”還將大數據應用到公共服務領域，如根據高速公路上車輛每天產生的數據記錄進行分析，幫助車輛獲得及時準確的信息，提高道路通行率，Orange還在IT系統領域開展大數據應用競賽，充分挖掘大數據的價值。

限于篇幅，本文所列案例僅是筆者認為在運營商大數據應用方面最具代表性的，其他運營商大數據應用場景如表1所示。

4 大數據應用對我國運營商的啟示

根據以上案例，可以將大數據可行商業模式歸納成6種，前3種是運用大數據提升運營商內部服務水平；后3種是通過大數據擴展外部商業價值。其中前5種模式較為簡潔明了，國外有眾多可借鑒案例，故闡述較少。在此著重論述了大數據在“智慧城市”中的應用，希望“智慧城市”可作為國內運營商完成向“智能管道”轉型的突破口。

4.1 創新業務模式，實行精準營銷

互聯網的存在使得運營商可以全天候、多渠道、全方位的獲取用戶數據信息，并提取手機用戶上網網關日志，識別動態URL，并根據用戶終端使用信息、位置信息、資費情況以及移動搜索對手機用戶上網行為進行全面洞察，了解客戶的訪問內容偏好、訪問時段偏好，從而將合適的服務內容和產品在合適的時段和地點以適合的營銷方式提供給目標消費者，實現精準營銷。

4.2 基建設施優化，提升服務質量

運營商通過用戶網關日志以及網絡使用流向和數量，識別出對運營商貢獻較大的居民小區或事業單位，對高價值群體客戶進一步分析其收入情況、消費情況并綜合網絡質量可以發現某個小區貢獻價值較高，但網絡處于超負荷運行狀態，進而可設定網絡投資順序的優先等級，提高網絡運營效率。德國電信根據城市區域無線網使用情況，在白天給工作區分配更多無線資源，晚上則給酒吧區分配更多無線資源，從而提高無線利用率。此外，大數據在基站選址、電信資源分配方面也有其應用，通過分析區域人口在地理位置及時間周期方面的流量和通信使用特征，可對高流量使用區域增設WLAN熱點以及4G基站，對低流量使用區域可減設基站和熱點，避免資源浪費。

4.3 客戶流失預警，持續存量經營

根據用戶近期異動情況，分析客戶是否有離網傾向，進而有針對性地采取補救措施，這將有效降低客戶流失率，實現中高端用戶的存量經營。如消費者近期是否出現工作變動或業務量波動較大等異常情況導致用戶離網、轉網概率增加，同質競爭者是否推出優惠服務致使客戶流失等。在具體的客戶維系活動中，需要將客戶離網預警模型、客戶畫像系統、客戶營銷觸點和場景相結合，實現對離網預警客戶的差異化保有。還可根據用戶日常消費情況建立客戶信用體系，對客戶信用進行分級，增加合格用戶，減少不良用戶比例，同時為中高信用等級客戶提供更為優質和差異化的服務。

運營商在將大數據用于提升自有業務時，還可進一步將大數據挪作“他用”，與有需求的第三方參與者合作，融合自有數據與外部數據。

4.4 數據是一種商品

“掘金”大數據最直接的一個方法就是將數據打包出售，通過數據采集、存儲、分析將混亂、無序的海量數據處理成有價值的數據資產，并打包出售給第三方企業用于商業使用。在美國，棒球運動和籃球比賽中富含商機，Verizon根據觀眾來源地進行區域偏好分析，可得出觀眾對贊助商的喜好情況；Sprint則利用大數據為第三方客戶提供市場分析，包括消費者特征、消費者行為以及季節性特征等。

4.5 構建大數據平臺

互聯網時代對大數據應用最為迫切的無疑是眾多的互聯網企業，但互聯網企業在大數據平臺的建設上往往會花費很長的周期，社交網站龍頭企業Facebook花費三四年時間建立大數據平臺，全球最大職業社交網站Linkedin耗時6年才建立起大數據部門，而大數據時代的奠基者谷歌公司在過去的十年里一直在建自己的數據中心，到最近才建成世界上最強大、質量最高的數據中心。而在互聯網行業中，時間就是金錢，新產品的產生與應用可能還不到一年時間，自建數據中心顯然無法跟上業務擴展的腳步。

所以運營商在具有先天數據優勢的基礎上可自建大數據中心，自主采集數據并進行數據分析與處理，采取平臺式商業模式，提供給第三方互聯網企業使用，靠收取租金獲得收入。利用大數據中心開展業務的商業模式如圖1所示：

圖1 大數據中心開展業務商業模式圖

4.6 助力智慧城市，服務公共事業

“智慧城市”、“智能交通”、“智慧醫療”、“智慧治理”等概念我們已不算陌生，而在這一系列智能建設中離不開大數據與云計算技術的支持。大數據在智慧城市的建設中發揮著全方位的作用，上到城市規劃與建設，下到居民衣食住行都需要在大數據的支撐下才能走向“智慧化”，可以說，大數據是智慧城市發展的助推器。而在國內外大數據應用中，雖然有涉足醫療、交通、政務等城市生活的各方面，但運營商的應用都比較分散，難以通過大數據來合力加快“智慧城市”建設。國內運營商可將此作為突破點，系統地將大數據應用到智慧城市各個方面。

（1）智慧醫療

運營商可通過各種終端（例如手機、智能穿戴設備等）來實時采集用戶的健康信息（包括血壓、心率、血糖等數據），運用物聯網技術采集用戶就診記錄和基因信息，然后通過高性能計算中心對醫療大數據進行分析處理，儲存在云服務器上，為遠程醫療、電商醫療、醫院信息化提供依據。運營商還可與相關醫療機構合作建立醫療檔案信息系統，將個體、醫院、藥商結合起來，并通過互聯網實現遠程掛號、在線咨詢與在線支付等醫療服務，緩解“看病難”問題。在這方面，日本NTT率先嘗試，自2010年，NTT利用大數據實現醫療資源的社會整合，針對日本老齡化明顯的特點，NTT建立信息服務平臺，聚合大量醫療專家以及醫療信息，連接用戶群、醫療企業、保健服務提供商這3個群體，根據用戶行為挖掘其潛在需求并將需求反饋給專業醫療人士，實現個性化服務。

運營商還可通過對用戶電話、短信的監測來預防疾病與犯罪。麻省理工學院曾進行過Reality Mining項目，通過提取數十萬手機用戶的通話、短信和空間位置等信息，預測人們行為的規律性，進行流行病預警和犯罪預測，運營商顯然也可以做此類研究，服務社會公共事業。

（2）智能交通

目前交通領域對路況的監測主要是依靠攝像頭、感應線圈監測、衛星監測，難以實現動態化管理。而電信運營商掌握著大量的手機數據信息，對手機終端位置信息進行監測可得出實時動態的流動人口分布情況以及出行情況、道路擁堵狀況，可提前為用戶出行提供建議，并為交通管理部門提供依據以疏通道路，防止由于人流聚集而引發突發事件。圖2是基于大數據的智能交通系統。

（3）智慧治理

智能終端以及網絡的存在使得個人一切在線行為數據都可以被運營商收集儲存，再綜合政府部門的個人信用記錄、犯罪記錄、人口統計等數據，運用數據挖掘即可監控和預測個人行為，有效減少犯罪率。利用手機短信、搜索引擎、微信、微博等還可提取熱點信息、進行輿情監測。

（4）城市規劃

根據不同時段的用戶位置信息可區分出城市內的不同功能分區。如在夜間，工作區人群較少，而白天人口則都由居民區流向工作區，對這種位置的監測可以優化城市布局，保障城市秩序。

當然，“智慧城市”建設不僅僅局限于以上內容，它包括城市經濟、文化、環境、公共服務、市民生活等各個方面，運營商應根據公眾實際需求，科學選擇智慧城市大數據應用領域，推動城市整體的智慧化。

圖2 基于大數據的智能交通系統

5 結束語

大數據時代給運營商帶來重大機遇，電信企業應創新商業模式、借鑒國外先進經驗，用大數據思維武裝自己，充分利用大數據提升自身服務水平，并在此基礎上發掘大數據外部商業價值，推進“智慧城市”建設，從而走數據經營之路，完成自身轉型升級。

[1] 吳韶鴻. 全球運營商大數據部署處于初級階段 多種能力亟待提升[J]. 世界電信, 2014(11): 72-79.

[2] 宋杰. 挖掘數據信息商業潛力 西班牙電信和Verizon成立大數據部門[J]. 通信世界, 2012(43): 20-20.

[3] 胡舜耕,魏進武. 大數據及其在電信運營中的應用研究[J]. 電信技術, 2015(1): 14-17.

[4] 李政,李繼兵,丁偉. 基于大數據的電信運營商業務模式研究[J]. 移動通信, 2013(5): 64-67.

[5] 許梅,孫路遙,胡碧波. 掘金大數據，運營商需選準商業模式[J]. 通信企業管理, 2014(5): 74-76.

[6] 金天驕. 運營商大數據業務規劃思路研究[J]. 互聯網天地, 2015(2): 58-62.

[7] 金融科技時代. 解析電信巨頭如何玩轉大數據[J]. 金融科技時代, 2014(6): 50-51.

[8] 孫亮,劉雁,劉冬雪,等. 電信運營商助力智慧城市發展策略研究[J]. 郵電設計技術, 2014(6): 24-27.

[9] 施巍巍. 電信運營商對大數據的應用[J]. 中國新通信, 2015(3): 27-28.

[10] 朱光軍,馬剛. 運營商大數據發展策略研究[J]. 電信工程技術與標準化, 2015(3): 6-11.

[11] 李小玲,高文杰,張舵,等. 大數據與智慧城市建設[A].中國城市規劃學會. 城鄉治理與規劃改革——2014中國城市規劃年會論文集（04城市規劃新技術應用）[C]. 中國城市規劃學會, 2014: 5-5. ★

Big Data Application and Revelation of Foreign Telecom Operators

ZHENG Xue-fei
(Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China)

Based on case analysis on big data application of foreign telecom operators, the feasible business mode of big data at present was generalized. It was pointed out that domestic telecom operators should apply big data to construction of “smart city” to accomplish transformation.

operator big data business mode smart city

10.3969/j.issn.1006-1010.2015.13.006

F623

A

1006-1010(2015)13-0029-05

鄭雪菲. 國外電信運營商大數據應用及啟示[J]. 移動通信, 2015,39(13): 29-33.

2015-06-25

責任編輯：劉文竹 liuwenzhu@mbcom.cn

鄭雪菲：碩士研究生就讀于北京郵電大學經濟管理學院應用經濟學專業，主要從事信息產業經濟、國際通信服務貿易等方面的研究工作。