面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術

梁正波

貴州電網有限責任公司畢節供電局，貴州畢節 551700

面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術

梁正波

貴州電網有限責任公司畢節供電局，貴州畢節 551700

基于信息化時代背景下，電力企業借助信息技術的應用逐漸實現智能電網的構建與應用，進而為提高電力企業的管理能力與供電質量奠定了基礎。而在大數據背景下，要想實現對電力系統內數據信息的及時高效處理，以實現對電網運行狀態的有效控制，進而確保電網的經濟可靠運行，就需要實現電力大數據關鍵技術的完善落實。本文針對面向職能電網應用的電力大數據關鍵技術展開了探討，以供參考。

智能電網；電力大數據；關鍵技術；應用

隨著社會主義市場經濟的不斷發展，電力企業在參與市場競爭的過程中，要想在滿足社會電力實際需求的基礎上，提高自身的經濟效益與競爭實力，就需要積極的將信息化技術應用于電網的建設中，以通過智能化電網的構建來提升電網的運行能力與水平。而基于智能電網下，要想實現對電網運行數據的有效管理，實現對所存在風險問題的有效規避，就需要在明確電力大數據關鍵技術的基礎上，將這一技術完善的應用于智能電網之中。

1 智能電網、云計算以及大數據技術間所存在的關聯性

隨著科學技術的不斷發展，電力系統逐漸實現了對信息化技術的應用，以試圖通過信息技術的融入來實現信息的有效共享，進而實現對電網的有效控制，并確保電網的穩定運行。然而，基于當前電網所具備的基礎設施，其無法實現對相應信息資源的有效搜集、分析與存儲，為了解決這一問題，智能電網誕生并在電力系統中實現了應用。而要想實現對信息資源的充分利用，進而做出科學且合理的決策，就需要實現大數據平臺的構建。在構建大數據平臺的過程中，需要引入云計算技術這一概念，將這一技術與大數據技術相融合，則能夠通過提高計算機對數據的計算、處理能力，進而以自身高容錯能力來解決大數據技術應用過程中所遇到的難題，確保電力企業能夠實現對智能電網下各類數據信息的有效分析、計算與存儲，為從根本上具備控制智能電網的能力奠定技術基礎。智能電網、云計算以及大數據技術三者之間存在著密切的關聯性，在實際構建這一大數據平移臺的過程中，將云計算技術融入于其中，則是借助云計算技術來實現對智能電網下各項數據信息的計算與分析，并以強大的信息存儲功能來滿足智能電網運行的實際需求，為落實智能電網數據在線分析功能的構建奠定了技術基礎。與此同時，這一技術的應用還能夠為落實對智能電網的實時監控與管理、并實現智能電網經濟合理運行提供保障。

2 面向智能電網的電力大數據平臺的構建思路與現階段實應用情況

在構建大數據平臺的過程中，則要求電力企業要結合智能電網下所應用的各種技術進行分析，然后結合智能電網的實際需求，構建出以云計算平臺為基礎的大數據平臺，以云計算服務訪問與計算應用軟件的融入，通過分級管理形式，確保實現對訪問權限的有效控制，并實現對信息資源的合理分配，進而充分的發揮出大數據平臺在數據信息搜集、整理、分析以及存儲中的作用，進而為實現科學決策的制定并促進智能電網的進一步完善奠定基礎。

目前，在大數據平臺的構建上，較為有代表性的成功應用經驗為：構建基于Hadoop構架基礎上服務平臺系統，進而將其與大數據關鍵技術進行對接與融合，確保充分發揮出大數據關鍵技術在智能電網中作用的發揮。Hadoop系統中主要應用的是MapReduce軟件技術，并融入了Datameer系統，進而能夠在實現對海量信息數據搜集與處理的基礎上，以相應電子表格界面的提供，為實現對數據信息的分類處理提供了技術保障，在此背景下，用戶在實際處理信息的過程中，相應工作的效率與質量隨之大幅度提升。而構建出這一大數據平臺，則能夠通過大數據關鍵技術的合理應用來促進電力企業在實現對智能電網有效控制的同時逐漸優化自身的生產結構、創新自身的營銷服務模式，為促進自身的穩健且可持續發展奠定了基礎。

從目前智能電網大數據平臺應用的現狀看，在電力企業迅速發展的過程中，智能電網的構建促使其對這一平臺的需求性隨之提升，為了滿足這一市場需求現狀，很對廠商針對Hadoop架構下的大數據平臺服務系統進行了研發，并將這一服務平臺系統與MacReduce軟件相結合，實現了Datameer系統的搭建，通過這一系統的實踐應用表明，通過這一系統下電子表格功能的支撐，能夠協助相應的使用者實現對系統內數據的高效處理與完善分析，進而為電力企業在參與市場競爭的過程中，通過生產與營銷方式的更新與轉變來提高自身的經濟效益與競爭實力，進而為促進電力企業的可持續發展奠定基礎。

3 面向智能電網的電力大數據關鍵技術分析

3.1 集成管理技術

面向智能電網下的大數據平臺，具有海量的信息，在實際應用的過程中，因傳感器等的應用會促使大量信息被傳輸到系統之中，進而完成相應的數據采集工作。這些數據包含了電網運行的各方面內容，通過對大數據分析技術的應用，能夠實現對數據信息的有效管理，進而為數據分析與處理工作的落實奠定基礎。

3.2 數據分析技術

采用這一分析技術則能夠為電力企業實現對海量信息的有效分析奠定技術基礎，通過數據分析技術能夠提取出有針對性的信息，然后在分析與處理的過程中為實現科學決策的制定奠定基礎。對于電力企業來講，要想實現自身經濟效益與競爭實力的提升，則就需要以科學的決策來指導自身生產經營服務的開展，因此，決策信息的科學與否則直接關系到了電力企業的發展。比如：當前德國正是通過對大數據分析技術的應用，實現了太陽能推廣應用策略的科學制定，而太陽能的應用則促使相應用戶能夠將多余的電網輸入到電網中，這就為提高電力企業的經濟效益提供了新途徑。

3.3 數據處理技術

基于大數據處理技術的應用下，能夠將所收集到的信息資源進行分類處理，通過分表、分區等處理方式的應用，能夠為提高數據處理的效率與質量提供技術保障。而基于傳統數據處理模式下，人工形式的分類處理不僅加大了工作人員的壓力，同時相應的分析模式下分析的效率與質量偏低。與此同時，將所劃分好的數據輸入到相應的文件中，則能夠為實現有效的訪問、提高數據的使用效率奠定基礎。此外，通過并行式與縱列式數據庫的搭建，能夠有效的提升數據的加載效率，進而為實現對數據的實時查詢提供了保障。

3.4 數據存儲備份技術

基于大數據技術下，其還具備著良好的數據存儲能力，能夠實現對智能電網下所讀取海量數據的有效存儲，與此同時，還具有著修復與備份的功能，進而能夠解決系統平臺故障下所引發的安全隱患問題，確保數據信息的安全性，為促進智能電網的完善建設、確保智能電網的安全、可靠運行提供技術基礎。

4 結論

綜上所述，在電力企業全面落實智能電網建設的過程中，為了確保智能電網安全、可靠的運行，提高自身的服務質量與經濟效益，就需要針對智能電網建設所提出的實際需求，積極的將大數據技術應用于其中，以通過大數據平臺的構建來實現大數據關鍵技術的完善應用，進而為電力企業做出科學的決策并實現自身的穩健發展奠定基礎。

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TM7

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1674-6708（2015）149-0065-02