豬場疾病風險智能評估系統將逐步應用

本刊編輯/薛惠莉

豬場疾病風險智能評估系統將逐步應用

本刊編輯/薛惠莉

疾病預測

國內養豬業向標準化、規模化和智能化發展的趨勢不可逆轉，這也是體現養豬水平的一個指標，然而疾病的發生是影響豬場盈利的主要原因之一。文內就“中國畜牧獸醫學會信息技術分會第十屆學術研討會”上所講到的基于互聯網技術對規模化豬場疫病風險評估的相關報道進行整理匯總。

1 利用紅外測溫設備對豬體溫的采集

紅外測溫技術是基于無線射頻識別（RFID）技術進行豬體溫智能測定的方法，該方法由中國農業大學秦永孝老師研究。豬體溫采集系統主要包括RFID個體信息識別設備、體溫采集設備、網絡通信設備、控制中心4個部分。當配有電子耳標的豬只進入RFID識別范圍內時，RFID就會識別耳標ID信息，然后與控制中心建立一個聯系，并與服務器RFID數據庫ID號進行對比。對比成功后控制中心會向采集模塊發出請求，進而進行體表溫度收集，通過局域網傳至服務器儲存，接著就會斷開鏈接，RFID和紅外測溫模塊進入初始化，等待第2次識別或下一只豬的識別。圖1為紅外測溫系統的工作流程。

利用RFID技術和紅外測溫技術，可以實現豬群體溫的智能采集，利用體溫變化情況判斷豬群的生理情況，實現豬只疾病預警的目的。

2 豬咳嗽聲音實時監測系統

山西農業大學劉振宇老師所研究的“基于隱馬爾科夫模型（HMM)的豬咳嗽聲音識別”方案，是用語音信號的HMM狀態數進行研究豬咳嗽的聲音，通過解決識別性問題、確定觀察字符序列以及模型訓練問題，對豬咳嗽聲音做出識別和分析，實現對豬患呼吸疾病的診斷。

該程序的運行是將一部分咳嗽聲音保存為wav格式，放在一個文件夾中，作為一個檢測的系統數據庫，然后對檢測咳嗽聲音實行識別，系統給出提示是否為所檢測豬咳嗽聲音，使用該方法測得的準確率可達到87.5%，圖2為基于矢量量化和HMM的聲音辨別系統流程圖。

圖1 紅外測溫系統的工作流程

圖2 基于矢量量化和HMM的聲音辨別系統流程圖

圖3 規模化豬場疫病風險評估系統工作流程圖

3 豬場疫病評估系統的開發

江蘇省農業科學院譚業平博士正在開發基于Web的規模豬場疫病風險評估系統。該系統以規模豬場作為一個流行病學單位和被評估對象，每年定期接受評估2～4次，每次評估作為一個數據樣本。同時，會與動物疫病診斷檢查中心合作，每次評估采集豬場血液、組織等樣品進行實驗室監測，創建以單個豬場為基點向區域性拓展的規模豬場疫病風險評估技術應用模式和“大數據”平臺。通過評估系統，可幫助豬場系統認識和查找疫病風險因素并針對高風險因素采取強化措施，不斷改進和完善疫病防控措施，降低疫病風險，圖3為規模豬場疫病風險評估系統工作流程圖。

4 小結

在歐美養豬業發達國家，豬場疫病風險評估系統的應用已經比較成熟。近年來隨著國內豬病的復雜化和多樣化，使得豬場疫病風險評估系統的使用迫在眉睫，疾病的預防與根除必須從原種豬場、種豬場、商品豬場共同實施，通過鑒定疾病的流行風險因素，開展豬場風險評估，改進生物安全措施，從而達到減少疫病發生的目的。

（致謝：感謝中國農業大學秦永孝老師、山西農業大學劉振宇老師、江蘇省農業科學院譚業平博士提供的資料）