基于潛在類別模型的留守兒童食品營養研究

張振霞（內蒙古財經大學，內蒙古 呼和浩特 010070）

兒童食品營養缺乏一直是全世界頗為關心的問題，小到影響個體的發展，大到關乎國計民生，這一問題在發展中國家尤為普遍。《中國食物與營養發展綱要（2001～2010年）》［1］表明：兒童食品營養缺乏會產生極其不利的后果，如組織性損傷、影響神經系統正常反應以及造成免疫性缺陷等。這些不利的后果直接導致了兒童患病率的增加和死亡率的驟增。因此，兒童的食品營養狀況及食品營養缺乏問題受到了高度重視，對兒童的食品營養干預措施也在不斷向前發展。

中國農村留守兒童數量逐步攀升，段成榮等［2］調查表明：根據2000年第五次人口普查的數據估算，當時全國農村留守兒童數量為2 443萬人。2005年全國1%人口抽樣調查的抽樣數據，可以得出0～17周歲留守兒童在全體兒童中所占比例為21.72%，據此推算，2005年全國留守兒童規模達到7 326萬人。處在生長關鍵時期的他們，大多生活在生活資源匱乏的農村家庭，而且與父母兩方或其中之一無法生活在一起，勢必會造成健康狀況、生理、心理及行為的影響。國外學者在兒童親屬撫養問題上看法各異。其中Bert等［3］認為，在親生父母不能親自照料時，祖父母能夠提供兒童所需的生活保障，這種全心全意的愛反倒更有利于兒童的身心成長；Solomon等［4］通過分析美國具有代表性的數據后得出，兒童被親屬撫養與被親生父母撫養，其健康水平差異并不明顯。而Gaudin等［5，6］認為，由于大多祖父母年齡大、教育水平低，同時受到自身身體健康狀況的影響，無法達到年輕親生父母的照顧水平，從而對兒童的身體健康造成一定程度的影響。Bramlett等［7］通過數據分析發現，排除掉社會個人的經濟差異，兒童在與親生父母共同生活的情況下健康狀況會更好。

中國學者對定量分析兒童健康影響的研究較少。劉靖［8］通過研究中國家庭食品營養與健康調查數據發現，母親照料可能更加有利于兒童的生長發育，但是這項研究沒有細分到對學齡前和學齡后兒童的影響。陳麗等［9］發現，家庭結構的不同對兒童的影響不同，而中國貧困地區不但農民收入低，醫療保障也相對缺乏，因此家庭結構對農村留守兒童的健康狀況的影響更大。對于沒有和父母生活在一起的兒童來說，普遍存在以下健康和行為問題：① 更容易生活貧困，是正常兒童的2倍；②更容易出現情感和心理問題。排除其他人口統計學因素，親屬撫養兒童不快樂的概率是正常兒童的2.5倍，自我感覺差的概率是3.3倍；③ 更容易在學校學習中出現麻煩；④ 更容易在與他人相處中出現問題。有學者［10］認為，親屬撫養存在以下優點：① 保留著與家庭、社區以及文化的聯系；② 避免了由于與外界接觸帶來的傷害；③降低了更換撫養環境的可能性。本研究擬運用段成榮等［2］關于2004、2006和2010年中國家庭食品營養與健康調查數據中的農村兒童（0～18歲）數據，以及通過實地走訪調查，研究探討潛在類別分析方法在留守兒童食品營養狀況模式研究中的應用，進一步分析農民外出務工對留守兒童食品營養與健康狀況的影響，找出對留守兒童進行營養干預的重點方向，旨為制定食品營養干預措施提供針對性的理論依據。

1 模型方法與分析

宋月萍［11］研究發現，兒童的營養健康主要由母親的照料、后天的食品營養攝入、基本的醫療衛生服務及個人遺傳（有遺傳病或較弱體質）決定。因此，在兒童食品營養健康模型中，本研究把因變量設置為兒童母親的照料、后天的食品營養攝入、基本的醫療衛生服務及個人遺傳等4個二分類的顯變量，把留守兒童的營養狀況作為潛在類別變量，其模型方法分析如下。

1.1 潛在類別模型原理

潛在類別分析模型能夠對計算型、連續型、分類或二分類的顯變量因素進行處理。此研究中留守兒童營養影響因素變量都屬于二分類，在這里設A、B、C3個二分類的顯變量和一個潛在類別變量x，基本潛在類別模型構建如式（1）：

模型中，表示在第t（t＝1，2，…，T）個潛在類別條件下的表現，可分解為3個條件概率參數和一個潛在類別概率的乘積，并且可分別由變量A、B、C的第i（i＝1，2，…，I）、j（j＝1，2，…，J）和第k（k＝1，2，…，K）水平的概率決定。模型中為潛在類別概率，表示某類人群的構成比例為條件概率，即變量A在第t潛在類別的條件觀測下所反映的第i水平反應的概率，則分別為變量B、C的條件概率，反應了各顯變量在潛在類別條件下的分布，以上部分需滿足式（2）：

以上的模型需要滿足兩個假設：① 需滿足局部獨立性假設，即先指定一個潛變量，然后進行獨立分析其對各個顯變量的反應；② 顯變量需要統計每個個體的反饋，從而形成一個反應模式，每個反應模式只能歸屬于其反饋潛在類別所表示的群體。

1.2 參數估計

可采用最大似然法進行參數估計，在參數估計過程需運用到牛頓—拉普森法迭代公式和最大期望算法。

1.3 模型擬合檢驗

模型擬合方法有相對模型擬合和絕對模型擬合。相對模型擬合要選取兩個或多個模型中的最簡最優模型。常用的相對指標是赤池信息準則（AIC）和貝葉斯信息準則（BIC）。AIC和BIC統計值越小，說明模型擬合越佳。絕對模型擬合是研究特定模型對觀測數據擬合的滿足情況。通常用似然比檢驗統計量（L2）來對模型的絕對擬合做出評價，如果得到某個潛在類別模型的擬合程度P＞0.05，則可以判斷該模型的擬合檢驗滿足要求。

1.4 觀測分類

分析得到最佳模型后，要進行的是后驗概率計算，隨之著重分析最大后驗概率所對應的潛在類別，其計算表達式見式（3）：

1.5 統計軟件

本研究中潛在類別模型的估算和選取采用 Mplus 5.1軟件進行分析計算，其余采用SAS 9.2軟件完成。

2 結果

2.1 模型擬合結果

根據黎志華等［12］的相關調查顯示母親的照料、后天的食品營養攝入、基本的醫療衛生服務及個人遺傳4種類別影響因素的優劣評價中，“差”的概率依次為82.05%，76.95%，67.88%和51.12%。表1展示了數據擬合由單類別模型到4類別模型的變化情況，基準模型為單類別模型，計算出似然比檢驗P＜0.001，此結果說明4種留守兒童在食品營養影響因素方面存在關聯，單類別模型不能很好地對數據進行擬合，改善方式為增加潛在類別數。由表1可知，當潛在類別數變為2個時，L2＝24.446，P＝0.179，表明模型M1（2）對數據擬合較好，不存在顯著差異；盡管表中顯示潛在類別數為3時的M2和4時的M3也能較好地擬合數據（P＞0.05），但是M1的BIC和AIC值最低，類別數更少，模型構建起來更加簡約，因此選出模型M1為最優模型。

表1 潛在類別模型擬合檢驗結果Table 1 Latent class model fitting test results

2.2 條件概率及潛在類別概率

各影響因素的條件概率和潛在類別概率見表2，類別1人群中反饋缺乏母親照料、后天營養攝入不足、基本醫療衛生服務不到位、個人遺傳因素較差（有遺傳病或較弱體質）的條件概率依次為0.947，0.812，0.789和0.567，都比類別2中的概率高，其中除了個人遺傳因素，它們的條件概率都超過0.75。由此可以將留守兒童中的兩類人群分為食品營養不良和食品營養狀況良好兩種潛在類別；其中營養不良留守兒童比例較高，占總人群的69.40%。

顯變量與潛變量間關系的確定不能單單看一個條件概率，要對顯變量中各個影響因素與其形成的潛在類別產生的條件反應模式進行校驗。類別1中的留守兒童群體很可能缺乏母親照顧、后天營養攝入不足、基本醫療衛生服務不到位、個人遺傳因素較差（有遺傳病或較弱體質），因此反應模式為（1，1，1，1）。而在類別2人群中反饋缺少母親照料的比例為0.512，大致為半數，表明潛在類別2可能由父母均不在身邊和只有父親在身邊的兩類留守兒童構成。因此潛在類別2所代表的留守兒童的一般反應模式為（0，1，0，0）或（1，1，0，0）。

表2 各影響因素的條件概率和潛在類別概率Table 2 The conditional probability of each affecting factor and potential categories probability

2.3 留守兒童樣本主要變量的描述性統計

由表3可知，中國家庭食品營養與健康調查中，0～5歲與6～18歲留守兒童在各自年齡段所占比例為18.2%與14.6%，略低于2007年全國1%抽樣數據中的相應比例21.68%。在家庭結構方面，0～5歲兒童中雙親均不在家和父親不在家的比例高于學齡兒童，而0～5歲兒童母親不在家的比例與6～18歲學齡兒童相比明顯要低（見表3）。

表4比較了不同家庭結構農村兒童營養與健康狀況，通過對比可知，學齡前及學齡兒童的營養健康狀況在不同的家庭結構中是不一樣的，這其中，由于母親不在家而引起的兒童營養健康狀況不佳現象很明顯，0～5歲兒童中，母親不在家的留守兒童年齡別身高評分遠低于非留守兒童，僅為0.47，有24.0%年齡別身高評分均值小于－2的兒童（重度食品營養不良）是由于母親不在家照料的緣故；就6～18歲兒童而言，母親不在家的影響也是最大的，不過此時差異相對變小。

表3 樣本主要變量的描述性統計Table 3 The descriptive statistics of the sample key variables %

表4 不同家庭結構農村兒童營養與健康狀況Table 4 Different family structure in rural children's nutrition and health

運用潛在類別分析探討母親的照料、基本的醫療衛生服務、后天的食品營養攝入及個人遺傳4種因素對0～18歲農村留守兒童食品營養健康狀況的影響，識別出食品營養不良和食品營養狀況良好兩類留守兒童，其中食品營養不良兒童比例較高，達到69.4%。兩類留守兒童最大的差別在于是否有母親照顧、后天的食品營養攝入情況和基本的醫療衛生服務情況，而非個人遺傳因素。

根據留守兒童食品營養狀況影響因素對人群分類后，本研究進一步比較了兩類人群主要變量的描述性數據，具體情況見表3、4，結果表明：對學齡前及學齡留守兒童而言，家庭結構對他們的食品營養影響是不盡相同的，具體表現為：

（1）0～5歲的學齡前留守兒童，父母外出都不在家的情況最常見，但是對留守兒童健康并無顯著影響，這種情況有可能是祖父母比較年輕，照料兒童的效果與父母相差不大。

（2）6～18歲的學齡留守兒童，父母均不在和單親外出的情況所占比例相差不大，但是留守兒童的健康狀況受父母外出的影響很大，其中母親不在家的情況影響最為顯著。

（3）母親不在家，不僅對學齡兒童的營養健康狀況有較大影響，而且對于不同收入水平的家庭而言，其負面影響并無顯著差別。因此，對于在6～18歲正處在生長發育黃金期的留守兒童而言，不論家庭收入水平的高低，母親對子女的照料情況對兒童營養情況影響均很大。

分析還發現，無論是學齡前還是學齡留守兒童，家庭收入高的家庭兒童身體狀況普遍較好，有著顯著的正向影響。對比世界衛生組織的The WHO Child Growth Standard［13］的國際參考標準，學齡前留守兒童年齡別身高評分隨年齡增長而遞減，而是否接種疫苗及擁有醫療保險等醫療資源可及性變量，對學齡前留守兒童的營養狀況有顯著正影響；對學齡留守兒童來說，身體質量指數隨著年齡增長而遞增，由此可知，醫療資源可及性的變量對學齡留守兒童健康的影響不太明顯。

3 結語

就學齡前留守兒童而言，營養狀況主要由家庭收入和醫療資源的可及性來決定；對于學齡留守兒童，主要是由家庭收入水平和是否有母親照料來決定其營養健康狀況。本研究達到了客觀評價留守兒童食品營養狀況，以及為提高留守兒童食品營養措施的決策提供可靠理論依據的目的。

當然，本次研究還存在一定不足。中國的留守兒童在廣東、四川、河南、安徽、江西和湖南等省份較為集中，而本研究統計采用的數據包括的9省份中分別是：遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西、貴州，其中只有湖南與河南是留守兒童的集中地區，因此留守兒童樣本可能不夠充足。因此，在今后的研究中，應盡量保證樣本數據充足，以免造成較大誤差。

1 甄云肖.中國食物與營養發展綱要［J］.中國牧業通訊，2002（4）：24～28.

2 段成榮，楊舸.我國農村留守兒童狀況研究［J］.人口研究，2008，32（3）：15～25.

3 Bert Hayslip Jr，Kaminski Patricia L.Grandparents raising their grandchildren：a review of the literature and suggestions for practice［J］.The Gerontologist，2005，45（2）：262～269.

4 Solomon J，Marx J.To grandmother’s house we go：health and school adjustment of children raised solely by grandparents［J］.The Gerontologist，1995，35（3）：386～394.

5 Gaudin J M，Sutphen R.Foster care VS.Extended family care for children of incarcerated mothers［J］.Journal of Offender Rehabilitation，1993（19）：129～147.

6 Kirby J B，Kaneda T.Health insurance and family structure：the case of adolescents in skipped－generation families［J］.Medical Care Research and Review，2002（8）：89～90.

7 Bramlett M D，Blumberg S J.Family structure and children's physical and mental health［J］.Health Affairs，2007，26（2）：549～558.

8 劉靖.非農就業、母親照料與兒童健康——來自中國鄉村的證據［J］.經濟研究，2008（9）：15～25.

9 陳麗，王曉華，屈智勇.流動兒童和留守兒童的生長發育與營養狀況分析［J］.中國特殊教育，2010（8）：3～5.

10 葉仁蓀，曾國華.國外親屬撫養與我國農村留守兒童問題［J］.農業經濟問題，2006（11）：73～78.

11 宋月萍.中國農村兒童健康：家庭及社區影響因素分析［J］.中國農村經濟，2007（10）：4～6.

12 黎志華，尹志華，蔡太生，等.留守兒童情緒和行為問題特征的潛在類別分析：基于個體為中心的研究視角［J］.心理科學，2014，37（2）：329～334.

13 WHO Multicentre Growth Reference Study Group.WHO child growth standards： length height－for－age， weight－for－age，weight－for－length， weight－for－heightand body massindex－forage：methods and development［R］.Geneva：WHO，2006.