云南省財政支農支出與農業生產總值關系研究

楊 恒，伍 亭，盧建瑩

（中南財經政法大學工商管理學院，武漢430073）

云南省財政支農支出與農業生產總值關系研究

楊 恒，伍 亭，盧建瑩

（中南財經政法大學工商管理學院，武漢430073）

本文選擇云南作為調研地點，利用道格拉斯函數框架對2003-2012年云南省9市（州）農業生產總值數據進行面板數據分析，發現財政支農支出能夠促進云南省的農業生產總值的增長，并算出財政支農支出每增長1%農業生產總值增長0.3014%，用電量的增長對于農業生產總值的增長有較強正相關性。因此，為了云南省各市（州）農業生產總值的增長應該進一步擴大財政支農支出的規模，調整財政支農支出的結構，并保證財政支農支出的連續性和穩定性。

財政支農支出；農業生產總值；面板數據

一直以來，我國政府對農業發展極為重視。云南省作為農業大省，其農業經濟的發達程度直接影響到云南人民的生活水平。由于農業產業的特殊性使得其對財政支出的需求增大，2003-2012年十年間用于農業發展的平均財政支出為5 870.73億元。財政支農是國家保護農業發展的重要手段之一，而國家財政支農政策能否在地區得到確切的落實、能否有效地促進區域農業發展，具有重要的理論與實踐意義。

一、文獻回顧

在國外，Afnoso和Fernandes(2005)使用DEA方法計算葡萄牙各地區公共支出的相對效率值，結果表明大部分地方政府財政效率提升空間較大。[1]David和Annette(2010)采用DEA方法對114個國家1980-2004年的公共支出效率進行了測試和影響因素分析，從整體上研究地方政府的公共支出效率，得出了相似結論。[2]

在國內，鐘德仁、劉朝臣（2011）根據1995-2006年的數據，通過計量分析得出財政支農資金對于農民純收入的影響，提出解決“三農”問題需要增加支農資金總額。[3]黃黎平（2013）基于1998-2011年的相應指標，分析指出增加資金額度能夠更好的推動農業發展。[4]余凌（2012）通過湖北省1996年-2010年的數據分析得出了財政支農資金對湖北省農業總產值的影響并不顯著的結論。[5]

國內的研究在財政支農資金等因素對地區農業發展的影響上出現了一定的矛盾，可能原因是各省份的財政支農資金規模和結構不同。因此，根據各省的數據來研究其財政支農對農業產出的影響具有現實意義。

二、云南農業經濟和財政支農狀況及數據來源

（一）研究區域概況

云南地處我國西南地區，工商業發展水平較低，對農業經濟較為依賴。自改革開放以來，云南農業產值增長較快，財政支農的力度也相應增大。本文選取2003-2012年的數據作為研究對象，研究云南財政支農支出對于農業產出的影響。

2007年至2012年，云南省支農支出從127.6億元增長至518.6億元，實現了4倍增長（不核算價格因素），同期農業總產值從1 331.7億元增長到2 680.22億元（不考慮價格因素），這期間每年的農業總產值雖然增長幅度不一，都處于增長狀態，同期財政支農支出也在不斷增加。同時，云南支農財政支出占云南財政總支出的比例也在增加。2007年，云南財政支農支出占中財政支出的11.24%，2008年該比例變為12.08%。直至2010年，財政支農支出占總財政支出的比重高達14.32%。

（二）數據來源

本文中所涉及的各市數據主要來源于2003-2012年《云南省統計年鑒》和2003-2012年云南省各市統計年鑒。其中Y表示當年價格的農業生產總值，L表示當年農村就業人數，E表示當年農村用電量，M表示當年農業生產中間消耗量，S表示當年有效灌溉面積，A表示當年農業生產總值指數，F表示各地區當年財政支農支出。

三、財政支農支出對農業生產總值增長影響的實證研究

（一）模型建立

式中，Y為農業產出，用農業GDP表示；A為農業綜合生產力水平，用農業生產指數表示（以2003年為基年）；F為財政農業支出；L為勞動力投入，用農業就業人數表示；E為農村機械水平，用農村用電量表示；M為中間消耗量；S為土地面積，用農作物有效灌溉面積表示。a，b，c，d，e分別表示各要素投入產出的彈性系數。

對研究模型兩邊同時取對數，得到線性模型：

（二）PANELDATA模型構建

現代計量經濟學證明，在關于區域層面的研究中，面板數據有較大的優勢，能夠大大增加樣本個數，提高數據對問題的解釋力度、保證研究的可靠性。

假設1：原假設H10：αi=αj，βi=βj；備擇假設H11：αi≠αj，或βi≠β

假設2：原假設H20：αi≠αj，βi=β備擇假設H11：αi≠αj，βi≠β或αi=αj，βi≠β

假設3：原假設H30：αi=αj，βi≠βj備擇假設H11：αi≠αj且βi≠β

如果假設1被接受，則選用模型1。如果假設1被拒絕，則檢驗假設2。如果假設2成立，則采用模型2。如果假設2也被拒絕，則檢驗假設3。若假設3成立，則采用模型3，反之則采用模型4。

可采用協方差檢驗判斷樣本數據符合哪種模型形式，該檢驗通過3個F檢驗進行，F統計量分別為：

進行F檢驗時，須按照模型1、模型2、模型3和模型4分別對樣本進行擬合，四種模型形式得到的殘差平方和為S1、S2、S3和S4，再通過上述公式計算F1、F2和F3，則可確定模型的形式。上式中，N為截面數，本研究中n=9，T為時期數，本研究中t=10，k為自變量個數（不含截距項），本研究中k=5。經Eviews7.2計算，S1=5.71，S2=0.67，S3=0.17，S4=0.17。據此可計算出F值。

F檢驗的結果顯示，F1=24.68，F2=0.08。在α為5%的條件下，假設H10被拒絕，H20被接受，所以本研究采用模型2，認為云南省各市州農業經濟增長的主要影響因素及其系數不存在顯著差異。確定了模型形式之后，還要確定參數是固定效應還是隨機效應，還要通過霍斯曼檢驗實現。檢驗結果顯示，在1%顯著水平下，拒絕了隨機效應模型的原假設，所以應該采用固定效應模型。

（三）實證結果分析

在進行回歸分析之前，先運用Eviews7.2，對變量進行單位根檢驗。因為各個變量均不存在明顯的時間序列趨勢，因此，在進行單位根的檢驗時選用含截距不含時間趨勢的檢驗方式。檢驗結果表明云南省各市（州）的農業生產總值、農村就業人數、農村用電量、農業生產中間消耗量、有效灌溉面積、財政支農支出均不存在單位根。

根據云南省2003-2012年相關數據的模型估計結果及檢驗結果如表1所示。

表1變截距固定效應模型估計結果

在模型中，我們可以發現整個方程的R2為0.9814，因此，方程的擬合效果很好。而從模型的結果中可以看到，農村勞動力人數與農業中間消耗量系數在5%的水平上不顯著，說明農村勞動力人數和農業中間消耗量對農業生產總值增長的貢獻不顯著；并且從系數分析可以看到農村用電量和財政支農支出對農業生產種植增長的貢獻較為顯著，而與農村有效灌溉面積相關性較弱，且呈負相關。從處理結果中我們還可以發現各市的截距都是不同的。

通過對2003-2012年《云南省統計年鑒》可分析農村勞動力人數對云南省農業生產總值增長貢獻不顯著的原因：云南省各市（州）每年農村就業人數的變化較小，而與之相反的是農業生產總值各市（州）卻呈現增長的趨勢，因此，農村就業人數對農業生產總值的增長貢獻效果不顯著。

從結果還可發現，財政支農支出每增加1%，農業生產總值增長0.3014%，這比國內學者對其他省份的研究結論要低一些。這與云南省特殊的條件息息相關。云南省屬于西部地區，社會發達程度較低，因此，資本投入的效率也較低。但是考慮到農業經濟的弱質性，財政支農支出投入不但不會產生“擠出效應”，而且可以產生較大的乘數效應，促進農業的成倍增長。

最后，農村用電量對云南省農業生產總值增長的促進作用最大，從用電量側面證明了機械化程度對云南省農業的發展有著巨大的作用。

四、結論與建議

在以往的研究中專門針對云南省財政支農支出績效的研究文獻較少，而本文就是從地方財政支農支出總量的角度分析了過去的10年中云南省財政支農支出對農業生產總值增長的影響。研究結果表明：第一，從F檢驗的結果來看，說明云南省各市（州）的財政支農支出與各市（州）的農業生產總值最適合的模型是變截距固定效應模型，說明云南各市（州）財政支農支出的彈性是相同的。第二，財政支農支出對云南省各市（州）的農業生產總值增長有正向促進作用。其中，財政支農支出提高1%，農業生產總值增加0.3014%。第三，農村用電量的提升對農業生產總值具有較強的積極作用。

根據以上分析，本文提出以下建議：首先，由于財政支農支出對云南省的農業增長具有正效應，因此，應該逐步提高財政支農支出。云南省作為我國反季蔬菜基地，但是其農業生產水平較低，生產方式落后，因此，加強云南省的財政支農支出規模尤為重要。其次，在提高財政支農支出基礎上，也必須加強對財政支農支出流向和使用的監管，云南省財政支農支出的彈性僅為0.3014，但是全國均值大于0.4，表明云南省財政支農支出的效率較低，應提高財政資金的使用效率并健全支農資金的監管考核制度。最后，應加快財政支農支出的結構調整，從調研結果中發現用電量的增長對農業總產值增長具有最強的促進作用，證明農業現代化能夠最高效地提高農業總產值，因此，支農支出必須不斷調整結構，提高農業科技三項支出比例。

[1]Afonso A，Fernandes S.Assessing and explaining the relative efficiency of local goverment[J].Journal of Socio Economics，2008(37).

[2]Hauner D，Kyobe A.Determinants ofGovernment Efficiency[J].World Development，2010(4).

[3]鐘德仁，劉朝臣.財政支農資金對“三農”問題的影響分析[J].沈陽工程學院學報：社會科學版，2011(3).

[4]黃黎平.財政支農支出對我國農業經濟可持續發展的影響研究[J].農業經濟，2013(6).

[5] 余 凌.財政支農對湖北農業發展貢獻的實證分析[J].農業技術經濟，2012(9).

［責任編輯：高 瑞］

F303

A

1005-913X（2015）05-0149-02

2015-04-29

全國大學生創新創業項目訓練計劃(XDC2014055)

楊 恒(1994-)，男，云南昭通人，本科學生，研究方向：工商管理；伍 亭(1995-)，女，湖南衡陽人，本科學生，研究方向：國際貿易；盧建瑩(1994-)，女，江蘇淮安人，本科學生，研究方向：人力資源。