低碳經濟視角下安徽省區域創新效率研究

許陸軍

摘 ?要：基于低碳經濟視角構建區域創新效率投入產出指標體系，運用DEA 模型對2013 年安徽省16 地市的區域創新效率進行評價和研究。結果顯示： 安徽省整體的創新效率不高，且各區域創新效率呈現出顯著的差異性。針對上述情況，提出提高區域創新效率，促進安徽省低碳經濟快速發展的政策建議。

關鍵詞：安徽省;低碳經濟;創新效率; DEA基金項目：國家自然科學基金項目（71371010）學術創新研究扶持項目“高技術服務業對中國區域制造業效率影響的比較研究”（yfc100311）。

近年來，中國經濟一直保持穩定快速的發展，但與此同時，經濟發展帶來了資源的高消耗和環境的高污染等問題。中國迫切需要調整優化產業結構，改變經濟發展模式，實現中國經濟在更長時期內的可持續發展。在此背景下，發展低碳經濟已經成為大勢所趨。低碳經濟的核心是提高資源環境績效，即通過不斷提高資源利用效率，降低能源強度、污染排放強度和碳排放強度[1]。因此，在經濟發展模式由粗放型向低碳集約型轉變的過程中，區域創新能力對于促進低碳經濟的發展有著至關重要的作用。

目前，中國政府和企業的創新意識和環境危機意識不斷增強，不斷投入科技創新人員和資金，低碳創新活動取得了一定的成果，但和發達國家的低碳創新能力仍有很大的差距。因此，在低碳經濟的視角下，研究區域的創新效率，找出影響區域創新效率關鍵因素，尋求提升區域創新效率的發展路徑，已經成為中國改善生態環境，推進低碳創新發展過程中的關鍵問題。為此，在低碳經濟視角下研究安徽省區域創新效率以及分析創新效率的區域差異性，并在此基礎上提出相應的政策建議，對安徽省以及中國各區域生態環境的改善、低碳創新的發展和社會經濟的可持續發展具有重要意義。

一、文獻綜述

目前學者們對于區域創新效率問題已經進行了較為深入的研究，而其中環境因素對于區域創新效率的影響也逐漸引起了學者們的注意。Brunnermeier等[2]運用計量經濟學模型分析影響環境創新的因素，研究發現增加污染治理會影響環境創新;Chiou等利用SEM模型研究綠色創新環境績效問題，結論顯示綠色創新對環境績效和企業競爭優勢有顯著促進作用;白俊紅、李璐采用階段性DEA方法對考慮環境因素的區域創新效率進行了研究，研究表明，我國區域創新的效率較低，且其原因主要是由于規模效率不高所致;韓晶等從綠色增長的視角出發，從創新活動產出、能源消耗以及環境污染等方面表征綠色創新產出，結果表明，對外開放程度、科技創新環境、環保規制對基于綠色增長的區域創新效率的提高具有顯著的影響;曹霞、于娟從綠色環保、節能低碳的角度出發，用改進后的隨機前沿模型對中國各區域創新效率進行實證，結論顯示，區域創新效率存在顯著異質性且環境規制強度和創新效率呈“U”形關系。

通過對國內外的文獻梳理可以發現，國內外學者對于環境背景下區域創新效率問題已經有了一定的研究，但是從研究視角來看，研究中較少的從低碳經濟視角展開。而客觀研究中國區域低碳創新效率，對于中國創新型國家的建設，實現經濟發展模式的轉型都有著重要的意義。因此，本文以安徽省16個地級市為研究對象，以低碳經濟的視角構建評價指標體系，通過DEA模型對安徽省各區域創新效率進行比較研究，旨在進一步提高安徽省低碳經濟視角下各區域創新效率，同時也為全國區域創新效率的提高和經濟發展模式的轉變提供借鑒。

二、低碳經濟視角下區域創新效率評價

（一）指標體系和數據來源。區域創新效率的評價指標體系是一個多樣性、多層次性的評價指標體系，尤其是在低碳經濟的視角下，則更需要從多個角度綜合考慮。本文在充分參考了學術界現有的評價指標體系的基礎上，對安徽省區域創新效率進行了深入分析，在低碳經濟視角下選取能夠衡量區域創新效率的評價指標，綜合運用DEA方法安徽省區域創新效率進行評價分析。

在投入變量方面，選取規模以上工業企業R&D人員全時當量和R&D經費指標作為投入變量。其中和R&D人員數量相比R&D人員全時當量能夠更加準確的反映出創新的人員投入狀況;R&D 經費投入作為衡量一個區域對技術創新活動的重視程度，可以作為創新效率的資本投入指標。這兩項投入指標分別從人力和資本兩個角度對投入要素進行了綜合考察，使得投入指標的選取具有合理性和可行性。

在產出變量方面，選取專利申請數、規模以上工業企業新產品銷售收入和綜合能耗產出率作為產出變量。其中，專利申請數能夠客觀反映一個區域的創新能力與科技綜合實力;規模以上工業企業新產品銷售收入則反映出該區域科技與經濟相結合、技術成果轉化為市場價值的水平;而從低碳經濟的視角來看，區域創新活動的產出不僅僅包括產品的增加或改進、發明專利等，還包括能源的消耗和環境污染的狀況，因此，選擇綜合能耗產出率作為創新效率的能耗和環境產出指標。

在上述選取的指標中，R&D人員全時當量、R&D經費投入、專利申請數等指標數據均來源于《安徽省統計年鑒2014》，綜合能耗產出率數據則由《安徽省統計年鑒2014》中相關數據經過處理得出，規模以上工業企業新產品銷售收入指標數據由安徽省統計局提供。

（二）實證結果和分析。根據安徽省各區域創新效率投入產出指標數據，使用DEAP2.1 軟件進行求解，得出低碳經濟視角下安徽省16地市的區域創新效率值，具體結果見下表。

2013 年安徽省16 地市低碳經濟視角下區域創新效率值

由上表可以看出低碳經濟視角下安徽省各區域創新效率值之間存在著較大的差異，根據上表，分別從綜合效率、純技術效率、規模效率三個方面來分析：

從綜合效率來看，2013年安徽省低碳經濟視角下區域創新效率綜合效率均值為0.652，說明安徽省整體低碳創新效率水平不高。其中，亳州、六安、池州、黃山綜合效率值為1 ，說明上述區域在現有投入規模基礎上創新效率已達到最優水平，這是由于上述區域生態環境較為良好，旅游業相對發達，同時工業發展包袱少，工業的比重很低，在資源有序開發，節能減排和可持續發展方面積極推進，直接促使區域創新效率的提升;合肥、淮北、阜陽、馬鞍山、銅陵綜合效率值均低于0.5，處于較低水平，這是由于上述區域是安徽省較為發達的工業城市，工業比重很高，同時區域內煤礦資源豐富，工業發展主要依靠對資源的消耗，屬于粗放型經濟發展模式，導致低碳經濟視角下區域創新效率處于較低水平。宿州、蚌埠、淮南、滁州、蕪湖、宣城、安慶等區域綜合效率值均在0.5以上，說明上述區域創新效率水平適中，仍然需要進一步的提高。綜合效率較低的城市中，合肥、阜陽、馬鞍山等區域的經濟總量均處于安徽省前列，而綜合效率較高的城市中亳州、池州等區域的經濟總量均處于安徽省的中下游水平。由此可見，區域創新效率與區域經濟發展水平并非完全一致，區域的產業結構，創新資源的利用效率等因素也十分重要。

從純技術效率的角度來看，合肥、亳州、六安、蕪湖、池州、安慶、黃山的純技術效率值為1，表明投入資源的使用效率已達到最優水平; 宿州、蚌埠、淮南、滁州、宣城等區域的純技術效率值均高于0.7，表明投入資源的使用效率較為良好; 其他區域的純技術效率則處于較低水平。對于純技術效率較高的區域，低碳經濟視角下區域創新效率主要受規模的制約，應致力于提高規模效率。對于純技術效率較低的區域，其提高創新效率重點應集中于以技術進步來提高投入產出比例。

從規模效率的角度來看，亳州、六安、池州、黃山等區域規模效率已達到最優水平;宿州、阜陽、淮南、宣城、安慶等區域規模效率較高，但仍未達到最優狀態;合肥、銅陵等區域規模效率較低，處于規模不經濟狀態;其他區域的規模效率處于中等水平。除亳州、六安、池州、黃山外的其余區域均處于規模效率遞減階段，應適當縮減規模，通過提高創新資源配置效率推動區域創新效率的提升。

三、結論與建議

通過實證結果分析可以得出如下結論：低碳經濟視角下安徽省整體的創新效率不高，各區域創新效率呈現出顯著的差異性。為了提高低碳經濟視角下安徽省區域創新效率，改善安徽省經濟發展模式，根據各區域自身特點，提出以下發展建議：

第一，調整優化產業結構，著力發展高新技術產業。由實證結果分析可知，各區域創新效率水平與經濟發展水平并非完全一致，在經濟發展的過程中，合理的產業結構也是促進區域創新效率的關鍵因素。因此，應調整和優化產業結構，適當降低第二產業的比重，尤其高耗能產業的比重，同時著力發展高新技術產業，從而促進區域創新效率的提升。第二，重視區域對外開放性，加強技術創新能力。安徽省大部分地區的純技術效率都偏低，區域創新效率受制于技術的欠缺。因此，一方面，應充分利用安徽省大型企業和科研院所的技術研發能力，加強技術創新能力，不斷進行產業和技術升級;另一方面，要重視區域對外開放性，積極引進省外和國外先進的低碳創新技術，充分提高創新資源的利用效率。第三，合理配置創新資源，提高創新要素使用效率。對于處于規模遞增階段的地區，必須進一步加大創新資源投入，爭取實現規模經濟; 對于處于規模遞減階段的地區，由于存在投入冗余，應適當縮減規模，提高創新要素使用效率。在此過程中，政府應發揮導向作用，通過制定相關法規和政策措施，加強區域協作，使創新資源得到有效配置。第四，因地制宜，采取差異化扶持政策引導不同區域科技和環境的協調可持續發展。鼓勵各區域自主創新和低碳創新，在保持經濟持續增長的同時要注重環境質量的改善，重點治理能源高消耗區域的環境污染，改善各區域的生態環境，促使低碳經濟視角下區域創新效率的高水平發展，推動各區域的協調可持續發展。

參考文獻：

[1] 韓晶，宋濤，陳超凡，曲歌. 基于綠色增長的中國區域創新效率研究[J].經濟社會體制比較，2005，（3）：100-110.

[2] 白俊紅，蔣伏心.考慮環境因素的區域創新效率研究—基于三階段DEA 方法[J]. 財貿經濟，2011，（10）：104-112.