基于系統聚類方法的我國各地區經濟發展能力綜合評價

易成非

(天津大學管理與經濟學部，天津 300072)

改革開放30年來，我國創造了經濟持續高增長的奇跡，年均增長近10%;同時，我國的經濟總量不斷提升，經濟發展結構不斷調整，經濟發展質量不斷提高。但是縱觀我國的發展思路，高增長主要依靠要素投入、低成本競爭和市場外延擴張的粗放型增長，可持續發展能力不足。

已有文獻采用因子分析、主成分分析、聚類分析等不同方法對我國地區的經濟發展、城市化水平、公共服務等加以分析。如李國榮等［1］、劉林軍等［2］、曾國平［3］運用因子分析的方法分析了我國不同地區的經濟發展、基本公共服務水平。劉孝超等［4］采用主成分分析的方法闡釋了各地區經濟社會發展程度;周介銘等［5］、王韻［6］、熊亞洲［7］利用主成分分析的方法綜合評價了不同地區的城市化發展和經濟發展。羅國旺等［8］采用聯合多因子分析法研究西部地區經濟發展;臧忠卿［9］用聚類分析和因子分析方法對貴州省縣域經濟發展水平加以評價。本文將采用系統聚類的方法，從地區經濟增長、結構優化程度、發展質量3項指標綜合評價我國各地區的經濟發展能力［10］。其中，經濟增長指標使用人均GDP、GDP增長率2項變量表示;結構優化程度從第三產業比重、居民消費支出占GDP比重這項變量加以分析;發展質量運用全社會勞動生產率、財政收入占GDP比重進行分析。將各地區經濟發展劃分為5類，從而分析各地區經濟增長、結構優化程度、發展質量之間的差別與不足，為各地區的經濟發展提供一定的指導。

1 數據來源與指標的選取

數據來源于《2010中國統計年鑒》關于2009年各項變量及其相關的數據，處理后得到如表1所示數據。本數據集記錄了全國31個省市自治區(港、澳、臺除外)的經濟發展狀況，包括人均GDP、GDP指數、服務業占GDP比重、財政收入占GDP比重、全社會勞動生產率、居民消費占GDP比重6個變量。其中，人均GDP、GDP指數是反映經濟發展水平的重要指標，選用人均GDP既體現發展第一要義，又體現以人為本，同時選用增長速度，充分考慮了區域經濟的動態變化，以衡量經濟發展績效。服務業占GDP比重是反映產業結構優化升級的指標。服務業是產業結構升級的未來方向，對于發展方式轉變及國家整體競爭力提升具有重要意義，其產出比重已成為衡量產業結構層次高低的重要標準。居民消費占GDP比重是反映優化經濟增長需求結構的指標，提高消費需求貢獻率，可以促進三大需求拉動的平衡發展，增強經濟發展的內生動力。財政收入占GDP比重、全社會勞動生產率這2項指標是反映經濟發展綜合效益的指標，是政府提供公共產品和服務的基礎。

表1 各地區各變量數據

續表

2 數據分析

2.1 樹狀圖和不同分類方法

圖1是用“Ward法”聚類法生成的樹狀聚類圖。在進行聚類的過程中，理想的分類是每個類別包含的對象差不多相等，但從以上樹狀圖可以看出，很難達到這種理想狀態。此時需要觀察不同類別所包含的樣本數。單擊“選項”按鈕，打開“均值:選項”對話框，在“單元格統計量”中選擇“個案數”，再點擊“繼續”“確定”按鈕。結果參見表3～8。

圖1 使用Ward聯接的樹狀圖

表2 分類1

表3 分類2

表4 分類3

表5 分類4

表6 分類5

表7 分類7

由表2～7可知:根據盡量等分原則把31個省市自治區分為5類較為合適，各類包含的對象分別為 2，4，7，4，14。結合樹狀圖、SPSS［11］數據編輯器窗口中的CLU5_1，可得分類:第1類包括北京、上海2個直轄市;第2類包括天津、遼寧、江蘇、內蒙古4個省市自治區;第3類包括河北、河南、吉林、湖北、福建、山東、西藏7個省市自治區;第4類包括浙江、廣東、山西、新疆4個省市自治區;第5類包括安徽、廣西、四川、江西、湖南、重慶、陜西、黑龍江、寧夏、青海、海南、甘肅、貴州、云南14個省市自治區。

2.2 各類別間的顯著性差異

確定分成分類個數以及每個類別中含有省市自治區個數以后，最關心的就是各類別是否有顯著性差異，以及每個類別具有的特征。從表8可以看出:系數的F值檢驗、Sig檢驗均符合要求。由此可知:各類別之間在人均GDP、GDP增長率、服務業占GDP比重、居民消費占GDP比重、財政收入占GDP比重、全社會勞動生產率6個變量上有顯著差異，且這種差異具有統計意義。

3 不同地區經濟發展的比較

本文對各地區的經濟發展能力從經濟增長、結構優化程度、發展質量3項指標加以綜合評價。綜合以上分析，將31個省市自治區按照經濟發展的差異情況分為5類，并根據表9的各組分類報告，總結出各類別的特征如下:

第1類:經濟發展能力最強，特征為人均GDP高，結構優化程度強，發展質量高。由表9可以看出:本類中人均GDP、服務業占GDP比重、居民消費占GDP比重、財政收入占GDP比重均為最高。此類經濟綜合發展能力最強，但GDP增長率較低，包括北京、上海2個直轄市。

第2類:經濟發展能力較強，表現在經濟增長高，發展質量高，結構優化程度低這3方面。此類別中，省市GDP增長率最高，人均GDP也較高，說明經濟增長高;全社會勞動生產率、財政收入占GDP比重較高，說明發展質量較好;第三產業比重較低，居民消費支出占GDP比重最低，說明經濟發展結構有待優化。該類別包括天津、遼寧、江蘇、內蒙古4個省市自治區。

第3類:經濟發展能力較差，特征為經濟增長一般，結構優化程度低，發展質量低。此類別中，省市GDP增長率稍高于全國平均水平，人均GDP低于全國各地區平均水平，說明經濟增長一般;全社會勞動生產率、財政收入占GDP比重、第三產業比重、居民消費支出占GDP比重均低于全國各地區平均水平，說明經濟發展結構優化程度低，發展質量低。本類別包括河北、河南、吉林、湖北、福建、山東、西藏7個省市自治區。

表8 ANOVA表

表9 各組分類報告

第4類:經濟發展能力一般，即經濟增長一般，結構優化程度一般，發展質量一般。廣東、浙江、山西等地區盡管GDP排名全國十分靠前，但由于人口也較多，所以人均GDP方面的優勢不太突出。人均GDP、GDP增長率能更好地反映地區的經濟增長情況，這也是本文未選用各地區GDP總量，而是選用人均GDP的原因。此類別中省市GDP增長率低于全國平均水平，人均GDP稍高于全國各地區平均水平，說明經濟增長一般;全社會勞動生產率、財政收入占GDP比重、第三產業比重、居民消費支出占GDP比重均接近于全國各地區平均水平，說明經濟發展結構優化程度一般，發展質量一般。本類別包括浙江、廣東、山西、新疆4個省市自治區。

第5類:經濟發展能力最差，表現為居民消費支出比重高，經濟增長低，發展質量低。此類別中省市居民消費支出比重最高，但人均GDP、第三產業比重、全社會勞動生產率均為4類中最低;財政收入占GDP比重也低于全國各地區平均水平，尤其是人均GDP遠低于全國平均水平，說明經濟增長低，發展質量低。該類別包括安徽、廣西、四川、江西、湖南、重慶、陜西、黑龍江、寧夏、青海、海南、甘肅、貴州、云南14個省市自治區。

［1］李國榮，馬敏娜.我國各地區經濟發展的綜合評價分析［J］.統計與決策，2009，291(15):91－92.

［2］劉林軍，吳黎軍.基于因子分析的我國西部12城市經濟發展狀態實證分析［J］.重慶理工大學學報:自然科學版，2010，24(11):118－122.

［3］曾國平，王正攀，曹躍群.西部基本公共服務水平地區差異的實證分析［J］.重慶理工大學學報:社會科學版，2011，25(11):36－44.

［4］劉孝超，黃承鋒，王亮.主成分分析在地區經濟社會發展綜合評價中的應用［J］.重慶交通大學學報:社會科學版，2007，7(2):67－70.

［5］周介銘，彭文甫.四川省城市化發展的綜合分析［J］.四川師范大學學報:自然科學版，2004，27(5):527－528.

［6］王韻.重慶市各區縣經濟發展的評價［J］.重慶師范大學學報:自然科學版，2012，29(2):105.

［7］熊亞洲，周雅露，陳敬富.基于主成分分析的黃石區域經濟發展實證研究［J］.武漢理工大學學報:信息與管理工程版，2013，35(2):244－247.

［8］羅國旺，付馨雨.采用聯合多因子分析法的經濟發展研究［J］.重慶理工大學學報:自然科學版，2013，27(10):134－139.

［9］臧忠卿.貴州省縣域經濟發展水平的多元分析模型及應用［J］.數學的實踐與認識，2007，37(5):26－28.

［10］胡晨曉，鄒顯春，陳武，等.基于稀疏表示的近鄰傳播聚類算法［J］.西南大學學報:自然科學版，2014(5):220－224.

［11］盧紋岱.SPSS統計分析［M］.4版.北京:電子工業出版社，2010.