大數據時代網絡信息資源利用研究

劉華帆周思奇張若嫻

1.云南大學 14圖書情報 2.云南大學 13圖書情報

大數據時代網絡信息資源利用研究

劉華帆1周思奇1張若嫻2

1.云南大學 14圖書情報 2.云南大學 13圖書情報

隨著我國信息化建設不斷深入，網絡信息資源作為信息資源的一種，早已成為了重要的戰略資源。文章闡述了大數據時代下網絡信息資源的特征，結合網絡信息資源利用的原則探討了網絡信息資源利用的發展趨勢。

大數據時代；網絡信息資源；利用

隨著信息技術的不斷發展與應用，新的信息數據不斷涌現，漸漸形成了一個時刻變化的巨大數據流，這標志著大數據時代的到來。大數據背景下，政治、商業、醫療等各個領域都面臨著快速理解、利用大數據，進而組建有效的大數據時代信息利用模式的挑戰。面臨這一現狀，大數據背景下的網絡信息資源利用要構建一個科學而有效的框架，發揮其實踐價值，已經成為一個迫切的問題。

一、大數據的概念和特征

對于“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的戰略意義不在于掌握了龐大數據信息本身，而在于對這些有潛在意義的數據進行專業化處理。目前通常大數據有下述四個特征：第一，數據體量巨大。第二，數據類型繁多。第三，價值密度低，商業價值高。第四，處理速度快，處理工具演進快。

二、大數據時代網絡信息資源特征

1）開放性與互動性融合

大數據背景下，用戶可以隨時在開放的平臺上對資源進行訪問和共享，大數據時代允許用戶向互聯網上傳信息或通過電子郵件、BBs、blog和rss等發布和共享形式，使整個網絡信息變成一個互動的過程。

2）更新與傳播速度快

在大數據環境下，每天海量信息產生，同時大量的信息被覆蓋，信息資源淘汰更新周期短，變化快，網絡信息資源定期和實時更新，時效性高.網絡信息的流動非常迅速，任何人任何時間發布的信息只需很短的時間就能傳送到世界各個終端。

3）資源類型多種多樣

大數據不單是數據量的爆炸性增長，還帶來數據類型的巨大改變，結構化數據占比減少，非結構化數據在大量增加。大數據時代下的信息資源類型豐富，不僅有文字、圖像、視頻、音頻等形式，還有軟件、數據庫，是多媒體、多語種、多類型信息的混合形式。

三、大數據時代網絡信息資源利用原則

1）針對性原則

利用網絡信息資源的根本目的是為了合理使用信息資源。網絡信息資源的利用應該具有針對性，利用前必須對信息用戶的類型、特點、信息需求特征及其發展等情況作深入了解和分析，力求開發出針對性強的、適合用戶需求的信息，滿足用戶的各類需要，避免開發利用中的盲目性。

2）預測性原則

大數據背景下，網絡信息分布具有無序性、不均衡性，不穩定性等特點,沒有形成完善的體系和結構,對網絡信息資源的利用應將空間跨度小而時間跨度大的相關信息進行整合,運用定量分析和定性分析相結合的方法,掌握出事物的脈絡,預測出事物發展趨勢和未來實際需求。Netflix擁有3000萬北美用戶，它通過分析觀看視頻時留下的數據信息，預測出《紙牌屋》將會風靡一時。

3）共享性原則

網絡信息資源在共享中能夠實現資源增值。大數據時代下，網絡信息資源的利用應堅持共享性原則，突破“信息孤島”，實現資源的高效融合共享。各個信息平臺資源的共享有利于提供綜合的信息服務、跨領域跨部門的交互式服務和專向定制服務。

四、大數據時代網絡信息資源的利用

大數據賦予現代網絡信息資源的更多意義，研究如何利用網絡信息資源有利于提高資源的利用效果。

1）大數據改變傳統教育

大數據時代下，教育信息化改革不斷突破，中國傳統“趕鴨上架”式教育模式將發生根本性轉變。目前重慶石堰鎮中心學校，采用了一種“一對一 數字化學習”的模式推動傳統教育的變革。每個學生可以和自己的學習終端進行交互性學習，學習終端里還有相應課程標準和學習評價系統，會根據學生的學習進度、不同學科興趣、知識關聯上的差異地給出個性化教學指導和建議。

未來的學習將是大數據新的驅動因素。未來學習分析系統以學生為中心點，學生、教師、家長、機構四類用戶群被有機整合在學習管理系統里，使課堂教學、家庭輔導和自主學習集于個性化的一體。

2）政府信息資源網絡公開化

未來的政府信息資源共享度將達到新高，不同的部門、數據類型界限將被打破，新型信息平臺將這些不同數據進行多維分析和利用。政府如果將擁有的這些的寶貴信息資源共享給政府內部和社會利用，將會創造更多的價值。比如，大數據時代下全市建成了政府信息資源中心，經濟普查只要上門核對已掌握數據，工作效率大大提高；政府可以公布某地區所有藝術培訓機構的名錄、地址等信息，想做行業相關事業的人，就可以創造更多價值。

政府將合適的信息資源公開于網絡，不僅有望打破政府內部協同的“鴻溝”，降低政府運行成本，還有利于當地技術的進步和經濟的發展。這也將是未來信息資源開放是未來的發展趨勢。

3）個性化定制商業模式

未來大數據的商業模式主要有三種：圈定用戶和針對性營銷、用戶的關聯性分析、完全個性化的定制。大數據時代，營銷將會更多地依賴數據，從而更精準地找到用戶。根據不同平臺的搜集的數據進行挖掘和分析，找到這些數據對應的群體，從而展開個性化的營銷服務。大數據時代下的網絡信息技術能將用戶搜索的內容進行關聯系分析從而給用戶推送用戶有可能需要的內容，以促進新交易的達成。大數據技術的核心是預測，在這個背景下，企業可以基于龐大的數據庫中分析出商品乃至行業發展一個趨勢和方向，為經營決策提供參考。國內著名電子商務公司阿里巴巴淘寶數據魔方就是利用淘寶上的大數據，分析出商品的行業宏觀情況、銷售情況、市場份額情況等，并為其提供經營決策依據。商業領域“大數據”的價值不是數據本身，而在于從龐雜的數據中發現新的知識，對數據的進行深度描述，創造新的價值，從而為用戶提供個性化的服務。

五、結語

今天，在大數據成為趨勢，成為國家戰略的背景下，數據有可能取代“技術”取代“人才”成為當代社會最重要的生產力，而網絡信息資源的背后就是數據，只有科學有效地利用網絡信息資源才能在瞬息萬變的網絡環境中獲得優勢，占據主動地位。才能適應時代的要求，在激烈競爭的信息社會中獲得更大的生存與發展空間。

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代:生活,工作與思維的大變革,2012

[2]李新華.淺談大數據時代的機遇和挑戰[J].通訊世界,2013(08)

[3]吳銘.大數據時代軍事信息資源開發利用探析[J].電腦知識與技術，2015（08）

[4]黃雙穎.大數據環境下網絡信息資源的管理與利用研究[J].科技情報開發與經濟,2014.24(21)