哈爾濱市工業經濟預警指標體系

文|王巖松

哈爾濱市工業經濟預警指標體系

文|王巖松

為更好地應對經濟新常態下哈爾濱市工業經濟面臨的新形勢和新問題，本文根據經濟周期理論，選擇與哈爾濱市工業經濟運行密切相關的一系列指標，建成工業經濟預警指標體系,預測全市工業經濟的景氣狀態，對全市工業經濟管理部門決策和經濟調控具有重要意義。

建設哈爾濱市工業經濟預警指標體系是用實證方法對全市工業經濟周期波動轉折點進行測定、分析和預測的有效方法。預警指標體系的建設過程就是選擇對本市工業經濟運行變動敏感、有代表性的經濟指標，用數學方法合成為一組景氣指數（先行、一致、滯后），稱為工業經濟預警指標體系。通過其中的若干個先行指標合成的先行指數作為預警工業經濟變動的信號，預測工業經濟發展趨勢，為工業經濟管理部門進行決策提供參考依據。

數據處理

景氣指標的篩選。根據哈爾濱市統計月報數據發布情況和歷史統計數據可能收集的情況，并考慮指標的經濟意義，選取反映工業生產、投資、消費、財政、金融、外經外貿、居民收支、物價水平等方面的76個經濟指標作為候選指標。

統計數據處理。數據的時間范圍為2008年到2013年，并通過插補缺失數據、統一指標口徑、平滑奇異點數值和季節調整等方式進行數據處理。本文使用的基于移動平均法的X-11季節調整方法可以及時反映經濟的短期轉折變化,用于提前3個月的工業經濟預警。

確定景氣分析指標

本文以哈爾濱市規模以上工業總產值指標作為基準指標，綜合使用時差相關分析等方法，在被選擇指標超前或者滯后12期之內，計算它們之間的相關系數和屬性（先行、同步或滯后指標），最后再經過經濟含義的檢驗。本文只研究用于工業經濟運行預警作用的先行和同步指標。

先行指標的選擇。以經濟周期理論為基礎，在確定先行指標時根據敏感性、數據穩定可得等原則，選擇先行指標的峰值至少領先基準指標2個月及以上，且至少有兩次保持在最近的3次周期波動中連續先行。據此，通過時差相關分析法和K-L信息量法測算候選指標與基準指標的相關性，并對比周期波動狀態，最終確定3個先行指標。

流通中的貨幣量。流通中的貨幣量（M0）即通貨中的現金，是貨幣供應量中的一個層面。根據經濟學理論，當貨幣供應過量時，市場商品價格上漲，生產擴大，投資強勁，經濟繁榮。所以流通中的貨幣量是工業經濟的先行指標。該指標領先基準指標2個月，相關系數為0．49。

地方財政一般預算收入。地方財政一般預算收入的影響因素除了中央調整地方關系改革稅制和增減轉移支付外，城市化、經濟結構轉型與升級、市場經濟改革走向深入等因素都影響地方財政一般預算收入變動。財政收入增加在一定程度上表示經濟政策對工業的支持和經濟環境對工業的利好。該指標領先基準指標4個月，相關系數為0．83。

工業用電量。電力是工業運行的血脈，電力需求變化也經常被看作是經濟運行的“晴雨表”。由于工業生產過程中產生電力消耗，而在生產出產品后，形成的產值才計入核算中的工業增加值，兩者間存在的時間差使工業用電量成為工業經濟的先行指標。該指標領先基準指標4個月，相關系數為0．75。

同步指標的選擇。同步指標在選擇過程中使用的理論和技術方法與先行指標相同。最終確定4個同步指標。除了規模以上工業總產值這一基準指標外，還包括：

規模以上工業增加值。工業增加值是指工業企業在報告期內以貨幣形式表現的工業生產活動的最終成果；是工業企業生產過程中新增加的價值。工業增加值與總產值是同步波動。該指標與基準指標同步，相關系數為0．83。

出口增速。哈爾濱市出口貿易中的主角是機電產品。出口作為工業經濟發展外部市場需求，與工業增長一致。該指標與基準指標同步，相關系數為0．49。

貨幣供應量。貨幣供應量（M1）反映著經濟中的現實購買力，若M1增速較快，則消費和終端市場活躍。M1與我市工業經濟同步變動。該指標與基準指標同步，相關系數為0．9。

計算合成指數。運用EVIEWS軟件分別使用不同的剔除趨勢因素方法和標準化變化率方法進行驗算后，采用同比增長率和標準差標準化方法合成哈爾濱市工業預警先行指數和同步指數。

預警成果

先行指標與工業經濟走勢對比。選取2014年3月到2014年12月的先行指標與規上工業總產值的環比增長速度對比（1月、2月無單獨統計月報，下同）。結果顯示對2014年6月、7月、9月、10月的預警結果與實際工業走勢不符，其他相符。相符比例為60%。分析原因，由于哈爾濱市經濟運行的季節性較強，政府管理部門在二、三季度對工業經濟的積極政策因素較多，所以二、三季度工業經濟能夠實現比預警值更好的運行趨勢。

同步指標與工業經濟走勢對比。選取2014年3月到2014年12月的同步指標與規上工業總產值的環比增長速度對比。結果顯示對2014年7月、8月、9月、12月的預警結果與實際工業走勢不符，其他相符。相符比例為60%。分析原因，除了哈爾濱市經濟運行的季節性較強外，工業經濟總量小，經濟新常態下不確定性因素多也是一個主要原因。

經過一年的試運行，預警指標體系的預警結果與實際數據對比，先行指數、同步指數與真實經濟狀況之間60%相符。在工業經濟新常態下發揮了一定的輔助前瞻決策作用。該指標系統還需要在政策因素、生產因素等方面增加相關指標。下一步將在此基礎上對哈爾濱市工業經濟景氣分析與預警進行深入研究，緊跟哈爾濱市大數據發展步伐，使其逐步智能化，更加有效的預測哈爾濱市工業經濟運行趨勢，發揮預警作用，并成為哈爾濱市經濟調控的重要輔助決策工具之一。

哈爾濱市信息中心）