基于IE和AG 的小波圖像融合方法

王 勇，劉 雯

(吉林大學a.通信工程學院;b.數學學院，長春130012)

基于IE和AG 的小波圖像融合方法

王 勇a，劉 雯b

(吉林大學a.通信工程學院;b.數學學院，長春130012)

為客觀評價幾種小波融合圖像算法的優劣，采用了基于信息熵(IE:Information Entropy)和平均梯度(AG:Average Grads)的融合圖像質量評價方法。首先選取了兩組不同的源圖像，其中一組為曝光度不同的兩幅圖像，另一組是焦距不同的兩幅圖像。然后對圖像進行4層小波分解，低頻系數全部采用像素點平均值法進行融合，高頻系數分別運用區域絕對值最大法、像素點絕對值最大法、區域最大梯度法以及像素點平均值法4種小波系數融合規則進行小波圖像融合，最后分別比較了4種融合圖像的IE和AG值。實驗結果表明，將4種小波融合方法進行比較，基于像素點的最大絕對值法IE和AG值最大。對于曝光度不同的兩幅圖像，其IE為7.206 5 bit，AG為5.983 7×10-5，對于焦距不同的兩幅圖像，其IE為7.130 8 bit，AG為4.794 3×10-5。可見，4種融合規則相比較，基于像素點的最大絕對值法融合效果最好，從而驗證了該方法的有效性。

小波變換;圖像融合;信息熵;平均梯度

0 引 言

圖像融合技術是將多源信道得到的對于同一個對象的源圖像，利用一定的方法將其融合成一幅圖片。基于像素點的算術平均的數字圖像融合方法是最原始的融合方式，其對比度很差，達不到要求。針對上述問題，部分專家使用了基于金字塔的方法，但效果仍不明顯。而小波變換屬于應用數學領域，它以傅立葉變換為基礎，繼承了傅氏變換的優點，可將時域空域的問題轉化到頻域進行分析，同時克服了傅氏變換只能在宏觀上分析信號頻譜的缺點。……