嵌入式監控影像車牌識別方法

陳祖斌，黃維寧，趙逸夫，于 洋

(吉林大學儀器科學與電氣工程學院，長春130022)

嵌入式監控影像車牌識別方法

陳祖斌，黃維寧，趙逸夫，于 洋

(吉林大學儀器科學與電氣工程學院，長春130022)

為解決基于PC機的車牌識別系統成本高、重量大、操作復雜、安全性低等諸多問題，提出嵌入式監控影像車牌識別方法。將車牌識別與嵌入式相結合，通過中值濾波、索貝爾邊緣檢測、全局閾值化、基于紋理特征的近似定位、字符歸一化、基于不同分類器的字符識別等技術形成了一套完整的車牌識別系統。該系統體積小、穩定性好、可行度高、準確度高、易于安裝。在不同情況下進行900例不同車牌識別實驗，實驗結果表明，該系統的識別準確率高達97.3%左右，在降低成本、減輕重量、簡化操作的同時達到很高的精度，可替代PC機的車牌識別系統。

字符識別;嵌入式;字符歸一化;索貝爾邊緣檢測

0 引 言

隨著我國社會經濟以及道路交通的發展，智能交通已成為交通科技領域研究的重點。車牌識別作為智能交通的核心組成部分，在道路交通管理、社區安全管理、停車場收費管理等場合起著重要作用。國外雖有一些技術已成熟，但由于國內車牌涵蓋幾種類型的字符，包括文字、拉丁文字母和數字，與其他字體之間存在差異，因此西方國家的車牌識別系統對在我國并不完全適合［1］。而國內現有的車牌識別系統中，大多數產品都因為成本太高而得不到普及，或采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測等技術，而這些技術存在許多缺點，如埋地線圈檢測破壞路面、紅外檢測需附加外部檢測設備、雷達檢測需矯正觸發位置等。……