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雙饋式風力發(fā)電機組發(fā)電機滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷方法探究

2015-11-28 08:02:40秦玉志
吉林電力 2015年6期
關鍵詞:發(fā)電機振動故障

張 巍,秦玉志,崔 瑞

(1.華能鎮(zhèn)賚風力發(fā)電有限公司,吉林 鎮(zhèn)賚 137300;2.長春畢博誠科技有限公司,長春 130015)

滾動軸承在雙饋式風力發(fā)電機組中應用廣泛,但其極易受運行工況影響而造成磨損,故發(fā)電機組的許多故障都與之有關。軸承的缺陷會導致設備產(chǎn)生異常振動及噪聲,往往造成突發(fā)的嚴重事故,如軸承保持架及軸承內(nèi)、外圈突然斷裂等,這些故障將造成轉子軸承抱死,重者導致機組發(fā)電機報廢,因此對滾動軸承進行正確的狀態(tài)監(jiān)測及診斷,就成為現(xiàn)代設備優(yōu)化管理及預知維修的一項重要的日常任務[1]。在實際監(jiān)測與診斷中,振動作為主要的監(jiān)測參數(shù),通過時域和頻譜等振動分析方法的應用,能夠及早地預知滾動軸承狀態(tài)好壞,及時更換帶有運行缺陷的軸承,避免隱性故障擴大,提升設備運行可靠性,降低檢修維護成本,提高機組經(jīng)濟效益。

1 狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷模型

雙饋式風力發(fā)電機組由葉輪、齒輪箱和發(fā)電機三大部件組成。

在雙饋式風力發(fā)電機的振動分析中,時域分析所能提供的信息量是非常有限的,往往只能粗略地判斷機械設備是否有故障,有時也能得到故障的嚴重程度信息,但不能判斷故障發(fā)生的部位信息,故一般用作設備的簡易診斷。當分析故障類型、位置以及嚴重程度時,就需要對滾動軸承的振動信號進行頻譜分析,即根據(jù)頻譜圖中的頻率成分以及各有關頻率成分的幅值大小,并配合時域分析方法,從故障的嚴重程度、故障位置、故障類型著手,綜合地對滾動軸承的狀態(tài)進行監(jiān)測和全方位的故障診斷,提出合理的維護檢修建議。……

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