未來醫療是酸的，到底是哪個“酸”？

橘子是代表有生命力、給人甘甜和回味的結果，李天天用這種酸代表對未來醫療的看法，他表示未來醫療是酸的，到底是辛酸還是寒酸？到底是哪個“酸”？15年前，李天天創辦了丁香園，走到今天，他仍表示丁香園只是完成了第一步，當真正深入到醫療服務核心的時候，一切才剛剛開始，要把自己清零，告訴自己一切從零開始，我們對醫療的理解、對行業的理解還會隨著我們對行業的認識逐漸加深而發生變化。只有有一條是不變的，保證患者安全，給患者提供真正有價值的服務。

同質化的數據孤島

先說一下A，A就是Apps，據統計在蘋果店里面關于醫療業的App大概有上萬種。與醫療類相關的蘋果應用App前30名排行，會看到各種各樣的很有意思的應用，解剖的、育兒的跟醫療有關的應用。第二類是Health和Fitness，所謂健康和健身，這個領域的App基本上比前一個領域高出一個數量級左右。這里邊關于健身跑步、做仰臥起坐、爬臺階、騎自行車的什么都有，所以看蘋果店里面也有推薦，它的編輯也會挑一些App到首頁里面來。

今年的拉斯維加斯的大會上，各種各樣的Wearables功能的同質化非常嚴重，基本上都是在檢測心率、算你走了多少步、計算消耗多少卡路里，大部分的功能都是這樣，只不過是在外形上會有不同的設計，有的可能比較酷一點，有的比較傻一點，基本上功能都差不太多。

這就帶來一個問題，像我前面講的App也好，像Wearables也好，我可以把這兩個分成一類，那種App都是軟性的App，這個可穿戴設備像硬的App一樣，它們都有一個很大的問題，這些軟件也好、硬件也好采集來的數據都是孤立的，每家自己測自己的、每個設備自己測自己的，很難把這些數據進行融合和打通，而且有的時候你佩戴不同的設備，向這只手上戴著不同的設備，測下來之后發現每天做同樣的事情得到的數據是不一樣的，這個造成的問題就是數據孤島。

“有意義的”數據

為了解決數據孤島的問題目前的趨勢，大家已經在從App階段向下一個階段前進。美國兩年前開會的時候大家都在談App、談可穿戴設備，現在已經沒有人談了，很少有人在談這個話題了，大家都在談的是這樣的話題，叫Connected Health，它要解決的問題就是前面說的數據孤島，將這些數據用統一的標準采集、存儲、分析、傳輸、分享，通過一個人身上不同設備采集到的數據更全面的了解個人的身體情況、病理情況、生理情況、健康情況，血壓、血糖、血氧，還有體重，這些數據經過統一的采集、整理、分析之后出現的是一個人的數字化的圖庫，可以被不同的行業里面的不同的人看到，比如說被醫生、護士、藥師看到，甚至被家人看到。所以這些數據可以在這樣一個連接的情況下變成一個數據集合的整體。

相信大家都說不出來每天走1萬步跟降壓之間的因果關系，前面說的可穿戴設備采集的走路、臺階、消耗多少卡路里跟醫學上的因果關系沒有直接形成。很多可穿戴設備采集的不再是簡單的玩具級別的數據，而是真正應用級別的數據，類似于隱型眼鏡采集血糖、監測胎心、動態心電，自己在家里測血常規、尿常規。

通過應用級別的可穿戴設備采集出來的數據才是有意義的數據。什么才是有意義的數據呢？高通公司有四個解釋，電子病歷、實驗室儀器檢測、處方數據和醫保數據。這里沒有基因組數據，基因組數據也是大數據，也有意義，為什么沒有基因組數據？目前基因組數據的主要應用場景相對來講在臨床級別還非常少，它做一些簡單定性的診斷是可以的，比如做產前的唐氏綜合癥的篩查，如果是做定量分析，比如根據基因組測序結果推測，你在51歲的時候有21%的可能會患抑郁癥，這種結論基本不靠譜，因為我們現在對基因組的理解、對數據的積累、對樣本庫的積累還遠遠沒有到一個可以做量化分析的地步。

戴了穿戴設備，它每天會給用戶提醒今天走了1萬步，打敗了全國91%的用戶。繼續堅持，每天1萬步，強壯中國人，加油。這就是普通的沒有拿到有意義的數據的提醒。當采集到了有意義的數據時，收到的提醒與信息應該是告訴你不要這樣做，要控制心率到120次/分鐘，應該減量，不要每天1萬步強壯中國人，你做到5千步就可以了。

在這樣的概念下，從國際的醫學發展趨勢來看，把原來孤立的治療病人變成了協同醫療獲取有價值的數據進行分析決策，最后給出針對病人的個性化的干預的建議，才能夠為患者帶來最大的收益。

高通原來一直躲在幕后生產手機用芯片，現在它也在積極地站在臺前。這些大公司都在自己的終端上和平臺上建立有意義的數據，讓這種數據能夠得到更好地融合，像HealthKit、GoogleKit，不光中國有BAT，國外也有巨頭，這些巨頭也在積極地向健康領域邁進，希望把這些數據更好地整合起來，通過自己的平臺將患者的數據更好地結合在一起。

此數據，彼數據

人大部分的時間還是待在家里。即使是對一個病人，他在家里也是非常關鍵的。這又帶來新的問題，采集完一個人的數據，夠不夠完整，夠不夠準確？一定要采集患者周圍環境的數據，叫IoT。

有一種攝像頭可以做模式識別，可以識別出家里老人有沒有跌倒，可以識別出家里有沒有小偷進來。一旦發現有異常情況，它自己馬上會發短信、發郵件到你的郵箱或者是手機上。

另一種是，家用的機器人。家用機器人對未來醫療的影響是怎樣的？現在有很多空巢老人家庭，子女都在北京工作，老人在湖南，家里有這樣一個小機器人，可以看看爸媽每天有沒有正常吃藥、有沒有吃錯、有沒有漏吃，可以跟爸媽聊聊天。這些都是跟我們的日常生活起居相關的，并不收集本人的數據，而是監測生活環境的數據。

這種數據對醫療有什么價值？很多人說要做通過線上的方式做慢病管理，患者接受了一年、半年的管理以后會很煩，他收到的很多信息都是非常同質化的，沒有個性化的提醒，都是高血壓患者不能吃肉、吃鹽、少喝酒、多鍛煉、邁開腿、管住嘴。如果加上IoT的數據和環境的數據，這就不一樣了，通過采集室內溫度顯示是14度，而且是冬天，高血壓患者的小血管是收縮的，建議你把室內溫度調到18度。知道你買了紅燒肉的佐料，你想干什么？高血壓患者是不能吃紅燒肉的。通過血氧的分析可以推測出海拔的高度，有一個要叫替姆沙坦，這個藥作用于人體的Ras系統，作用于人體的血壓。這個藥和系統只在海拔3400米以下有效，如果你想背起背包去唐古拉山還一場說走就走的旅行，對不起，5000米以上，此藥無效，你可能控制不好血壓。這種數據就是我們在環境中收集到的跟人的生活、生存相關的，采集出來以后也會整合進我們對醫療的分析數據中來。這樣才把患者放在了中心位置。

對醫院來講，以患者為中心可能更多是體驗更好、醫療質量更高。對于以數字化為主要發展方向的行業來講，“以病人為中心”是以病人的數據為中心，病人數據驅動的健康管理、病人數據驅動的健康教育，以及病人數據驅動的臨床研究。這樣才能真正跟它的個性化掛鉤。否則你管來管去，最后都淪為同質化的東西，大家就覺得沒有價值。沒有價值，你的商業模式從何談起？

醫生是

醫療服務的核心

問題又來了，數據還是不夠，我想看的還是看不到。為什么呢？我收集來的這些數據，對于醫生的診斷還是不足。所以到最后，無論是服務，還是對數據的解讀，還是對收集不到的數據，都需要專業人士解讀。

這是對醫生和患者關系的理解。我原來是神經科醫生，當我見到患者的時候要完成三件事情。第一步是問診，可能有人說在手機上敲幾行字就可以了。對不起，除了要問他的情況之外，還要觀察他的語速、反應和神態，這些對我來講都是數據。如果光在手機上，我看不到這些東西。換視頻行不行？視頻可以，像剛才的機器人，我覺得今后會有這種趨勢。在美國，很多醫生和患者之間已經廣泛地通過視頻的方式進行溝通。問診是遠遠不夠的，我不光要問診，還要摸他，還要捏他，還要掐他，還要拿一個小錘砸他。除此之外，還要讓他做血常規、尿常規，目的還是為了更全面地收集他的數據。

醫療有時“移不動”，能移動的都是在支付、看化驗單、導航等流程上。簡單的問診，導致數據的缺失，可能會帶來巨大的風險，這種簡單對話帶來的信息太少了，很難讓進行判斷。患者說頭疼，這個問題很難回答，但至少可以知道頭疼應該與頭是相關的，還有患者說他腎虛，腎虛和腎是沒關系的。此外，現在的咨詢建議和在線診療的邊界不清。很多中國醫生跟患者交流完了以 后說患者是胃潰瘍，讓他吃一堆藥，這些都是不負責的做法。

醫療行業的特殊性就像民航業，現在可以在手機上買機票，可以在手機上選座位，可以在手機上退款、選航班，但安檢是沒法再手機上完成的。不能因為你坐30萬公里的航班都沒出現任何問題，我就降低對你的安檢標準，改在手機上跟安檢員對話，帶火柴了嗎？沒帶。帶汽油了嗎？沒帶好，免你安檢。我想如果免安檢，對乘客的體驗是最好的，但是，誰也免不了。這就是醫療服務行業特殊的地方，是半強制的服務行業，從來不是以給患者增加便利性為首要目標的。

患者安全永遠是醫療服務的核心目標，不能為了便利而犧牲安全。醫生是醫療服務的核心，且永遠不會被程序或機器所取代，醫院也永遠不會消失。為醫生提供支持，包括內容的支持、工具的支持和平臺的支持，提高醫療的效率，增加醫生收入，這些是優化醫療資源的可行之路。

來源：中國數字醫療網