教育大數據的另類應用

魏寧

最近一兩年，大數據在教育領域的應用越來越多。但與此同時，這種應用也呈現出一種趨勢，那就是，大多數的教育大數據應用都集中在學業數據上，更具體地說，是對學生學習數據和教師教學數據所做的分析。

其實，大數據之“大”不單單指數據體量的巨大，若單以數據量來說，現今的教育大數據充其量只能算作“小數據”。大數據的“大”更體現在數據范圍的“大”，體現在更多樣的數據來源、更寬泛的數據內容，繼而得出有“大”價值的結論。顯然，目前我們的教育大數據還是過于單一了。學業數據固然重要，但當我們把注意力擴展到學業以外，我們會驚喜地發現，學業之外的教育大數據同樣精彩。

首先，教育大數據可以幫助我們分析學生學業成績背后的一些深層次問題。以PISA為例，雖然同樣是一項測試，但由PISA測試所得的大數據卻分析出了五彩斑斕的結論。我們可以從PISA官方報告中看到這些通過大數據進行的“有趣”分析：通過對學生曠課或逃學數據的分析，對“逃學現象”做出深入剖析；通過對學生就讀的學校來自市區還是鄉鎮的數據分析，對教育中的“市區優勢”給出獨到的解釋；通過對學校開展課外活動的數據分析，看課外活動對課內學習的影響……香港研究人員利用PISA開放的關于學生課外補習的50多個國家和地區的大數據，經過細致的分析，得出了課外補習未必能改善學生學科成績的結論，就是一次成功的大數據應用。

教育大數據還可以為學校管理提供更多的依據。在美國的學校里，各種類型的數據都會被關注到，不同類型的數據都會被及時上傳到各類在線平臺上，以方便事后分析。比如，美國很多學校都會關注“校園欺負”現象，教師會及時記錄在學校里發生的欺負現象的報告人、行為人、處理意見等數據并及時上傳。在一段時間后，經由大數據分析，匯總出相關信息，再由學校做出有效的干預。很難想象我們的學校會將這樣敏感的數據列為分析對象。

教育大數據甚至能對學生的生活給予人性化的關照。2013年，媒體報道了華東師范大學的一位女生收到了校方的短信：“同學你好，發現你上個月餐飲消費較少，不知是否有經濟困難？”原來，校方通過對學校飯卡消費數據的分析，發現該生每頓飯的餐費都偏低，于是發了上面這條“愛心短信”。不過，真正的原因卻是該生正在減肥，所以餐費下降。這聽起來仿佛是一次“笑談”，不過，嚴肅地說，這也不失為一次教育大數據的有益嘗試。而最終的判斷失誤恰恰說明了校方采用的數據范圍仍然不夠大，若是能和其他方面的數據一起綜合判斷，這次無心之失或許就不會發生。但是，這件事情本身還是給了我們豐富的聯想，正如有“大數據時代預言家”之稱的舍恩伯格所說的：“大數據的核心就是預測”，與此相聯系的案例包括我們耳熟能詳的啤酒與尿布、颶風與蛋撻的故事。

我們之所以把教育大數據更多地理解為學業大數據，究其原因，恐怕還是傳統的觀念在起作用。也就是只有為教學服務，大數據才有意義。而不少所謂的教育大數據，其實都是各種考試、測試的數據分析。甚至在一些學校的實踐中，教育大數據成了應試的幫手，這無疑是對教育大數據的一種諷刺。

只有把大數據拓展到學業之外的方方面面，教育大數據的意義才會完整。教育大數據，學業之外同樣“精彩”。