基于神經網絡的橋梁施工控制研究

謝頌詩，齊欽

（1.天津市市政工程設計研究院，天津市300051；2.天津城建設計院有限公司，天津市300130）

基于神經網絡的橋梁施工控制研究

謝頌詩1，齊欽2

（1.天津市市政工程設計研究院，天津市300051；2.天津城建設計院有限公司，天津市300130）

將神經網絡方法結合Matlab用于處理大跨度預應力混凝土連續梁橋施工控制中的箱粱線形控制的誤差預測和調整。由于受諸多因素影響，標高的實測值與理論計算值有一定的差異，只有通過前期預測和后期調整相結合，才能保證成橋實際狀態同設計要求一致。神經網絡可利用實測樣本的自學習達到到此目的。應用實例表明神經網絡法的預測精度高，這對同類橋梁的施工控制具有一定指導意義。

神經網絡； Matlab； 預應力連續梁橋； 施工控制； 誤差預測和調整

0　引言

在大跨度橋梁的實際施工中，雖然可采用各種施工計算方法算出各施工階段的預拱度值、撓度等控制參數，但是按這些理論值進行施工時，結構的實際變形卻未必能達到預期的結果。造成誤差的原因是多方面的，其中包括：設計參數的誤差、施工誤差、測量誤差等。就施工截面的標高而言，實際測量值與理論計算值的偏差是以上誤差綜合影響的結果。施工控制的任務是使橋梁結構的實際狀態盡可能地與理論狀態相一致，其手段是通過前期預測和后期調整來實現。

BP網絡是目前應用最為廣泛的一類神經網絡，因采用在l986年問世的反向傳播法（Back Propagation）算法而得名。神經網絡的預測能力是通過自學習得到的。……