數據

From the Editor 卷首語

數據

本期嘉賓：《中國外匯》編委會委員 穆志謙

現在是一個信息爆炸的時代，各種數據隨著新聞發布會、互聯網等媒介廣泛傳播。這就帶來一個問題：數據供給的質量與數據的需求和采用，如何才能有效地銜接和統一起來？

數據的真實、準確、全面和及時，是信息供給必須滿足的四個基本要素。突破這個底線，數據就喪失了公信力，一擠一把水的數據根本沒有存在的價值。數據失真會有多種動因，甚至是某種利益驅使所致。但一次失信則需要十次百次的真實來彌補，成本實在太大了，有時還會影響對發布主體的道德評價?，F在不是“人有多大膽，地有多大產”的時代，數據一旦載入歷史，就會成為對歷史的檢驗和修正。數據具有引導社會輿論的作用，雖然可有側有重，墨濃墨淡，但更多的時候，如實地告知比虛虛掩掩更有力，也更有利。要相信公眾的承受力，真情才能調動多數人潛在的善意。在本質上，信息數據的供給與需求應是互信的一體。對此，我們可重溫毛主席他老人家的教導：“我們應該相信群眾，我們應該相信黨，這是兩條基本的原理……”

有了真實、準確、全面和及時的數據就一定能得出正確的判斷和結論嗎？未必。數據只是必要條件，而不是充要條件，還要加上對數據消化、加工及再生成的主觀努力。對同樣的數據會見仁見智，因人而異。數據統計并不必然造就金融學家、經濟學家。如我國經濟正處在換擋期，普遍都關注增長數據，但要正確解讀這些數據，就既要從縱向上看到減速滑坡的趨勢，又要從橫向上分析其對就業壓力是否到了臨界。經濟運行是動態的，數據是靜態的，用靜態的數據去判斷動態的事物，就需要跳出數據本身的局限。否則，就會不識廬山真面目，只能埋在數據中了。

“十三五”給出了一個底線數據：只要未來年平均增長率在6.5%以上，到2020年就能實現預期的小康目標。應如何看待這一數據？首先，數據只是對經濟現象的量化，并不能創造經濟；其次，數據生成不但要滿足真實四要素，還要滿足統計原理與自身規律的要求，因此即使抽樣樣本真實可靠，如果假設條件不存在或不適宜，建模也未必合理；再次，數據是時間節點和空間距點的量化，而經濟運行是連續和變化的，主體是復雜多元的，因此數據的真實性只能是相對的；最后，功夫學問在數（據）外，6.5%能否保持，不是靠其他數據及模型計算，而是靠創新支持，尤其是科技創新和制度創新的支撐。

數據不可或缺，數據質量體現專業水準和理念自信；數據不是萬能的，要充分考慮經濟運行的內涵和制度環境。