惠志斌

大數據既可以被用來造福社會,也可以被用來制造社會危害。大數據時代,數據安全的脆弱性凸顯,傳統的政策框架已無法有效應對新時期的挑戰。近些年來,美歐積極應對大數據安全問題,推出諸多具有大數據時代特點的政策舉措,走在了世界各國的前列,對中國的數據安全政策演進也極具啟示意義。
從1980年美國未來學家A.托夫勒在《第三次浪潮》一書中提出具有“第三次浪潮的華彩樂章”之譽的“大數據”概念,到英國人V.邁爾-舍恩伯格和K.庫克耶在《大數據時代》一書中喊出“數據化:一切皆可量化”,大數據技術日益成熟化和普及化,以“數據”為引領的智慧經濟和智慧科技時代已經到來。“大數據時代的到來,不可逆轉。” 大數據的應用以從前不可能的方式從海量數據中分析出有價值東西,成為合理決策的有力武器,但“若運用不當,它就可能會變成權貴用來鎮壓民眾的工具,輕則傷害顧客和員工的利益,重則損害公民的人身安全”。海量數據實時、跨境、跨機構的流動、開發和利用,導致傳統的基于組織和疆域邊界的信息安全保障模式被打破,數據安全事件層出不窮,美國棱鏡門事件的曝光使原本已經凸顯的數據安全問題變得愈加嚴重。新形勢下,美歐近年來高度重視大數據安全問題,推出了一系列具有鮮明大數據時代特點的政策舉措。
美歐近年來在大數據安全政策方面舉措頻頻,主要體現在發布大數據戰略規劃、修訂不合時宜的數據安全法律、增強隱私技術研發、加強數據安全國際合作等方面。……