大數據環境下信息安全交織特征及其政策路徑選擇

上海社會科學院信息研究所研究員 王世偉

在萬物互聯、智能移動的環境下，各類數據正在呈現爆發性的海量增長，隨之帶來的信息安全也形成了諸多“交織”的形態特征：如顯性安全與隱性安全相交織、線上安全與線下安全相交織、信息硬實力威脅與信息軟實力威脅相交織、傳統安全威脅與非傳統安全威脅相交織、可以預測的安全風險與不可預測的安全風險相交織，如此等等。這些交織的特征，反映了大數據環境下信息安全的復雜性、關聯性、動態性、跨域性、綜合性的特點，需要我們從綜合安全觀和搶占信息化戰略制高點的戰略高度來積極應對，精準施策，關口前移，統籌兼顧，綜合把控，將我國在大數據環境下的信息安全風險降到最低程度，為實現兩個中國夢保駕護航。

顯性安全與隱性安全相交織

的這批數據交易，賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東云平臺、中金數據系統有限公司。盡管交易的數據是基于底層數據，是通過了數據的清洗、分析、建模、可視化后的結果，但這一事實本身從一個側面反映出大數據的戰略價值以及信息安全目前尚存在的法律模糊地段。巨量數據中可能的信息安全隱患需要通過隱性數據的深度挖掘和富有智慧的登高望遠和細致觀察才能預先發現其中的風險。

2014年3月由全球移動通信協會召開的世界移動通信大會發布了《移動經濟2015報告》，預測未來五年全球移動通信用戶將新增10億，即從2014年末的36億增加到2020年的46億。……